10月23日，以“软件赋能·智创未来”为主题的2025工业软件创新发展大会在湖南株洲隆重举行。本次大会由中国电子信息产业发展研究院、湖南省工业和信息化厅与株洲市人民政府联合主办，汇聚院士专家、行业协会代表及政企学界精英，共商工业软件创新突破路径，共绘制造业数字化转型蓝图。 中国电子信息产业发展研究院院长张立，湖南省工业和信息化厅党组成员、副厅长陈晖，株洲市委书记曹慧泉出席大会并致辞，株洲市委副书记、市长陈恢清主持大会第一阶段。中国工程院院士沈昌祥，中国工程院院士柴天佑向大会作主题报告。 张立表示，工业软件是制造业数字化转型的“灵魂”，2025年是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的承启之年，也是工业软件从“量的积累”向“质的飞跃”转型的关键一年。赛迪研究院连续多年作为大会的主办方之一，高度重视工业软件产业发展和相关技术研究工作。 陈晖表示，近年来，湖南省全面落实国家软件发展战略，锚定“三高四新”美好蓝图，深入实施“人工智能+”、“智赋万企”、算力支撑能力提升等专项行动，推动全省工业软件发展取得明显成效：一是产业基础持续夯实；二是创新能力不断增强；三是产业质效显著提升。 曹慧泉表示，工业软件是现代制造业的“数智基石”，也是株洲培育制造名城的题中之义。近年来，株洲坚持把发展工业软件作为未来产业新赛道，坚持“需求牵引+创新供给”双轮驱动。目前，全市工业软件全产业链规模突破100亿元，获评全国中小企业数字化转型试点城市。 沈昌祥以“打造安全可信工业软件产业新体系”为主题发表报告，沈昌祥表示，“自主可信计算”是指源自中国、完全自主的可信计算技术，可信计算国产化创新要坚持三条控制底线：一是必须使用我国的可信计算，二是必须使用我国的数字证书，三是必须使用我国的密码设备。 柴天佑以“基于新一代信息技术的工业智能化”为主题发表报告，柴天佑表示，新一代信息技术驱动工业自动化与信息化向工业智能化跨越，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施。 华为技术有限公司高级副总裁张顺茂发表了以“新一代国产核心工业软件助力中国制造业高质量发展”为主题的演讲，张顺茂表示，工业软件是用出来的，工业软件是产品研发生产必不可少的重要作业工具，也是企业制造业数字化转型的重要抓手。 浪潮集团副总裁、浪潮数字企业总经理魏代森围绕“大模型赋能新一代工业软件价值跃升”发表演讲，魏代森表示，在企业数智化转型过程中，工业软件是数字技术的关键载体，新型工业软件要在技术方面融合重构、业务方面融合贯通、生态方面联合创新。 用友网络股份有限公司副总裁郝伟明发表了“打造新一代智能软件，加速推动工业企业AI应用落地”为主题的演讲，郝伟明表示，企业落地AI的终极形态是智能体，智能软件驱动全产业生产力变革，促进数字劳动力快速发展，提高全社会劳动生产率，促进数字经济快速发展。 广州中望龙腾软件股份有限公司常务副总经理刘玉峰发表了以“自主工业软件的使命与实践：中望3D+，推动工业可持续创新”为主题的演讲，刘玉峰表示，技术是人类进步的根基，随着以工业软件为代表的数字技术飞跃发展，生产力得到极大促进，借助“中望CAD+AI”可以让CAD具备“以图识图”的能力。 会上，华为技术有限公司和湖南工业大学共同签署战略合作协议，根据“优势互补、互惠互利、共同发展”的原则,共同打造科研合作新高地、人才培养新高地和智慧校园新高地，为推动产业关键核心技术协同攻关和高水平科技成果转移转化贡献力量。 三湘四水，创新潮涌。作为工业软件创新发展的重要承载地，株洲已连续多年承办大会。近年来，株洲将工业软件纳入未来产业重点赛道，坚持“需求牵引+创新供给”双轮驱动，全力构建热带雨林式创新生态，取得阶段性显著成效。目前，全国首个赛迪湖南先进制造业创新中心、华为工业软件云工程应用创新中心已在株洲落地运营，成立株洲工业仿真联合创新实验室，实现湖南首个工业软件园营收突破亿元，正在加快打造国家工业软件创新发展高地。 本次大会内容丰富、层次多元，除主论坛外，还设置工业软件智能化发展论坛、智能工业软件解决方案供需对接会、专家闭门研讨会等系列活动，吸引政府部门、高等院校、科研院所、制造企业、工业软件企业及行业开发者等500余位代表参会，为推动工业软件创新发展、加速制造业智能化转型凝聚起广泛共识与强大合力。（马艳）

中国工业报  王珊珊  吴晨 近日，英伟达CEO黄仁勋在出席城堡证券举办的全球市场展望活动时，与红杉资本合伙人布勒围绕人工智能的未来展开对谈。黄仁勋指出，人工智能正催生两大新兴市场——“代理式AI”与“物理AI”，这两个领域所代表的经济规模预计约100万亿美元。 “代理式AI”将作为数字劳动力融入企业体系，例如，英伟达所有软件工程师和芯片设计师已普遍使用代码生成工具Cursor辅助工作；而“物理AI”则通过增强现实劳动力发挥作用，如机器人出租车本质上就是一位“数字司机”。黄仁勋预测，未来AI将能嵌入到几乎所有移动物体中。 在谈及中国市场时，黄仁勋表示，由于美国出口管制，英伟达在中国的市场份额从95%降到0%。他指出，美国相关政策导致其失去了全球最大市场之一。虽然美国希望赢得AI竞赛，但黄仁勋强调，损害中国的举措往往也会对美国自身造成冲击，甚至可能带来更严重的后果。 在AI竞争中找到平衡 在对谈中，黄仁勋提出应回归的“第一性原理”：在AI乃至整个计算行业，开发者是核心，赢得开发者才能定义未来的平台。尽管英伟达为能创造被世界依赖的技术而自豪，但黄仁勋提醒道，中国拥有全球约50%的AI研究人员，他们素质出色且充满热情。从第一性原理来看，拒绝让这些庞大的研究群体基于美国技术构建AI，是一个战略错误。 他认为，问题的核心在于如何在“保持美国技术领先”与“确保全球（包括中国）开发建立在美国技术之上”之间取得平衡。这需要的不是非黑即白的粗暴切割，而是一种精细且能随时间动态调整的策略。 天津市多模态数据技术研究院院长刘澄在接受中国工业报采访时认为，对英伟达而言，失去全球最大的算力需求市场，错失的不仅是短期营收，更是参与中国人工智能应用场景迭代的机会；对中国市场而言，短期面临高端算力供给缺口，倒逼本土企业加速替代，形成“危机倒逼创新”的特殊产业环境。中国拥有全球约50%的AI研究人员，庞大的人才储备为国产芯片提供“应用反馈-技术迭代”的闭环。中国大模型在国产芯片上的稳定运行，标志着中国人工智能产业已摆脱对美国技术的单一依赖。长期来看，算力芯片产业的竞争核心围绕“技术创新+生态协同”，而非地缘博弈。只有回归市场规律，通过开放协作整合跨国资源，才能推动人工智能技术带动新一轮全球经济增长。 一位在美工作的人工智能专家接受中国工业报采访时表示，“就像当年Windows在中国默认盗版一样，他们肯定还是希望能够维持垄断地位。黄仁勋明白中国的人才储备很丰厚，封锁只会让中国自力更生，自主研发。” “这一事件的本质，是美国将AI技术工具化、政治化的出口管制政策，陷入‘遏制对手却反噬自身’的悖论，暴露地缘博弈与技术生态开放性、市场全球性之间的不可调和的深层矛盾。”常信科技CEO葛林波对中国工业报表示。 前金融从业者、现深圳东风环境有限公司副总裁胡双对中国工业报表示，中国最前沿的人工智能公司和大模型实验室（如百度、阿里、字节跳动等）在开发类似于GPT-4的下一代大模型时，严重依赖英伟达的A100、H100等高端GPU集群。失去这些芯片的直接供给，意味着最顶尖的模型训练算力被"卡脖子"，研发进程可能被迫放缓。成本飙升与供应链不稳定，英伟达芯片成为稀缺资源，推高采购和租赁成本。同时，企业难以进行长远的算力基础设施规划。 许可波折 在中美关税战的背景下，今年4月9日，美国政府正式通知英伟达，要求其向中国（包括香港和澳门）出口H20芯片必须事先取得出口许可，这意味着该型号芯片对华出口受到明确限制。 7月15日，英伟达官网一度发布消息称，公司已向美国政府提交恢复对华销售H20芯片的申请，并已获得美方将发放许可证的保证。英伟达表示，希望尽快启动发货流程。 7月，英伟达CEO黄仁勋在访华期间对媒体表示，英伟达作为一家高度全球化的企业，研发的技术受到各国需求，这为公司与各国政府之间的沟通创造了条件。他表示，多国政府希望更深入了解英伟达及其技术，探索如何借助这些技术造福本国人民，这为双方对话“打开了一扇门”。黄仁勋强调：“我越是向他们介绍我们的公司和技术，他们就越有可能制定出有利于自身国家的政策和法规。” 然而，英伟达H20的出口许可此后频生变数。 据《财经》报道，通过多位供应链人士了解到，保守计算，2024年，英伟达H20系列芯片在中国市场的出货量约为60万-80万枚。某主流国产AI芯片出货量约为30万-40万枚。也就是说，英伟达2024年在中国市场的份额远超60%。 根据Omdia的2024年末报告显示，在英伟达Hopper系列芯片（包括H100、H200及特供中国市场的H20）的全球采购榜单中，最大买家分别是微软（48.5万枚）、字节跳动与腾讯（均采购23万枚）、Meta（22.4万枚）、亚马逊（19.6万枚）、xAI（19.6万枚）、谷歌（16.9万枚）。这一数据清晰表明，尽管面临出口管制，中国市场尤其是通过特供的H20芯片，仍是英伟达全球商业版图中不可或缺的重要部分。“中国的各大云服务商（阿里云、腾讯云等）其高性能计算实例的核心正是英伟达芯片。芯片断供将直接影响其对外提供人工智能算力服务的质量和扩张能力，削弱其与国际云厂商（如AWS、Azure）竞争的实力。从自动驾驶、生物医药到金融科技，许多前沿科技领域都需要强大的人工智能算力。算力供给的收紧会波及这些行业的创新速度和应用落地。”胡双表示。 英伟达2025财年（约为2024年，英伟达的财年为每年1月末-次年1月末）报告显示，它在中国大陆（英伟达财报中的中国大陆市场含中国香港地区）收入171亿美元，同比增长66%。中国大陆地区在英伟达营收大盘中的占比为13.1%。美国出口管制导致英伟达中国大陆地区收入占比已连续三年下滑。 据《财经》报道，目前，英伟达在中国市场仍维持着庞大的本地工程师团队，进行深度投入。该团队的核心任务之一是协助中国科技公司，在其合规的H20等芯片上优化适配通义、DeepSeek等国产大模型，以确保这些模型的性能能在英伟达硬件上得到充分发挥。 对此，葛林波表示，英伟达的处境，是全球化科技企业的缩影：它既想维持中国市场（投入庞大工程师团队，帮中国企业适配国产模型，贴合市场需求），又必须遵守美国政策（H20芯片许可反复波折，至今无合规出货途径）。这种矛盾本质是地缘博弈下，企业的全球化战略被强行撕裂——商业利益要求其扎根中国这一“第二大技术市场”，但政策要求其放弃市场，最终陷入“想投不敢投、想做不能做”的困局，反映出全球化企业在技术政治化浪潮中的生存危机。 葛林波分析，美国试图通过限制AI芯片出口，遏制中国AI发展，但直接代价是美国企业失去全球最大市场之一。其中国大陆收入占比连续三年下滑，即便2024年英伟达H20芯片曾有60万-80万枚出货量，但最终也因许可波折断供——这种“为了限制而放弃市场”的政策，本质是让企业为地缘目标买单，违背了“企业逐利、市场自由流动”的基本逻辑，长期将削弱美国科技企业的全球竞争力。AI技术的核心竞争力，在于“开发者生态”的全球性——谁能吸引全球开发者用其技术构建平台，谁才能长期保持领先。但美国政策却切断了中国50%AI研究人员与美技术的连接：一方面，中国是全球AI研究的核心力量，失去这部分开发者，英伟达等企业的技术生态会失去重要增长极；另一方面，强制割裂倒逼中国加速自主芯片替代（国产AI芯片已实现30万-40枚出货，寒武纪前25年前3季度实现净利润16亿），长期反而会打破美国在AI芯片领域的垄断，本质是违背“技术需要开放协作”的规律，用短期限制换长期隐患，反而动摇美国技术领先的根基。 然而，这种极致的压力，正在转化为强大的动力，推动中国科技产业走向一条更自主的道路。 胡双分析，首先，国产人工智能芯片将迎来"黄金窗口期"。英伟达的退出，为华为（升腾系列）、寒武纪、壁仞科技等国内芯片设计公司留下巨大的市场真空。下游客户从未像现在这样有强烈的动机去测试、采购和使用国产芯片。其次，国产芯片之前面临"有芯片，但生态和应用少"的困境。现在，它们获得了海量的真实场景测试机会，这对于发现漏洞、优化设计、加速迭代至关重要。最后，英伟达最深的护城河是其CUDA软件生态。以前，国内企业没有动力去迁移。现在，为了在国产芯片上运行，整个产业界和学术界都在积极开发替代方案，如华为的CANN、百度的帕德帕德等，虽然任重道远，但已迈出关键一步。从芯片设计、制造、封装到下游的服务器厂商、云服务商，正在被"逼着"形成一个更加紧密和自给的国内供应链体系。 在绝对算力短期内无法匹敌的情况下，中国的人工智能产业可能会更专注于算法优化、模型压缩、垂直行业应用落地等"软"创新，探索在有限算力下实现更高效率的路径。

中国工业报记者 马艳 10月21日，工业和信息化部装备工业一司智能制造处一级调研员陆瑞阳在2025国际汽车数字化与智能制造大会上表示，截至目前，我国已建成基础级智能工厂超过3.5万家，先进级智能工厂7000余家，卓越级智能工厂500余家，智能工厂建设规模和水平全球领先；累计培育智能制造解决方案供应商6500余家，服务范围覆盖制造业全领域；主导制定51项国际标准和489项国家标准，构建起与国际接轨的智能制造标准体系和成熟度模型。同时，工业和信息化部还布局并实施了一批智能制造重大创新项目，有力促进了先进工艺、智能装备与工业软件的集成创新和系统应用。 ▲陆瑞阳 陆瑞阳认为，智能制造不是技术的简单叠加，而是一场涉及生产方式、商业模式、产业生态的系统性变革。 为此，他提出了三点建议。 第一，强化技术创新引领。聚焦智能制造“卡脖子”环节与前沿方向，围绕高端装备、核心零部件、制造工艺加强原创性创新，支持领军人才和团队开展链式攻关；推动人工智能与制造工艺深度融合，突破高精度数控机床、高柔性智能装配机器人、自适应工艺控制技术，力争在底层技术领域取得更多原创成果，推动关键核心技术向国际先进看齐。 第二，深化产业链协同发展。扩大智能工厂培育范围，引导企业根据自身基础，分级、分步建设柔性高效的生产系统，实现研发、制造与供应链管理的全链条协同。充分发挥汽车行业智能制造联盟等行业平台引领和支撑作用，搭建汽车行业智能制造场景库，打造智能制造公共技术底座；完善智能制造标准体系，加快引领性标准研制和应用；持续开展核心装备与软件攻关推广，夯实产业协同基础。 第三，推动高水平开放合作。汽车智能制造领域的合作没有国界，需要全球产业链携手共进。我们应持续扩大开放，鼓励中外企业在技术研发、标准制定、场景应用等领域深化合作，共享中国市场机遇；支持企业参与全球产业链重构，推动智能制造技术国际化应用，共同构建开放包容、合作融通的全球汽车产业新格局。

10月18日，电动汽车电池底护板安全防护涂层技术规范团标研讨会暨中珀新材动力电池底护板装车十万台套成果剪彩仪式在江苏太仓隆重举行。 中国汽车工程学会标准管理部部长丁彦辞、汽车轻量化技术创新战略联盟国汽轻量化部长侯志鹏、蜂云资本投资管理部执行董事郭伟华、十余家国内头部新能源车企、动力电池企业代表、中珀（北京）新材料科技有限公司（以下简称“中珀新材”）董事长邓强及高层管理、研发人员、股东河北美高投资集团董事长刘德美、股东吴金保等齐聚太仓，深化标准交流，拓展合作空间，共享荣耀时刻。 标准引领，守护出行 中国汽车工程学会丁彦辞部长为活动致辞时指出，本次会议聚焦的这项标准，核心价值在于填补国内动力电池底部防护涂层领域的技术空白，为行业提供可量化、可验证的标准化解决方案，进一步赋能优质企业，构建“创新链—标准链—产业链”的生态体系。中珀新材作为国家高新技术企业，仅用1年时间就实现了动力电池底护板装车十万台套的突破，这一成果不仅印证了企业的技术实力与市场竞争力，更为行业树立了“技术创新—规模应用—标准引领”的发展典范。希望能与产业界同仁一起携手共进，以引领性团体标准为抓手，共同推动我国汽车产业高质量发展。 中珀新材总经理于杰代表公司全体员工致欢迎辞。他表示，今天，中珀新材迎来了“动力电池底护板装车十万台套荣耀下线”的重要里程碑，这不仅是公司发展的关键节点，更是行业对我们技术实力与产品品质的高度认可，也为后续规模化发展奠定了坚实基础。站在“十万台套”的新起点，中珀新材将持续深化与产业链伙伴的协同合作，不断优化产品性能与生产效率，力争在新能源汽车新材料领域实现更大突破。 中珀新材技术总监李晓亮做了“新能源汽车安全防护&轻量化综合解决方案”主题分享。他详细介绍了公司产学研用深度融合的阶段性成果与“一机两翼”战略发展布局，并重点聚焦“玄武盾、麒麟铠、凤羽卫、龙鳞甲、朱雀御”等系列高分子纳米防护材料，全面展示了产品在安全防护与轻量化领域的核心特色及技术优势。 中珀新材质量部总监许广军对《电动汽车电池底护安全防护涂层技术规范》团体标准进行了系统解读，涵盖标准制定背景、适用范围、技术内容及后续落地实施计划。该标准明确界定了相关技术要求、性能测试指标与统一检测方法，将为行业企业提供清晰可依的技术指引，对规范行业发展、提升动力电池底部防护涂层产品质量与安全水平具有重要意义。该标准由中珀新材牵头发起，计划历时8个月完成编制并正式发布。 会上，嘉宾围绕“电动汽车电池底护安全防护涂层技术”开展专题研讨，现场交流氛围热烈。与会代表们深入探讨了国标、团标、企标的差异与衔接；同时指出，随着行业发展，材料的二次开发与创新应用已成趋势，而兼具安全防护与轻量化特性的新材料更是市场稀缺。嘉宾们一致认为，该团体标准的制定与发布，既是响应行业高质量发展的硬性需求，也是对现有国标体系的补充与完善，更能为消费者权益保障增添重要屏障，期待在中国汽车工程学会的引领推动下，标准早日颁布施行。 荣耀时刻 跨越启程 在剪彩仪式现场，三位合作嘉宾先后登台致辞，向中珀新材达成“动力电池底护板装车十万台套”这一里程碑式成就致以热烈祝贺。代表们表示，双方已构建起长期稳定、互信共赢的深度合作关系，合作期间，中珀新材的产品凭借可靠的安全防护性能及快速响应的服务保障，为合作方汽车产品安全性能提升与市场口碑塑造提供了坚实支撑，也让双方合作根基愈发牢固。展望未来，期待在现有良好合作基础上，进一步深化技术研发、产品迭代、供应链协同，携手为消费者提供更优质的服务，为新能源汽车产业的持续发展贡献更大力量，再创合作新佳绩！ 在场嘉宾共同观看了中珀新材“动力电池底护板装车十万台套”成果视频片。随后，现场氛围推向高潮。中珀新材总经理于杰邀请合作单位嘉宾代表登台，共同为“动力电池底护板装车十万套成果”剪彩。伴随着热烈的掌声与喜庆的礼炮声，金剪落下，彩带纷飞，瞬间点燃了全场的热情。这一庄重而热烈的时刻，标志着公司在动力电池防护领域的技术实力与量产能力获得行业高度认可，也为双方深化合作、共拓新能源汽车产业新蓝海奠定了坚实基础。 在基地总经理栗亮的引领下，嘉宾们走进中珀新材太仓生产基地，实地探访了动力电池底护板核心生产区域。车间内设备布局规整，现场整洁有序，嘉宾们驻足观摩，不时与工作人员交流询问材料特性、涂层附着力及量产效率等核心问题，并对公司精细化的流程管控及严苛的质量标准给予了高度评价与充分认可。

中国工业报  耿鹏飞 在数字化转型的浪潮中，央企和国内大企业始终是“排头兵”——它们组织架构复杂，动辄覆盖“总部-子公司-工厂”多层级；业务场景多元，生产、供应链、科研、管理环环相扣；对数据安全和系统稳定性的要求更是“零容错”。但恰恰是这些特点，让工业互联网落地成了“老大难”。 据相关数据显示，尽管我国工业互联网平台数量扩张迅速，但仍有诸多问题亟待解决。如AII联盟对168家企业的评估数据表明，80%的平台连接的设备协议种类不足20种，83%的平台提供的分析工具不足20个，68%的平台提供的工业机理模型不足20个，这导致平台对底层工业数据资源的调度管理能力不足，对工业数据分析和工业应用开发的技术支撑能力也有待提升。 面对这一痛点，保利集团旗下三级子公司——中轻工业互联网，带着核心产品“飞桥数智云”闯入视野。这款聚焦边缘计算的工业互联网平台，已服务100多家生产型企业，尤其在央企服务中积累了扎实经验。近日，中国工业报对话中轻工业互联网副总经理刘芳，解密飞桥数智云如何精准击中大企业需求，成为央企数字化转型的“靠谱伙伴”。 三大优势直击央企“组织+场景+安全”痛点 “最近半年接触的厂商平台，大多卡在‘适配大企业需求’这一步。要么不满足多级组织架构需求、架构难适配多级管控，要么跨场景协同缺数据闭环，还有不支持信创深度适配与安全合规的。而我们从架构、场景、安全三个维度，把央企的核心痛点解决透了。”聊起飞桥数智云的差异化优势，刘芳开门见山。 很多工业互联网平台只做“边缘层”——收集工厂设备数据、在本地计算展示，但央企需要的是“全链路贯通”：工厂数据要传到子公司，子公司数据要汇总到集团，每层都要有独立算力支撑，还要低延迟、不卡顿。 飞桥数智云的解法是“云边协同+分布式架构”：边缘计算节点就近处理工厂数据，比如生产线的实时温度、设备转速，不用把海量数据往远处传，延迟直接降下来；分布式部署则像“搭积木”，子公司几百家也好、集团多机房也罢，每层都能匹配专属算力，既满足子公司的业务自主性，又能让集团实时掌控全局。 有行业观点认为，目前仅有少数工业互联网平台具备开发者社区，并且入驻平台的开发者数量较少，活跃开发者比例较低，多方参与的开发者生态尚未形成。这使得平台在功能拓展和对复杂业务场景的适配性上存在局限。而飞桥数智云通过自身的架构优势，在一定程度上缓解了这一问题，为央企的多层级管控提供了有力支撑。 对央企来说，工业互联网不是“摆样子”，而是要真正提升效率——比如工厂要做AI质检，科研要搞纤维识别，管理层要实时掌握经营数据。但传统平台往往需要“定制化开发”：招专业AI团队、做数据训练、反复调试，周期长、成本高。 飞桥数智云把复杂流程“变简单”：以大模型为核心，用低代码和智能体（Agent）编排做“包装”，把工业场景里的常见需求，做成“即插即用”的模板。比如工厂要做质量检查，不用从零开发，只需把设备数据源接入，就能快速创建一个“AI质检智能体”，基于数据自动分析产品合格度，省去了“训练-调试-测试”的繁琐步骤。 “我们还建了数据中台，能整合结构化数据（比如生产参数）和非结构化数据（比如设备故障图片），形成‘数据-知识-智能-业务’的闭环。”刘芳补充，“比如某造纸企业，用我们的AI纤维识别平台，先收集树纤维图片、做专业标注，再通过智能体分析纤维品质，科研效率提升了40%。”从行业数据来看，当前工业互联网平台的应用深度不足，73%的工业APP聚焦基础运维（如设备监控），生产优化和质量控制等关键场景应用薄弱。飞桥数智云通过场景协同的优势，有效弥补了这一行业短板，深入到生产、科研等关键场景，为企业带来实际效益。 央企对数据安全的要求，能用“严苛”形容——数据必须本地化存储、要适配国产软硬件、权限要严格分级。飞桥数智云从一开始就把“安全底座”扎牢：安全合规底座扎实，全信创适配国产软硬件，私有化部署实现数据全链路加密与权限分级，符合央企数据安全要求，既保障数据安全又提升协同效率。 “有央企客户跟我们说，之前找的平台要么信创适配不全，要么权限管控模糊，用飞桥数智云后，‘数据不敢存、不敢用’的顾虑彻底没了。”刘芳说。行业内高端工业软件国产化率不足15%，90%仿真设计软件依赖进口，这给企业的数据安全带来了极大隐患。飞桥数智云的全信创适配，从根源上解决了这一问题，保障了央企的数据主权。 从数据到决策，三步帮央企跑通数字化转型 结合制造业“职能层-业务层-决策层”的三层架构，刘芳提出了“数据筑基-场景穿透-持续优化”的路径。 数字化转型的前提是“有数据可用”。很多央企不是没数据，而是数据散在各个系统里：工厂设备数据在本地显示器，供应链数据在ERP系统，销售数据在CRM系统，彼此不通。飞桥数智云的第一步，就是帮企业“联网”：通过边缘盒子（硬件）收集工厂设备、移动设备的数据，再通过数据中台整合各系统的结构化、非结构化数据，把“数据孤岛”变成“数据池”。 “有个工厂客户，之前设备数据只能在车间显示器看，厂长要了解生产情况，得让人手抄数据报上来，误差大还滞后。我们帮他们把设备联网，数据实时传到电脑端，只要有权限的人，随时能看，第一步就解决了‘数据看不见、拿不到’的问题。”刘芳举例。 数据通了之后，就要往具体场景里“扎”。飞桥数智云针对制造业三层架构，打造了不同的AI应用，且每个应用都有成熟案例： 职能层的核心需求是“提效”——比如客服、行政、HR的重复性工作，都能用AI替代。飞桥数智云的AI客服机器人，能自动回复客户咨询；AI会议纪要能实时转写、提炼重点；AI写作能生成报告、通知。 “有个服务造纸企业的部门，就3个人要服务几千家客户，电话接不过来、咨询回复慢，客户投诉很多。我们给他们上了AI客服机器人，能解答80%的常见问题，直接解放了2个科研人员，服务效率翻了一倍。” 业务层是制造业的核心，飞桥数智云重点突破了“生产”和“科研”两大场景：生产端，AI设备管理能预测设备故障，提前维护；AI质检能自动识别产品缺陷，比人工更精准；甚至能通过分析优质产品的生产参数、原材料参数，在环境、原材料变化时，自动调整设备参数，保证产品稳定。 科研端，AI的优势更明显，但难点在“数据收集”。比如中轻工业互联网自己的AI纤维识别平台，花了大量精力让专业人员拍照、标注树纤维数据，最终实现了纤维品质的自动分析，科研周期缩短了30%。 决策层是飞桥数智云的“亮点场景”，传统模式下，管理层要了解经营情况，得等财务、生产部门报报表，就算做了驾驶舱，也得提前告诉开发“要什么指标”，看板固定死，灵活度差。 飞桥数智云的解法是“AI问答机器人”：管理层不用看固定看板，直接问问题就行——“A厂今年的生产计划和销售配比是否合理？”“B子公司的设备故障率比上月高多少？原因是什么？”后台AI会自动从数据池里调取数据、分析计算，实时给出答案。 “有央企老板跟我们说，之前要了解经营情况，得等一周的报表，现在随时问、随时答，决策周期从‘周级’降到‘分钟级’，还省了定制驾驶舱的开发成本。”刘芳说。 数字化转型不是“一劳永逸”的。飞桥数智云会根据企业的业务变化、需求升级，持续优化产品。比如某央企拓展了新的生产线，飞桥数智云会快速适配新设备的数据收集；某企业要新增“供应链预警”场景，团队会基于现有平台，快速开发对应的AI智能体。 “我们不搞‘一刀切’的方案，而是跟企业一起成长。比如有客户从‘生产数字化’往‘供应链数字化’延伸，我们的平台不用重构，直接加模块就能适配，帮企业省去了‘换平台’的成本。”刘芳说。 让工业互联网平台“好用、易用” 作为前字节跳动企业效能负责人，刘芳把字节的“用户思维”和“效率思维”带到了飞桥数智云的产品设计中。她认为，工业互联网平台不仅要“技术硬”，还要“好用、易用”，否则就算功能再强，企业员工不用，也落不了地。 字节的飞书有个“全员体验官”机制，飞桥数智云也借鉴了这一思路：让央企用户深度参与产品规划——定期组织访谈，了解一线员工的使用痛点；做场景模拟，比如让工厂操作员试用AI质检智能体，看操作是否顺畅；根据用户反馈调整功能，比如简化界面、优化操作步骤。 央企层级多，跨部门协作容易“卡壳”——比如生产部门要跟供应链部门协调原材料，往往要走多层审批，效率低。刘芳借鉴了字节跨部门协作的“目标对齐”方法，在飞桥数智云里植入了可视化进度看板和权责清晰的协作节点。 很多工业互联网平台喜欢堆功能，结果界面复杂、操作繁琐，员工抵触用。刘芳反其道而行之，坚持“轻量化设计”——只保留高频场景的功能，砍掉冗余模块，界面简洁、操作简单。 “比如工厂员工最常用的是‘看数据’和‘报异常’，我们就把这两个功能放在首页，一点就能进；不常用的‘系统设置’‘数据备份’，放在二级菜单里。员工不用在复杂功能里找，用起来很顺手。”刘芳解释。 聊到飞桥数智云的未来规划，刘芳把重点放在了“降低使用门槛”上。她坦言，现在工业互联网领域最大的痛点之一，是“企业缺AI人才”——很多央企老板有转型意愿，但招不到懂AI、懂工业的复合型人才；中腰部企业更是连数字化团队都凑不齐，更别说AI团队了。 “我们未来的核心目标，是让‘不懂AI、不懂代码的人’，也能在飞桥数智云上面建工业应用。”刘芳说。飞桥数智云会把工业场景里的常见需求，包装成“场景化插件”——比如设备预测性维护、安全生产智能监控、质量检测等，IT运维、项目管理人员不用懂代码，只需选择插件、接入数据源，就能快速创建智能体。 “比如项目管理人员想做一个‘生产线故障预警’的应用，不用找研发团队，自己在平台上选‘故障预警插件’，把设备振动、温度等数据源接进去，设置预警阈值，几分钟就能建好，比低代码还简单。”刘芳举例。近期，相关部门围绕深化“人工智能+制造”、发展工业智能体等展开系列部署。业内人士认为，工业智能体是“人工智能+制造”落地的关键载体，在推动智能制造发展中发挥着重要作用。飞桥数智云对智能体创建易用性的提升，符合行业发展趋势，有望推动更多企业实现智能制造。 飞桥数智云会针对“职能层-业务层-决策层”的不同需求，优化展示界面： 决策层：除了AI问答，还会增加“数据趋势分析”“异常预警提醒”，比如营收下滑时，自动推送原因分析； 业务层：生产人员能看到实时数据看板，科研人员能快速调用数据集； 职能层：客服能直接用AI机器人回复，行政能一键生成会议纪要。 此外，飞桥数智云还会支持“国内外模型”——企业想用国产大模型，还是国外大模型，都能灵活适配，不用受限于单一技术路线。 “工业互联网不是‘一锤子买卖’，而是长期服务。对央企和国内大企业来说，数字化转型是慢功夫，需要平台厂商跟企业一起，一步步解决问题、迭代优化。”刘芳说。 未来，飞桥数智云会继续聚焦央企和大企业需求，在“云边协同”“AI智能体”“安全合规”上持续深耕。对于正在寻求数字化转型的央企来说，飞桥数智云一定是“最靠谱、最懂你”的伙伴。

中国工业报  耿鹏飞 总投资1.3亿元、建筑面积1万㎡，最大功率4000kW、最大流量4300m³/h，泵检测安装效率相较过去将提高300%，年产高端化工泵2500台套（最大产能4000台套）……10月15日，在上海的凯士比化工工程泵（CEP）工厂内，一台融合中德尖端技术的智能测试台正式启用。 凯士比（KSB）上海化工工程泵工厂隆重举行测试台剪彩仪式 上海的凯士比化工工程泵（CEP）工厂智能测试台 该工厂去年7月开始投产，目前已涵盖仓储、机加工、装配、性能测试、管路焊接及装配，油漆和装箱等化工泵生产全工序流程工厂，不仅是凯士比集团在华布局的又一里程碑，更标志着全球泵阀行业“中国制造+德国技术”的协同创新迈入新阶段。 凯士比集团首席技术官Dr.-Ing.StephanBross表示，凯士比以“智能测试，赋能化工”为核心，向行业传递出“在中国、为中国、为全球”的战略决心，更以智能测试台为载体，强化了“凯士比=行业技术领先者”的品牌认知。 “中国速度+德国品质”深化全球布局 “中国速度、德国品质、光明未来”——在剪彩仪式上，Bross用三个词精准概括了凯士比在华31年的发展脉络。这不仅是对上海凯士比从1994年合资建厂到如今成为集团亚太核心枢纽的肯定，更揭示了其此次访华的核心战略目标：锚定中国市场优先级，以本土化创新反哺全球布局。 作为全球领先的泵阀及自动化系统制造商，凯士比早已将中国视为关键增长极。数据显示，凯士比中国已成为集团全球第二大市场，北亚区域更是实现连续五年零三个季度在订单、销售及利润上的持续增长。“过去，人们可能认为欧洲、美国是技术开发中心，但现在情况完全不同。”Bross在接受中国工业报等媒体采访中直言，中国团队研发的智能诊断算法、数字孪生技术，已从“本土化成果”升级为集团全球工厂的“标配”，甚至反向输出至欧洲、美国市场，“凯士比的全球标准，从来不是‘总部制定、各地执行’，而是‘哪里有好创新，就把哪里的经验变成标准’。” Bross介绍，凯士比对中国市场的长期投入。2024年7月投产的CEP工厂，是凯士比进入中国以来最大的单笔投资项目，总投资约1.3亿元，建筑面积达1万平方米，涵盖仓储、机加工、装配、测试等化工泵生产全工序。而此次启用的智能测试台，更是这一战略的“技术核心载体”——它不仅是凯士比上海最大的闭式测试台位，更是集团最先进的测试台之一。 “我们要让中国的创新速度，结合德国的品质标准，服务全球客户。”Bross透露，两周后凯士比全球运营大会将在上海召开，100多位来自各个国家的运营负责人将齐聚于此，重点学习上海团队在数字化、AI应用上的经验。这意味着，中国已从凯士比的“生产基地”升级为“全球创新策源地”，而此次智能测试台的启用，正是这一战略转型的“具象化落地”。 “数字孪生+AI”破解化工行业痛点 化工泵作为石化、能源领域的“心脏设备”，其性能测试直接关系到安全生产与运营效率。但长期以来，行业始终面临三大痛点：测试效率低、客户见证成本高、故障诊断依赖专家经验。凯士比此次落地的智能测试台，正是以“技术组合拳”直击这些痛点，重新定义化工泵测试标准。 据中国工业报了解，这台测试台已达到行业顶尖水平：最大功率4000kW，最大流量4300m³/h，测试精度达1级（远超行业常规精度），并深度融合德国先进管道切换技术，使OH与BB2系列泵的测试效率提升30%。“过去测试一台大型化工泵可能需要数天，现在通过自动管路切换系统，无需人工频繁调整管路，效率大幅提升。”凯士比全球石化化工事业部总裁Mr.BerndHoffmann向中国工业报解释道，这一突破对满足化工行业“高产能、快交付”需求至关重要。 更核心的创新在于“智能化内核”。测试台搭载了凯士比自主研发的Sentinel系统，具备振动故障分析能力——无需专家介入，系统可自动识别设备运行中的异常，生成诊断报告及解决方案。“这就像给泵装上了‘智能体检仪’，能提前预判潜在问题，避免停机损失。”Bross补充道，这种能力源于凯士比15年的AI技术积累：过去用分析式AI优化产品性能，如今用生成式AI重构测试流程，让“经验转化为方案”的效率提升数倍。 数字孪生技术的应用，则进一步打破了“空间限制”。客户无需千里迢迢赶赴上海，通过数字孪生模型即可实时查看测试数据，包括压力、流量、扬程等关键参数，实现“远程见证”。“这不仅节省了客户的时间与差旅成本，更让质量变得‘可视化’。”Hoffmann强调，在化工行业，信任源于对过程的掌控，数字孪生让客户能全程参与测试，这种“透明化协作”正是可持续合作的关键。 值得关注的是，测试台还融入了“绿色基因”。其配备的绿色水循环系统，水资源回用率达95%，大幅降低工业用水消耗；而CEP工厂屋顶铺设的太阳能板，年发电量约90万kWh，可满足工厂50%的电力需求，助力凯士比提前三年实现集团“碳排放下降30%”的目标。“智能与环保从来不是选择题，而是必答题。”Bross表示，这台测试台在性能、智能、环保三个维度，均树立了行业新标杆。 从泵阀制造到“软件服务商”的价值重构 “五年前，凯士比中国还被看作‘传统泵阀制造商’；现在，我们的‘凯泵卫士’软件不仅服务水厂，电梯、电机等旋转类机械设备都在用。”凯士比北亚区域执行总裁贺钧向中国工业报道出了企业转型的核心逻辑——智能测试台的落地，并非孤立的技术升级，而是凯士比从不仅“卖硬件”也“卖软件方案”转型的缩影。 这种转型的底气，来自于内部创新机制的支撑。凯士比中国引入首席数据科学家，并且组建两大数字化团队：算法团队负责振动软件研发，流程优化团队聚焦生产数字化升级。其推行的“小步快走、鼓励试错”机制，让技术迭代速度显著加快——“凯泵卫士”软件从2022年的3个客户、年营收二三十万元，增长至2025年的17个客户、近800万元营收，更成功反向输出至德国总部，成为集团全球振动监测解决方案的核心组件。 “员工满意，才能造出好产品。”贺钧强调，这种创新活力的背后，是凯士比“员工第一”的理念。上海凯士比连续三年蝉联“中国杰出雇主”，上海员工满意度达98%（远超通用机械行业62%的平均水平），近五年在国产化、技术方面的投资更是过去25年总和的4.8倍。“我们把经营理念从‘客户、股东、员工’调整为‘员工、客户、股东’，因为只有满意的团队，才能闯得出软件新赛道。” 这种转型对行业的影响，已远超“设备制造”范畴。以化工行业为例，凯士比的软件方案正在推动全产业链的效率提升：通过“凯泵卫士”的预测性维护，客户可减少30%的停机时间；借助数字孪生平台，工厂物流管理效率提升32%，货柜信息查询从“一周前的滞后数据”变为“实时可视化”；而智能测试台的落地，让化工泵的交付周期进一步缩短——从过去的11-12个月，降至如今的3-4个月，标准泵甚至可实现2-3周交付。 “凯士比现在更像一家‘工业软件公司’。”Bross称，这种转型不仅让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，更带动了整个化工行业的“智造升级”。当更多企业从“拼硬件参数”转向“拼软件服务”，行业的价值创造逻辑将彻底改变——这正是凯士比希望通过智能测试台传递的“行业价值”。 “立足中国、服务全球”开启化工智造新篇 对于CEP工厂的智能测试台落地发展及未来，Bross最是清晰：以中国为创新基地，将“中德融合”的技术方案输出至全球，同时深耕中国新兴市场，打造“化工智造”的全球样板。 在服务全球客户方面，智能测试台已成为“协作桥梁”。通过数字孪生技术，凯士比的国际客户（如中东、欧洲的石化巨头）可实时参与测试，甚至远程定制化调整参数，这种“零距离协作”将大幅提升全球项目的推进效率。“过去，客户可能需要等待数月才能看到测试结果；现在，他们当天就能拿到数据，项目周期可缩短20%以上。”Hoffmann透露，已有多家国际石化企业表达了与凯士比合作测试的意向，希望借助这一平台提升自身设备的可靠性。 在中国市场，凯士比正聚焦新兴领域的需求突破。贺钧介绍，除了传统的石化、能源领域，凯士比已将目光投向新能源（氢能、光伏）、芯片制造等赛道——例如为芯片数据中心开发“特殊冷却液泵”，解决高功率芯片的散热难题；为氢能工厂定制耐高压、耐腐蚀的特种泵，助力绿色能源转型。“这些新兴领域对泵阀的技术要求更高，而智能测试台正是我们‘攻坚’的关键设备。” 本土化战略的深化，将进一步巩固凯士比的优势。目前，凯士比在华已有60余款产品实现本土化生产，德国总部80%以上的泵体可在上海制造；同时，其在天津、西安、成都等城市布局的5大服务中心，将服务半径缩短80%，实现“快速响应、就近服务”。“投资中国就是投资未来。”贺钧强调，凯士比计划未来三年继续加大在华研发投入，尤其是在AI、数字孪生的深度应用上，目标是将中国团队的创新成果输出至南亚、北美市场，让“中国方案”服务全球。 对于行业而言，凯士比的探索提供了“可复制的样板”：当传统制造企业拥抱数字化、本土化、可持续化，就能焕发新的活力；当中德技术实现“双向赋能”，就能创造出引领全球的“智造标准”。正如闵行区闵行经济技术开发区领导在剪彩仪式上所说：“凯士比的智能测试台，不仅是企业的里程碑，更是闵行‘制造向智造转型’的缩影。” 夕阳下，CEP工厂的太阳能板熠熠生辉，智能测试台仍在有条不紊地运行。这台融合了“中国速度”与“德国品质”的设备，正以每一次精准测试，书写着化工智造的新故事——而凯士比“在中国、为中国、为全球”的战略蓝图，也将在这些故事中，一步步变为现实。

中国工业报记者   曹雅丽 生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是人工智能领域的重要分支，一种基于算法和模型生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，不同于传统AI的分析功能，生成式AI能学习并生成具有逻辑的新内容。作为信息化、数字化、智能化的新型技术基座，生成式人工智能对于提升国家战略地位与国际竞争力具有重要意义。 10月18日，2025（第六届）中国互联网基础资源大会在北京召开，中国互联网络信息中心在会上发布了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）。《报告》通过最新调查数据，对生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况进行研究分析。《报告》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。 我国生成式AI发展迅猛  呈现五大核心特征 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变着人类生产生活方式。近年来，党中央高度重视人工智能发展，通过完善顶层设计、强化工作部署，推动我国人工智能综合实力实现整体性、系统性提升。2025年《政府工作报告》提出，要持续推进“人工智能+”行动，并于8月出台《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。同时，我国高度重视人工智能治理体系建设，相继出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》《人工智能安全治理框架》等一系列政策文件，为人工智能技术、产业及相关领域的健康有序发展奠定了坚实制度基础，有力支撑高质量发展。 中国互联网络信息中心副主任张晓对《报告》进行解读时表示，《报告》基于“用户普及-产业发展-典型应用-发展环境”的总体框架，对生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况进行研究分析，力求为政府部门、国内外行业机构、专家学者和广大人民群众了解我国乃至全球生成式人工智能的应用发展现状提供参考。 张晓介绍，《报告》展现了当前我国生成式人工智能相关产业的发展全景。一是用户规模显著增长。截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人；生成式人工智能普及率达36.5%，较2024年12月提升18.8个百分点。 二是逻辑推理能力显著提升。随着技术日趋成熟，用户对生成式人工智能的要求不断提高，在各类实际应用场景中更加看重人工智能对复杂任务的处理效果，推动生成式人工智能的逻辑推理能力显著提升，模型参数规模不断扩大、模型架构设计持续优化、数据质量有所提升。 三是多模态能力跨越式发展。随着生成式人工智能技术的快速进步，其在处理多模态数据时的理解、生成和跨模态协调能力也得到显著增强。国产生成模型不仅在语义响应、动态质量、画面美学等方面的生成效果显著提升，还能理解用户提供的图片、视频等多模态参考信息，从而强化模型对作者创意的理解能力。 四是模型推理成本显著降低。模型推理成本的显著降低成为推动生成式人工智能技术商业化的重要因素。以相关模型为例，其产品系统推理成本在2022年11月至2024年10月期间下降超过280倍。 五是轻量模型成为趋势之一。生成式人工智能企业在不断提升主力模型性能的同时，也积极推出轻量模型，满足用户在不同应用场景下的需求。无论是国内厂商还是海外厂商，都积极发布轻量模型，为用户提供低成本、易部署的解决方案。 用户规模呈爆发式增长   《报告》显示，生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活中，用户规模和普及率呈爆发式增长。一是用户规模半年翻番。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。上半年，我国生成式人工智能用户规模半年增长106.6%。二是中青年、高学历用户是核心用户群体。在所有生成式人工智能用户中，40岁以下中青年用户占比达到74.6%，大专、本科及以上高学历用户占比为37.5%。这两部分群体是生成式人工智能的核心用户。 张晓分析称，从生成式人工智能用户的应用场景来看，生成式人工智能产品主要应用场景包括：回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容（包括文字、图片、音频、视频）等。其中，利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛，达80.9%；用来生成或处理文本的用户比例为36.0%；用来生成图片、视频的用户比例为33.0%。从生成式人工智能用户的年龄结构来看，中低龄用户是生成式人工智能的主要使用群体。其中，19岁及以下用户占比最高，达到33.8%；20-29岁用户占比为21.0%；30-39岁用户占比为19.8%；40岁及以上用户占比合计25.4%。从生成式人工智能用户的受教育结构来看，受教育水平在初中的用户占比为29.8%，受教育水平在本科及以上的用户占比为28.9%。 国产大模型赋能各领域智能化改造升级 《报告》显示，我国相关企业积极投入生成式人工智能技术研发，国产生成式人工智能大模型得到用户广泛青睐，并推动各种应用场景下的智能化改造升级。一是超九成用户首选国产大模型。随着国内生成式人工智能技术的快速发展，相关产品日趋成熟，用户体验明显提升。针对生成式人工智能用户最常使用的产品调查发现，超过90%的用户会首先选择使用国产大模型。二是生成式人工智能助力各领域发展提质增效。生成式人工智能应用场景持续拓展，探索实践日趋深入。截至2025年8月，我国累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款生成式人工智能应用或功能完成登记。 “生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景，还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。”报告指出。 具身智能成为发展热点 《报告》显示，我国持续加强人工智能基础研究，同时突出应用导向，推动生成式人工智能技术不断向具体应用场景纵深渗透。一是产业体系更加完备。目前，我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系，产业链覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等各相关环节。二是专利数量全球领先。随着技术环境的不断优化，我国在全球人工智能技术领域的话语权持续增强，已成为推动全球人工智能技术创新的重要力量。截至2025年4月，我国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%，位居全球首位。三是具身智能成为发展热点。2025年《政府工作报告》中，首次提出将具身智能作为未来产业，建立投入增长机制。在此背景下，具身智能成为上半年投融资的热点领域，相关产品正在逐渐走出实验室，在教育、医疗、线下服务等场景得到应用，推动人工智能技术向线下服务拓展。 《报告》认为，下一阶段，生成式人工智能发展有望在五个方面形成新成果：一是模型集成将打造人工智能新形态；二是开源社区为技术进步提供新动力；三是具身智能给用户带来交互新体验；四是智能体拓展人工智能能力新边界；五是完善治理让人工智能迈上新台阶。中心将持续关注生成式人工智能产业发展，产出更多有价值的研究报告，为社会各界提供丰富决策支撑。

中国工业报  王珊珊  吴晨 美国甲骨文云基础设施公司（Oracle Cloud Infrastructure）近日宣布，计划自明年下半年起，在其全球数据中心批量部署5万枚超威半导体公司（AMD）即将推出的新一代人工智能芯片MI450。 据悉，AMD MI450芯片将采用2纳米制程工艺，不仅是AMD首款支持机架式系统集成设计的AI芯片，还可实现多达72枚芯片协同运行，显著提升计算效率与扩展能力。 本月早些时候，OpenAI已与AMD达成一项长达数年的芯片合作协议，据业内估算，订单金额可能达数十亿美元。而上月，OpenAI亦与甲骨文签署一项云计算合作协议，有消息称合同总价值或高达3000亿美元（约合2.1万亿元人民币）。 随着数据中心投入持续加大、算力竞争日益白热化，全球科技行业已出现多起关键联动——微软多年来对OpenAI的持续投资；9月中旬，英伟达与英特尔也宣布在人工智能芯片领域达成合作。9月末，据第一财经报道，英伟达将向OpenAI投资最高1000亿美元，合作共建10GW级数据中心。这不仅是一笔资本交易，更是一场全球人工智能基础设施格局的深度重构。 从“卖芯片”到“绑定生态” 过去十年，英伟达凭借GPU成为AI训练与推理的“标配”。如今，它正把触角从芯片拓展到算力全链条，直指“数据中心即未来经济基础”的战略高地。 10GW意味着什么？黄仁勋透露，这相当于400万至500万块GPU，是英伟达全年出货量的两倍。换句话说，英伟达与OpenAI的合作不是补充，而是直接重构未来3—5年的全球算力供给格局。 深圳东风环境有限公司副总裁胡双对中国工业报表示，算力不再仅仅是AI公司采购的硬件，而是被包装成一个新的“数字能源”，谁掌握得多，谁就能定义下一代科技生态。这次交易的结构颇有深意：OpenAI将用现金购买芯片；英伟达通过投资获得非控股股份。这种“双向绑定”模式让英伟达既能锁定销量，又能分享OpenAI未来的估值红利。OpenAI的最新估值已经逼近5000亿美元，如果ChatGPT继续维持7亿以上的周活跃用户规模，估值还会进一步攀升。这是一种典型的“算力换股权”模式，本质上是资本与技术的互相加杠杆。英伟达以1000亿美元的规模直接把自己嵌入了AI产业链的最核心环节——算法与应用的源头。 “算力不再仅仅是底层工具，而是决定AI巨头生死存亡的战略资源。英伟达不再满足于充当向所有竞争者出售工具，而是通过巨额投资和芯片优先供应权，与OpenAI这样的顶级AI企业深度绑定。我们更加关注当算力主导者同时成为关键应用的投资者，其他AI公司是否将面临更严峻的芯片歧视和竞争壁垒？”天津市多模态数据技术研究院院长刘澄对中国工业报表示，10吉瓦的算力部署规模堪比大型基础设施项目。这就表明，推动下一代人工智能突破所需的资源投入已进入超大规模时代，远非单个企业能够承担。这种规模的投入将极大地抬高行业门槛，并加速产业整合与生态联盟的形成。人工智能企业需要思考如何在新的产业生态中找准自身定位。 常信科技CEO葛林波接受中国工业报采访时表示，在数字文明加速演进的当下，算力已成为衡量国家竞争力的核心指标。英伟达这一相当于其全年GPU出货量的超级工程，与中国芜湖"中华数岛"的"四算合一"架构形成鲜明对比，两种发展模式的较量将定义新质生产力的未来走向。算力作为新质生产力的核心引擎，正推动生产函数发生根本变革。AI大模型训练等前沿领域对算力需求呈指数级增长，OpenAI旗下ChatGPT服务支撑7亿周活用户，其背后是对庞大计算资源的持续消耗。英伟达与OpenAI的合作计划部署400万至500万块GPU，首阶段1GW数据中心将于2026年下半年基于VeraRubin平台上线，这种垂直整合模式将强化美国在AI算力领域的领先地位。与之相对，中国通过东数西算工程实现跨区域算力调度效率提升40%，芜湖数岛采用液冷技术将PUE降至1.09，单机柜功耗突破100千瓦，2025年中国智能算力规模已18EFLOPS，较三年前增长10倍，展现出分布式架构的独特优势。 算力战争的下一步 葛林波进一步分析，中美算力博弈呈现技术封锁与系统创新的全面对抗。英伟达的千亿美元投资实质是"资本换生态锁定"战略，通过供应数百万块GPU巩固其在AI芯片领域的核心地位，特别是在OpenAI涉足自研芯片背景下，这种深度绑定将强化CUDA生态的垄断优势。美国2025年实施的三级AI芯片管制体系试图保持12个月技术代差，对第三层级国家几乎全面禁售先进AI处理器。面对封锁，中国走出系统创新之路：华为昇腾950系列通过"超节点+集群"架构，用384颗芯片组成的超节点提供300PFLOPs算力；中芯国际N+2工艺量产实现服务器芯片本地化部署，长江存储技术打破3DNAND闪存垄断，构建起自主可控的硬件底座。 规则制定权的争夺在资本与技术的双重驱动下更趋激烈。英伟达与OpenAI的合作被视为美国"算力北约"战略的重要支撑，其分阶段投资模式（每部署1GW算力追加投资）将形成排他性技术联盟。中国则通过"数字丝绸之路"输出开放共享理念，芜湖数岛的调度系统技术已落地莫桑比克等国，在东南亚建设的跨境算力中心形成10毫秒低时延服务圈。生态竞争上，面对英伟达占据全球90%市场份额的CUDA生态，中国以开源策略突围：华为昇思框架吸引超500万开发者，百度飞桨通过MoE架构将算力成本降至GPT-4的1/10，逐步构建自主创新生态。 葛林波强调，绿色算力成为新竞争焦点，凸显两种发展模式的本质差异。英伟达规划的10GW数据中心虽规模庞大，但传统数据中心平均PUE仍达1.5以上；中国西部数据中心依托光伏、风电资源实现绿电使用率超90%，芜湖数岛"算力+新能源"模式使碳排放较传统数据中心降低60%，全国绿色算力交易平台年成交额已达120亿元。这种差异折射出中美算力战略的底层逻辑：美国依赖资本密集型垂直整合维持霸权，中国则通过制度创新实现算力资源的高效配置与可持续发展。 对此，金风科技相关负责人对中国工业报表示，《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》：2023年12月由国家发展改革委等五部委发布，明确到2025年底，算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》：2024年7月由国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局等四部门联合印发，明确要求到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比需超过80%，并将绿电使用从可选项变为硬性要求。《计算中心绿色低碳建设与运营标准》（T/GXDSL019-2025）：2025年3月27日实施，由广西电子商务企业联合会发布，属于团体标准。该标准规定2025年国家枢纽节点新建数据中心绿电占比≥80%，同时对PUE等指标也做出了明确要求。金风科技目前对算力进行基础设施化、平台化，建立区域算力调度中心，实现边缘与中心协同、低峰与高峰互补，如统筹调配不同机构和地区的算力资源提高效率。 葛林波总结，这场战争本质是制度与生态的较量。英伟达CEO黄仁勋所言的"良性循环"，实质是通过资本投入确保技术路径垄断；而中国"政府统筹+市场驱动"模式展现出独特优势——华为超节点集群实现算力跃升，芜湖数岛支撑长三角80%实时算力需求，这些实践证明系统创新可突破单点封锁。随着中国在算力规模、自主技术和绿色标准上的进步，全球算力秩序正从单极主导向多极化演进。算力战争的终极战场是新质生产力标准定义权，中国以开放共享和自主创新构建的新生态，正在为数字时代国际秩序提供全新可能。