中国工业报记者  左宗鑫 当前，人形机器人技术加速演进、产品不断迭代，正逐步从实验室走向现实世界，展现出巨大的应用潜力。中国电子学会在8日开幕的2025世界机器人大会上通过视频发布人形机器人十大最具潜力应用场景。具体来看： 一是工业通用操作上下料与转移搬运。工业生产及物流仓库中，低精度上下料、轻质小型物料搬运等环节存在重复性高、劳动强度大、效率有限等问题。人形机器人凭借灵活手臂、精准抓取功能及移动能力，可与自动化生产线控制系统、仓储管理系统协同，按生产节奏完成上下料，在货架间穿梭搬运物料，有效提升生产线流畅性与物流流转效率。 二是汽车制造分拣配料。汽车制造涉及零部件种类繁多，传统人工分拣配料易出现错漏且效率偏低。人形机器人通过精准视觉识别系统分辨不同型号物料，依托灵活机械手臂完成抓取放置，并对接物料管理系统获取需求信息，将物料精准配置到货架货仓，优化生产流程。 三是3C制造物料质检。3C产品生产规模大、更新快，对质检速度与精度要求高，人工质检存在效率与准确性短板。人形机器人搭载高精度视觉传感器和智能检测算法，可检测物料外观缺陷、尺寸精度等，联动生产管理系统反馈结果，助力提升产品质量控制水平。 四是船舶制造打磨抛光。船舶制造中船体打磨抛光环境恶劣，人工操作既影响工人健康，质量稳定性也欠佳。人形机器人能适应恶劣环境，凭借强大力量与精准动作控制能力完成打磨抛光，协同设计和生产管理系统作业，提高船舶表面处理质量。 五是石油化工产线巡检。石油化工产线环境危险，人工巡检面临安全风险高、精度与频率受限等挑战。人形机器人搭载多类传感器，实时监测产线参数，识别泄漏和设备异常，协同生产监控与安全管理系统预警，为生产安全提供保障。 六是电力生产电站操作。电站操作环境危险，人工操作风险高，无人值守电站对可靠监控需求迫切。人形机器人动作精准，可完成按钮操作并实时采集设备数据，配合电站自动化控制和调度系统实现远程操作，提升电站运行稳定性与安全性。 七是安全应急灾害应对安全救助。火灾、水灾、危险化学品泄漏等应急场景中，人工救援面临高风险、响应效率受限等问题。人形机器人可适应高温、涉水、有毒等危险环境，搭载烟雾传感器、气体检测仪、热成像仪等设备，实时监测现场情况，协助搜救被困人员、传递应急物资，联动应急指挥系统反馈现场数据，为救援决策提供支持，降低人员伤亡风险。 八是商业服务导览迎宾服务交互。商场、展览馆、酒店等商业场所客流高峰时，人工导览、迎宾及送餐服务易出现接待不足、效率滞后问题。人形机器人具备自然语言交互能力与友好形象，可提供宾客迎接、导览讲解、房间送餐等服务，对接场所信息系统与客房管理系统，提升服务体验与科技形象。 九是居服务生活协助、陪伴及日常照料。人口老龄化带来养老护理人员短缺问题，家庭中也存在儿童陪伴、居家清洁、日常辅助等需求，人形机器人以温和外观与关怀语音提供全方位支持。在养老护理方面，可提供搀扶、服药提醒等服务，实时监测老人状态并响应突发情况，缓解养老人力压力。在家务辅助方面，能承担清洁、物品整理等重复性事务，联动家庭智能设备提升生活便捷度。在陪伴互动方面，通过友好形象与交互能力开展儿童互动游戏、故事讲解等活动，增强家庭生活的幸福感与温暖感。 十是农业生产田间精细作业。农业生产中播种、采摘等环节劳动强度大，且需精细化管理，人形机器人凭借灵活移动与抓取能力，可完成轻质作物采摘、农资搬运、除草及請准喷药，借助传感器监测土地、病虫害等，助力提升生产效率与精细化水平。

中国工业报记者   曹雅丽 当前，人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性力量，已成为培育新质生产力的核心引擎。国务院常务会议7月31日审议通过的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着我国AI发展进入“技术攻坚+场景落地+安全护航”三位一体的新阶段。 随着人工智能发展进入下半场，智能体技术加速突破实验室边界，深度融入产业核心领域，日益成为驱动产业变革的关键引擎。在此背景下，8月6日，第十三届互联网安全大会（ISC.AI2025）在北京举办。大会以“ALLINAGENT”为主题，加速推动智能体技术的颠覆性创新、产业深度融合与生态体系繁荣，开启智能体时代全球发展新纪元。 人工智能加速升级 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。 工业和信息化部原总工程师、中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任赵志国在会上表示，人工智能技术加速迭代，人工智能领域创新呈群体性突破之势，人工智能与实体经济深度融合特征更加明显，尤为值得一提的是，人工智能和安全领域的结合日益紧密，不仅催生为网络安全提供了更具主动性和适应性的技术工具，更推动安全体系从被动防御向智能驱动重构，其“安全能力倍增器”的效应正加速显现。 中国工程院院士，英国皇家工程院院士，香港理工大学杰出讲座教授陈清泉在演讲中指出，人工智能在推动新质生产力走向“高科技、高效能、高质量”的过程中发挥重要作用，要不断突破现有科学界限，发挥科学世界的无限可能。 人工智能深入百行千业，为高质量发展注入强大动能，大模型的突破引领人类社会进入智能化时代。360集团创始人、ISC大会主席周鸿祎在《ALLINAGENT》主题演讲中指出，大模型进化到智能体是必然的，智能体能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付，将推动人机交互范式的根本性变革。 “但同时也要清醒地认识到，技术革新的背后安全风险正在交织叠加，带来的风险挑战引发广泛关注。”赵志国强调。 一是技术脆弱性带来内生安全风险。现阶段人工智能技术创新是以数据、算法、算力三要素的共同驱动，数据的依赖性、算法的复杂性、算力的集中性等内在属性，使得模型幻觉、算法黑箱、数据可信等特有的安全风险更加凸显。 二是恶意利用放大安全危机。人工智能驱动的攻击手段正朝着智能化、自动化方向发展，在显著降低攻击门槛、提升攻击频率的同时，进一步增强了攻击的隐蔽性与变异性。深度伪造欺诈、自动化攻击、开源生态投毒等新型网络威胁日渐增多。 三是治理的复杂性日益凸显。人工智能技术的广泛使用、各行业各领域的应用推广、以及多场景的深度渗透，使其安全治理涉及技术标准、法律法规、应用安全、伦理规范等多重维度，监管框架完善的速度仍落后于技术发展应用速度，治理难度与不确定性持续上升。 为助力人工智能行业实现高质量发展，推动人工智能技术创新应用与协同治理，广大民营企业要把握时代机遇，全国工商联党组成员、副主席罗来君在致辞中提出三点建议，首先要胸怀国之大者，主动融入国家战略；其次要坚持开放式创新，促进成果加速落地；最后，要共绘同心圆，打造智能向善的治理体系。 内生风险与全球治理挑战亟待破解 “当前随着人工智能技术迅猛发展，网络安全的危险持续攀升，如今黑客组织可以将黑客的经验和能力训练进大模型，打造智能体黑客，将人与人的网络攻防变为人与智能体的攻防，加剧了网络的不对称性。”第十三届全国人大社会建设委员会副主任委员、国家互联网信息办公室原副主任、世界互联网大会秘书长任贤良也认为。 “去年以来全球范围内的网络攻击事件迅猛增加，攻击手段复杂隐蔽，凸显加强网络安全措施和提高对新型威胁的响应能力的重要性。”任贤良说。 任贤良表示，目前全球数字技术发展存在不平衡现象，部分国家和地区数字基础设施建设薄弱，能力建设滞后，不仅难以享受互联网发展的福利，也在面对网络安全攻击时暴露出更大的脆弱性。各方拥抱人工智能发展机遇，积极参与到人工智能的发展和治理中来，并通过开放合作促进全球数字基础设施均衡发展，利用技术转移、能力建设、制度协同，为发展中国家和地区提升网络安全的防护水平，用数字普惠保障网络安全。 他指出，随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，安全威胁的形式也在不断的演变。除安全漏洞供应链工具等传统安全外，大模型也存在自身的系统安全、内容安全以及幻觉等特有的风险。面对全球网络安全风险的新形势，必须把创新作为第一动力，促进科技成果的转化应用，提升算力资源的供给，鼓励模型算法创新，加速人工智能相关的技术与安全防护的深度耦合，赋能网络安全创新发展。 此外，要推动构建网络空间命运共同体迈向新阶段。要广泛的凝聚共识，深化在技术创新、规则制定、能力建设等领域的务实合作。 “人工智能这一网络安全既是风险也是机遇，要在充分发挥人工智能潜力的同时确保其发展的安全性、可靠性、可控性和公平性，使其成为守护安全造福人类的国际公共产品。”任贤良表示。 智能体革命重构安全攻防 随着大模型向具身智能演进，“智能体”（Agent）技术正在重构安全攻防体系。从被动防御转向主动免疫，从单点防护升级为全域协同。 “推动AI技术和数字安全的融合发展成为助力数字化建设、提速数字经济发展的关键。”ISC名誉主席、教授邬贺铨在致辞中表示。 邬贺铨指出，基础大模型展现出的通用能力虽然强大，是企业数字化转型的基石，但在垂直领域的深度应用中却面临着专业知识不足、场景适应性有限的“最后一公里”挑战。 周鸿祎表示：“大模型能力越来越强，但仅有大模型是不够的。”他指出，过去大模型在企业应用中的两大痛点——推理能力不足和缺乏独立做事能力，前者在近一年已显著改善，但后者仍未解决。“大模型缺少‘手和脚’，不会使用工具，不能直接‘干活’。AI发展如果停留在大模型阶段，只能成为玩具，而非生产力工具。” 周鸿祎强调：“大模型进化到智能体是必然的。”智能体才是解决之道。智能体是AI从“能思考”迈向“能做事”的关键载体，其发展将重塑产业形态，推动新质生产力加速形成。其核心在于使用工具的能力和利用大模型进行复杂任务规划的能力。 周鸿祎认为，人工智能的发展历程中，智能体经历了从基础交互到自主协作的渐进式突破。早期的L1智能体仅能实现简单知识问答，如同“聊天机器人”；L2工作流智能体虽能通过预设流程提升效率，却仍需人类主导操作，灵活性受限；L3推理型智能体实现了单领域深度推理，如同“专业员工”，但面对跨领域复杂任务时，协同能力的短板逐渐显现。如今，360纳米AI推出的L4多智能体蜂群，实现了智能体发展的质的飞跃。它突破单一智能体的能力边界，通过“拉群组队”的协作模式，将不同领域的推理型智能体组合成高效团队，像蜂群一样分工协作。 “专业的数据、专业的知识、专业的工具、专业的工作流、专业的安全大模型、专业的智能体打造平台，每个环节都是安全智能体的构建壁垒。”周鸿祎在回答360打造安全智能体的优势和壁垒时表示。 但周鸿祎也指出，AI技术的深度渗透正重构网络安全攻防格局，企业仍面临两大痛点：一方面，安全运营专家极度短缺且培养周期长、难度大，传统大模型虽能处理部分基础任务，却难以应对复杂流程化的日常运营工作，导致防护能力落地受阻；另一方面，过去“一将难求”的黑客，如今可通过AI训练出“智能体黑客”，这类自动化攻击工具能自主完成系列攻击任务，且依托算力可批量复制，一个人类黑客甚至能管理数十、上百个智能体黑客，升级为“超级黑客”。 面对这样的重构格局，周鸿祎强调，安全智能体正在成为破局关键。从本质上讲，安全智能体就是安全运营专家的数字替身，它以安全大模型为“脑”，赋予工具调用、流程执行等“手脚”能力，完整复刻高级专家的分析、决策与实操能力。 随着智能体从办公场景深入生产核心，AI正成为驱动产业升级的核心生产力。华为ICTMarketing与解决方案销售副总裁史振钰表示，当前AI正处于从“答得妙”迈向“靠得住”的关键转折的节点，要共建韧性智能体生态，共筑可持续、可信赖的AI生产力未来，加速人工智能迈向规模化、产业化新阶段。 百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮表示，企业智能化升级的核心是构建有业务价值的企业级大模型应用，这需要依托算力支撑、模型研发、数据智能处理、应用开发等多维度的AI基础设施。 据悉，作为行业首个以智能体驱动安全的企业，目前，360已实现全线产品智能体化，并通过自主研发的“智能体工厂”打造360安全智能体，为政企单位提供多元应用方案。 周鸿祎强调，安全智能体不仅是对传统安全的补充，更是重构数字安全体系的核心力量。在AI定义未来的时代，只有主动拥抱安全智能体，才能真正筑牢数字安全防线。 构筑AI安全发展新格局 党中央、国务院高度重视推动人工智能健康有序发展。一系列的政策举措为“人工智能+安全”工作指明了前进的方向、提供了根本的遵循。 赵志国表示，要聚焦深度学习框架、智能芯片等关键领域攻坚突破，加快自主创新步伐，提高安全发展能力。构建通用与专用相结合的模型体系，加强模型安全评估与审计验证工作，提升模型准确性和稳定性。加快构建安全可靠、绿色高效的智能算力基础设施，强化芯片、服务器等底层硬件的自主保障能力，筑牢基础设施安全底座。 要坚持融合赋能，壮大产业发展生态。加强人工智能与安全产业的深度融合、双向赋能。一方面，以“人工智能+安全”深度融合培育壮大安全产业，发挥人工智能在数据处理、模式识别、告警研判、恶意软件识别等方面的优势，推动安全技术更新、路径升级、模式重塑，牵引市场主体、产业生态发展壮大。另一方面，以安全能力建设保障人工智能产业发展壮大，加大智能算法漏洞检测、深度伪造防御、隐私计算等安全产品供给，加快工业互联网、5G等重点场景安全防御能力建设，织密人工智能应用的安全防护网，构建内生安全综合能力体系。 要坚持协同共治，形成安全发展合力。积极推动“政产学研用”多元主体协同发力，在安全机制共建、技术攻关、规模应用、标准体系、人才培养等方面深化合作，构建“人工智能+安全”产业生态圈。积极推动并参与人工智能安全治理国际合作，聚焦模型幻觉、不可解释性等技术风险，强化前瞻研判、交流合作、标准共建，推动形成具有广泛共识的人工智能全球治理的架构和体系。 “应对‘最后一公里’挑战，破解之道在于深化协作：需要大模型技术提供方与金融、医疗、制造、能源、交通等垂直行业的龙头企业、专业机构紧密携手，深度理解行业知识图谱与核心痛点，共同构建高质量的专业语料库，为模型注入行业灵魂。”邬贺铨表示，同时必须着力降低应用门槛，探索“行业大模型即服务”等创新模式。 同时，加速大模型技术创新与架构演进，提升效率与可及性。大模型对算力的高需求深刻改变了云计算生态。未来的方向在于模块化与解耦化，将庞大的单体模型拆解为灵活的功能组件。同时，必须持续聚焦模型效率优化，大力投入模型压缩、高效训练和推理加速等技术，在保持强大能力的同时显著降低计算与能耗成本。 “这不仅关乎经济效益，更是实现绿色可持续发展及推动AI向边缘端、移动端普及的关键。”邬贺铨说。 邬贺铨还表示，要创新升级数字安全防护体系，构建AI驱动的主动免疫。数字安全企业应着力构建覆盖预测、防御、检测、响应、恢复全生命周期的体系化安全运营框架，整合流程、人员与技术，形成闭环能力。更为关键的是，要充分利用AI尤其是大模型的强大能力，赋能威胁狩猎、异常检测与自动化响应，推动安全防御从“事后补救”向“事前预警、事中阻断”的主动免疫模式跃升。同时，必须高度重视并保障AI系统自身的安全。 此外，要深化国际合作，共建开放、包容、安全的数字未来。数字空间是人类共同的新家园，人工智能与数字安全的挑战是全球性的，单打独斗无法应对。 “我们迫切需要加强国际协作，在人工智能伦理准则、数据跨境规则、网络安全威胁情报共享、关键基础设施防护标准等领域深化对话，寻求共识。”邬贺铨表示。要共同应对利用AI进行深度伪造、网络犯罪等新型安全威胁，建立有效的互信与合作机制。

中国工业报记者 曹雅丽 8月6日，ISC.AI2025未来峰会在北京召开。峰会以“ALL IN AGENT”为主题，加速推动智能体技术的颠覆性创新、产业深度融合与生态体系繁荣，开启智能体时代全球发展新纪元。大会汇聚了海内外专家学者和企业领袖，深入剖析智能体技术发展带来的安全挑战与解决方案，共同探索智能体驱动安全发展新路径。 智能体引领未来发展 人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，掌握人工智能技术意味着获得核心竞争优势。中国工程院院士，英国皇家工程院院士，香港理工大学杰出讲座教授陈清泉在演讲中深入阐述了人工智能技术在推动智能网联汽车产业高质量发展进展中的关键价值。他指出，人工智能在推动新质生产力走向“高科技、高效能、高质量”的过程中发挥重要作用，要不断突破现有科学界限，发挥科学世界的无限可能。 人工智能深入百行千业，为高质量发展注入强大动能，大模型的突破引领人类社会进入智能化时代。360集团创始人、ISC大会主席周鸿祎在《ALLINAGENT》主题演讲中指出，大模型进化到智能体是必然的，智能体能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付，将推动人机交互范式的根本性变革。 作为全球首家以智能体驱动安全的企业，360已实现全线产品智能体化，并通过自主研发的“智能体工厂”打造360安全智能体，为政企单位提供多元应用方案，重塑数字安全防护体系。 筑牢智能时代安全防线 人工智能成为全球经济发展重要驱动力的同时，黑产利用AI技术带来了更严峻的安全态势。IDC中国副总裁钟振山在演讲中指出，安全问题已成为全球企业应用大模型过程中面临的关键挑战，要“以模型防护模型”。他表示，大模型在安全运营、应用安全、数据安全、风险暴露面管理、安全合规等方面赋能安全产业，智能体将重塑安全市场格局。当前，以360安全大模型为代表的产品已在测试中展现出卓越性能。 具身智能深度融合人工智能与机器人两大前沿技术，迎来爆发式增长。俄罗斯工程院外籍院士、苏州大学机电学院院长孙立宁在演讲中指出，在机器人从“功能执行”迈向具身智能的时代，机器人成为大模型的“物理化身”，安全风险从虚拟渗透至现实。当机器人从“机械臂”走向“生命体”，安全需要从“杀毒软件”升级为“免疫系统”，构建坚实的安全防线，开启人机和谐共生的新纪元。 智能网联汽车面临数据和网络安全、算法安全、供应链数据安全等诸多挑战，广州汽车集团股份有限公司副总经理閤先庆在演讲中指出，随着人工智能、大数据、物联网等技术不断发展，汽车的智能化将迎来更广阔的发展空间，安全是智能网联汽车发展的基石，也是必须坚守的底线，汽车安全生态建设需要全行业共同努力。 随着智能体从办公场景深入生产核心，AI正成为驱动产业升级的核心生产力。华为ICTMarketing与解决方案销售副总裁史振钰表示，当前AI正处于从“答得妙”迈向“靠得住”的关键转折的节点，要共建韧性智能体生态，共筑可持续、可信赖的AI生产力未来，加速人工智能迈向规模化、产业化新阶段。 人工智能发展面临着内外部双重安全挑战，传统安全手段难以应对人工智能发展面临的安全问题。360数字安全集团总裁胡振泉在演讲中表示，360基于“以模制模”理念，打造大模型安全卫士，包含内容安全智能体、AIAgent安全智能体、软件安全智能体、安全风险评估智能体等，帮助客户实现AI系统可靠、可信、向善、可控的目标。 智能化浪潮席卷全球 “为突破政企场景中智能体落地的技术瓶颈与应用难题，360创新推出全球首个L4级别的企业智能体工厂-SEAF，以‘能用、好用、放心用’为核心，通过模块化智能体生产体系、全栈式AI能力支撑和场景化解决方案，重构企业知识管理与智能协作两大核心场景，以大模型卫士守护智能体安全，打造企业级智能体落地‘中国方案’！”360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉在演讲中表示。 人工智能每6个月就会革新一次，前Gartner杰出分析师、SanjMo创始人SanjeevMohan表示，智能体在发展过程中面临诸多挑战，必须建立一套完善的智能体管理系统，实现对智能体全生命周期的协同控制与资源调配，提升整体运行效率与安全性，确保智能体在复杂环境中的稳定运行与可持续发展。 随着安全大模型与各类安全场景结合的不断深入，安全大模型的发展整体步入“深水区”。360集团首席科学家、数字安全集团CTO潘剑锋在演讲中指出，360作为较早布局安全大模型的头部企业，一直坚持走“实战创新”之路。从模型结构到训练方法，给出体系化的垂类大模型高效落地方案，并在威胁狩猎、APT溯源等场景落地实践，为安全智能体的未来长远发展奠定坚实基础。 随后，山石网科创始人罗东平发表《关于网络安全治理的体系化实践》主题演讲。他指出，安全是攻防持续对抗，需以体系化治理——核心是以ASIC（自研安全专用芯片）解放CPU算力、提效安全基础设施，依托AI构筑智能体、以智慧运维提效安全运营。通过“双A战略”，即ASICforSystem,AIforProcess（ASAP）系统性地全面提升网络安全治理的效率，有效地对抗网络安全中永远要面对的“攻强守弱”的整体态势。 范式集团联合创始人胡时伟分享了《企业AI服务的思考和趋势》，他从人工智能领域的最新发展趋势谈起，继而深入剖析了智能体技术如何推动各行业迈向科学化发展阶段，并分享了在世界模型框架下的产业实践经验。 随后，百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮分享了百度智能云在AI基础设施领域的实践。他表示，企业智能化升级的核心是构建有业务价值的企业级大模型应用，这需要依托算力支撑、模型研发、数据智能处理、应用开发等多维度的AI基础设施。 每一次技术的飞跃都极大地推动了生产和生活的发展，北京虚拟动点科技有限公司董事长兼CEO刘耀东在演讲中表示，空间计算是人工智能发展的重要基础，未来必将涌现出一批杰出的企业脱颖而出，同时带来一大批新质生产力的应用。 随后，在由安永（中国）企业咨询有限公司科技咨询合伙人包红霞主持的“智链未来：智能体赋能产业跃迁”圆桌对话上，教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会秘书长封化民，中国移动研究院科技委常务副主任、全国网络安全标准化技术委员会委员张滨，360数智化集团副总裁、首席产品官何帆，百度智能云解决方案总监栗伟围绕人工智能行业应用等话题发表了各自的观点。 一直以来，ISC.AI致力于搭建“政产学研用”国际交流平台，ISC.AI2025未来峰会上，来自全球的知名专家学者与企业领袖齐聚一堂，围绕智能化时代背景下人工智能与数字安全领域的前沿议题展开深入研讨，共同推动技术创新实现跨越式发展，携手引领迈向智能与安全并重的崭新未来。

        2023年登机和下机旅客最多的机场基本恢复了疫情前的势头，伊斯坦布尔、丹佛和达拉斯-沃斯堡分别上升了21位、10位和7位，恢复到目前的排名。排名前八的机场中有四个在美国。根据行业协会国际机场协会（ACI）于2024年7月发布的数据，亚特兰大哈茨菲尔德-杰克逊机场过去是，并且现在仍然是客运量最高的机场。去年，该机场接待了1.05亿名乘客，比2019年下降了5%。然而，总体客运量仍略低于2019年的水平。        ACI分析师预计，2023年的乘客数量将达到2019年疫情前的94.3%，根据目前的趋势预测，2024年的乘客数量将达到104%，2029年的乘客数量将达到129%。ACI估计，到2023年，全球旅客总量将从2022年的67亿人次增加到87亿人次，其中国内航班的份额为59%。到2025年，客运量有望突破百亿大关。        其他使用不同方法的数据来源描绘了一幅更保守的画面，尽管基本趋势线显示了类似的发展。航空公司利益集团国际航空运输协会（IATA）在2024年6月的情况说明书中估计，2023年的定期旅客人数为45亿，2024年的数字增加了约5亿，达到约50亿。国际航空运输协会高级通信专家卡利奥皮·拉扎里表示，该预测“包括国内和国际的总流量，包括连接流量”。这张图表按客流量显示了最繁忙的机场。  如您对上文更多相关内容感兴趣，想获取更多数据解析，请通过电话：(010)67410698与我们联络！

中国工业报记者  左宗鑫 “我国人形机器人在运动性、灵巧性等方面实现重大突破，整体水平处于全球第一方阵，形成中美两强格局。”全国政协常委、工业和信息化部原副部长、中国电子学会理事长徐晓兰在8月2日举行的2025世界机器人大会新闻发布会上表示。 2015年，首届世界机器人大会举行。站在十年的节点，徐晓兰分析了我国机器人近年来实现的新突破： 一是科技创新突破。2024年，我国机器人专利申请量占全球机器人专利申请总量的2/3。精密减速器、高性能伺服驱动、智能控制器等核心零部件由十年前的严重依赖进口，到如今已形成丰富的自有产品谱系。机器人大模型、智能协同控制、人机交互、多模态感知等核心技术不断突破，运动能力显著增强，通过AI控制算法的优化，国产机器人可实现毫秒级动作响应，稳定性、灵活性、连贯性持续提升。人形机器人由十年前的简单肢体控制，到如今拥有了聪慧的“大脑”、敏捷的“小脑”、灵活的“肢体”，用上了国产无框力矩电机、空心杯电机、行星滚柱丝杠等核心零部件。此外，我国机器人标准工作体系初步构建，中试、检测、认证等服务体系加速布局。 二是产业发展突破。我国作为全球最大工业机器人市场的地位持续巩固。工业机器人市场销量由2015年的7.0万套增长至2024年的30.2万套，连续12年成为全球最大工业机器人市场。我国是全球第一大机器人生产国，工业机器人产量由2015年的3.3万套增长至2024年的55.6万套，服务机器人产量为1051.9万套，同比增长34.3%。机器人整机企业充分发挥引领作用，带动产业链上下游零部件企业配套发展，形成大中小协同、上下游联动的良好生态。 三是应用场景突破。工业机器人应用已覆盖国民经济71个行业大类、236个行业中类，制造业机器人密度已跃升至全球第三位。服务机器人在家用服务、仓储物流、商用服务、养老助残、医疗康复等领域的渗透率显著提升。国际数据公司（IDC）数据显示，2024年，中国厂商在全球商用服务机器人市场中占据主导地位，出货量占比高达84.7%，规模优势明显。国产割草机器人、喷药机器人等农用机器人在全球市场中占有较大份额。特种机器人在大科学工程、重大基础设施运维与深海探测、应急救援、矿山、民爆、电力等领域发挥重要作用。值得一提的是，我国人形机器人在运动性、灵巧性等方面实现重大突破，整体水平处于全球第一方阵，形成中美两强格局。人形机器人是人工智能与机器人深度融合的产物，是机器人的高阶形态和具身智能的最佳载体。作为芯片、传感器、人工智能、机械、材料等诸多技术集大成者，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的又一颠覆性产品，在家政服务、生产制造、仓储物流、边防海防、教育医疗等场景发挥重要作用，拉动新消费、催生新产业、扩大新就业，推动新质生产力加快发展。

中国工业报记者  左宗鑫 “让想看门道的能看到门道，想看热闹的能体验到热闹。”中国电子学会副理事长兼秘书长、总部党委书记陈英在2日举行的2025世界机器人大会新闻发布会上介绍，2025世界机器人大会精心策划的多条主题参观路线，方便不同人群按图索骥，精准锁定兴趣点。同时，科技新品首秀是大会重头戏，超百件首发产品集中亮相。从灵活的四足机器人、救援机器人、巡检机器人，到创新的导管塑形机器人、智能割草机器人，再到精密的六维传感器、灵巧手等，让观众在大会提前解锁未来科技图景。 2025世界机器人大会新闻发布会在京召开 以“让机器人更智慧，让具身体更智能”为主题的2025世界机器人大会将于8月8日-12日在京举行。据陈英介绍，2025世界机器人大会主论坛设置“产业发展”“创新应用”“技术融合”三大篇章，超400位国内外顶尖科学家、国际组织代表、院士和企业家将聚焦机器人领域前沿技术风向、产业趋势、应用实践、创新成果，通过主旨演讲、高端对话、实物展示等丰富多彩的形式展开交流分享。 博览会设置创新馆、应用馆、技术馆3大展馆，汇聚ABB、库卡、费斯托、埃斯顿、宇树科技、银河通用、中信重工等200余家国内外优秀机器人企业的1500余件展品，企业数量较去年增长25%，100余款首发新品，首发新品数量是去年的近2倍。50家人形机器人整机企业将带来最新展品及行业解决方案，人形机器人整机企业参展数量创同类展会之最。 大赛由共融机器人挑战赛、BCI脑控机器人大赛、青少年机器人设计大赛三大赛事组成，将有来自全球10余个国家6000余支赛队的10000余名精英赛手现场竞技。此外，大会还将围绕机器人创新应用场景、国际合作、技术突破、标准检测、投融资、学术研讨、产业人才培养等方向举办31场活动。 此外，“E-Town机器人消费节”将在本届世界机器人大会期间同步举办。据北京经济技术开发区管委会副主任梁靓介绍，首届“E-Town机器人消费节”以“Robo惠购，亦庄必Go！”为主题，由“体验4大消费场景+构建4大服务体系”构成，通过举办机器人消费节，塑造具有亦庄特色的机器人消费IP，激发企业端与消费端双向活力，实现活动影响力与消费转化的双重提升。而作为本次E-Town机器人消费节四大消费场景之一，在京东打造专区，面向线上消费者提供未来生活助手、陪伴、教育、技术开发、养老助力等多类型近千款机器人产品，切实推动高端制造成果惠及大众消费，让机器人产品真正“飞入寻常百姓家”，助力高端制造成果转化为消费场景。

中国工业报  王珊珊  吴晨 7月31日，国家互联网信息办公室依法约谈英伟达公司，要求其就对华销售的H20算力芯片存在的“漏洞后门”“远程控制”等重大安全风险进行说明，这一事件迅速引发公众和业界高度关注。 深圳市华雅科技成果转化研究院数据资产专委会副会长胡双接受中国工业报采访时表示，这次约谈不仅是对一起具体技术风险的监管行动，更是中国数字安全主权的一次强有力宣示。它释放出一个清晰信号：在人工智能时代，安全就是底线，科技不容带“毒”上线，技术开放不等于数据“裸奔”。 苏商银行特约研究员高政扬接受中国工业报采访时表示，此次事件体现了我国对数据安全、网络安全的高度重视，也显示出我国维护国家安全与数据主权的坚定立场。当前，AI芯片作为AI时代核心基础设施，其安全已成为国家安全的核心要素。这一事件警示我们，需持续加强进口芯片安全审查与供应链安全评估，同时加快本土芯片产业发展，攻克“卡脖子”技术，实现芯片领域自主可控，从而筑牢技术自主与数据安全的双重防线。 天津市多模态数据技术研究院院长刘澄接受中国工业采访时表示，中国坚定维护数据主权，筑牢网络安全防线：此次国家网信办依法约谈英伟达公司，体现了中国政府对国家安全和用户数据权益的高度重视。在数字经济时代，数据主权已成为国家核心利益的重要组成部分。对可能存在安全风险的境外技术产品进行审查，是国际通行的合理监管措施，展现了负责任大国的担当。这一举措不仅有助于保护国内企业和用户的隐私安全，也为全球数据治理提供了中国方案。 从“算力”到“后门”：安全问题早有端倪 英伟达H20芯片作为面向中国市场的高性能AI芯片，广泛应用于智能大模型训练、政企数据中心和科研机构。对此，胡双表示，然而，从2023年以来，美国方面不断强化对华“芯片限制”政策，试图在技术出口中植入“可控机制”，包括：追踪定位功能（Track&Trace）：可实时识别芯片运行位置与使用者；远程关闭功能（KillSwitch），可通过特定信令关闭芯片关键模块，令其无法运算；数据回传模块（BackdoorCommunication），可在特定条件下将芯片运行环境数据上传至境外服务器。 据美人工智能专家披露，这些技术在A100、H100芯片平台上已处于“预部署”状态，而H20作为专供中国市场的版本，有理由怀疑其存在“弱化性能但保留控制接口”的风险。 高政扬分析，从技术层面看，专为中国市场设计的H20芯片作为算力核心，其潜在的“追踪定位”“远程关闭”等硬件级后门风险不容忽视。加上美国议员曾呼吁出口芯片配备“追踪定位”功能，且英伟达已具备相关技术能力，进一步加剧了我国对芯片安全的担忧。具体而言，这类风险的危害体现在三方面：一是硬件级“追踪定位”若被恶意利用，将直接威胁国家数据主权；二是“远程关闭”功能若遭远程触发，可能导致关键业务系统停摆，构成系统性网络安全威胁；三是芯片级后门可能绕过软件防护，窃取用户隐私数据。更需警惕的是，此类技术可能被滥用于“长臂管辖”，威胁国家网络空间主权。 常信科技CEO葛林波对中国工业报表示，此次英伟达H20芯片安全事件折射出全球科技竞争新态势。从技术层面看，芯片后门已超越传统漏洞范畴，具备远程控制能力的硬件级设计可能威胁关键领域的数据主权。美国立法者推动的"芯片追踪"政策，本质上将商业产品武器化，这种技术民族主义将加剧全球供应链割裂。 英伟达不是孤例。近年来，一些西方科技巨头在对华技术合作中频频爆出“安全偏门”：微软“Office遥控漏洞”，被发现可在用户不知情情况下开启后台脚本运行；苹果“隔空投送”元数据泄露，曾暴露部分用户身份和地理位置；谷歌AIAPI接口请求异常，2024年曾有多家中企监测到未经授权的接口访问行为。 对此，胡双表示，这类现象，归根结底是数字主权话语权的较量。一旦我们在核心底层架构上长期依赖境外供应链，就意味着技术“被借壳上市”、安全“被假开放渗透”、规则“被他人预设锁定”。 刘澄认为，自主可控技术发展迎来新机遇：此次约谈英伟达事件再次凸显了关键技术自主可控的重要性。近年来，中国在人工智能、芯片、操作系统等领域持续加大研发投入，国产信创已取得显著进展。面对国际供应链的不确定性，中国加速推动国产替代，既降低了对外依赖风险，也为本土科技企业创造了更广阔的市场空间。 科技自主可控，不能“芯”存侥幸 胡双分析，网信办此次约谈，不是一次“反应式危机处置”，而是一种制度性安全防线的主动出击。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，构建了覆盖“技术设备—数据流转—平台运营”的三重防护体系。对英伟达的问责行动正是这一体系的具体体现。 举个例子，在金融科技领域曾见到某AI风控模型因训练数据脱敏不足而造成个人信用评分失真，背后正是底层算力服务方未按合规部署的结果。这再次提醒我们：算力不只是“跑得快”，更是“跑得正”“跑得稳”。 胡双指出，不否认英伟达等跨国公司对中国科技发展的推动作用，也不主张简单“脱钩断链”。但必须强调，技术合作要在互信和合规的轨道上运行，而不是任由一方在算法、硬件和标准层面掌握“隐形遥控权”。未来的数字技术合作，应以“可验证、可解释、可监管”为前提，推动建立第三方安全审计制度、硬件可信根认证机制、芯片白盒接口开放标准等。只有在公平透明的制度基础上，才能实现真正的“全球化合作而非全球化胁迫”。 葛林波表示，中国监管机构的快速反应具有标杆意义。网信办在48小时内启动约谈，依据三大数据法律体系要求企业自证清白，这种"举证责任倒置"模式或将成为外资科技企业合规新常态。值得关注的是，此次针对的是特供版H20芯片，反映出监管精准识别了"合规改装"产品的潜在风险。 “提升用户权益保护，推动行业规范发展：此次事件也提醒行业和用户关注技术产品的安全性和透明度。随着人工智能、大数据技术的普及，算力芯片已成为关键基础设施，其安全性直接关系到金融、医疗、政务等核心领域的数据保护。中国通过完善法律法规和加强监管，推动企业履行安全责任，有助于提升全行业的安全意识，促进健康有序的市场环境，最终惠及广大用户。”刘澄调强。 胡双表示，技术之光必须由规则之盾护航。国家约谈不是封锁，而是要提醒我们——在数字时代，一个“失控”的芯片，可能带来一整个系统的不可控后果。国家必须守住“底层芯片不可被远程关闭”的红线，也必须守住“国产化不可再等未来”的底线。

中国工业报记者   孟凡君 随着人工智能应用的不断拓展，近些年各行各业涌现出一批借助人工智能提升效率、优化体验、重塑场景的案例。8月1日，在国家发展改革委召开的新闻发布会上，国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅介绍，在7月26日开幕的2025世界人工智能大会上，国家发展改革委主任郑栅洁发布了《中国智·惠世界（2025）》案例集，集纳了中国推进人工智能国际合作的部分宝贵成果。 比如，在缅甸强震救援中，7小时极限开发的中缅英互译系统打通救援生命线；在新加坡的医院里，AI肿瘤筛查降低微小病灶漏诊风险，提升检查效率；在南非的铁路上，AI光视联动巡检员有力守护轨道安全、提升调度效率；在巴西的电网上，AI图像识别和巡检无人机的新组合，有力克服雨林、草原、山地等复杂条件，大幅提升巡检质效。 蒋毅认为，从案例中可以看到，随着人工智能技术加速迭代演进，经过市场初步检验，人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用越来越凸显。同时，社会各界应用需求强烈，处在应用落地的关键窗口期。 7月31日，国务院常务会议研究审议了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，社会各界对此高度关注。蒋毅表示，近几年，智能化新产品新场景竞相涌现，智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代智能终端不断推陈出新，智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势，各类智能体已经在生产生活各领域发挥重要作用。 为加快推动人工智能更好赋能千行百业、走进千家万户，国家发展改革委在深入研究和广泛调研的基础上会同有关部门研究起草了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，7月31日已经国务院常务会议审议通过。下一步，国家发展改革委将贯彻落实党中央、国务院决策部署，会同有关方面，注重让市场有方向、有信心，注重务实管用，深入实施“人工智能+”行动。 一方面，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。另一方面，着力优化人工智能创新生态，加大政策支持力度，夯实算力、算法、数据、开源、人才、安全等方面基础，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局，更好支撑技术落地和产业发展壮大。