在全球科技迅猛发展的当下，人工智能已经成为推动产业变革的核心力量，新型工业化作为我国经济高质量发展的关键路径，正积极拥抱AI技术，加速实现信息化、数字化、智能化的转型升级。7月24，2025中国互联网大会“AI赋能新型工业化发展”论坛在京举办。
中国互联网协会副秘书长戴炜表示，当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，党的二十大明确提出"推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、网络强国、数字中国"，为人工智能与新型工业化融合发展指明了方向。以AI为核心的技术群，正在重塑工业生产流程、重构产业链条、重构价值创造模式，为制造业高质量发展注入澎湃动能。
与此同时，融合之路仍面临三重瓶颈：一是底座薄弱。传统产业数字化、碎片化、烟囱式并存，数据孤岛阻滞跨域协同。二是技术鸿沟。工业场景高实时、高可靠、强噪声等特性导致AI模型迁移难，泛化弱，难以匹配柔性生产需求。三是治理滞后。工业数据跨境流动，算法黑箱决策，人机权责边界等相关的新的议题对于安全伦理与监管框架也提出了更高的要求。
戴炜表示，破解这些难题需要以更加开放的姿态，更系统的思维以及更务实的行动来共同推动AI与新型工业化深度融合，
第一，坚持技术引领，夯实工业智能化根基。聚焦工业视觉检测、数字孪生建模、工业知识图谱等关键领域，突破高精度感知、复杂环境决策、自主学习优化等核心技术，构建覆盖研发设计、生产制造、运维服务的全链条AI能力体系，全面夯实工业智能化根基。
第二，深化场景创新，释放工业升级新动能。推动智能工厂、无人车间、柔性产线等典型应用落地，实现生产效率跃升、能耗动态优化、质量精准管控。重点攻关工业大模型与垂直领域知识融合难题，打造面向钢铁、能源、汽车、电子等行业的"AI+工业大脑"，让AI从实验室走向车间一线，从"可用"迈向"好用"。
第三，加强安全管控，筑牢工业发展底线。AI与工业的深度融合，既带来效率提升，也伴随风险挑战：工业数据的泄露可能威胁产业链安全，算法偏差可能影响产品质量，智能设备的漏洞可能引发生产事故。我们既要鼓励"大胆创新"，也要守住"安全红线"，在创新中防范风险，在发展中保障安全。
第四，构建协同生态，筑牢融合发展新格局。既要强化顶层设计，完善工业数据确权、AI伦理规范等制度供给；又要加快企业智能化改造，培育既懂工业又懂AI的复合型人才；还要发挥行业组织的桥梁作用，推动标准互认、平台共建、资源共享。构建AI赋能新型工业化的"技术研发-场景验证-规模复制-价值反哺"的良性循环。
戴炜表示，作为中国互联网的行业组织，中国互联网协会将持续发力：深化与企业、高校、科研机构的协同联动，通过联合实验室、标准制定等方式，助力完善AI赋能工业的生态体系；搭建供需对接平台，举办"AI+工业"的相关应用赛道比赛，挖掘推广标杆案例；持续推动行业自律，倡导公平竞争，共同打造开放、有序、协同、共赢的工业智能化生态圈！
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