中国工业报 吴晨 王珊珊 在2025世界人工智能大会（WAIC）的聚光灯下，上海抛出了一枚“攻坚利器”。 7月28日大会闭幕式现场，首期总规模30亿元的上海市人工智能CVC（企业创投）基金正式发布。与过往政府基金聚焦AI场景应用不同，此次投资箭头明确指向“模型、语料、算力”三大核心要素——这被业内视为中国AI政策的关键转向信号。 前金融从业者、现东风环境有限公司副总裁胡双对中国工业报表示，这是一次主动出击的产业资本试验，也是一场关于算力—算法—数据三位一体协同创新机制的制度探索，标志着我国地方政府在AI产业资本战略布局上实现了一次“从输血到造血”的进阶。 政策信号：从“应用繁荣”转向“基础攻坚” 从全球来看，人工智能正进入由通用模型驱动的规模化应用跃迁期，但其背后的资源门槛越来越高——训练大模型需要海量语料和昂贵算力，运行和微调模型（微调模型是指利用已经训练好的模型作为起点，在新的数据集进一步训练模型，从而使其更适合特定的应用场景）又高度依赖底层硬件基础设施和工程能力。而我国AI企业在通用模型路径上面临两端夹击挑战：一边是海外基础资源被“卡脖子”，另一边是本土市场生态尚未成型。CVC基金的推出恰恰填补了传统政府引导基金与商业资本之间的落差。 当全球AI竞赛进入“拼地基”阶段，上海正在把资源从表层的应用繁荣，压向深层的技术攻坚。上海在2025世界人工智能大会期间推出专注“模型、语料、算力”三大核心要素的CVC基金，释放出多重产业政策信号。 “从政策导向角度看，该基金的设立彰显了国家和地方政府对人工智能产业的高度重视。它是‘十四五’科技创新规划和国家AI发展战略的重要组成部分。”常信科技CEO葛林波接受中国工业报采访时说道，通过精准的资本引导，基金旨在打通AI创新的关键路径，推动技术突破和产业生态构建。这一举措不仅是资本支持，更是一种战略性产业引导，体现了政府在科技创新中的引领作用。 上海交通大学上海高级金融学院青年研究员石少卿告诉中国工业报，首先，这表明上海正通过政府引导与市场资本结合的方式，系统性布局人工智能产业链的关键环节，强化技术根基。其次，基金聚焦三大核心要素，反映出上海对AI产业基础能力的重视，旨在解决产业发展中的瓶颈问题，提升产业链自主可控能力。此外，此举体现了上海作为全国AI高地的战略定位，通过资本投入加速技术落地与产业融合，推动AI与经济社会深度融合。 葛林波认为，通过聚焦模型、语料和算力三大要素，基金瞄准了AI产业发展的核心痛点。具体来说，模型层面，将推动大模型的自主创新和迭代；语料层面，有望解决高质量训练数据的获取和处理难题；算力层面，则致力于突破计算资源的瓶颈。这种系统性布局，有望填补产业链关键环节的短板，加速AI核心技术的突破。 在胡双看来，该基金的落地将加速全国在算力基础设施、语料生态安全、国产大模型演进等方面的资源重构和竞争门槛提升，特别是在推动AI产业走向“从可用到可信、从百模到可控”的过程中，上海的先发机制优势或将被进一步放大。 石少卿指出，一方面，上海CVC基金的成立将吸引更多社会资本跟进，形成“耐心资本”与产业技术的良性互动，加速AI创新企业的成长。另一方面，基金聚焦核心要素将带动全国AI产业链的协同发展，特别是在模型研发、数据积累和算力基础设施建设方面，提升我国在全球AI竞争中的话语权。同时，上海的做法可能引发其他地区效仿，推动全国范围内AI产业基金的多元化布局，进一步加快我国人工智能产业的发展速度。 “该基金的成立将带动全国范围内对AI基础要素的关注，促使更多地方政府和企业加大对AI底层技术的投入，进而推动整个AI产业链的协同发展。”苏商银行特约研究员高政扬对中国工业报强调。 策略挑战：“投早投硬”的三重挑战 该CVC基金聚焦“模型、语料、算力”三大基础领域，这种“投早、投硬、投基础”的策略在当前中国AI发展阶段具有高度的必要性和有效性。 AI产业的发展高度依赖底层技术的突破。当前，我国AI产业正处于技术突破的关键期。模型研发、数据积累和算力基础设施是支撑产业高质量发展的核心要素。高政扬认为，通过早期投入这些基础领域，既能抢占技术窗口期，又能有效降低后期技术迭代的风险，提升产业整体的抗风险能力。石少卿表示，这不仅能够加速技术自主创新，解决产业链“卡脖子”问题，为后续应用层创新奠定坚实基础。同时，这一策略符合国家推动新型工业化和数字经济发展的政策导向，有助于提升我国在全球AI竞争中的核心竞争力。 “模型、语料和算力，是构建中国AI自主生态的三大根基，也是传统VC或PE未能深入布局的基础环节。此次设立CVC基金，背后是政府与头部企业联合出资，投资决策更贴近技术前沿与真实应用场景。”胡双同样认为。 在当前中国AI发展的关键拐点上，这只CVC基金“投早、投硬、投基础”的战略选择具有很强的现实意义。胡双分析认为，一是应对全球科技竞争中的核心环节“卡脖子”问题。算力（芯片、数据中心）、语料（中文语义、行业语料）、模型（算法迭代、开源能力）正是我国AI产业与国际差距最突出的三个环节。布局基础是避免被动跟随的唯一路径。 二是构筑国产生态的系统性支撑力。相比应用场景层面的“爆点”，基础层的布局能更有效撬动本土模型框架、算法范式和安全语料体系的独立生长，是推动AI产业长期韧性发展与“去依赖化”的关键。 三是激活早期科技企业的生存与成长能力。基础层企业普遍研发周期长、商业化节奏慢，唯有“耐心资本+产业嵌入”并举，才能形成从实验室走向产业深度应用的支持力。 当政府基金罕见地举起“投早、投硬、投基础”的旗帜，资本市场的掌声中亦夹杂着疑虑。胡双表示，这一策略的落地也面临三大挑战：一是基础型项目的估值逻辑与退出机制不清晰。早期“硬科技”项目很难用传统财务指标评估价值，基金需要建立更具长期主义和技术评价能力的投研体系。 二是复合型团队建设难度大。模型、算力、语料三要素跨越芯片、算法、语言、数据、系统工程多个学科门类，对基金管理人和项目评估者的综合认知能力要求极高。 三是产业协同落地存在技术与商业两层错配。早期项目往往离市场较远，如何在推进技术验证的同时对接真实产业需求，是决定基金转化效率的核心问题。 石少卿则进一步表示，对于基金管理团队而言，基础领域研发周期长、风险高，如何平衡短期回报与长期价值是一大难题。算力等基础设施建设需要大量资金和技术积累，如何吸引社会资本并确保资金高效利用是关键。此外，模型和语料领域的技术迭代迅速，基金需具备敏锐的行业洞察力，以精准识别具有潜力的创新项目。这些挑战要求基金管理团队既要具备深厚的产业认知，又要灵活应对市场变化，才能实现“投早、投硬、投基础”的战略目标。 成功标尺：生态协同高于财务回报 “采用CVC模式而非传统引导基金，是‘投生态’向‘育生态’的转型信号。企业创投基金天然具有更强的资源协同、产业落地与供需闭环能力，能在投后赋能方面发挥更大价值。”胡双表示，上海此举，不仅是“输血”资本，更是“造血”能力。 对于此类战略型CVC基金，其目标应远超财务收益。石少卿认为，衡量该CVC基金的成功与否，未来需关注多维关键指标。除财务回报外，应重点评估其在模型、语料、算力三大领域的成果：如是否催生具有自主知识产权的核心技术突破，是否带动产业链关键环节的国产化替代，以及是否培育出独角兽或领军企业等。此外，还需考察其对产业生态的赋能作用，包括是否促进产学研深度融合，是否吸引全球高端人才集聚，以及是否形成可复制的创新模式。 胡双建议，未来3-5年，CVC基金应重点关注如下四类关键指标。一是技术突破度：包括所投企业在模型参数创新、中文语料覆盖率、国产算力优化效率等方面是否实现核心突破。二是生态嵌入度：是否能实现与上海现有AI资源（张江实验室、大厂研发中心、智算中心等）的深度嵌套协作，构建技术—资本—场景三元闭环。三是产业拉动效应：所投企业是否带动本地供应链上下游发展、推动相关行业模型应用（如金融、制造、政务）落地。四是资本乘数效应：是否吸引更多社会资本（如其他CVC、市场化VC）跟投共建，提升AI底座投资的整体资本密度。 “为避免‘资源重叠’与‘重复建设’，该基金应与上海现有AI生态高效协同。”石少卿建议，与科研机构合作加速技术转化，与头部企业共建开放平台共享算力资源，与其他投资基金形成差异化分工，专注早期硬科技项目。通过构建“资本+技术+产业”的良性循环，实现资源精准配置，推动上海AI产业从单点突破向系统创新跃升。 胡双表示，该类CVC基金的真正价值，在于打通“从国家科技战略——地方产业政策——企业早期资本——科研项目落地”这一闭环链条，不仅要解决AI产业的“技术可用性问题”，更要解决“技术转化路径的问题”。2025年将是中国AI产业从“多模竞争”转向“少量高质量平台体系演进”的关键一年，此时布局基础层，是一次极具前瞻性的“战略对冲”行为。 可以预见，未来这支基金的作用，不止于撬动资金，更在于成为上海构建AI全链条生态的一块“压舱石”：一头链接高性能算力和通用大模型的研发端，一头连接产业应用的工程化落地端，实现资本对AI产业“冷启动”的精准助推。这也是地方政府在数字科技和产业金融深度融合路径上，向“产业投资+生态孵化+场景集成”的协同治理样本迈出的一步。 上海市人工智能CVC基金的发布，不仅是一次资本投资，更是一次面向未来的战略性部署。通过系统性思考和精准的资本引导，上海正在为中国AI产业的战略性发展绘制新的蓝图。这一举措，将对中国在全球科技竞争中的战略地位产生深远影响。

中国工业报记者   曹雅丽 “为落实党中央、国务院关于推动数据基础制度建设的重要举措，支持地方在部分领域先行先试，国家数据局积极推进数据要素综合试验区建设。目前，试验区建设有序推进，国家数据局将加大力度支持试验区建设，及时跟踪评估。”7月25日，在国家数据局数据要素综合试验区建设系列主题首场新闻发布会上，国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长栾婕介绍。 栾婕表示，数据领域情况新，变化快，是一项全新事业，没有成熟的经验可以借鉴。只有坚持顶层设计和摸着石头过河相结合，在试验中积累经验、总结规律，才能真正构建适应数据特征、符合我国发展实际的制度规则。 栾婕介绍，2025年，国家数据局印发通知，支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面重点推进35项试验任务。各试验区勇于担当、主动作为，积极承担试验任务，制定工作要点。 目前，试验区建设有序推进，呈现3方面特点：一是高位推动、广泛动员，凝心聚力推动试验区建设。一方面，工作部署规格高、力度大。10个地方都把试验区建设摆在推动工作的重要位置。如北京把全市数据工作统一在试验区建设大框架下；浙江把试验区建设写入省党代会报告和2025年省政府工作报告；湖北将试验区建设纳入全省2025年重大改革事项。另一方面，动员力量范围广、投入大。各地数据部门积极发挥统筹协调作用，联合各市（区）、部门力量，构筑推进试验区建设的整体合力。有的地方还积极引导企事业单位参与到试验区的制度建设、标准完善、资源汇聚、数据开发利用中来。比如，北京试验任务清单中的80%有市场经营主体参与。 二是因地制宜、突出重点，明确了各具特色的试验方向。各试验区主动作为，结合资源禀赋、产业发展等方面的基础条件，明确试验探索的重点方向。比如，北京积极推动制度与实践的良性互动，探索提高数据要素市场化配置改革的科学性、整体性、协同性。浙江发挥体制机制优势，着力推动数据领域技术和产业创新发展。山东、河南、贵州、辽宁分别结合所在区位特点和产业优势，因地制宜探索数据要素市场化配置路径。安徽积极探索有利于培育发展新质生产力的数据要素市场化配置机制。湖北、湖南发挥实体经济发展基础坚实、数据应用场景丰富优势，着力推动实体经济转型升级。海南立足建设中国特色自由贸易港，探索数据领域高水平对外开放机制。 三是积极探索、改革攻坚，涌现了不少新探索新做法。各地方因地制宜制定年度工作要点，扎实推进各项任务落实，取得了不少新进展。比如，在数据产业培育方面，安徽省率先培育认定省级数据企业和数据产业园，涌现出一批行业领先的数据企业。在公共数据授权运营机制探索上，北京打造“领域+场景”的公共数据专区授权运营模式，累计为银行、保险、担保等60余家金融机构以及70万家市场经营主体提供服务超4亿次。在重点行业和领域数据开发利用上，湖北在170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备，联通三甲医院的病理医生，让老百姓在家门口就能获得三甲医院的诊断服务。山东打造公路运行监测与预警发布体系，实现97%的事故可在1小时内处理完毕。 “下一步，国家数据局将加大力度支持试验区建设，及时跟踪评估，加强经验总结，促进互学互鉴，实现‘一地创新、全国复用’。”栾婕表示。

在全球科技迅猛发展的当下，人工智能已经成为推动产业变革的核心力量，新型工业化作为我国经济高质量发展的关键路径，正积极拥抱AI技术，加速实现信息化、数字化、智能化的转型升级。7月24，2025中国互联网大会“AI赋能新型工业化发展”论坛在京举办。 中国互联网协会副秘书长戴炜表示，当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，党的二十大明确提出"推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、网络强国、数字中国"，为人工智能与新型工业化融合发展指明了方向。以AI为核心的技术群，正在重塑工业生产流程、重构产业链条、重构价值创造模式，为制造业高质量发展注入澎湃动能。 与此同时，融合之路仍面临三重瓶颈：一是底座薄弱。传统产业数字化、碎片化、烟囱式并存，数据孤岛阻滞跨域协同。二是技术鸿沟。工业场景高实时、高可靠、强噪声等特性导致AI模型迁移难，泛化弱，难以匹配柔性生产需求。三是治理滞后。工业数据跨境流动，算法黑箱决策，人机权责边界等相关的新的议题对于安全伦理与监管框架也提出了更高的要求。 戴炜表示，破解这些难题需要以更加开放的姿态，更系统的思维以及更务实的行动来共同推动AI与新型工业化深度融合， 第一，坚持技术引领，夯实工业智能化根基。聚焦工业视觉检测、数字孪生建模、工业知识图谱等关键领域，突破高精度感知、复杂环境决策、自主学习优化等核心技术，构建覆盖研发设计、生产制造、运维服务的全链条AI能力体系，全面夯实工业智能化根基。 第二，深化场景创新，释放工业升级新动能。推动智能工厂、无人车间、柔性产线等典型应用落地，实现生产效率跃升、能耗动态优化、质量精准管控。重点攻关工业大模型与垂直领域知识融合难题，打造面向钢铁、能源、汽车、电子等行业的"AI+工业大脑"，让AI从实验室走向车间一线，从"可用"迈向"好用"。 第三，加强安全管控，筑牢工业发展底线。AI与工业的深度融合，既带来效率提升，也伴随风险挑战：工业数据的泄露可能威胁产业链安全，算法偏差可能影响产品质量，智能设备的漏洞可能引发生产事故。我们既要鼓励"大胆创新"，也要守住"安全红线"，在创新中防范风险，在发展中保障安全。 第四，构建协同生态，筑牢融合发展新格局。既要强化顶层设计，完善工业数据确权、AI伦理规范等制度供给；又要加快企业智能化改造，培育既懂工业又懂AI的复合型人才；还要发挥行业组织的桥梁作用，推动标准互认、平台共建、资源共享。构建AI赋能新型工业化的"技术研发-场景验证-规模复制-价值反哺"的良性循环。 戴炜表示，作为中国互联网的行业组织，中国互联网协会将持续发力：深化与企业、高校、科研机构的协同联动，通过联合实验室、标准制定等方式，助力完善AI赋能工业的生态体系；搭建供需对接平台，举办"AI+工业"的相关应用赛道比赛，挖掘推广标杆案例；持续推动行业自律，倡导公平竞争，共同打造开放、有序、协同、共赢的工业智能化生态圈！

中国工业报记者  曹雅丽 党的二十大报告中明确指出，要“优化基础设施布局、结构、功能和系统集成，构建现代化基础设施体系”。近日工信部印发《算力互联互通行动计划》，提出“鼓励以开源等方式创新攻关算力互联互通核心技术”“推动算力互联开源社区运营等新业态场景应用”。算力互联网开源技术发展、社区运营、生态建设的重要性日益凸显。 7月24日，2025中国互联网大会算力互联网开源生态论坛在京举办，中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春、中国信息通信研究院纪委书记李德文出席论坛并致辞。 陈家春表示，随着数字经济快速发展，算力作为新型生产力的核心引擎，正迎来从“分散供给”向“协同共享”的关键转型，而开源生态是激活算力要素流通的核心密码。近年来，我国高度重视算力基础设施发展，政府工作报告提出，“加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态”“优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。今年5月，工信部印发《算力互联互通行动计划》，旨在加快构建算力互联互通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展。 “当前，我国算力基础设施规模世界领先，但普惠化的算力服务市场尚未形成，东数西算、大模型计算等主要场景的算力互联互通存在诸多挑战，难以发挥大规模算力市场对社会发展的促进作用。”陈家春指出，为贯彻落实党和国家的战略部署，解决算力资源分散、使用效率低，供需匹配难等问题。中国互联网协会成立了算网云协同系统工委会，由信通院联合多家单位，在汇聚产、学、研、用各方力量的基础上，围绕增强互联网架构，攻克算力、网络和云计算协同等核心关键技术，推动算力互联互通，建立算力互联网体系。 陈家春表示，中国互联网协会以推动我国互联网行业发展为目标，将持续推动传统互联网转型升级，推动算力互联网开源生态发展，助力实现“联算成网，开源共筑”的愿景。 一是深入算力互联网分析研究，持续完善算力互联网理论体系。鼓励工委会牵头探索面向算力互联和应用调度的互联网架构，以及发展路径。遵循工业和信息化部“先试点后推广、先互联再成网”的算力互联互通推进思路，促进不同主体、不同架构、不同地域公共算力资源标准化互联，推进算力智能感知、实时发现、随需获取，实现算力的普惠化发展。 二是筑基新型算力互联网体系，强化算力互联互通核心技术创新。加强国内外高新技术趋势研判，加快DPU、GPU统一开发框架构建，推动算网云调度操作系统、新型数据传输协议RDMA等技术的协同攻关，推动云网融合、算存融合、算网计量、算网云调度系统等创新技术的推广，致力于打造先进的新一代算力互联网系统，提升核心技术创新水平。 三是完善开源环境，推动算网云开放社区发展。充分发挥算网云系统开放社区、中国互联网协会算网云协同系统工作委员会的生态凝聚作用，联合产学研用各方广泛开展国际交流合作，围绕ODPU、OGPU、算网云操作系统、新型数据传输协议等项目进行联合创新，加快发布一批高水平的开源项目；加快AIForScience算力互联网试验网、边缘算力专区等成果落地，推动开源技术在算力互联领域的广泛应用。 中国信息通信研究院纪委书记李德文表示，当前，随着新一轮科技革命和产业变革的纵深演进，大数据、人工智能等新兴技术快速发展，算力需求呈爆发式增长。构建算力互联网，实现异构算力的智能感知、实时发现和随需获取，是提升资源利用效率、夯实数字经济发展底座的关键环节。 “下一步，中国信通院将持续深化与各界的合作，在算力互联网开源生态优化、技术攻关、应用创新方面持续推动工作，赋能数字经济高质量发展。”李德文表示。 完善算力互联网开源生态，持续优化产业环境。围绕《算力互联互通行动计划》，搭建开源生态平台，成立算力互联网联盟，推广开源成果。构建多方参与、资源共享、优势互补的算力互联网开源生态，营造健康有序的产业环境，助力算力经济高质量发展。 攻关算力互联网开源技术，推动标准化体系建设。聚焦算力互联网开源领域重点技术，围绕跨地域算力调度、智能调配算法、低时延网络传输、大规模异构智算集群云操作系统等核心技术攻关，提升技术创新能力。持续开展相关标准体系建设，支撑产业健康有序发展。 深化算力互联网开源场景，释放算力发展潜力。推动算力互联网开源技术在人工智能、科学计算、智能制造、远程医疗、视联网等企业级场景，以及智能驾驶、云渲染、云电脑、云游戏等消费级场景应用，打造具有行业代表性和示范性的标杆应用，加速算力互联网开源生态建设。

中国工业报记者  曹雅丽 7月23日，2025中国互联网大会暨第二届新一代信息技术应用创新论坛在京举办。工业和信息化部原总工程师、中国电子学会理事会党委书记张峰张峰，中国工业合作协会理事长田玉萍出席大会并致辞。中国互联网协会专家咨询委员会副主任、中国移动集团原副总经理高同庆作主旨报告。 张峰指出，国家对人工智能的高度重视与战略部署为行业发展提供了坚实的保障。今年“两会”上，具身智能首次写入了《政府工作报告》，列入国家未来产业重点培育清单，明确提出持续推进“人工智能+”行动，标志着我国在人工智能领域战略布局迈入了新阶段。 “这一政策信号不仅彰显了国家对前沿技术的高度重视，也预示着具身智能将在推动工业智能化实现新质生产力方面将会发挥非常重要的作用。”张峰说。 张峰表示，当前，人工智能浪潮正以前所未有的速度重塑全球创新版图。在技术层面，以大模型为代表的新兴技术持续突破，从最初的通用大模型到如今的垂直深化的行业大模型，技术探索正加速向通用人工智能的终极目标迈进，这种趋势不仅展现了人工智能技术不断攀升的上限，也预示着其在解决复杂问题、模拟人类智能方面的巨大潜力。在市场层面，人工智能正加速向制造、金融、医疗、教育等实体领域渗透，其角色也从最初的工具赋能升级为生产方式的重构，它不再仅仅是提高效率的辅助手段，更是驱动产业实现根本性变革的核心引擎。这种广泛而深入的应用正催生出个性化定制、服务型制造等新产品、新业态和新模式，为各行各业带来了前所未有的活力与机遇。 张峰表示，本次论坛以“AI领航·赋能未来”为主题，正是对近两年《政府工作报告》中关于持续推进“人工智能+”行动战略部署的积极响应。作为新一代信息技术的重要组成部分，人工智能的爆发式发展也在牵引着5G通信、大数据、云计算、区块链等关键技术的创新和发展，二者相互支撑、相互促进，共同赋能新型工业化。 面对人工智能这一历史机遇，应如何进一步释放新一代信息技术对新型工业化的赋能作用？ 对此，张峰表示，一是夯实新一代信息技术发展基础，加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，推动5G规模化应用，有序推进算力中心建设布局优化。深化算力与行业融合应用。推进工业互联网平台高质量发展，研究工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、标识、平台、数据、安全功能体系。 二是深化新一代信息技术融合攻关，支持基础软件和工业软件高质量发展，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，支持工业智能基础研发，制定工业智能技术体系图谱。 三是提升新一代信息技术数据要素供给，加快数据要素赋能新型工业化，推动数据资源化、资产化和要素化，推动产品主数据标准服务平台建设，加快提升数据标准化的水平，建设一批高质量行业数据集，推动工业数据、算法模型、基础技术组件、应用组件功能的升级和优化，探索建立工业数据流通和交易机制，提升工业数据的采集效率。 四是培育新一代信息技术通用解决方案，遴选一批通用性强、标准化程度高的新一代信息技术通用产品，大力培育低成本、高质量的硬件产品，研究建设数字化转型通用工具产品的测试认证体系，研制通用工具产品技术要求，测试规范等标准。 五是构建新一代信息技术开放产业生态。携手推动产学研用深度融合，促进上下游企业协同发展，构建包容性强、合作紧密的全球产业链，打造公平、透明的产业环境，促进新一代信息技术产业可持续发展。 田玉萍表示，本届论坛以“AI领航赋能未来”为主题，既是对党中央加快发展新质生产力战略的积极响应，更是推动新一代信息技术与实体经济深度融合的重要行动。 据介绍，近年来，中国工业合作协会围绕助力工业经济发展，发布了系列的研究成果与指数报告，举办了多场具有广泛影响力的论坛、大会和博览会，发起了像“一起云中小企业百城巡讲活动”“仿真大讲堂”系列公益讲座以及“数字化赋能万里行”等公益活动，为会员企业的数字化转型与高质量发展提供了切实可行的解决方案。在社会上引起了强烈的反响，也有效地提升了协会的竞争力和影响力。 站在新一轮科技革命和产业变革的潮头，中国工业合作协会愿意继续发挥桥梁与纽带作用，连接技术创新的源头活水与产业升级的广袤沃土，促进大企业的引领带动与中小企业的活力迸发。推动跨界融合的深度实践与开放合作的国际视野。 高同庆作主旨报告时表示，网络和AI的融合带来了信息产业的三大变革：一体化融合信息基础设施。传统以通信为主的网络将会融合感知算力、AI多元的能力，形成了通、感、智、算一体；多要素融合新型综合信息的服务；跨域融合开放产业生态。通信产业链与AI、IT、OT等相关的产业链的联系将愈发紧密。 会上，在“深度观察”环节，蚂蚁数科中国区业务发展部北区总经理童文霞、浪潮云洲工业互联网有限公司基础设施建设事业部副总经理李程、中国移动集团数智化部研发创新中心总监夏嘉、北京融和友信科技股份有限公司董事长兼CEO廖继全、中国网《记录中国》频道副总监唐金、HONGKONGGOODDEEDTECHNOLOGYLIMITED的JackWong六位来自领军企业的专家，分享最前沿的新一代信息技术创新真知灼见。 最后，中国互联网协会理事、中国工业合作协会工业信息化分会主任张辉东发布“新一代信息技术新技术、新产品、典型案例”。张辉东表示，希望通过本案例集的编制，能够推广一批新一代信息技术助力新质生产力发展的典型做法和经验成效，为新一代信息技术创新应用提供可行方案和路径探讨。

中国工业报记者   曹雅丽 智能体作为人工智能大模型应用的重要载体和热点方向，已成为高效培育新质生产力的重要一环，对促进我国人工智能产业高质量发展具有重要的支撑作用。7月23日，2025中国互联网大会智能体创新推进论坛在京举办。 今年以来，人工智能创新正进入应用落地的重要机遇期。智能体作为人工智能与实体经济融合的重要载体，备受关注。但是智能体的创新是一个涵盖多环节、多产业的复杂系统工程。论坛汇聚政产学研用各方代表，以“聚力智能体生态，共启应用创新元年”为主题，旨在探讨智能体技术的前沿趋势、生态构建与产业实践。论坛由中国互联网协会副秘书长裴玮主持。 中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春致辞时表示，一年以来，伴随“人工智能+”行动的纵深发展，智能体技术的战略地位持续提升。中央政治局第二十次集体学习时强调，要坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健康有序发展。工业和信息化部也高度重视智能体发展，在《信息化和工业化融合2025年工作要点》中明确提出，“支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体”。 陈家春表示，在“人工智能+”行动和系列强有力政策“东风”推动以及业界共同努力下，智能体产业正加速驶入发展快车道。今年1月召开的2025中国互联网产业年会上，中国互联网协会专家咨询委员会原主任邬贺铨院士指出，2025年将成为“智能体创新应用元年”。截至目前，国内企业积极在智能体的生态拓展和应用市场开拓方面持续探索，开发出多种产品，场景覆盖政务、金融、电信、工业等多个重点领域。 “尽管智能体的应用场景不断延伸，市场规模持续增长,但需注意到我国智能体的商业化应用和大规模部署仍处于初期探索阶段，存应用生态亟需完善、伦理法律有待考量等多维度的课题。”陈家春指出，推进智能体创新应用需贯通产业上下游，融通千行百业，是一个巨大的系统工程，亟需产业链深度合作。 一是呼吁搭建“技术开源、标准互通”的产业协同生态。智能体产业的繁荣，离不开一个开放、协同的底层生态。作为行业的连接者、服务者与倡导者，中国互联网协会倡议，头部和先锋企业能以更开放的姿态，推动关键技术的开源共享，降低创新门槛；协会呼吁，全行业共同参与构建互联互通互访互用的标准体系，让不同的智能体可以在同一个舞台上无缝协作，共同释放赋能价值。 二是呼吁打造“以应用场景为驱动”的需求对接平台。技术创新的价值，最终要由市场和应用来检验，智能体的价值应兑现在与实体经济的深度融合和对产业发展的实际推动上。为此，中国互联网协会将携手政产学研各界，发起“智能体创新推进计划”。协会呼吁加强跨行业、跨领域的合作交流，共同挖掘智能体的应用潜力，拓展产业发展空间。协会诚邀技术提供方、需求方结合产业实践需求，共同解决行业痛点，让好的技术加速赋能对的场景需求，推动智能体从“实验室”真正走向千行百业、千家万户。 三是呼吁凝聚“以人为本”可信可控的智能体发展理念。坚持智能体向善、可用、可信、可控发展，是大家必须共同肩负的行业责任。协会呼吁将“以人为本”的理念始终贯穿于技术研发和应用的全过程，强化智能体在安全规范、伦理准则等方面的标准研制和行业治理，让智能体成为更值得信赖的生产力伙伴。 工业和信息化部科技司科技发展处处长王正致辞时表示，今年以来，工业和信息化部深入贯彻落实党中央国务院的重要决策部署，以人工智能赋能新型工业化为主线，一端抓产业，加强技术产品的供给，一端抓应用，推动人工智能与制造业深度融合，整体上壮生态，优化产业发展环境。 铸牢发展底座，推动大模型智算芯片、训练框架等关键核心技术的攻关，启动首批智算云服务试点，引导算力的集聚，部署了新材料等领域的大数据中心，支持建设钢铁、石化等工业领域的高质量数据集。 加快应用赋能，围绕制造业的重点行业，编制了人工智能应用全景图，组织开展人工智能赋能新型工业化深度行的系列活动，推进了两千余家企业实现精准对接，遴选了一批人工智能与制造业融合的典型案例，树立了典型的场景和标杆企业。 加强标准引领，联合有关部门印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南，建设部人工智能标准化技术委员会，提升基础标准、通用标准和应用标准的供给水平。 优化产业生态，支持创建了北京、上海等11个国家人工智能创新应用先导区，促进产业集聚。联合财政部设立了600亿元国家人工智能产业投资基金，加快培育优势企业，同时，进一步加强国际合作，支持成立了中国金砖国家人工智能发展与合作中心，积极参与国际治理，推动国际合作的开展。 王正表示，人工智能加速迭代演进，具备感知、思考和行动三重能力的智能体技术成为近期产业发展的热点，从技术的角度看，智能体正在从专用型向通用型升级，范围逐渐从数字世界向物理世界逐步突破，从应用角度看，代码智能体、检索智能体等通用型智能体逐步繁荣，而且面向具体行业的金融智能体、政务智能体等专业智能体逐步走深向实，从产业发展角度看，一批大型企业，重点在底座模型、开发平台、通信协议等各类产品方向加大投入，创业创新类企业聚焦发力场景智能体和生态服务，智能体的产业链已经初步形成。 但同时也要认识到，智能体现在的发展还处于初期阶段，未来也将面临一系列的挑战，比如智能体的规划协同等关键技术还有待突破，相关的应用场景还有待拓展，特别是商业模式也需要进一步的探索。 下一步，工信部将深入贯彻落实党中央国务院决策部署，统筹发展和安全，围绕智能体领域的新技术、新模式、新业态加大政策支持和要素保障力度，积极推进智能体技术创新和产业发展。 一是推动智能体技术突破。通过高质量专项、揭榜挂帅等渠道，突破智能体开发平台、多模态大模型等几处关键技术，夯实发展基础，打造自主智能体通信协议，加速各类软硬件工具与人工智能大模型的融合进程。 二是打通智能体应用堵点和难点，培育一批赋能应用服务商，弥合技术与业务的鸿沟，组织AI智能体深度行活动，加强供需对接，持续组织开展典型案例的征集，打造智能体领域的标杆解决方案，发挥示范引领作用。 三是优化智能体产业发展的环境，加快智能体总体架构互联互通等急需标准的研制，用好国家人工智能产业投资基金，培育一批具有全球竞争力的优势企业和产品。 四是应用智能体应对智能体安全风险挑战，密切地跟踪和关注智能体新技术衍生出的数据泄露、越权操作等系列风险，积极构建智能体的安全测评能力，加快制定人工智能科技伦理相关的管理服务办法，保障产业健康可持续的发展。 会上，“智能体创新推进计划”启动仪式举办。据悉，中国互联网协会（以下简称“协会”）一直以来密切关注人工智能创新应用，并将目光聚焦到智能体方向。协会专家和秘书处领导经深入研究决定，将智能体作为今年促进人工智能创新应用的重点工作，并联合11家智能体上下游企业，发起“智能体创新推进计划”，旨在凝聚合力，打造“包容多元-联合创新—应用推广—生态集聚—人才培养”的全链式智能体产业发展生态，提升我国智能体产业的整体竞争力和领先优势。 据介绍，智能体推进计划启动之后，首先面向全社会启动“智能体场景应用典型案例征集”活动。将挖掘一批龙头企业和代表性单位的优秀实践案例，培育一批人工智能赋能应用典型服务商，打造和推广标杆案例，为各行业探索智能体落地提供参考和示范引导，加速行业大模型落地应用与迭代升级，不断塑造应用优势。

中国工业报记者   曹雅丽 “截至6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%，越来越多的群体共享数字发展成果。新兴市场蓬勃发展，人工智能技术加速应用落地，全球影响力不断提升，科技创新引领经济社会高质量发展。”7月21日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第56次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，“十四五”期间，我国互联网建设取得显著成就。新型信息基础设施加速布局，互联网基础资源持续丰富，为互联网普及和数字经济发展提供了坚实支撑。 “人工智能+”赋予产业智能内核 《报告》显示，“十四五”期间，我国互联网建设取得了显著成就。五年来，互联网基础资源持续丰富，推动越来越多用户共享数字发展成果，助力产业数字化转型步伐加快，为数字经济发展提供了坚实支撑。我国加快实施“人工智能+”行动，推动大模型在重点行业落地部署，提升各行业智能化水平。 中国互联网络信息中心主任、党委书记刘郁林表示，《报告》从一个侧面勾勒出我国数字经济发展正在从“互联网+”的广泛连接阶段，向着“人工智能+”的创新引领阶段持续迈进。“互联网+”构建了万物互联的数字底座，积累了宝贵的数字场景和数据资源；“人工智能+”则赋予产业智能内核，释放出前所未有的创新动能。 刘郁林介绍，“互联网+”筑牢数字根基，奠定数字经济基础。“十四五”期间，我国互联网基础设施建设加速升级，基础资源持续丰富。截至6月，国家顶级域名“.CN”数量已达2085万个，连续十一年保持全球第一，为数字经济蓬勃发展筑牢底层根基。 “互联网+”助推产业升级，实数融合提质增效。“十四五”期间，互联网加速推动产业数字化转型升级，助力我国实体经济与数字经济深度融合。在制造业领域，重点工业企业数字化研发设计工具普及率达到84.1%。在服务业领域，沉浸式文旅、低空配送、即时零售等数字化场景不断涌现，助力数字消费规模平稳增长。 此外，“互联网+”推动数字普惠，全民共享发展成果。“十四五”期间，我国网民规模实现平稳较快增长，数字鸿沟加速弥合。截至6月，网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%，较“十四五”初期提升9.3个百分点。农村互联网普及率达69.2%，较“十四五”初期提升13.3个百分点。老龄群体互联网使用率达52.0%，较“十四五”初期提升8.7个百分点。 “当前，我国正从‘互联网+’向‘人工智能+’加速跃迁。这一进程既是主动应对全球科技竞争的战略选择，也是推动构建新发展格局的必然要求。”刘郁林表示。 刘郁林指出，“人工智能+”制造，加速实现智能化、高端化。人工智能对研发设计、生产制造、质量检测等全流程深度赋能，推动生产效率实现质的跃升，为制造业向“高端化、智能化、绿色化”转型提供了强大引擎。 “人工智能+”服务，不断塑造新业态、新场景。我国人工智能产品及服务不断涌现，广泛覆盖办公协同、教育普惠、工业设计、内容创作等场景，有力提升智能产品市场的服务效能。 “人工智能+”消费，持续培育新引擎、新热点。AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端已超百款，最近半年，在线上购买过智能产品的用户占网购用户的45.0%。“人工智能+”培育消费新引擎，成为拉动经济发展的新增长点。 “展望‘十五五’，技术创新进入前所未有的密集活跃期。从‘互联网+’到“人工智能+’，二者将接续推动创新、引领发展，为我国加快构建新发展格局、把握未来发展主动权做出更大贡献。”刘郁林说。 生成式人工智能产品数量攀升 《报告》显示，2025年上半年，生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位进步，产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大。 中国互联网络信息中心副主任张晓介绍，我国在人工智能领域影响力显著提升。截至3月，共有346款生成式人工智能服务在国家互联网信息办公室完成备案。我国人工智能产品涌现引发全球关注，DeepSeek上线不足20天全球日活跃用户就突破3000万，登顶全球140个国家及地区的应用市场，成为全球用户增速最快的生成式人工智能应用。 同时，生成式人工智能技术不断向具体应用场景纵深渗透。张晓介绍，用户方面，截至6月，用户利用生成式人工智能产品回答问题的比例最高，达80.9%。产业方面，2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。国产人工智能产品不仅在千亿级参数规模、多模态能力等方面实现突破，并与办公协同、教育普惠、工业设计、内容创作等场景深度融合，构建了覆盖多个领域的智能应用生态。 此外，我国生成式人工智能专利数量全球领先。张晓介绍，世界知识产权组织报告显示，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。截至2025年4月，我国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%，位居全球首位。与此同时，我国数据生产量已达41.06泽字节，同比增长25%；全国算力总规模达280EFLOPS；高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能模型的研发和训练。 张晓指出，随着创新环境的不断优化，我国在全球人工智能领域的话语权明显增强，未来要进一步提升在全球人工智能治理中的作用，积极参与并提出中国解决方案，致力推动建立公平、公正的全球AI治理规则。 人工智能技术催热全球“中国潮” 《报告》显示，2025年上半年，我国数字文娱领域发展“内外兼修”，持续向全球输出优秀文化价值，并不断拓展与线下的融合，为国内文旅市场增加新动力。 “2025年上半年，人工智能技术持续为文化产业注入动能，助力文化‘新三样’走俏海外，催热全球‘中国潮’。”张晓表示。 今年1月，国务院办公厅印发的《关于推动文化高质量发展的若干经济政策》明确提出，加快培育具有国际竞争力的文化出口重点企业，从“借船出海”到“造船远航”，通过加强政策引导、优化市场环境、壮大经营主体，更多具有中国特色的优秀文化产品将走向世界。“AI生文”“AI生图”“AI生视频”功能极大提高创作效率，加速出海步伐。 网络文学成为“走出去”的创新载体。张晓介绍，2024年，网络文学出海市场规模超50亿元，培育海外网络作家46万名，海外用户规模超3.5亿，覆盖全球200多个国家和地区，其中日本市场用户规模激增180%，成为全球用户增速最快的新兴市场。 中国游戏动漫引发全球用户共鸣。今年4月，国务院发布《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》，明确将“发展游戏出海业务，布局从IP打造到游戏制作、发行、海外运营的整个产业链”纳入国家级战略工程。张晓介绍，在游戏领域，伴随着《黑神话：悟空》的成功，中国3A游戏的研发能力得到国际市场认可。动漫领域，截至5月初，《哪吒之魔童闹海》全球票房已突破158亿元，跻身全球影史票房榜第5名，彰显了中国动漫在全球市场的艺术魅力和巨大潜力。 微短剧成为影视出海的新兴力量。张晓介绍，截至2025年3月，中国微短剧已覆盖全球200多个国家和地区，形成以北美为重心，辐射欧洲、日韩、中东、东南亚的市场格局。微短剧海外应用已突破300款，全球累计下载量超过4.7亿次。 同时，网络剧与旅游深入融合，如运河题材网络剧与旅游形成协同矩阵，推动运河沿岸城市游客总量增加40%，民宿预订量同比提升215%。短视频平台通过整合本地政务资源、平台流量与商家资源，构建线上线下消费闭环，为更多实体商家带去新客流。

中国工业报记者  曹雅丽 7月21日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第56次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，“十四五”期间，我国互联网建设取得显著成就。新型信息基础设施加速布局，互联网基础资源持续丰富，为互联网普及和数字经济发展提供了坚实支撑。截至6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%，越来越多的群体共享数字发展成果。新兴市场蓬勃发展，人工智能技术加速应用落地，全球影响力不断提升，科技创新引领经济社会高质量发展。 基础资源稳固根基   基础设施量质齐升 《报告》显示，2025年上半年，基础资源保有量保持稳定，信息基础设施持续夯实，移动互联网接入流量不断增长，赋能信息通信业高质量发展再上新台阶。一是互联网基础资源保有量筑牢根基。截至6月，我国域名总数为3262万个，其中，国家顶级域名“.CN”数量为2085万个；IPv6地址数量为68567块/32。二是信息基础设施持续夯实。1月，工业和信息化部发布《关于开展万兆光网试点工作的通知》，提出开展万兆光网试点，有序引导万兆光网从技术试点逐步走向部署应用；电信普遍服务实施十周年，截至6月底，我国5G基站总数达455万个，十年间推动实现了“村村通宽带、乡乡通5G”，行政村通5G比例超过90%；移动用户上网流量连续6个月实现两位数增长。 互联网普惠深入推进   银发农村群体共享发展成果 《报告》显示，截至6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%；60岁及以上银发网民规模达1.61亿人、农村网民规模达3.22亿人，保持稳定增长态势。一是银发经济快速发展，赋能互联网进一步普及应用。政府高度重视老年群体惠享数字红利，我国老年群体互联网普及率达52.0%。2025年《政府工作报告》提出大力发展银发经济，6月工业和信息化部公布《智慧健康养老产品及服务推广目录（2024年版）》，推动银发群体深度共享信息化发展成果。二是县域富民产业发展，互联网点亮农村居民数字化新生活。互联网赋能乡村振兴成效显著，我国农村地区互联网普及率为69.2%，较2024年12月提升1.9个百分点。数字文旅新模式不断涌现，拓宽农村居民数字化就业增收新渠道，3月乡村游产品预订量同比增长52%；农村流通高质量发展，一季度全国快递业务量中发往农村地区的占比达到三成，全国县域生活服务消费订单量同比增长42.1%。 数字文娱出海势头不减   融合线下提升发展活力 《报告》显示，2025年上半年，我国数字文娱领域发展“内外兼修”，持续向全球输出优秀文化价值，并不断拓展与线下的融合，为国内文旅市场增加新动力。一是网络文学出海热度不断攀升，成为中华文化“走出去”的创新载体。2024年网络文学出海市场规模超50亿元，培育海外网络作家46万名，海外用户规模超3.5亿，覆盖全球200多个国家和地区，其中日本市场用户规模激增180%，成为全球用户增速最快的新兴市场。二是网络游戏出海迎来新的发展机遇。4月，国务院发布《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》，明确将“发展游戏出海业务，布局从IP打造到游戏制作、发行、海外运营的整个产业链”纳入国家级战略工程。三是网络视频对线下文化赋能效应逐渐显现。网络剧与旅游深入融合，如运河题材网络剧与旅游形成协同矩阵，推动运河沿岸城市游客总量增加40%，民宿预订量同比提升215%。短视频平台通过整合本地政务资源、平台流量与商家资源，构建线上线下消费闭环，为更多实体商家带去新客流。 生成式人工智能产品数量攀升   应用场景不断深化 《报告》显示，2025年上半年，生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位进步，产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大。一是我国在人工智能领域影响力显著提升。截至3月，共有346款生成式人工智能服务在国家互联网信息办公室完成备案。我国人工智能产品涌现引发全球关注，DeepSeek上线不足20天全球日活跃用户就突破3000万，登顶全球140个国家及地区的应用市场，成为全球用户增速最快的生成式人工智能应用。二是生成式人工智能技术不断向具体应用场景纵深渗透。用户方面，截至6月，用户利用生成式人工智能产品回答问题的比例最高，达80.9%。产业方面，2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。国产人工智能产品不仅在千亿级参数规模、多模态能力等方面实现突破，并与办公协同、教育普惠、工业设计、内容创作等场景深度融合，构建了覆盖多个领域的智能应用生态。