中国工业报记者 余娜 作为国家战略性新兴产业，培育新质生产力的核心引擎，低空经济正从云端飞进现实，迎来从远景蓝图到实景落地的转换。 刚刚闭幕的2025年中国国际信息通信展览会（以下简称“PT展”）上，中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商齐齐展示各自低空能力体系，以及在低空智联网的最新布局。 工业和信息化部信息通信发展司网络技术处处长陆洋表示，“低空经济发展方兴未艾，应有效发挥信息通信业重要支撑作用。低空信息基础设施涵盖通信、感知、导航、平台等多领域，涉及多行业部门，多产业主体，应鼓励信息通信企业、航空装备企业、垂直行业应用企业等各方加强协同，同向发力，支撑低空经济走得更远。” 中电信无人科技有限公司运行总监潘鑫华提醒，“低空经济起飞还要迈过几道槛，比如网联不稳、监管低效、数据割裂，这就像横在赛道上的‘拦路虎’。” 低空信息基础设施部署仍待实验验证 当前，各类低空应用加速探索，以各类无人机和eVTOL为代表的新型低空装备成为布局重点。行业巡检逐步成熟，物流运输、载人运输成热点。通信、感知、导航等关键低空信息基础设施加速试点，为低空应用以及管理提供了坚实的数字化底座。 陆洋表示，工信和信息化部（以下简称“工信部”）深入贯彻党中央、国务院决策部署，统筹推进低空装备创新体系、产业体系和低空信息基础设施领域体系等，营造行业发展良好生态，聚焦低空信息基础设施领域。 在顶层谋划上，工信部联合有关部门持续加强低空信息基础设施顶层政策研究编制，充分发挥信息通信业能力优势，分类施策，重点明确通信、感知、导航等基础设施的发展思路、发展目标和重点任务。 在供给能力上，工信部不断推动5G技术产业能力提升，开展5G-A上下行宽带，通感一体技术实验，加速技术成熟。 在实践探索上，基础电信企业在全国20多个省开展了基于5G、5G-A的低空通信、感知技术等实验验证，积极探索物流配送、城市治理、警务安防等典型应用。 在标准支撑上，工信部指导中国通信标准化协会成立低空智能网工作组，系统推进低空信息技术设施相关标准研制。 中国信息通信研究院首席专家续合元也认为，推进低空经济高质量发展，应着力提升信息通信业支撑能力。低空经济具备产业链链条长、主体多等特点，涉及应用、空运管理、安防等体系，需要新型的低空航空装备以及低空信息基础设施能力支撑。 “各地各企业广泛关注、积极探索，已在全国20多个省开展了基于5G、5G-A的低空通信感知等实践探索，并在低空物流配送、水域巡检、警务安防等场景形成了落地应用。总体来看，低空应用尚处在起步阶段，低空管理体系尚未完全建立，信息通信业支撑低空发展的探索也处于试点阶段，低空信息基础设施在技术层面和实际部署层面仍需进一步实验验证。”续合元分析。 如何推进低空经济高质量发展，提升信息通信业支撑能力？续合元提出了三点建议： 第一，加速低空数字化表的研制，积极推进5G-A通感一体的国际标准研究以及制定工作，加强面向低空领域的5G等相关标准的研究，提升供给侧技术支撑能力。依托中国信息通信标准化协会、中国互联网协会等组织，加强与垂直行业标准组织的协作，加强低空经济的融合应用标准制定，打造一批可复制、可推广的应用标准。 第二，构建低空数字化验证体系，鼓励产业各方共同开展低空通信、感知、导航、平台等技术攻关和融合探索。加快推进相关设备的研发，搭建技术以及应用验证的公共服务平台，通信产业联合行业合作伙伴支撑开展跨行业技术验证和应用试点，构建标准制定+实验室技术验证+外厂适配验证的标准落地验证体系，加速技术产品的成熟。 第三，探索低空数字化融合应用生态，积极发挥政策引导和市场牵引的双重作用，为低空数字化技术与多种技术融合打开新的市场空间。打通技术和应用落地的中间环节，大力挖掘和探索能够促进行业生产模式变革和带来显著经济效益的高价值应用解决方案，提升低空经济应用的活跃度。 三大电信运营商加速布局低空智联网 筑牢低空经济数字新底座。本届PT展上，中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商不约而同将展览重点聚焦“低空智联网”。 中国移动设计院助理研究员王海伦向中国工业报记者介绍，中国移动聚焦可靠通信、精准感知等低空业务需求，围绕组网规划、能力提升等方向，以“1231”为抓手，通过1个底座、2个飞翼、3个支柱，创新构建了“灵霄”低空网络。 其中，1个数智规划底座，可指导低空网络精准组网规划、科学合理建设；科研高校、产业伙伴2个飞翼，双向赋能强化技术攻关、推动应用落地；3大能力支柱，重点提升无人机差异化保障、平稳感知等能力，实现视频回传、黑飞识别、轨迹跟踪等通信、感知一体化能力。 “2024年，我们充分发挥创新优势，率先构建4.9GHz通感一体技术体系，牵引产业明确技术规范，并依托‘灵霄’网络体系，在22省部署近千个通感站，建成全球规模最大的4.9G低空试验网。在此基础上，打造了一批具有代表性的标杆项目，例如为浙江公安提供上行25Mbps速率、满足城市巡检等地面环境高清视频回传；为云南保山机场提供超95%黑飞检测能力、护航空地一体安全；为深圳美团提供10米感知精度轨迹跟踪，做好外卖航路保护、守好安全红线，护航低空经济展翼腾飞。”王海伦说。 中国移动（成都）产业研究院副院长苏郁表示，中国移动在低空领域的发力赛道是低空智联和监管技术。“我们自主研发了低空无人监管平台，研发了一系列产品。中国移动在低空经济领域提供了五大解决方案，即规划运营、全生命周期的管理、探测与反制、应急通信，以及高精定位导航。”苏郁说。 在中国联通展台的“低空智联网体系展区”，记者看到了中国联通创新提出的“五网筑基”低空智联网架构。这一架构深度融合了通信、感知、导航、算力、气象网络五网一体能力，致力为低空经济打造坚实的数字底座。 中国联通集团展厅讲解顾问周晓平向中国工业报记者介绍，在低空经济领域，中国联通全资子公司——联通数科，基于自身云网智算能力底座与运营服务经验，构建了“端网云安智”低空产业体系，打造了低空飞行服务、低空飞行保障两类产品，开发了智慧低空应用平台与5G-A通感一体化低空安全监管平台两大平台产品，支撑低空经济高质量发展。基于联通数科产品能力，中国联通目前已建立河南安阳、江苏南京、山东青岛、广东深圳四个低空先锋战略单元，通过1个总部+N个分中心的协同发展模式助力低空经济发展。 另据中国联合网络通信集团有限公司建设发展部副总经理田元兵介绍，中国联通积极探索卫星通信、高空平台通信等新技术，加速构建空天陆海一体化泛载能力。近期，中国联通在山东日照海域已成功发射四颗联通星系的低轨卫星。 “低空方面，我们积极落实国家低空经济发展战略部署，积极构造低空1+1+3+N的能力体系。其中，第一个‘1’指的是建设一张低空智联网，第二个‘1’是低空数字底座，‘3’指的是低空运营服务、飞行保障、空域安全三大平台的应用。‘N’是围绕城市管理、应急救援等N个应用场景，共同破解产业当中的应用难题。”田元兵说。 中国电信作为低空经济领域的先行者，打造了“1+3”产品服务体系。 中国电信集团子公司——中电信无人科技有限公司品宣经理张韬向中国工业报记者介绍，“1+3”的产品服务体系是指一张聚合通信、感知、算力为一体的低空智联网，以及三大核心平台。 其中，天翼星瀚低空基础设施运管平台，聚合了通信、导航、监测、气象、智能起降等各类基础设施，实现对数据、接口、标准、协议的统一；天翼星巡低空监管服务平台，更多的是提供给政府做监管；天翼星云低空飞行作业平台，则是面向各行各业打造应用场景。 另据潘鑫华介绍，目前，很多城市在各种低空设施基础上都是按照600米进行相关规划。低空经济将串联起低空基础设施建设、航空器研发制造、运营服务以及综合等多个领域。低空经济不只要飞得起来，更要融得进去新的经济形态。 “应看到，空域监管效率较低，传统的人工模式已跟不上低空的高密度、多场景的飞行需求。”潘鑫华提醒，“AI是我们打通堵点，扫除障碍的核心武器。中国电信通过AI+全场景的深度融合构建了企业核心能力。展望未来，低空经济的发展将从由人操控，转换到AI辅助人走向最终的融合智能。低空飞行器将具备精准感知环境，云边端协同计算，毫秒级的复杂决策能力，实现全流程的无人化闭环。” 值得一提的是，9月5日，中国电信率先发布城市级低空安全和服务保障体系综合解决方案。目前，该解决方案已在芜湖正式落地，打造了全国首个市域级地面监视网，构建起低空安全监管及飞行综合服务平台。这一解决方案，有望在苏州、天津、贵阳、株洲等地加速应用。

中国工业报记者 曹雅丽 10月15日，国家数据局举行专题新闻发布会，介绍国家数字经济创新发展试验区（以下简称“试验区”）建设工作相关情况。记者从会上获悉，为贯彻落实党中央、国务院关于数字经济发展决策部署，支持发挥地方首创精神，近期国家数据局正式函复天津市、河北省（雄安新区）、上海市、江苏省、浙江省、广东省、四川省等7个地区试验区建设方案，围绕7方面158项改革举措开展试点试验。 国家数据局党组成员、副局长陈荣辉，国家数据局数字经济司和上海市、江苏省、浙江省、广东省数据、经信管理部门负责同志出席发布会，就试验区建设背景、试点目标、主要任务、下一步工作等方面进行了介绍，并回答记者提问。 国家数据局表示，试验区建设一是突出问题导向、长短结合，聚焦破解制约数字经济高质量发展的关键瓶颈和突出问题，对当前急需探索和“十五五”中长期目标有机衔接；二是强化系统布局、因地制宜，立足综合性试验定位，布局要素、设施、创新、产业、转型、合作、治理等7方面重点任务，同时支持各地因地制宜试点试验；三是加强横向协同、纵向联动，国家层面强化数据、资金、项目等各类要素和综合性政策支持，加强与相关部门沟通衔接，突出改革综合协调和指导服务，积极推动条件成熟的按程序转化为全国性政策制度，切实在全局形成破解难点堵点卡点的改革动力。 有关试验区分别介绍了建设思路、试验重点。上海提出将依托长三角数据合作机制，深化数据共享、创新协同、场景开放，促进跨区域协同发展、优势互补，共建长三角万亿级规模数字产业集群。江苏表示将通过“制度创新+产业培育+基础设施+场景赋能”四维协同，探索数据要素市场化价值化实践路径，赋能传统产业升级、新兴产业培育。浙江提出将坚持数据要素综合试验和数字经济创新发展双向赋能，深化企业、人才、市场、平台等创新体系建设，推进科技创新与产业创新深度融合。广东表示将落实区域重大战略、立足区位优势，深化要素、设施、产业、开放、机制方面新探索。 下一步，国家数据局将会同有关方面保障各试验任务按期推进、落地见效，推动试验区加快形成可复制可推广的典型做法和发展经验，实现数据领域改革破局，打造技术创新和产业发展高地，支持相关地方在实体经济和数字经济深度融合上勇挑大梁，力争形成地区产业升级动力源、区域经济增长极、国际贸易合作新引擎，促进高质量发展。

中国工业报记者   孟凡君 中国企业在AI上的投入已开始产生正向回报。10月15日，SAP发布的《SAPAI价值报告》显示，2025年，中国受访企业（包括大型和成长型企业）在AI领域的平均投入高达4280万美元，涵盖软件、基础设施、人才及咨询服务等方面投入规模位居全球首位，超过美国（3700万美元）和德国（3400万美元）。根据预计，2025年投资回报率为18%（约合730万美元），未来两年将接近翻倍，达到34%（约合1880万美元），均高于全球平均水平（当前全球平均16%，两年后预计31%）。 SAPAI首席营销官BrendaBown表示：“SAP开展这项研究，旨在帮助企业看清AI的真实业务价值，加速实现可衡量的成果。研究表明，当企业将AI与高质量数据相结合、培养相关技能人才，并将智能技术嵌入核心工作流程时，就能获得可观的回报。” 中国企业对AI回报更具信心 根据SAP调研，超过八成（84%）的中国企业预计，其AI投入将在三年内实现正向回报。多数受访者认为，到2029年AI将成为业务流程、决策制定及客户服务的核心组成部分，仅有6%的企业认为AI永远不会成为其业务运营的核心环节。不过，AI的战略性采纳方面仍面临挑战。当前多数企业的AI投入呈现零散化（41%），由部门优先级驱动（39%），甚至是临时性的（13%），仅有8%的企业基于战略优先级进行AI投入。 尽管AI大规模应用存在障碍，但超半数（58%）的企业在探索解决方案并持续推进，略低于全球平均水平（63%）。未来两年，中国企业在AI上的投入预计平均将增长38%。其中，近三分之二（62%）的受访者对当前企业AI的投资回报率表示满意，仅次于软件（64%），并高于其他技术领域的投入，其中部分原因在于，42%的受访者预计AI项目能比其他投入更快带来正向回报。 调研还发现，超半数（54%）中国受访企业认为，AI已有效帮助其解决了核心组织挑战，尤其与客户及潜在客户互动、业务洞察与决策支持、生产效率提升等方面表现突出。尽管回报和收益明确，仍有三分之二（65%）的受访者表示不确定AI是否已充分发挥潜力，或认为其尚未充分释放潜力。 智能体AI：引领AI投资回报新方向 当前，人工智能已融入日常业务流程。2025年，中国企业平均28%的业务任务由AI提供支持，未来两年这一比例预计将升至44%，在8个国家中均居首位，但挑战依然存在。尽管70%的中国企业表示其数据准备程度足以支持AI应用（全球平均为64%），但在法律、财务、人力资源及高管办公室等多个职能中，大多数受访者并不认同。超半数企业对跨业务部门（52%）或与外部合作伙伴（54%）负责任地共享和整合数据缺乏信心。 数据不完整或不一致、数据质量差以及数据孤岛等问题，正成为阻碍AI应用的重要因素。与此同时，调研中82%中国企业担忧“影子AI”，即员工在未经批准或监管的情况下使用AI工具。事实上，70%的中国企业表示员工偶尔或经常使用未经授权的第三方AI工具，这一比例全球最高，仅有3%的企业表示从未出现此类情况。 实际上，中国企业的AI投入多集中于自动化与生成式AI，但未来重点将转向智能体AI（AgenticAI），这类系统具备自主规划、执行、反思与协作能力，能够解决复杂业务问题。目前，仅有5%的受访中国企业，已完全做好部署和规模化应用智能体AI的准备，大多数企业（58%）处于部分准备状态，但是预期强烈。 调研显示，超四分之三（78%）的中国企业认为，智能体AI在变革企业运营方面具有中等到较高潜力，67%的企业认同其能通过跨部门复杂流程管理创造显著价值。未来两年，这些中国企业预计智能体AI的投资回报率将达12%，约合460万美元。正因如此，42%的企业表示，未来两年智能体AI将显著影响其战略规划。BrendaBown认为，智能体AI作为能够跨复杂流程进行规划、执行和协作的系统，将成为推动业务转型的下一波浪潮。虽然企业对AI智能体的投资回报率预期已相当乐观，但要真正实现这一价值，仍需依托数据、应用与AI的整合基础。

在数字浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑各行各业的发展格局。作为工业文明的基石、技术创新的规则载体，标准化工作也迎来了智能化变革的历史性时刻。 10月14日，国内首个标准大模型——“同道”重磅升级，互联网版正式上线。作为落实工业和信息化部《2025年工业和信息化标准工作要点》中“探索推进‘人工智能+标准化’”战略部署的关键举措，中国电子技术标准化研究院依托多年积累的海量标准数据资源，开展核心技术攻关，成功研发出这款专为标准化领域打造的大模型产品。它不仅是技术的突破，更是对传统工作模式的系统性重构。 此次“同道”标准大模型互联网版的上线，不仅标志着我国标准化事业迈入AI驱动的新阶段，更意味着一场关于效率、精度与协同的深刻变革，正在标准领域悄然展开。 长期以来，标准化工作至关重要，却始终面临“检索难、撰写慢、应用弱”的现实困境。面对海量标准文本，标准化工作者常如大海捞针，难以精准定位所需信息；标准编制语言规范性要求高，人工撰写易出疏漏；而在标准实施环节，解读不到位、应用不深入等问题也屡见不鲜。这些“疑难杂症”，如同无形的壁垒，制约着标准化价值的充分释放。 正是在这样的背景下，“同道”应运而生。 “同道”标准大模型互联网版，以“同道问答—同道编写—同道解读—同道认证”四大核心功能为支柱，构建起覆盖标准全生命周期的智能化服务体系，真正实现了从“人找标准”到“标准找人”、“经验驱动”到“智能驱动”的跃迁。 同道问答，如同一位随时在线的行业专家，凭借其强大的知识库和智能分析能力，能够迅速响应、精准解答。只需描述问题，即可获得专业、权威的回复，极大提升了信息获取的效率与准确性。 同道编写，展现出强大的创造力与规范性保障能力。它不仅能根据用户需求智能生成标准草案初稿，大幅缩短前期准备时间；更能对文本进行智能润色与内容扩展，在确保语言严谨、格式规范的同时，使技术条款更加详实、逻辑更加严密。过去需要数日甚至数周的人工撰写任务，如今在AI的辅助下，可在短时间内高效完成，让标准工作者从重复性劳动中解放出来，专注于更具创造性的核心工作。 标准的价值在于应用，而应用的前提是理解。同道解读，提供了深度解析服务。它不仅能从政策背景、利益相关方、技术要点等多个维度进行剖析，还能结合实际场景提出切实可行的应用建议，并智能推荐相关标准文件，形成知识网络，助力用户真正“读懂标准、用好标准”。 同道认证，在标准落地的关键环节提供了强有力的智能支撑。该功能兼容多种认证模板，可对认证企业提交的文件进行快速解析、匹配与核查，智能判断其是否符合认证标准要求，并给出风险提示与处置建议。这一能力不仅提升了认证工作的效率与一致性，更能助推企业快速践行先进标准。 此次上线的“同道”标准大模型互联网版，最大亮点在于其开放性与便捷性。“同道”不仅支持不同格式文件的多模态交互，更做到了使用全程无需下载安装，用户可通过网页端、移动端等多种渠道即点即用，真正实现了“随时随地，触手可及”的标准化服务体验。 “同道”的上线，只是一个开始。展望未来，中国电子技术标准化研究院将以“深化能力、拓展边界、共建生态”为发展主线，持续推动“同道”标准大模型的迭代升级，通过数据共享、能力互补、场景共创，让AI真正成为连接标准与产业、技术、应用的桥梁。（曹雅丽）

中国工业报记者    孟凡君 风云气象卫星、天气雷达等探测装备是气象事业发展的重要基础，是气象观测领域的“国之重器”，目前我国已经建成了以气象卫星、天气雷达为支柱，以地面气象站、气象探空、地基遥感垂直观测系统、温室气体观测系统等为重要组成的世界上规模最大、覆盖最全、陆海空天协同的综合观测体系。10月11日，在国务院新闻办公室举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上，中国气象局新闻发言人、减灾服务司司长王亚伟表示，“十四五”以来，中国气象局在推动低空经济气象保障方面做了大量探索，针对低空生产作业、低空公共服务和低空物流、交通、消费等多个应用场景，在低空标准设计、基础设施规划、飞行服务保障三个方面打造了新型服务模式。 据介绍，中国气象局加快低空经济气象服务科技创新，研发了低空专用高分辨率三维气象模型，为低空经济多种场景提供精细风场、能见度等气象服务，保障无人机等低空飞行器安全运行。加强立法对低空经济气象保障工作的支撑作用，广州、深圳率先实现低空飞行气象保障职能法定化。充分挖掘气象数据价值，“精细气象数据护航低空经济发展”入选国家数据局公共数据开发利用“跑起来”示范场景，应用场景覆盖应急救援、物流、文旅等10余个低空经济场景和领域。 实际上，气象因素是威胁低空飞行器安全的重要因素之一，低空风、能见度、雷电还有强对流天气等都将对低空飞行安全产生重大影响。同时，空域划分、航线设计离不开气象监测预报和气候条件分析等气象保障服务。未来，中国气象局将制定出台发展低空经济气象保障服务工作相关指导意见，构建标准规范，建设基础设施，打造应用场景，完善服务模式，充分发挥气象的支撑保障作用。 风云气象卫星的发展历程是我国气象科技发展的缩影，50多年来我国气象卫星实现了从“跟跑”到“并跑”再到部分“领跑”的跨越式发展。中国气象局副局长毕宝贵介绍，气象卫星分两个类型，一类是静止气象卫星，主要覆盖亚太地区；另一类是极轨气象卫星，能够实现全球观测。下一步，中国气象局将发展更多气象领域的“千里眼”和“顺风耳”，不断填补监测空白、提升观云测雨能力，更好地服务国家服务人民，守护万家灯火。 天气雷达是做好短临天气预报的利器，卫星是从天上往下看，雷达是从地面往上看，对气象防灾减灾作用重大。毕宝贵介绍，“十四五”时期，我国天气雷达监测体系进一步完善，监测能力达到国际先进水平。建成了由842部天气雷达组成的雷达监测网，监测范围覆盖90%以上人口聚集区。雷达监测产品拥有完全自主知识产权，全国灾害性天气监测识别率超过80%，能够更好地监测强降水、冰雹、龙卷和雷暴大风等中小尺度灾害性天气。 毕宝贵表示，除了卫星和雷达之外，我国正在积极拓展地球系统多圈层的观测能力，为防灾减灾、生态文明建设和应对气候变化等提供有力支撑。一方面不断织密气象观测网络，目前全国已建成9万余个地面气象观测站。一方面积极发展高精度观测手段，自主研发的北斗探空系统达到全球领先水平，打破了GPS系统在气象探空领域的垄断。 “十四五”时期，我国共发射5颗风云气象卫星，技术突破可以用“首次”“首颗”“唯一”等关键词来形容。“首次”是指风云四号B星携带的快速成像仪，在全球首次实现气象卫星区域250米分辨率每分钟连续成像观测；“首颗”是指风云三号G星是我国首颗、全球第三颗低倾角轨道降水测量卫星，实现了全球中低纬度降水三维探测；“唯一”是指风云三号E星是全球唯一在晨昏时段开展观测的民用极轨气象卫星，填补了全球晨昏轨道气象监测的空白，更好地支持了数值天气预报6小时同化需求。

中国工业报记者    孟凡君 气象数据是气象预报服务工作的基础，也是国家公共数据的重要组成部分。10月11日，在国务院新闻办公室举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上，中国气象局新闻发言人、减灾服务司司长王亚伟表示，我国气象部门正在大力推进气象数据在全社会的共享共用和价值释放。首先，在数字气象建设方面，加快提升地球系统数据收集、存储、共享和服务能力，优化气象数据共享流程，提升数据使用的便捷性。气象部门先后向全社会共享包括精细化智能网格预报产品在内的12类100余种气象数据产品，服务全球153个国家和地区、全国21个行业近130万用户。首次向全球发布和共享了长达176年的全球地面气候数据集、空间精细程度为10公里的全球大气再分析产品。面向共建“一带一路”国家，建设了气象数据海外云节点，实现数据“出海”可供、可传、可用。在国家数据局的支持下，“全球数字孪生大气数据资源应用月活量”融入数字中国发展指标体系，数字气象已经成为国家数字化发展战略的重要组成部分。 其次，在气象数据要素发展方面，启动了气象数据要素市场化配置建设工作，目前，气象数据要素市场化配置关键制度基本建成，上海、广东、广西、贵州、湖北等地先行先试，探索众创利用、授权运营、数证管理、数商培育和跨境流通，畅通气象数据要素价值实现路径。中国气象局与国家数据局共同开展“数据要素×”行动，围绕气象数据支撑低空经济、新能源产业、金融高质量发展，丰富公共数据“跑起来”示范场景。 最后，在气象数据安全流通方面，落实《中华人民共和国数据安全法》，实施气象数据分类分级管理，建立了气象数据安全监管平台与气象数据身份标识体系，实时记录数据开发利用各主体权益、各环节行为等全链条信息，实现与上海、贵州、广东、杭州等数据交易所互联互通，助力气象数据有序便捷流通。目前，我国已发放气象数据身份标识98万多个，支撑各行业领域应用场景多达14万个。“未来，中国气象局将进一步加大力度推进气象数据资源开发利用，探索推进基于气象的地球系统数据基础设施建设，面向极端天气和气候变化应对、智慧农业服务、交通运输安全等应用需求，拓展数据融合应用场景，不断释放数据要素价值潜能。” 在气象预报领域最核心的关键技术就是数值预报技术体系，这是气象预报的“芯片”，也是气象高质量发展的关键支撑。在助力生产发展方面，我国气象服务覆盖国民经济70余个行业大类，数字气象融入城市运行“一网统管”平台。国家气象中心主任金荣花介绍，“十四五”时期，我国建立起自主可控的全球、区域数值预报技术体系，而且预报准确率稳定提升，数值预报北半球可用预报天数已从7.9天提升到8.1天，接近国际先进水平。 我国紧盯人工智能气象应用的前沿领域，充分发挥全国气象科教融合创新联盟作用，联合清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室，开发了人工智能气象预报系列模型，与欧美发达国家共同领跑人工智能气象应用技术。建成了“无缝隙、全覆盖”的智能数字气象预报业务体系，空间分辨率精细到全球5公里、全国1公里，重点区域达到了百米级，能够支撑不同行业、不同领域、不同应用场景的特色应用，使得数字气象价值得到了更加充分地释放，“百米级、分钟级”预报技术有力保障了重大活动、重大赛事和重大工程，更好地满足了保障生命、生产、生活和生态的需求。

中国工业报  王珊珊 10月8日，通义千问大模型负责人林俊旸在社交媒体称，团队已内部成立“机器人与具身智能团队”。阿里正式进军机器人与具身智能领域。 据林俊旸发帖内容透露，该团队隶属于阿里旗舰AI模型部门，核心任务是将多模态大模型升级为具备长时序推理能力的“基础智能体”，推动其能力从虚拟世界迈向现实世界。林俊旸本人是此战略的关键旗手，他不仅拥有主导Qwen3-Max、QwQ-32B等旗舰模型开发的完整经验，更以其卓越的技术贡献，创造了阿里内部的快速晋升纪录，他毕业于北京大学，现任达摩院高级算法专家。 科技巨头的AI竞赛正从虚拟世界转向实体战场。 9月阿里云领投自变量机器人近10亿元A+轮融资，这一动向是全球科技巨头共同押注的一处缩影：软银于10月8日宣布以约54亿美元收购ABB工业机器人业务；英伟达CEO黄仁勋也多次强调，AI与机器人结合是未来的“万亿美元级”机遇。

中国工业报 吴晨 王珊珊 近日，一只由美国锐联投资研究发行的中国科技股ETF（交易型开放式指数基金）在纳斯达克上市，其前十大重仓股囊括了从阿里巴巴、腾讯控股、小米集团到宁德时代、寒武纪等中国科技股巨头。这并非孤例——多位华尔街知名投资人大举增持中概股，多只相关ETF资产规模飙升，其中KraneShares旗下中国海外互联网ETF规模更是突破100亿美元大关，较上半年末激增近60%。 一场由华尔街主导的做多中国科技股浪潮正扑面而来。在这场资本盛宴的背后，驱动力不再是简单的“估值洼地”逻辑，而是一场更为深刻的认知革命。锐联集团创始人许仲翔表示，在当前时点发行一只专注于中国科技股的ETF，其核心契机正是市场所热议的“DeepSeek时刻”。这一时刻让全球投资者意识到，中国科技产业已经超越了传统的硬件代工角色，在多个领域与全球头部“玩家”并行甚至实现了局部领先，这种认知上的转变促使国际投资者重新审视中国科技公司的定位。 “范式转变”：从“硬件代工”到“创新并行” 这场投资风向的转变，根植于一场静水深流的“范式转变”。过去，国际资本视野中的中国科技公司，更多与“世界工厂”、“供应链”和“模式创新”等标签紧密相连。然而，“DeepSeek时刻”如同一道分水岭，它并非单一的技术突破，而是一个标志性的认知信号，让全球顶尖投资者清晰地看到，中国科技产业已经完成了从“跟随者”到“并行者”，甚至在部分领域成为“引领者”的角色蜕变。 前金融从业者、现深圳东风环境有限公司副总裁胡双对中国工业报表示，许仲翔将当下称为“DeepSeek时刻”，核心在于资本与科技界对中国在AI、大模型领域“从跟跑到并跑”这一阶段性跃迁的觉察与确认。这个命名有“裂点感”，在许仲翔看来，DeepSeek具有“标志性意义”，代表市场意识到中国科技产业不再仅仅是代工或复制的角色，而正向原创、底层推理、算法突破等方向进军。 胡双认为，这个“时刻”更多是一个“节点式认知触发”，而非简单技术打破。它的力量在于——在资本市场、产业界与外部（国际投资者、舆论界）三方面同时发生“认知共振”，即技术界和科研界看见底层算法、训练路线有颠覆潜力；产业界看到应用与降本路径变现实；国际资本看到估值空间、信心修复的可能。 上海交通大学上海高级金融学院青年研究员石少卿告诉中国工业报，许仲翔提出的“DeepSeek时刻”，标志着全球对中国科技产业从“硬件代工”向“创新引领”角色转变的深刻认知。除了AI领域的突破，支撑这一转变的具体技术创新和产业成就包括：一是5G通信。华为等企业在5G基站、核心网及标准制定上全球领先，中国拥有全球最大规模5G网络，推动智慧城市、工业互联网等广泛应用。二是新能源汽车与电池。比亚迪、宁德时代等在动力电池、整车制造领域实现技术突破，中国新能源汽车出口量居世界首位，掌控全球关键材料加工链。三是高端制造与半导体。国产芯片（如寒武纪、昇腾系列）、大飞机C919、高端数控机床、量子通信等关键技术取得突破，国产替代加速，产业链自主性显著增强。四是数字新基建与北斗系统。中国建成全球最大5G和光纤网络，北斗导航系统全球覆盖，精度与通信能力国际领先，赋能千行百业。五是绿色能源与航天。光伏、风电、特高压输电、核聚变、月球采样等清洁能源与深空探测技术屡创世界纪录，彰显多领域并跑甚至领跑实力。 苏商银行特约研究员高政扬进一步对中国工业报指出，具体来看，在人形机器人领域，我国企业持续突破核心零部件研发与整机集成能力，部分产品已逐步实现商业化落地，推动行业从“实验室阶段迈向实际应用”；在光伏领域，根据国家能源局数据，我国占据全球超80%的光伏组件产量份额，且在高效电池技术迭代方面领跑全球；在汽车领域，我国汽车电动化、智能化水平已具备领先地位，新能源汽车出口量持续增加，在全球市场的影响力不断提升；在动力电池领域，我国已形成绝对竞争优势，2025年1-7月，我国6家动力电池厂商合计占据全球68.8%的市场份额；在创新药领域，我国创新药企业完成从“仿创结合”到“源头创新”的关键转型，多项药物通过国际多中心临床试验并成功在欧美市场获批上市，打破跨国药企在创新药领域的长期主导格局。这些领域的成就，共同标志着中国科技产业正从技术追随者逐步向标准制定者转变。 “这种转变是结构性的。它并非短期政策刺激或周期性波动，而是由长期研发投入、产业链完善、创新生态建设共同驱动，且已深入基础研究、核心技术、国际标准制定等层面，具有不可逆和长期性特征。全球投资者对中国科技公司的重新定位，正是基于这种系统性和深层次的结构变迁。”石少卿说道。 高政扬还分析道，从支撑因素来看，首先，政策端持续加码，我国不断加大对科技领域的支持力度，相关政策密集出台，既推动科技研发投入稳步提升，也助力技术持续突破。根据国家统计局数据，2024年我国研发经费投入达3.63万亿元，同比增长8.9%，研发投入占GDP比重升至2.69%，为技术创新提供坚实的政策与资金支撑。其次，我国拥有全球最完整的工业体系，具备从核心零部件到终端产品的全产业链配套能力。这种体系支撑下的快速迭代能力，能加速技术从研发环节向实际落地的转化效率。同时，我国具备完善的产业链配套和庞大的应用场景，为技术创新提供最佳试验场，让创新技术能在实际应用中不断优化。 逻辑重塑：华尔街如何计算风险与回报的新等式？ 当认知的基石被重新奠定，华尔街的投资算盘也随之刷新。面对地缘政治和监管环境等不确定性，华尔街投资者在积极配置中国科技股时，其核心的投资逻辑是什么？ 胡双认为核心的投资逻辑基本可以拆解为以下几条：一是估值修复+折价期望。许多中国科技、互联网公司在过去几年，因监管、审查、信心危机等被市场严重折价。随着中国加强科技自立、政策信号改善、创新突破出现，国际资本预期会有估值重估空间。例如，贝莱德就认为中国科技股具备“估值差距+AI驱动增长逻辑”双重吸引力。二是成长性+技术红利。中国在AI、云计算、数字基础设施、智能制造、能源变革等方向存在广阔成长空间；而科技公司有可能成为这些趋势的直接受益者。相对于传统行业，科技股更能放大杠杆。三是分散配置、对冲组合属性。部分国际投资机构希望通过配置与美国科技股不同类型或地域的科技资产以降低单一市场风险、捕捉新兴市场机会。中国科技公司在某些细分领域可以成为与美股科技的补充或对冲。四是政策与外部信号改善预期。如果中国在资本市场开放、外资准入、监管稳定、知识产权保护、创新激励方面释放积极信号，则资本更愿意提前布局。五是内生创新能力的“确认性信号”。当像DeepSeek这样的技术突破被国际社会广泛认可，就成为一种认知锚定：资本担心错过“技术拐点”而加速进入，这是抢占先机型资金行为。 在石少卿看来，核心的投资逻辑是以“结构性创新突破+估值修复+全球稀缺性”为主线，聚焦内生创新能力与长期增长潜力，同时兼顾风险对冲。投资者认为中国科技企业已从“硬件代工”转向“创新引领”，AI、芯片、新能源、高端制造等领域具备全球竞争力，叠加估值相对美股科技巨头更具吸引力，带来长期战略配置价值。外资更看重“业绩牛”而非“水牛”，即盈利修复和产业突破驱动股价。 “具体来看，华尔街投资者更加关注中国科技股在关键财务指标与增长潜力领域的表现。”石少卿表示，第一，盈利修正广度。MSCI中国指数相关指标转正，代表全市场分析师上调盈利预期的公司数量超过下调，盈利“造血能力”实质性修复。第二、研发投入与营收增速。如寒武纪收入暴增43倍、阿里巴巴宣布3800亿元AI基础设施投入，代表行业景气度与企业成长性。第三、估值优势。中国科技龙头相比美国同类公司估值显著折价，且盈利增长预期更高，具备“戴维斯双击”空间。第四、风险对冲价值。中国科技股与美股科技巨头相关性较低，可作为全球资产配置的多元化工具；且部分企业（如宁德时代、AI数据中心）在能源转型、算力基建等全球趋势中具有不可替代性，对冲地缘风险能力较强。第五、投资热情性质。当前热情更多基于长期战略看好，而非短期估值修复。外资持续加仓科技赛道、ETF规模激增、机构调研频繁，且多家顶级投行将中国科技视为“新核心资产”，强调其长期结构性机遇。可见，华尔街对中国科技股的布局，是以“技术壁垒+业绩修复+全球稀缺性”为锚点的长期战略行为，短期波动不改长期看好趋势。 高政扬表示，从发展逻辑来看，我国科技企业的定位正发生转变，以港股互联网企业为例，其已逐步脱离传统发展路径，向科技驱动型企业转型，借助AI、云计算等技术，打开新的增长空间，高成长性特征日益凸显。从估值角度看，当前恒生科技估值处于历史低位，具备明显的估值提升空间，估值优势成为吸引外资的重要因素。 高政扬分析认为，当前的投资热情兼具短期估值修复与长期战略看好的特征。从短期来看，美联储降息周期带来的非美元资产利好，叠加我国科技股的低估值现状，推动外资进行短期配置以获取估值修复收益。另外，从长期来看，在AI、新能源等颠覆性技术变革中，我国企业的创新突破与快速迭代能力正形成独特优势，这种优势具备长期可持续性，让外资对我国科技股的长期价值形成认可，进而进行战略配置。 赛道聚焦：资本涌入AI、新能源与云计算 资本的选择从未像今天这般具体而挑剔。仔细梳理资金流向，常信科技CEO葛林波对中国工业报表示，国际资本最青睐的三大细分领域：一是新能源与智能汽车，宁德时代获北向资金重仓，地平线芯片装车量可观，车路协同场景具先发优势；二是AI与算力，寒武纪、海光信息因国产替代受捧，光模块企业受益算力需求；三是云计算，阿里云全球份额9.8%，WPS海外订阅收入占比达60%。 这清晰地表明，国际投资者押注的不仅是一家家公司，更是其背后所代表的、正在重塑全球竞争格局的硬核科技与未来生活范式。 “从细分领域来看，云计算、人工智能、新能源等成为国际资本最青睐的方向，背后是我国在这些领域的独特优势。”高政扬指出，一是庞大的市场与数据基础，我国拥有海量用户与丰富的应用场景，能为云计算、人工智能技术提供充足的数据支撑与落地空间，加速技术迭代。二是快速迭代能力，依托完整的产业体系与高效的产业链协同，我国科技企业能快速响应市场需求，推动技术与产品的迭代升级。三是强大的工业制造基础与全产业链协同能力，从核心零部件到终端产品，全链条配套能降低生产成本、缩短生产周期，让技术快速转化为商业化产品，支撑产业规模化发展。 与全球其他市场科技公司相比，石少卿表示，我国科技公司的独特吸引力集中体现在以下方面：一是“全产业链+大市场”优势，从芯片到应用、从制造到消费形成闭环；二是“创新迭代+成本控制”能力，能快速将技术转化为产品并规模化；三是估值相对折价，盈利增速更高，具备长期成长空间。此外，中国企业在AI、新能源、机器人等前沿领域已局部领先，形成“全球稀缺性”投资标的。 胡双进一步指出，中国科技公司目前具备的差异化或潜在优势还包括：政策、制度支持和产业红利倾斜。中国政府长期强调科技自主、创新驱动、双碳目标、数字经济战略，给予专项资金、税收激励、产业基金、人才政策等多个支撑。只要市场环境稳定，这些倾斜红利可能成为“隐形补贴”。 “国际资本对中国科技股的配置，已从单一‘消费互联网’转向‘硬科技+AI+新能源’多主线布局，看重的是中国科技产业的全球竞争力和长期战略价值。”石少卿说。 未来展望：如何将“热度”转化为“持久信心”？ 热潮已然涌起，但市场更关心的是，它能否从一波“估值修复”演变为可持续的“长牛”行情。业内分析人士指出，将当前的“投资热度”转化为长期的“国际资本信心”，关键在于中国企业能否持续证明其“内生创新能力”的可迭代性与商业转化效率。这不仅关乎技术本身的领先，更关乎创新生态的健康度、全球市场的开拓能力以及对核心技术的自主可控性。 胡双指出，将当前的“投资热度”转化为长久、稳定的国际资本信心支撑，需要关注以下几个关键因素及可能的风险。 一是政策、监管环境的稳定性与可预测性。若政策持续摇摆、监管方向频繁变动（尤其在数据安全、算法监管、外资准入、行业限槛方面），将极大压制资本信心。中国若能在相关领域（AI算法监管、数据跨境、知识产权保护、外资政策）释放稳定、透明、可预期信号，将显著提升吸引力。 二是创新兑现和业绩持续性。技术突破必须转化为业务落地、收入与利润。若很多公司只是“科技故事”而难以形成可持续现金流，资金很可能在短期潮汐中撤退。因此，标的公司要在模型迭代、商业模式、客户拓展、成本控制、国际化等维度不断兑现。 三是国际环境和地缘政治干扰。中美关系、出口管制、芯片禁运、制裁风险、科技“脱钩”政策、海外政策干预等，都可能成为压垮或遏制资本热情的变量。尤其在AI、大模型、芯片这些高敏感技术领域，若遇到外部封锁或限制，可能大幅挫伤国际资本信念。 四是全球货币环境。若全球资金拐点、利率上升、美元强势，资本外流压力增大。这对新兴市场科技资产是风险之一。此外，若其他资产（如美国科技股、欧美市场）吸引力提升，也可能分流资本。 五是市场竞争、技术门槛被突破。就像在AI领域，如果其他国家或机构推出更极端突破技术，或算法、硬件架构重新洗牌，中国公司可能在某些方向被赶超。此外，行业内竞争加剧（低价竞争、复制者涌入）也可能压缩利润空间。 六是企业治理、透明度、信任机制。国际资本对公司治理、财务透明度、信息披露、独立性、股东权益保护、合规性极其敏感。如果这些基础存在问题，即使技术再好也难以撬动长期信心。 对此，石少卿建议中国企业可在四方面持续证明“内生创新能力”。第一，基础研究与原创技术。加大基础科学投入，在芯片、操作系统、大模型、量子计算等“硬核科技”领域取得源头性突破，减少对外部依赖。第二，商业化与全球落地。推动AI、新能源、智能硬件等创新产品在全球市场的规模化应用，打造具有国际竞争力的产品和生态。第三、产业链自主与开放合作。构建安全可控的产业链，同时保持开放合作，以“自主可控+全球协同”提升抗风险能力和产业话语权。第四、公司治理与透明度。完善现代企业制度，提高财务透明度和信息披露质量，增强国际投资者的信任和长期持有意愿。 “我国科技股当前的热度是产业升级与全球认知转变的结果，若我国企业能持续在核心技术、商业化落地、供应链协同等方面发力，有望推动‘中国科技股热’从短期机遇转向长期趋势，实现从‘中国机会’到‘中国价值’的跨越。”高政扬表示。