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国家网信办约谈英伟达 业界称安全主权不能“芯”存侥幸
中国工业报  王珊珊  吴晨 7月31日,国家互联网信息办公室依法约谈英伟达公司,要求其就对华销售的H20算力芯片存在的“漏洞后门”“远程控制”等重大安全风险进行说明,这一事件迅速引发公众和业界高度关注。 深圳市华雅科技成果转化研究院数据资产专委会副会长胡双接受中国工业报采访时表示,这次约谈不仅是对一起具体技术风险的监管行动,更是中国数字安全主权的一次强有力宣示。它释放出一个清晰信号:在人工智能时代,安全就是底线,科技不容带“毒”上线,技术开放不等于数据“裸奔”。 苏商银行特约研究员高政扬接受中国工业报采访时表示,此次事件体现了我国对数据安全、网络安全的高度重视,也显示出我国维护国家安全与数据主权的坚定立场。当前,AI芯片作为AI时代核心基础设施,其安全已成为国家安全的核心要素。这一事件警示我们,需持续加强进口芯片安全审查与供应链安全评估,同时加快本土芯片产业发展,攻克“卡脖子”技术,实现芯片领域自主可控,从而筑牢技术自主与数据安全的双重防线。 天津市多模态数据技术研究院院长刘澄接受中国工业采访时表示,中国坚定维护数据主权,筑牢网络安全防线:此次国家网信办依法约谈英伟达公司,体现了中国政府对国家安全和用户数据权益的高度重视。在数字经济时代,数据主权已成为国家核心利益的重要组成部分。对可能存在安全风险的境外技术产品进行审查,是国际通行的合理监管措施,展现了负责任大国的担当。这一举措不仅有助于保护国内企业和用户的隐私安全,也为全球数据治理提供了中国方案。 从“算力”到“后门”:安全问题早有端倪 英伟达H20芯片作为面向中国市场的高性能AI芯片,广泛应用于智能大模型训练、政企数据中心和科研机构。对此,胡双表示,然而,从2023年以来,美国方面不断强化对华“芯片限制”政策,试图在技术出口中植入“可控机制”,包括:追踪定位功能(Track&Trace):可实时识别芯片运行位置与使用者;远程关闭功能(KillSwitch),可通过特定信令关闭芯片关键模块,令其无法运算;数据回传模块(BackdoorCommunication),可在特定条件下将芯片运行环境数据上传至境外服务器。 据美人工智能专家披露,这些技术在A100、H100芯片平台上已处于“预部署”状态,而H20作为专供中国市场的版本,有理由怀疑其存在“弱化性能但保留控制接口”的风险。 高政扬分析,从技术层面看,专为中国市场设计的H20芯片作为算力核心,其潜在的“追踪定位”“远程关闭”等硬件级后门风险不容忽视。加上美国议员曾呼吁出口芯片配备“追踪定位”功能,且英伟达已具备相关技术能力,进一步加剧了我国对芯片安全的担忧。具体而言,这类风险的危害体现在三方面:一是硬件级“追踪定位”若被恶意利用,将直接威胁国家数据主权;二是“远程关闭”功能若遭远程触发,可能导致关键业务系统停摆,构成系统性网络安全威胁;三是芯片级后门可能绕过软件防护,窃取用户隐私数据。更需警惕的是,此类技术可能被滥用于“长臂管辖”,威胁国家网络空间主权。 常信科技CEO葛林波对中国工业报表示,此次英伟达H20芯片安全事件折射出全球科技竞争新态势。从技术层面看,芯片后门已超越传统漏洞范畴,具备远程控制能力的硬件级设计可能威胁关键领域的数据主权。美国立法者推动的"芯片追踪"政策,本质上将商业产品武器化,这种技术民族主义将加剧全球供应链割裂。 英伟达不是孤例。近年来,一些西方科技巨头在对华技术合作中频频爆出“安全偏门”:微软“Office遥控漏洞”,被发现可在用户不知情情况下开启后台脚本运行;苹果“隔空投送”元数据泄露,曾暴露部分用户身份和地理位置;谷歌AIAPI接口请求异常,2024年曾有多家中企监测到未经授权的接口访问行为。 对此,胡双表示,这类现象,归根结底是数字主权话语权的较量。一旦我们在核心底层架构上长期依赖境外供应链,就意味着技术“被借壳上市”、安全“被假开放渗透”、规则“被他人预设锁定”。 刘澄认为,自主可控技术发展迎来新机遇:此次约谈英伟达事件再次凸显了关键技术自主可控的重要性。近年来,中国在人工智能、芯片、操作系统等领域持续加大研发投入,国产信创已取得显著进展。面对国际供应链的不确定性,中国加速推动国产替代,既降低了对外依赖风险,也为本土科技企业创造了更广阔的市场空间。 科技自主可控,不能“芯”存侥幸 胡双分析,网信办此次约谈,不是一次“反应式危机处置”,而是一种制度性安全防线的主动出击。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规,构建了覆盖“技术设备—数据流转—平台运营”的三重防护体系。对英伟达的问责行动正是这一体系的具体体现。 举个例子,在金融科技领域曾见到某AI风控模型因训练数据脱敏不足而造成个人信用评分失真,背后正是底层算力服务方未按合规部署的结果。这再次提醒我们:算力不只是“跑得快”,更是“跑得正”“跑得稳”。 胡双指出,不否认英伟达等跨国公司对中国科技发展的推动作用,也不主张简单“脱钩断链”。但必须强调,技术合作要在互信和合规的轨道上运行,而不是任由一方在算法、硬件和标准层面掌握“隐形遥控权”。未来的数字技术合作,应以“可验证、可解释、可监管”为前提,推动建立第三方安全审计制度、硬件可信根认证机制、芯片白盒接口开放标准等。只有在公平透明的制度基础上,才能实现真正的“全球化合作而非全球化胁迫”。 葛林波表示,中国监管机构的快速反应具有标杆意义。网信办在48小时内启动约谈,依据三大数据法律体系要求企业自证清白,这种"举证责任倒置"模式或将成为外资科技企业合规新常态。值得关注的是,此次针对的是特供版H20芯片,反映出监管精准识别了"合规改装"产品的潜在风险。 “提升用户权益保护,推动行业规范发展:此次事件也提醒行业和用户关注技术产品的安全性和透明度。随着人工智能、大数据技术的普及,算力芯片已成为关键基础设施,其安全性直接关系到金融、医疗、政务等核心领域的数据保护。中国通过完善法律法规和加强监管,推动企业履行安全责任,有助于提升全行业的安全意识,促进健康有序的市场环境,最终惠及广大用户。”刘澄调强。 胡双表示,技术之光必须由规则之盾护航。国家约谈不是封锁,而是要提醒我们——在数字时代,一个“失控”的芯片,可能带来一整个系统的不可控后果。国家必须守住“底层芯片不可被远程关闭”的红线,也必须守住“国产化不可再等未来”的底线。
发布时间:2025-08-01
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发改委:人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力
中国工业报记者   孟凡君 随着人工智能应用的不断拓展,近些年各行各业涌现出一批借助人工智能提升效率、优化体验、重塑场景的案例。8月1日,在国家发展改革委召开的新闻发布会上,国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅介绍,在7月26日开幕的2025世界人工智能大会上,国家发展改革委主任郑栅洁发布了《中国智·惠世界(2025)》案例集,集纳了中国推进人工智能国际合作的部分宝贵成果。 比如,在缅甸强震救援中,7小时极限开发的中缅英互译系统打通救援生命线;在新加坡的医院里,AI肿瘤筛查降低微小病灶漏诊风险,提升检查效率;在南非的铁路上,AI光视联动巡检员有力守护轨道安全、提升调度效率;在巴西的电网上,AI图像识别和巡检无人机的新组合,有力克服雨林、草原、山地等复杂条件,大幅提升巡检质效。 蒋毅认为,从案例中可以看到,随着人工智能技术加速迭代演进,经过市场初步检验,人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力,对产业降本增效、提升全要素生产率等作用越来越凸显。同时,社会各界应用需求强烈,处在应用落地的关键窗口期。 7月31日,国务院常务会议研究审议了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,社会各界对此高度关注。蒋毅表示,近几年,智能化新产品新场景竞相涌现,智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代智能终端不断推陈出新,智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势,各类智能体已经在生产生活各领域发挥重要作用。 为加快推动人工智能更好赋能千行百业、走进千家万户,国家发展改革委在深入研究和广泛调研的基础上会同有关部门研究起草了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,7月31日已经国务院常务会议审议通过。下一步,国家发展改革委将贯彻落实党中央、国务院决策部署,会同有关方面,注重让市场有方向、有信心,注重务实管用,深入实施“人工智能+”行动。 一方面,大力推进人工智能规模化商业化应用,充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势,推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合,形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。另一方面,着力优化人工智能创新生态,加大政策支持力度,夯实算力、算法、数据、开源、人才、安全等方面基础,加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局,更好支撑技术落地和产业发展壮大。
发布时间:2025-08-01
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上海人工智能基金发布 破解AI产业“基础困局”
中国工业报 吴晨 王珊珊 在2025世界人工智能大会(WAIC)的聚光灯下,上海抛出了一枚“攻坚利器”。 7月28日大会闭幕式现场,首期总规模30亿元的上海市人工智能CVC(企业创投)基金正式发布。与过往政府基金聚焦AI场景应用不同,此次投资箭头明确指向“模型、语料、算力”三大核心要素——这被业内视为中国AI政策的关键转向信号。 前金融从业者、现东风环境有限公司副总裁胡双对中国工业报表示,这是一次主动出击的产业资本试验,也是一场关于算力—算法—数据三位一体协同创新机制的制度探索,标志着我国地方政府在AI产业资本战略布局上实现了一次“从输血到造血”的进阶。 政策信号:从“应用繁荣”转向“基础攻坚” 从全球来看,人工智能正进入由通用模型驱动的规模化应用跃迁期,但其背后的资源门槛越来越高——训练大模型需要海量语料和昂贵算力,运行和微调模型(微调模型是指利用已经训练好的模型作为起点,在新的数据集进一步训练模型,从而使其更适合特定的应用场景)又高度依赖底层硬件基础设施和工程能力。而我国AI企业在通用模型路径上面临两端夹击挑战:一边是海外基础资源被“卡脖子”,另一边是本土市场生态尚未成型。CVC基金的推出恰恰填补了传统政府引导基金与商业资本之间的落差。 当全球AI竞赛进入“拼地基”阶段,上海正在把资源从表层的应用繁荣,压向深层的技术攻坚。上海在2025世界人工智能大会期间推出专注“模型、语料、算力”三大核心要素的CVC基金,释放出多重产业政策信号。 “从政策导向角度看,该基金的设立彰显了国家和地方政府对人工智能产业的高度重视。它是‘十四五’科技创新规划和国家AI发展战略的重要组成部分。”常信科技CEO葛林波接受中国工业报采访时说道,通过精准的资本引导,基金旨在打通AI创新的关键路径,推动技术突破和产业生态构建。这一举措不仅是资本支持,更是一种战略性产业引导,体现了政府在科技创新中的引领作用。 上海交通大学上海高级金融学院青年研究员石少卿告诉中国工业报,首先,这表明上海正通过政府引导与市场资本结合的方式,系统性布局人工智能产业链的关键环节,强化技术根基。其次,基金聚焦三大核心要素,反映出上海对AI产业基础能力的重视,旨在解决产业发展中的瓶颈问题,提升产业链自主可控能力。此外,此举体现了上海作为全国AI高地的战略定位,通过资本投入加速技术落地与产业融合,推动AI与经济社会深度融合。 葛林波认为,通过聚焦模型、语料和算力三大要素,基金瞄准了AI产业发展的核心痛点。具体来说,模型层面,将推动大模型的自主创新和迭代;语料层面,有望解决高质量训练数据的获取和处理难题;算力层面,则致力于突破计算资源的瓶颈。这种系统性布局,有望填补产业链关键环节的短板,加速AI核心技术的突破。 在胡双看来,该基金的落地将加速全国在算力基础设施、语料生态安全、国产大模型演进等方面的资源重构和竞争门槛提升,特别是在推动AI产业走向“从可用到可信、从百模到可控”的过程中,上海的先发机制优势或将被进一步放大。 石少卿指出,一方面,上海CVC基金的成立将吸引更多社会资本跟进,形成“耐心资本”与产业技术的良性互动,加速AI创新企业的成长。另一方面,基金聚焦核心要素将带动全国AI产业链的协同发展,特别是在模型研发、数据积累和算力基础设施建设方面,提升我国在全球AI竞争中的话语权。同时,上海的做法可能引发其他地区效仿,推动全国范围内AI产业基金的多元化布局,进一步加快我国人工智能产业的发展速度。 “该基金的成立将带动全国范围内对AI基础要素的关注,促使更多地方政府和企业加大对AI底层技术的投入,进而推动整个AI产业链的协同发展。”苏商银行特约研究员高政扬对中国工业报强调。 策略挑战:“投早投硬”的三重挑战 该CVC基金聚焦“模型、语料、算力”三大基础领域,这种“投早、投硬、投基础”的策略在当前中国AI发展阶段具有高度的必要性和有效性。 AI产业的发展高度依赖底层技术的突破。当前,我国AI产业正处于技术突破的关键期。模型研发、数据积累和算力基础设施是支撑产业高质量发展的核心要素。高政扬认为,通过早期投入这些基础领域,既能抢占技术窗口期,又能有效降低后期技术迭代的风险,提升产业整体的抗风险能力。石少卿表示,这不仅能够加速技术自主创新,解决产业链“卡脖子”问题,为后续应用层创新奠定坚实基础。同时,这一策略符合国家推动新型工业化和数字经济发展的政策导向,有助于提升我国在全球AI竞争中的核心竞争力。 “模型、语料和算力,是构建中国AI自主生态的三大根基,也是传统VC或PE未能深入布局的基础环节。此次设立CVC基金,背后是政府与头部企业联合出资,投资决策更贴近技术前沿与真实应用场景。”胡双同样认为。 在当前中国AI发展的关键拐点上,这只CVC基金“投早、投硬、投基础”的战略选择具有很强的现实意义。胡双分析认为,一是应对全球科技竞争中的核心环节“卡脖子”问题。算力(芯片、数据中心)、语料(中文语义、行业语料)、模型(算法迭代、开源能力)正是我国AI产业与国际差距最突出的三个环节。布局基础是避免被动跟随的唯一路径。 二是构筑国产生态的系统性支撑力。相比应用场景层面的“爆点”,基础层的布局能更有效撬动本土模型框架、算法范式和安全语料体系的独立生长,是推动AI产业长期韧性发展与“去依赖化”的关键。 三是激活早期科技企业的生存与成长能力。基础层企业普遍研发周期长、商业化节奏慢,唯有“耐心资本+产业嵌入”并举,才能形成从实验室走向产业深度应用的支持力。 当政府基金罕见地举起“投早、投硬、投基础”的旗帜,资本市场的掌声中亦夹杂着疑虑。胡双表示,这一策略的落地也面临三大挑战:一是基础型项目的估值逻辑与退出机制不清晰。早期“硬科技”项目很难用传统财务指标评估价值,基金需要建立更具长期主义和技术评价能力的投研体系。 二是复合型团队建设难度大。模型、算力、语料三要素跨越芯片、算法、语言、数据、系统工程多个学科门类,对基金管理人和项目评估者的综合认知能力要求极高。 三是产业协同落地存在技术与商业两层错配。早期项目往往离市场较远,如何在推进技术验证的同时对接真实产业需求,是决定基金转化效率的核心问题。 石少卿则进一步表示,对于基金管理团队而言,基础领域研发周期长、风险高,如何平衡短期回报与长期价值是一大难题。算力等基础设施建设需要大量资金和技术积累,如何吸引社会资本并确保资金高效利用是关键。此外,模型和语料领域的技术迭代迅速,基金需具备敏锐的行业洞察力,以精准识别具有潜力的创新项目。这些挑战要求基金管理团队既要具备深厚的产业认知,又要灵活应对市场变化,才能实现“投早、投硬、投基础”的战略目标。 成功标尺:生态协同高于财务回报 “采用CVC模式而非传统引导基金,是‘投生态’向‘育生态’的转型信号。企业创投基金天然具有更强的资源协同、产业落地与供需闭环能力,能在投后赋能方面发挥更大价值。”胡双表示,上海此举,不仅是“输血”资本,更是“造血”能力。 对于此类战略型CVC基金,其目标应远超财务收益。石少卿认为,衡量该CVC基金的成功与否,未来需关注多维关键指标。除财务回报外,应重点评估其在模型、语料、算力三大领域的成果:如是否催生具有自主知识产权的核心技术突破,是否带动产业链关键环节的国产化替代,以及是否培育出独角兽或领军企业等。此外,还需考察其对产业生态的赋能作用,包括是否促进产学研深度融合,是否吸引全球高端人才集聚,以及是否形成可复制的创新模式。 胡双建议,未来3-5年,CVC基金应重点关注如下四类关键指标。一是技术突破度:包括所投企业在模型参数创新、中文语料覆盖率、国产算力优化效率等方面是否实现核心突破。二是生态嵌入度:是否能实现与上海现有AI资源(张江实验室、大厂研发中心、智算中心等)的深度嵌套协作,构建技术—资本—场景三元闭环。三是产业拉动效应:所投企业是否带动本地供应链上下游发展、推动相关行业模型应用(如金融、制造、政务)落地。四是资本乘数效应:是否吸引更多社会资本(如其他CVC、市场化VC)跟投共建,提升AI底座投资的整体资本密度。 “为避免‘资源重叠’与‘重复建设’,该基金应与上海现有AI生态高效协同。”石少卿建议,与科研机构合作加速技术转化,与头部企业共建开放平台共享算力资源,与其他投资基金形成差异化分工,专注早期硬科技项目。通过构建“资本+技术+产业”的良性循环,实现资源精准配置,推动上海AI产业从单点突破向系统创新跃升。 胡双表示,该类CVC基金的真正价值,在于打通“从国家科技战略——地方产业政策——企业早期资本——科研项目落地”这一闭环链条,不仅要解决AI产业的“技术可用性问题”,更要解决“技术转化路径的问题”。2025年将是中国AI产业从“多模竞争”转向“少量高质量平台体系演进”的关键一年,此时布局基础层,是一次极具前瞻性的“战略对冲”行为。 可以预见,未来这支基金的作用,不止于撬动资金,更在于成为上海构建AI全链条生态的一块“压舱石”:一头链接高性能算力和通用大模型的研发端,一头连接产业应用的工程化落地端,实现资本对AI产业“冷启动”的精准助推。这也是地方政府在数字科技和产业金融深度融合路径上,向“产业投资+生态孵化+场景集成”的协同治理样本迈出的一步。 上海市人工智能CVC基金的发布,不仅是一次资本投资,更是一次面向未来的战略性部署。通过系统性思考和精准的资本引导,上海正在为中国AI产业的战略性发展绘制新的蓝图。这一举措,将对中国在全球科技竞争中的战略地位产生深远影响。
发布时间:2025-07-31
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2025年,大家都在担心什么?
        如果说过去几年向我们展示了什么,那就是很多事情都可以迅速改变。虽然许多事件无法预见,但其他事件可以吗?益普索向33个国家的23700多人询问了他们对来年的预测,并就技术、环境和世界安全等主题进行了调查。这些数据仅基于一项调查,虽然它没有关注专家和分析师的额外知识,但它确实捕捉到了不同国家和地区的情绪和立场。        如下图所示,全球许多人似乎都同意全球气温将在2025年上升。十分之八的受访者表示,明年,我们可以预计世界将进一步变暖。这种信念在印度尼西亚(91%)、菲律宾(89%)和马来西亚(88%)最为普遍。同样,超过七成(72%)的受访者表示,他们预计自己居住的国家将出现比去年更多的极端天气事件。与此同时,52%的受访者怀疑他们的政府是否会引入更严格的减排目标。中国的受访者对这一前景最为乐观(84%)。        对于目前在中东和乌克兰肆虐的冲突是否会在2025年结束,人们持悲观态度。只有大约20%的人认为中东地区会出现这种情况。在乌克兰,接近十分之三的人持同样观点,但这仍比一年前同期的预测下降了4个百分点。全世界只有三分之一的人认为他们国家的人会变得更加宽容,这比去年下降了两个百分点。        在网络世界方面,近三分之二的受访者表示,他们预计人工智能将在2025年取代他们国家的工作。与此同时,43%的人认为人工智能将在他们的国家创造许多新的就业机会。当被问及受访者是否认为明年会有更多的人生活在虚拟世界中时,59%的受访者认为可能是这样,高于2022年的56%。这张图表显示了益普索受访者认为以下预测可能在今年发生的比例(以%为单位)。  如您对上文更多相关内容感兴趣,想获取更多数据解析,请通过电话:(010)67410698与我们联络!
发布时间:2025-01-06
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