经过历时一年半的筹备和办理，2024年12月，中国最大的机械设计社区——三维网，与权威中央媒体——中国工业报社顺利完成了股份改造，中国工业报社成为三维网最大股东，这将是三维网发展历史中一个重要的里程碑。中国工业报社成立于1980年，是中国工业与信息化领域权威中央媒体。目前涵盖日化用品、家居家电、汽车、数智化、机械装备、能源、化工、材料、航天科工、船舶、物流运输、电子通信等重大行业领域。中国工业报社新媒体矩阵行业触达用户为1794万，累计播放量达38.51亿（数据统计截止为2025年1月31日）。媒体平台包括：纸媒：《中国工业报》《中国机械》《班组天地》；网站：中国工业新闻网(www.cinn.cn)；新媒体矩阵：中国工业报微信、微博、学习强国、头条、抖音、快手等官方号，以及“工业互联网周刊”“工业TV”“中国精工好物”“中国精工品牌”等各垂直领域微信、抖音、快手、微视等公号。2024年，中国工业报获得中央网信办颁发的互联网新闻信息服务许可证。( _7 ?3 ~& }3 x. `2 z1 d+ C三维网，中国最大的机械工程及设计专业社区，成立于2003年，至今已经走过了21个年头。作为老牌的知名机械工程师社区，目前三维网共拥有200多万注册会员，60多个工业&机械知识板块，累计专业知识词条高达480万条，是国内拥有知识词条和专业板块最多的社区，受到了国内及国际广大机械工程师及设计工程师们的拥趸和喜爱，目前已经成为了众多工程师们，在工作中查阅资料必不可少的知识宝库。7 A7 r2 n, q; u9 }7 ~# m$ a此次，两家实力组织的强强联合，以及双方在工业领域的优势互补，将会使老牌的三维网迸发出新的活力。未来，重装上阵的三维网，将更好地服务于工业领域，深耕工业知识分享，优化目前的各项运营思路，推陈出新，创新知识生成平台及分享链路，携手中国工业报社及其新媒体平台，努力为广大机械工程师们奉上更精彩的知识盛宴。

公司简介：     阜新封闭母线有限责任公司（FB，简称阜新公司）是国内唯一专业化封闭母线生产企业，是东北电气发展股份有限公司的全资子公司。公司设有国内唯一的封闭母线研究所，专门从事封闭母线产品研究与开发。应用需求：     IEA(国际能源署)预计,到2030年，世界能源总共需要16万亿投资,其中电力要占60%多,发电又会占其中的一半多。而中国的投资将达到2.4万亿。这对于整个行业来说是非常大的机遇，阜新公司作为一家专门从事封闭母线产品研制的企业，在快速发展的同时也遇到了一些阻碍。     “我们是CAXA的老用户，从1996年开始我们就使用CAXA电子图板来进行产品设计。十年过去了，我们积攒了大量图纸和文档，由于没有统一的管理平台，图纸版本管理混乱，也给图纸的查找带来麻烦，使我们的研发效率受到很大影响。而且，随着企业进一步规范化，我们也在考虑图纸的安全性问题。”----公司总经理兼总工程师  刘庆民     “随着市场经济的进一步发展，客户对产品提出越来越多的个性化需求，这就促使我们进一步完善生产管理、保证企业资源的有效利用。于是，我们公司在2005年上了ERP管理系统。而ERP管理系统需要大量的基础数据，而基础数据的提供需要PDM这样产品的支持。”----公司财务副总  曹淑华     “在我们进行产品设计时，要大量用到通用件、借用件图纸。如何有效利用原有资源成了我们面临的一大难题，有时候我们找不到图纸就干脆重画，造成了大量的重复劳动与工时浪费，这在企业竞争逐渐加剧的今天对我们是非常不利的。”----公司副总工程师兼技术处长  孙庆武方案实施：     为了解决阜新公司目前遇到的阻碍，保证公司的持续快速发展，公司的信息化小组决定选用一种既能够为ERP提供接口，又能够完善资料管理的一体化解决方案。在对国内外众多厂商进行了考察和调研之后，公司最终选定了CAXA作为主要的信息化建设合作伙伴。     针对阜封公司的产品特点和存在的种种问题，以及产品销售、产品设计、产品制造等流程。CAXA与阜封公司一起经过深入探讨和调研提出了一套切合公司实际的整体解决方案：（如图）   1、销售部接受订单；技术部进行产品设计；采购部进行外购件的采购；生产部进行产品的加工和生产。2、技术部使用CAXA电子图板进行产品设计，并且使用CAXA图文档进行各种数据的采集和汇总，提供给采购部、生产部以及整个ERP系统。3、标准化室人员使用CAXA图文档进行资料的归档和备份。        应用效果：     “阜新封闭母线有限责任公司在三十多年的发展过程中，始终坚持“尽我所能，诚信客户”的宗旨，不断提高企业管理创新、技术创新能力，和CAXA的合作使我们能够为国内外大型发电厂提供了更专业、更优质的封闭母线系列产品，也为企业发展壮大奠定了良好的基础。”-----公司执行董事  刘彤炎     “自从我们应用了CAXA PLM解决方案，多年来积攒的大量图纸终于得到有效解决。现在，图纸统一存储在“电子仓库”内，并且图文档提供了树状视图管理，使我们对产品零部件结构一目了然，不在为图纸的管理问题烦难。而且，图文档的权限设置也可以有效避免公司因为人员流动造成的资料缺失。”----公司总经理兼总工程师  刘庆民     “CAXA PLM解决方案能解决与ERP系统的集成问题，为ERP系统提供最真实，最基础的产品数据，使我们的ERP系统能够有效利用，为公司的整体信息化提供了技术保证。”----公司财务副总 曹淑华     “由于图纸进行了统一管理，再加上图文档的文件查找功能，我们不用再为查找一张图纸而翻箱倒柜了。而且，CAXA PLM解决方案提供的零部件借用、复制功能可以给不同图纸的版本加上版本号和注释，原来图纸版本混乱问题也彻底解决了。”----公司副总工程师兼技术处长  孙庆武     “CAXA电子图板设计软件提供了与AutoCAD等其他制图软件良好的接口解决方案，为我们与设计院、相关企业进行技术交流提供了极大的方便。”

中国工业报记者  孟凡君 最近人形机器人登上“热搜”榜单。4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄鸣枪开跑，共有北京、上海、宁夏等地20支机器人队伍参赛，试图验证机器人在复杂场景下的各种应对能力。参加半程马拉松比赛机器人“跌跌撞撞”的情况真实呈现出来。于是，网络上开始出现各种声音，有鼓励、有理解、有嘲讽、有失望，甚至有谩骂。 人形机器人日益融入经济社会方方面面，正极大地改变着人们的生产和生活方式。马拉松比赛让人形机器人走出实验室，走向真实赛道，大幅提升了人形机器人创业氛围、研究氛围，这不只是简单的体育竞技，更是对技术突破、产业发展的“极限测试”。但是，有不少制造商急切地想获得最佳流量、最佳人气，但更应该希冀获得最佳耐力、最佳步态和最佳创新，才是正道。 半马出黑马，黑马是“机马”。需要强调的是，科技的持续研发和创新，离不开包容的土壤，要坚持长期主义，可以有容错的机会，但不能容忍“偷奸耍滑”“心术不正”和“低端锁定”。可以肯定的是，人形机器人马拉松迈出的一小步，或许是科技与产业迈向未来的一大步。因此，人形机器人马拉松比赛不能成为茶余饭后的“笑谈”，而是痛定思痛后的“反思”。 机器人产业“多点开花” 机器人产业被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，机器人产业作为其中的关键通用目的技术，将会保持快速增长势头，并在互补性技术的推动下，功能更加丰富和强大，向着云化、智能化、协同化等方向演进。我国出台了《“十四五”机器人产业发展规划》《“机器人+”应用行动实施方案》等一系列政策支持机器人产业发展，机器人产业呈现出市场规模持续扩大、技术创新不断突破、应用场景加速拓展等特点，未来机器人技术将向深度智能驱动、高效以虚驭实、泛在敏捷操作等方向演进。 当前，我国具身智能产业“加速跑”，各类新产品、新技术层出不穷，实现了从“0”到“1”量产，机器人产业乘势而起“多点开花”。马拉松比赛既为机器人提供了展现能力的舞台，搭建了一个行业交流平台，促进行业间的沟通了解，推动整个产业加速发展。北京经开区管委会副主任、机器人半程马拉松赛事执行主任梁靓表示，让科技和产业插上翅膀，用应用来牵引，让整机跑上赛道来带动整个产业发展，意义相当巨大。 马拉松是一个“极限测试” 人类文明的进步史本质上是一部将人类自身从危险、重复、高负荷劳动中解放的历史。作为当前最尖端和前沿的科技领域，人形机器人能够替代做一些对人类生命安全有威胁的任务，以及弥补劳动力的不足，完成繁琐和重复的各类工作，从而提升社会整体生产力和生产效率。马拉松比赛“从实验室到柏油马路”，让老百姓看到了理想与现实的差距。 事实上，机器人火速发展是政策不断加码、技术不断更新迭代、应用场景不断扩容的必然结果。但是，网络上机器人“鲤鱼打挺”“侧空翻转”的视频炫酷，让老百姓觉得机器人要替代人类工作。目前机器人水平不至于太害怕，但也不至于完全没有信心，我国科技的进度条正在一步步向前推进。当然，需要整个产业长时间的探索和努力，共同解决各类技术难题，比如软硬件的可靠性稳定性、AI算法的泛化能力等。 只有正视问题才能解决问题。马拉松是一个“极限测试”，人形机器人跑下半程马拉松不仅能验证机器人下盘的移动能力，包括机械的抗疲劳测试、续航能力等，最起码代表机器人的结构稳定和续航可期，为未来走入工业应用场景和家庭打下坚实的基础，比如到工厂“打工”、巡检、安保等。 人形机器人需要“修炼内功” 人形机器人现在的“跌倒”，是为了未来更好地“奔跑”。我国人形机器人已经处于全球人形机器人的优势地位，但是发展仍然处在实验室阶段或者小批次试验阶段。马拉松赛场对人形机器人来说更多是一个技术验证的考试，通过比赛对技术性能、可靠性、稳定性做一次极限验证，最终结果证明在本体结构设计、具身小脑、具身大脑、能耗管理、散热系统等多个维度都经受住了半程马拉松的严苛考验，而这些才是人形机器人大规模落地应用的基础。 人形机器人的研发一直是业界公认的最高难度之一，难点在于尽可能模仿人的各类场景下“感知-认知-决策-执行”的过程，需要“修炼内功”。而超过21公里的长度，不仅是对人类体能与意志的挑战，更是对机器人综合实力的极限考验，有些机器人选手跑得并不完美，但参加马拉松比赛意味着一个新时代已经到来。据高盛预测，2035年全球市场将突破万亿元规模，我国成为全球机器人浪潮中的中坚力量。 实际上，人类之所以会跑步是千百万年进化的结果，也是不断学习的结果，机器人要做到这一点同样也要学习。随着人工智能机器人技术的迭代，不久的将来就能看到人形机器人在工业制造、特种作业、商业服务等领域逐步规模化落地的情景，甚至在很多方面将会比人类做得更好，成为未来产业的新赛道和各地经济增长的新引擎。我们有理由相信，随着人形机器人从“仿人”向“类人”演进，将有更加广阔的用武之地，期待人形机器人在未来一场场别开生面的比赛上大放异彩。

■中国工业报 耿鹏飞 当地时间4月11日深夜，美国海关一纸关税豁免令在全球电子产业激起千层浪——智能手机、电脑、芯片等核心电子产品被排除在美国“对等关税”清单外。 专家指出，表面看，这是特朗普政府关税政策的“急转弯”，实则折射出后全球化时代的深层矛盾：当美国试图用关税大棒重塑产业链时，却发现自己深陷“既想压制对手，又离不开对手”的战略悖论；当全球产业分工遭遇地缘政治冲击时，中国正以“内循环筑基、外循环破局”的双轮驱动，为动荡的世界经济注入稳定动能。 这场看似突如其来的政策调整，不仅是中美贸易博弈的关键转折点，更标志着全球电子产业从“零和竞争”向“竞合共生”的历史性跨越。 关税豁免仅是多重压力下的战略妥协 美国对部分电子产品豁免关税，并非对华政策转向，而是国内多重压力下的战略妥协。 “这一政策急转的背后，实则是多重矛盾交织下的战略妥协。”北京邮电大学经济管理学院曾剑秋教授向中国工业报表示，美国政策调整的核心是对经济规律的妥协。 从产业发展与国际贸易视角来看，任何国家的经济战略都需遵循“1+1>=2”的内外经济循环协同效应，即通过国内国际市场的良性互动实现效率最大化。若政策违背这一规律，最终会反噬自身利益。具体到电子产品领域，网络全球化与信息流动性作为现代经济的核心驱动力，要求各国在产业链分工中寻求协作，而非割裂。 在产业链高度分工协作的今天，任何国家的产业发展都无法脱离国际协作。以芯片为例，美国虽主导高端芯片设计，但其制造环节依赖台积电、三星等亚洲企业；中国则凭借中低端芯片的规模化生产，支撑全球80%以上的市场需求。 “这是美国国内多重压力下的战略妥协与策略性让步。”中国电信研究院战略发展研究所所长饶少阳对中国工业报说：“美国对部分电子产品豁免关税，并非对华政策转向，而是国内多重压力下的战略妥协。既是为了回应苹果、英伟达等科技巨头对供应链中断和成本上涨的持续游说，也是为了稳定因关税政策引发的金融动荡，并缓解内部政治压力。更深层看，此举旨在避免‘自伤’，确保美国在AI、高端计算等领域的自身技术进程不因缺乏关键组件（如部分半导体设备或存储芯片）而受阻。” 尽管美国降低关税壁垒，但专家一致认为，技术出口限制、供应链审查等非关税手段仍是未来博弈重点。Omdia电信战略分析师杨光强调，目前的所谓豁免主要是照顾美资大型企业，如苹果的利益，以及减缓对美国国内消费市场的冲击，降低美国国内政治的风险。但其以关税为手段推动制造业产业链回流的目标并未变化，所以目前的豁免能够持续多久？会如何演变？都还存在很多变数，只能持续观察。 美国面临“卡脖子”与“被卡脖子”的双重困境 一方面，美国试图通过补贴推动本土芯片制造，强化高端技术垄断；另一方面，又不得不依赖中国的成熟制程芯片与封装能力，以及中国市场的消费支撑。 “美国陷入‘卡脖子’与‘被卡脖子’的双重困境。”曾剑秋向中国工业报分析称，一方面，美国试图通过补贴推动本土芯片制造，强化高端技术垄断；另一方面，又不得不依赖中国的成熟制程芯片与封装能力，以及中国市场的消费支撑。这一矛盾行为暴露其战略目标与执行能力脱节。 关税壁垒是“低级且不可持续的策略”，美国试图通过关税迫使中国技术“断供”，但自身在5G、云计算等领域与中国深度绑定。杨光进一步指出，这种环环相扣的依存关系，使得美国难以通过单一政策实现产业链完全自主。 值得注意的是，中国正从“技术落地者”转变为“路径塑造者”。以6G技术标准为例，中国在全球提案中的占比达到37%，领先美国的25%。随着“标准制定-设备供应-云智融合”全链条能力的全面提升，中国在5G和云计算领域的系统性优势也愈加显著，推动了全球市场从“西方主导”向“双极竞争”格局的演进。 对于国内终端企业而言，关税豁免虽短期缓解出口压力，但加速了中国产业链外迁风险。饶少阳认为，对通信及电子产业链而言，关税豁免短期内可缓解成本压力。但国内反制政策使得智能手机等国内终端厂商制造成本压力提升，短期面临涨价或性能妥协，进而可能选择向东南亚迁移制造能力。 考虑到中国计算机通信行业对美出口占比曾高达40%，产业链外迁趋势将持续挑战中国在全球电子产业中的地位。关税和地缘政治不确定性已促使企业加速多元化布局，例如，苹果计划到2028年将印度iPhone产能提升至25%，联想向越南、印度转移PC和服务器产线，此类趋势可能动摇中国在全球电子制造业的绝对优势。 与此同时，中国仍面临技术依赖难题：高性能计算芯片、存储芯片等对美进口依赖度高达75%，若美国收紧“流片地关税规则”，国内厂商可能会暂时采用低性能替代方案，并加速技术迭代。 加速国产自主突破夯实产业韧性 自主创新肯定是重中之重，推动实现自主替代必然能够增强我国产业在全球变局中的主动权。 “在5G、云计算等数字基础设施领域，脱钩其实早已开始，目前双方的互相依赖程度已经显著减弱。产业链上，各方在近几年早已有相应的布局。”杨光表示，自主创新是重中之重，推动实现自主替代必然能够增强我国产业在全球变局中的主动权，毕竟贸易战的企业后续发展还存在非常大的不确定性。 面对美技术封锁与市场挤压，国产替代窗口期扩大。饶少阳认为，关税豁免提供了缓冲期，尤其在消费电子领域，减轻了短期出口压力，为国产技术突破赢得时间。同时，外部封锁也倒逼中国加速自主创新，如关键材料（有研科技硅片项目）和EDA工具链的国产化进程正在加速。 国内应充分利用缓冲契机，加快突破技术瓶颈。一是聚焦核心技术攻坚：在材料（硅片、光刻胶）、设备（国产光刻机、刻蚀设备商业化）和EDA工具（突破28nm以下支持）等“卡脖子”环节加大投入。二是加强产业链协同与生态构建：推动设计、制造、封测一体化，例如中芯国际与华为的联合研发模式，降低对海外代工的依赖；并在车规级、物联网芯片等新赛道建立差异化优势。三是保障资源投入：通过国家大基金等确保研发资金，并积极吸引海内外高端人才，弥补经验短板。 天翼智库分析认为，短期内，美国贸易政策对中国通信产业升级带来两大挑战：一是设备采购与运营成本上升。尽管国产化率持续提升，部分核心组件（如网络测试设备、CPU、GPU等）仍然依赖美国供应商，导致网络建设、数据中心建设及服务维护成本推高，进而影响产业链的整体运作效率。二是部分行业的数字化转型需求遭遇压力；同时，部分企业（如富士康）为应对高关税压力，将生产线转移至印度、墨西哥等国家，进一步削弱了相关产业的数字化需求。 然而，中国通信产业已为应对挑战做好充分准备：一方面，宏观政策调控积极推动产业长期增长。政府通过发行超长期国债，支持5G基站向乡镇延伸、深化工业互联网应用，并规划低空网络建设及300个通用航空机场与数据中心建设，推动产业链上下游的投资；另一方面，区域合作深化，为海外市场的拓展创造新的机会。 从“零和博弈”到“合作竞争”的必然转向 未来全球供应链将呈现“区域化+安全优先”特征，中国需坚持“自主可控”与“开放合作”并重。 不可否认的是，全球产业链分工经过了漫长的发展演变，要实现完全自主替代需要相当长的过程，在这个过程中要尽可能多地与国家或地区维持正常技术和经贸合作。 未来全球供应链将呈现“区域化+安全优先”特征：美国推动“近岸外包”，欧盟强化芯片本土产能，中国则通过“一带一路”输出技术标准与基础设施。饶少阳指出，中国需坚持“自主可控”与“开放合作”并重。 通信业作为受关税战重点波及的行业，饶少阳建议，中国通信企业需从建立三维合规防御体系、加强供应链精细化管理、制定风险应对预案和分级响应机制三方面加强内部管理，完善风险预警机制。 一是组建关税合规团队，建立“政策监测-影响评估-策略调整”防御体系。二是加强供应链精细化管理，提升供应链透明度。三是制定分级风险应对预案，建立多层级响应机制。 中国作为“超大规模市场”，应强化内循环的“稳定器”作用。杨光表示，对于国内的通信和信息服务业，其健康发展取决于国内市场和消费能力的发展，所以要对贸易战和宏观经济的影响予以关注，积极采取提振信息消费的措施。同时，中国应摒弃“对等反制”思维， 无论是曾剑秋的“内外经济循环理论”，还是杨光对产业链韧性的分析，亦或是饶少阳对国内自主可控的判断均指向同一结论：关税战无法改变全球分工的基本规律。美国若持续加码关税，只会推高本土通胀、削弱企业竞争力；而中国若过度依赖反制，也可能错失技术合作机遇。双方更理性的选择是从“竞争优先”转向“合作优先”，在半导体、新能源等领域探索利益交汇点。 美国豁免部分电子产品关税，既是对现实利益的妥协，也是对全球产业链“再格式化”的试探。这场贸易战已证明：单边主义难以奏效，完全脱钩更不现实。未来的全球电子产业竞争，将是“技术自主”与“开放合作”的平衡术——中国需在维护产业链安全的同时，保持创新生态的开放性；美国则需在保护主义与企业利益间寻找平衡点。

中国工业报记者   曹雅丽 “今年一季度，数字产业再上台阶。以5G、人工智能大模型等为代表的数字技术迅速发展，前两个月数字产业完成业务收入同比增长8.2%。”4月18日，记者从国务院新闻办公室新闻发布会上了解到。 在当今数字化浪潮的推动下，我国电子信息制造业、信息通信业以及工业互联网领域正迎来前所未有的发展机遇。新质生产力的加速发展，为电子信息制造业注入了强劲动力，使其在技术创新、消费市场拓展以及产业项目建设等方面展现出蓬勃生机。同时，信息通信业的平稳有序发展，不仅夯实了网络基础设施，还推动了5G应用的广泛普及与产业创新的深化。此外，工业互联网作为数字经济与实体经济深度融合的关键底座，正加速赋能新型工业化，助力产业数字化转型迈向新高度。 电子信息制造业动能强劲 近年来，在党中央加快发展新质生产力的战略部署下，作为新质生产力的重要组成部分，电子信息制造业、软件和信息技术服务业正展现出强劲发展动能。 “一季度，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长11.5%，高于同期工业增加值增速5个百分点；1-2月，软件和信息技术服务业实现收入18965亿元，同比增长9.9%，保持平稳增长；软件业利润总额2328亿元，同比增长10.7%。”工业和信息化部信息通信发展司司长谢存介绍。 在电子产品消费方面，购新补贴扩围政策红利持续释放，消费需求有效提振。在补贴政策、AI终端等拉动下，我国消费者对电子产品的消费热情走高，带动电子整机生产和销售加快，一季度电子计算机整机产量8532.2万台，同比增长9.6%；电视机出货总量达到884万台，同比增长4.7%，连续两个季度正增长；1-2月5G手机出货量4161.9万部，同比增长7.6%，国产品牌手机尤其受消费者青睐，出货量占比85%。整机销售热潮也带动了上游电子元器件产量小幅增长，一季度集成电路、光电子器件产量分别同比增长6%和3.5%。 在产业项目建设方面，政策协同发力，投资热情高涨。各地纷纷抓住“两重”“两新”政策契机，积极推动相关项目建设，上海、广东等地一批集成电路、新型显示等项目稳步推进。一季度，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业固定资产投资同比增长10.5%，高于全国固定资产投资增速6.3个百分点。 在软件生态建设方面，开源潜力持续迸发，赋能千行百业成效初显。全国10余个省（市）创新开源支持举措，用足用好现有政策工具，积极通过技术改造升级、创新产品推荐等方式支持开源项目孵化和商业落地。开源鸿蒙（OpenHarmony）生态边界持续拓展，社区共建单位超70家，先后落地“矿鸿”“电鸿”“移鸿”“警鸿”等系列产品，搭载设备数量超过10亿，助力能源、金融、医疗、教育、工业等领域加快构筑万物互联的数字底座。开源欧拉（openEuler）系统累计装机量突破1000万。 “以DeepSeek为代表的中国开源模型在国际舞台上绽放异彩，以更加开放的姿态，实现先进模型、参数权重、推理逻辑和工具链条的全开源，让开发者从技术‘消费者’转变为‘共创者’，有力推动了技术平权，打开了人工智能商用的新局面。”谢存说。 谢存表示，下一步，将坚持技术驱动、应用牵引，继续强化优质电子信息软硬件供给，加快制定并发布新一轮电子信息制造业稳增长行动方案，持之以恒推进软硬件技术攻关，加强消费电子典型应用案例和试点示范优秀成果宣传推广，推动更多APP上架鸿蒙应用商店，满足群众多样化需求，不断提升用户体验。鼓励各方以更加开放的姿态拥抱开源、贡献开源、使用开源，加快打造互利互惠、共建共享的软件生态。 信息通信业平稳有序发展 “今年以来，工业和信息化部坚持稳中求进工作总基调，推动信息通信业平稳有序发展。一季度，电信业务总量同比增长7.7%，业务收入累计完成4469亿元，为全年工作奠定良好开局。”谢存介绍。 网络基础持续夯实。累计建成5G基站439.5万个，实现“乡乡通5G”，行政村通5G比例达90%。在千兆光网“县县通”的基础上启动开展万兆光网试点，在全国86个城市的168个小区、工厂和园区试点部署。重耕2G、3G、4G系统无线电频率用于5G系统，5G网络容量和信号覆盖水平持续提升，在用算力中心标准机架数超过900万。 应用赋能持续彰显。网络建得好，还要用得好。我们持续拓展5G等网络普及应用。个人用户方面，5G移动电话用户达到10.68亿户，千兆宽带用户达到2.18亿户。在行业领域，“5G+工业互联网”全国建设项目超1.85万个，累计遴选700家高水平5G工厂；5G应用已融入97个国民经济大类中的80个，案例总数超13.8万个；在采矿、港口等行业实现规模复制，有效助力工业企业提质降本增效；在医疗、教育领域实现全流程全场景覆盖，有力支撑公共服务高效便捷、均衡发展。 产业创新持续深化。5G标准必要专利声明全球占比超42%，技术产业实力全球领先。“6G研发方面，我们指导成立了IMT-2030（6G）推进组，凝聚合力推进6G创新，发布《6G总体愿景与潜在关键技术》等50余项研究成果，组织对通感一体化、无线AI等6G关键技术开展测试验证，加速技术成熟。”谢存表示，同时，进一步深化与欧盟、韩国、印度等国家和地区在6G领域的国际交流合作。 对外开放持续扩大。一季度向13家外资企业发放增值电信业务经营试点批复，鼓励外资企业投资中国、深耕中国。截至3月底，我国已有超过2400家外商投资电信企业，较去年同期增长26.5%。 谢存表示，下一步，工信部将认真贯彻落实《政府工作报告》工作部署，加大政策支持和要素保障，在广度、深度、力度上下更大功夫，推动行业高质量发展。 在拓展网络建设和应用的广度上下功夫，持续提升5G和千兆光网“双千兆”网络覆盖广度，体系化推进算力网络发展。深入实施“5G+工业互联网”512工程升级版和标识“贯通”三年行动，开展5G应用“扬帆”行动重点城市总结评估，持续推动典型行业和重点领域的规模应用。积极培育海洋产业、低空装备等新兴领域的创新应用。 在推动科技创新和产业创新融合的深度上下功夫，凝聚产学研用各方力量，加快推进6G技术研发、标准制定、中试验证和产业落实，加强通信、感知、智能、计算等融合技术突破，前瞻布局和培育面向6G的应用产业生态。 在扩大电信业对外开放的力度上下功夫，有序推进首批增值电信业务开放试点，适时研究进一步扩大开放范围，吸引更多符合条件的外资企业在我国投资经营电信业务。 工业互联网赋能新型工业化 工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。工业互联网已经连续8年写入《政府工作报告》，当前我国工业互联网的发展情况如何？今年工业互联网在赋能产业数字化转型方面还将有哪些举措？ “近年来，工信部会同各部门、各地方和产业各界，深入实施工业互联网创新发展工程，一体构建网络、标识、平台、数据和安全五大功能体系，推动工业互联网从无到有、从小到大，体系化发展走在全球前列。”谢存在回答记者提问时表示。 工信部数据显示，当前，我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖，去年核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。 一是打通了信息动脉。高质量外网覆盖全国97%以上的地级行政区，为产业链、供应链、创新链提供了高速泛在、云网融合、智能敏捷的数字大通道。二是激活了数据经络。建成自主可控标识解析体系，国家顶级节点稳定运行，二级节点上线383个，标识注册量超过6500亿个，服务企业超50万家。国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建工业模型语料库。三是提供了产业大脑，有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次，为经济运行、政府治理提供了更加可视化、精细化的创新手段。 “下一步，我们将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能深度融合，为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实的支撑。”谢存说。 谢存指出，要加快出台推动工业互联网高质量发展的指导性意见，打造“5G+工业互联网”升级版，实施标识“贯通”三年行动和工业互联网平台高质量行动，完善工业数据流通基础制度和市场化配置机制，深化安全分类分级管理。 “系统推进工业互联网关键技术攻关，设施建设升级，加快工业5G芯片、模组、智能设备等技术创新和产业化推广。”谢存表示，有序开展工业5G独立专网建设，构建新型工业网络体系，打造标识解析体系2.0版，推进工业互联网与人工智能融合发展。 此外，更加注重拓展规模应用。实施“链网协同”工程，发布船舶、石化化工、汽车、纺织等重点行业领域融合应用指南，分类遴选典型应用案例和优秀解决方案。高水平、高标准推动“5G+工业互联网”融合应用试点城市和5G工厂建设，深入开展“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、进基地、进集群。

我国数字经济建设正迈入高质量发展新阶段。（AI生成） ■中国工业报记者 曹雅丽 “2024年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%左右，集成电路、人工智能、工业软件、基础软件取得长足进步，实施数字化转型工程，中国‘灯塔工厂’数量占全球比重超四成，智能产品、直播电商等成为消费新热点。”近日，国新办举行新闻发布会透露，在数字技术迅猛发展的浪潮下，我国数字经济建设正迈入高质量发展新阶段。 “人工智能+”行动到哪里，高质量数据集建设就要到哪里 人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。 今年《政府工作报告》指出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。 当前，“两重”“两新”政策拉动叠加市场需求复苏，带动人工智能等新兴领域保持较高投融资热度。人工智能技术创新取得积极进展。 “应该说，算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。这三者相互独立又深度协同，共同按照规模定律（ScalingLaw）推动人工智能的迭代创新发展。”国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。中国在人工智能领域取得的成果，与数据工作的创新实践密不可分。 “下一步，将持续推进算力基础设施建设。算力是人工智能发展的基石。国际上有人说，人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”刘烈宏表示，今年底，要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。同时，持续推进高质量数据供给。 行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。“基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，我们将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，‘人工智能+’行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。”刘烈宏说。 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长高婴劢表示，“人工智能+”带动数字产业创新提速，与人工智能发展和应用相关的AI芯片、智能感知、先进计算、未来网络、数据标注与分析、智能语音识别等技术和产业迎来新一轮创新高潮。 提升数据流通交易效率，更好地助力“人工智能+”行动 数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集。高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。 持续推进数据流通交易是释放数据要素价值、促进数字经济发展的关键举措。 刘烈宏指出，数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集。高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。据国家数据局相关统计，2024年，中国数据生产量同比增长20%，全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上。 在公共数据资源开发利用方面，我国数据资源生产总量持续攀升，2024年同比增幅预计超过20%。 “在国家数据基础设施建设方面，我们正推动研究制定41项数据领域国家标准，组织北京、上海等18个城市开展可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等6种典型技术路线先行先试，加快推动国家数据基础设施规模化部署、系统化应用。”刘烈宏透露。 “我们将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力‘人工智能+’行动。”刘烈宏说。 提升数字技术自主创新能力，实施数字产业优质企业培育工程 我国数字产业呈现积极发展态势，为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。 我国数字产业呈现积极发展态势，为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。 数据显示，2024年我国数字产业完成业务收入35万亿元，同比增长5.5%，实现利润总额2.7万亿元，同比增长3.5%，直接从业人员达到了2060万人。 工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示，我国数字产业呈现积极发展态势，为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。 从重点行业来看，2024年电子信息制造业全面回升向好，规模以上增加值增长11.8%，软件业完成业务收入13.7万亿元，同比增长10%；通信业业务收入1.74万亿元，同比增长3.2%；电信业务总量同比增长10%，互联网和相关服务业运行平稳。 从产业活力来看，重点产业链高质量发展行动取得标志性成果，原生鸿蒙系统正式发布，成为继IOS和安卓之后全球第三大移动操作系统，“两重”“两新”政策拉动叠加全球市场需求复苏，电子信息制造业固定资产投资同比增长12%，人工智能、人形机器人等新兴领域保持较高的投资热度，为产业发展持续注入活力。 今年《政府工作报告》提出，打造具有国际竞争力的数字产业集群。王彦青表示，围绕信息通信、人工智能、新型显示、集成电路等数字领域，已布局建设了一批国家级先进制造业集群，成为数字产业发展的重要引擎。数字产业“走出去”步伐加快，数字技术服务商积极开拓“一带一路”沿线市场。 据赛智产业研究院院长赵刚介绍，我国目前已形成四大典型数字产业集群，即人工智能产业集群、集成电路产业集群、光电子产业集群、算力产业集群。 “下一步，我们将进一步协同各地区、各部门研究出台促进数字产业高质量发展的文件，推动数字产业发展取得更高的成效。”王彦青说。 王彦青表示，在创新驱动方面，持续提升数字技术自主创新能力。在推进产业协同方面，实施数字产业优质企业培育工程，建立多层次、分阶段、递进式企业培育体系。 支撑数实融合，大数据产业保持良好发展态势 大数据产业保持良好发展态势，已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。 近年来，我国大数据产业快速发展，许多行业领域都在开展大数据技术创新与融合应用。具体情况如何？下一步，对于推进大数据产业的发展有何工作考虑？ 王彦青介绍，近年来，工业和信息化部联合相关部门、各地方，深入落实国家大数据战略，扎实开展各项工作，有效推动大数据产业规模增长和质量提升。大数据产业保持良好发展态势，已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。 在技术创新方面，大规模数据处理、大数据分析、人工智能大模型等关键领域取得重要突破，大数据创新能力显著增强。在数据治理方面，大数据领域国家标准发布37项，5700多家企业通过了数据管理国家标准（DCMM）认定，企业数据管理治理能力有效提升。在产业生态方面，大数据产品实现了数据“采、存、算、管、用”全生命周期覆盖，数据加工、数据集成、安全合规等领域专业服务机构蓬勃发展，产业链布局日趋完善。 王彦青表示，当前，各行业、各领域数字化转型持续深入，为大数据产业发展注入强劲动力。为了更好地发挥数据要素作用，推动大数据更好赋能千行百业，将持续加强顶层设计、推进大数据融合创新、构建良好产业发展生态。 王彦青解释，要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》，推动数据资源化、资产化和要素化，为加快新型工业化进程注入新动能；加快大数据关键核心技术攻关，梳理大数据领域技术图谱；推动行业高质量数据集建设探索，完善工业领域大数据标准体系，开展产品主数据、工业数据空间等试点，滚动编制《工业领域数据要素应用场景指引》，加快培育数据利用新业态新模式；持续深化DCMM的推广应用，加快构建企业首席数据官制度，提升企业数据管理意识和能力；依托各类大会、大赛等活动，持续营造大数据产业发展的良好环境，推动大数据产业高质量发展。

中国工业报记者    曹雅丽 在2025年政府工作报告明确提出“持续推进‘人工智能+’行动”的背景下，中国制造业正加速与数字技术深度融合。作为人工智能三大核心要素之一，数据资源的开发利用成为推动产业变革的关键力量。 国家数据局局长刘烈宏曾强调，算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。这三者相互独立又深度协同，共同按照规模定律（ScalingLaw）推动人工智能的迭代创新发展。人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。中国在人工智能领域取得的成果，与数据工作的创新实践密不可分。 在这一趋势下，以51WORLD（五一视界）为代表的数字孪生企业如何解决行业核心痛点，驱动技术成熟与发展？如何通过技术创新，推动AI与制造业深度融合？如何从本土创新到全球产业版图重构？针对这些问题，近日，中国工业报等媒体对51WORLD进行了采访。 解决核心痛点   数据驱动AI进化 “没有数据，AI就无法进步，或进步成本极高。"51WORLD创始人兼CEO李熠的这句话，道破了当前AI落地产业的核心痛点。以自动驾驶行业为例，极端路况数据采集难、实车测试成本高、长尾场景覆盖不足等问题长期制约技术发展。 “这是由于大量极端的路况与数据，难以在真实世界中被有效采集，而数据是AI进化的基石。”李熠提到：“我们所构建的Aperdata平台即为解决这些问题而生。” Aperdata提供多类型的海量合成数据，通过“虚拟试错-物理执行”模式，生成多类型海量合成数据，在高度还原的虚拟环境中构建暴雨、塌方等罕见场景，使自动驾驶系统在无风险环境下完成数万次训练。 据悉，基于自动驾驶产业对于测试需求的前瞻性研判，2017年，51WORLD将3D图形、AI仿真应用于自动驾驶领域，孵化51Sim合成数据与仿真平台，帮助汽车厂商及上下游，形成“真实-仿真-真实”（RSR）的数据闭环系统，有效的提升了自动驾驶技术量产落地。随着技术成熟与行业发展，51Sim也将此合成数据与仿真技术应用于更多机器人领域。 “目前，这项技术已延伸至工业协作机器人等领域。”李熠介绍，该技术支持在无风险、低成本、高度还原的虚拟环境中，针对多样细分场景，对智能机器进行全面高效仿真训练，能有效减少可能存在的安全隐患。 “未来，从工业协作机器人，到家用机器人，具身智能企业都能‘享用’Aperdata仿真数据燃料，让AI更加安全高效从‘数字世界’走向‘物理世界’。”李熠说。 赋能中国   智造数字孪生落地工业 在“人工智能+”行动深入推进的背景下，数字孪生技术正在成为中国制造业数字化转型的核心引擎。从重型装备到汽车制造，数字孪生已实现跨行业规模化应用，中铁装备与华晨宝马的实践案例，展现出中国智造“虚实结合”的独特发展路径。 中国中铁工程装备集团与51WORLD的合作，成为数字孪生技术赋能高端装备制造的典型样本。 记者了解到，在郑州的中铁智能化高端装备产业园，双方共建“盾构机全生命周期数字孪生平台”。该平台按照“厂区-车间-设备”的总体布局，以安全生产为核心，打造了“订单获取-生产制造-产品质检-物流发运”的产品生产全生命周期管理孪生体系，统筹兼顾工厂运营过程综合态势与精细生产的并进管理需求。 这种虚实融合的生产模式，正是工业4.0理念在中国高端装备领域的具体实践。 此外，2022年，宝马集团iFACTORY战略在中国落地时，华晨宝马走在了转变的最前沿，探索产业数字化转型的道路。 李熠告诉中国工业报记者，在华晨宝马与51WORLD的通力合作下，依托数字孪生技术，遵循宝马集团iFACTORY“精益、绿色、数字化”生产战略，高拟真地还原了具有代表性的国际化物流堆场、全自动焊接工位、智能化质检工位，并结合历史运营数据与系统收集数据，对物流集装箱堆场管理、车身车间生产设备管理以及总装车间质量检测评审三个重点作业环节进行数字化赋能，辅助工厂提升现场生产质量与效率、降低生产能耗、节约资源。 “作为离散制造行业中‘最可持续’的标志性数字孪生案例，该项目极具创造性地联合51WORLD采用指令性驱动能力与物流仿真能力，结合生产设备仿真作业能力，充分发挥数字孪生技术虚拟性、准确性的自身特点，实现对生产业务需求的深度增效。”李熠表示。 从盾构机到宝马汽车，这些“虚实共生”的工厂正在重塑制造业竞争规则。在政府工作报告“深化大数据、人工智能等研发应用”的指引下，中国制造业的数字化转型正从单点突破走向系统变革，为全球工业升级提供可复制的“中国方案”。 推动技术   出海中国标准走向全球 当OpenAI仍在为AGI的伦理边界争论不休时，中国的AI大模型已经不仅服务于国内数亿用户，更通过开源社区向东南亚、非洲输出技术标准。 与此同时，以51WORLD为代表的数字孪生企业，也正在通过务实创新，跑出AI落地加速度，以实际行动助推AI+产业规模化落地，让世界看到国产技术的巨大潜力。 资料显示，2015年，51WORLD率先洞察到以数字孪生为代表的前沿技术，存在巨大应用价值与潜力，并从真实需求出发，孵化出该公司首款产品——51Aes数字孪生平台，旨在提升企业客户设计与运营效率，致力于实现跨行业数字智能转型。 如今，51Aes已服务海内外近千家客户，覆盖城市、园区、水利、水务、工业、能源、地产、教育等十余个细分领域，重点聚焦城市园区信息模型平台、水利水务信息模型平台以及工业能源信息模型平台，持续推动数字孪生技术从概念验证走向价值创造。 “51WORLD还联合数十个硬件芯片、操作系统、中间件、云计算、大模型、应用平台及行业软件等领域的上下游核心合作伙伴，建立健全的数字孪生生态系统，持续引领行业发展方向。”李熠说。 相关专家表示，数字孪生要发挥更大价值，需加快完善数据基础制度。这包括建立行业数据质量标准、健全跨境流动规则等。只有深化数据资源开发利用，才能将中国的制造优势转化为智能优势。 中国信通院信息化与工业化融合研究所所长刘默认为，全球可信数据空间加快发展，下一步需要以应用场景为牵引，打造多方主体价值共创模式，构建数据资源高效流通机制和可持续运营模式，加快探索数据资源规模化流通利用新路径。 在“人工智能+”行动指引下，中国制造业正通过数字孪生等关键技术，走出一条从技术攻关到场景落地、从单点突破到生态协同的特色发展路径。这场由数据驱动的智造革命，或将重新定义全球产业竞争格局。

中国工业报记者 余娜 伴随国际形势日益复杂多变、大国竞争博弈日渐加剧，全球制造业竞争格局正发生深刻变化，我国制造强国建设进入新的阶段。与此同时，新一代人工智能等技术快速演进，为制造业生产方式、发展模式和企业形态带来深远影响。 今年的《政府工作报告》大篇幅提及制造业，明确提出因地制宜发展新质生产力，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业等重点工作任务。如何发挥我国制造业具有的门类齐全、场景丰富、数据潜能巨大等优势，加快人工智能技术与制造业的融合创新应用，成为当前制造业发展的关键议题。 在4月2日召开的2025智能制造论坛上，中国机械工业联合会执行副会长、工业和信息化部运行监测协调局原局长罗俊杰表示，智能制造已成为重塑全球产业竞争格局的关键变量。AI大模型、具身智能、数字孪生等技术创新突破，正在深刻影响着制造业的生产方式、产业形态与价值链条。加速人工智能等前沿技术与制造业的融合创新与应用落地，已成为我国制造业破局突围、迈向高端的关键所在。 机械工业信息研究院党委副书记周宝东认为，当前智能制造呈现多技术融合、产业协同升级及绿色可持续发展三大趋势。2025年，中国制造业更应关注如何从“规模红利”转向“创新红利”，如何将人工智能等技术的“变量”转化为高质量发展的“增量”。 发展三大要素 完善智能制造核心技术体系 自20世纪80年代中后期智能制造概念出现以来，智能制造的内涵和外延不断丰富和升华。 “迄今，智能制造大致可以分为三个发展阶段，即数字化制造、网络化制造、智能化制造。其中，数字化制造已经发展30多年，网络化制造也有了十余年历史，而智能化制造才刚刚进入萌芽期，但其发展速度之快超乎预想。”国家智能制造专家委员会副主任、工业和信息化部装备工业司原司长张相木分析。 在其看来，以人工智能为代表的新兴科技不断取得群体性突破，并迅速向制造业渗透。这种渗透开启了工业人工智能时代，核心就是AI+制造业。AI+制造业推动智能制造开始进入高级阶段，即智能化制造阶段。AI+制造业正在成为第四次工业革命的核心驱动力。 “智能制造三要素包括智能制造装备、智能工业软件、赛博物理系统。其中，智能制造装备是现代制造之母，智能工业软件是智能制造之魂，赛博物理系统是智能工厂之核。”张相木说。 智能制造装备是指在传统制造装备基础上，通过融入人工智能、物联网、大数据等先进技术，使其性能、效能和价值倍增，成为具有状态感知、决策优化、自主控制和执行能力的制造装备，主要包括智能生产装备、智能检测装备、智能物流和仓储装备三大块。 张相木认为，发展智能制造装备需从制造装备本体升级与融合技术突破两方面精准发力，即推动装备本体升级，打造坚实智能载体。自主发展高端数控机床、工业机器人等，以AI为翼，赋能制造装备本体腾飞。攻克融合难题，制定融合标准，推动应用。 “先进制造装备本体是工业AI发挥作用的基石，它决定了智能制造的潜在上限。若制造装备本体的基础精度和稳定性不足，AI算法再精妙也无法弥补硬件缺陷。换言之，如果制造装备本身不够先进，即便融入工业AI，也不过是‘花拳绣腿’”。张相木说。 智能工业软件是融合了人工智能、大数据等技术，具备自我学习、自适应调整和智能决策能力的工业软件，是工业软件在AI时代的升级和发展。然而，作为工业软件的进阶形态，智能工业软件所面临的挑战和突破，不仅是量级的增加，更是维度的拓展。 在张相木看来，智能工业软件是我国制造业“短板中的短板”。我国制造业最薄弱的环节是智能工业软件，该领域与国际先进水平存在很大差距。当前，我国工业领域的高端工业软件几乎被国外公司垄断。例如，法国达索、德国西门子、美国PTC和Autodesk占据90%以上国内CAD市场；美国ANSYS、ALTAIR、NASTRAN占据国内CAE软件市场超过95%以上份额；西门子、施耐德、GE、罗克韦尔在生产控制类软件领域也具有明显优势；德国SAP和美国ORACEL占据生产管理领域高端软件90%以上的市场份额。 “然而，国内智能工业软件具有自身优势和发展机遇。随着持续的投入和发展，国内智能工业软件有望逐步缩小与国外的差距，并在部分领域实现赶超。一是加强算法、模型和工业机理研究，加快技术积累，从根本上提升智能工业软件的性能和专业性。二是加快融入人工智能等核心技术，通过‘人工智能+’模式，实现弯道超车。”张相木建议。 赛博物理系统是智能工厂之核，在智能工厂中扮演着至关重要的角色，是实现自主化智能工厂的物质技术基础。该系统通过集成计算、通信和控制技术，实现对物理生产过程中的实时感知、精确建模、智能决策与精准控制，并将生产设备、产品等物理实体与虚拟信息空间紧密结合，构建起一个高度智能且自适应的生产环境，以提升制造效率、质量和灵活性。 “赛博物理系统仿若一位神奇的赋能者，为智能工厂注入了灵动的智能内核。犹如一把万能的钥匙，打破了虚拟空间与物理世界之间的界限，实现了虚拟对现实的感知与操控，达成了以虚知实、以虚控实。”张相木分析，“智能制造装备是‘感知与执行’的实体基础，智能工业软件是‘决策与优化’的数字大脑，赛博物理系统是‘虚实交互’的神经脉络。智能制造这三大核心要素通过数据流动形成‘装备数据采集-CPS传输-软件分析决策-CPS反馈指令-装备任务执行’的闭环，共同构成了智能制造的核心技术体系。” 突破三大瓶颈 从规模红利走向创新红利 当前，智能制造正在呈现更加清晰的发展模式。一方面，多技术的融合愈发深入，人工智能、大数据、物联网等技术将在制造业的各个环节实现深度的融合，构建起更为智能高效的生产体系。另一方面，产业协同持续升级，跨企业跨行业的协同创新和资源共享成为常态，推动制造业向网络化、生态化方向迈进。 周宝东认为，当下，应探讨中国制造业如何从规模红利转向创新红利，如何将人工智能等新技术的变量转化为高质量发展的增量。 在其看来，绿色可持续发展逐渐成为智能制造的重要方向，通过智能化的手段来降低能耗，减少污染，将实现经济与环境效益的双赢。 “通过智能制造实现质量变革、效率变革、动力变革。这不是简单的技术迭代，而是产业范式的根本性转变——从‘要素驱动’转向‘数据驱动’，从‘生产型制造’转向‘服务型制造，从‘单一环节优化’转向‘全价值链重构’。应破技术瓶颈之局，立自主创新之新；破模式固化之局，立生态协同之新；破数据孤岛之局，立价值创新之新。”罗俊杰分析。 罗俊杰建议，制造业企业应重点把握三个着力点： 第一，以场景智能化驱动替代技术堆砌和智能制造。解决实际问题，立足真实场景的技术应用，才能更好地创造价值。 第二，以渐进式的升级替代颠覆式革命。传统制造企业智能化转型，需要遵循由精益化到数字化，再到智能化的渐进路径。这种“小步快跑”的模式，对于广大企业而言更具普遍性。 第三，以人才重塑支撑系统变革。智能制造的本质是人机协同，既需要培养懂得技术工艺，又懂信息技术数据的价格，也要建立适应数字工厂的组织架构。希望企业能建立数字工匠培养体系，高校能更好的开设智能制造这一方面的交叉学科，科研机构能建设产教融合的创新基地。 今年以来，DeepSeek的爆火加速了AI在制造业的广泛应用。政企管理者愈发认识到人工智能的战略性意义，不少企业开启高端装备制造业的数字化转型之路。 中国中车集团有限公司中车信息技术有限公司副总经理赵清宁坦言，个性化需求带来了产品的多样性，产品的多样性迅速推高了复杂度和成本。以客户定制化、订单个性化需求为代表的市场挑战严峻。 “数字化时代，以数字化、智能化等技术应用催生数字化转型，传统制造业面临巨大挑战。”赵清宁说，“可以看到，基于数字黑科技出现了很多跨界竞争者。例如，特斯拉、google、苹果、华为、百度、小米等。应看清数字化转型的起步带动点、核心着力点、建设关键点、管理创新点。” 其中，数字业务化是数据资产的直接变现，是起步带动点；业务数字化是数据要素的核心关键，是核心着力点；工业互联网平台是数据要素的技术载体，是建设关键点；体制机制创新是垂直联动组织体系，是管理创新点。 中国钢研在AI时代的自我定位，也正从知识供给走向智能供给。 中国钢研集团人工智能首席专家张云贵介绍，钢铁行业AI赋能可行路径将从人力系统到决策系统再到生产系统。未来，将出现“AI原生”的智能钢厂，钢铁智能制造范式将发生革命；在行业“缩量调结构”的较长周期中，人工智能将起到隐形调节器的作用。 张云贵表示，目前AI向钢铁行业渗透的一个卡点是缺乏与行业应用需要适配的系列工具。中国钢研针对这一问题进行了针对性的研发。开发了首个钢铁分割大模型Steel-SAM、工艺机理导入的金相样本受控生成工具以及高效的冶金数据标注平台。 据悉，大模型进入钢铁行业的另一卡点是大模型的“幻觉”、可解释性等问题。中国钢研创造性地提出用流程数字孪生实现AI技术的实验验证，这一技术路线大幅度降低了AI的试错成本，目前已经在关键工序上得到了验证。 钢铁、通讯、算力等行业企业，不断开启制造业数字化升级新范式。 记者获悉，中国联通在数智人工智能方面，正在力推元景大模型在多行业的实践推广。该模型旨在通过打造一站式低门槛工具集等方式，解决AI专业人员与各行业从业者之间的知识差距，助力制造业高质量发展。浪潮在生产现场的透明管控、AI质检、设备数字化管理、企业管理驾驶舱等关键场景解决方案，正在持续落地。蓝凌借助DeepSeek，不断升级传统OA&中台能力。“引入能力、升级场景、厘清架构、快速落地”，成为该企业AI建设的16字方针。