中国工业报 耿鹏飞 从田间地头的无人机植保，到智慧工厂的工业巡检，无人机已渗透至重庆低空经济的毛细血管。重庆作为全国低空经济改革“试验田”，正以“网联化、智能化、协同化”为锚点，打造西部低空经济发展新高地，而通信技术的深度赋能，将成为突破规模化商用瓶颈的关键密钥。 2025年全国两会期间，全国人大代表、重庆移动总经理夏泳接受中国工业报采访时表示：“坚持网联化发展方向，综合运用5G-A、物联网、大数据、人工智能等数智技术，是应对重庆当前低空经济发展挑战、推动实现规模商用的关键所在。” 政策东风劲吹山城抢滩低空新蓝海 2024年中央一号文件首提“低空经济”，将其纳入战略性新兴产业。作为全国唯一兼具“大城市、大农村、大山区、大库区”特征的直辖市，重庆正以先行者姿态布局低空经济。 穿楼而过的轻轨、盘旋山路的出租，重庆的立体交通闻名遐迩。夏泳认为，这种独特地貌恰是低空经济的天然试验场。目前，重庆在农林植保、工业巡检等领域已实现无人机规模化应用，但城市物流、载人交通等场景仍处于探索阶段。 从无人机研发到eVTOL试点，从北斗应用到空天信息融合，重庆正在构建“空天地一体化”产业生态。与此同时，夏泳介绍，重庆移动建成5.8万个5G基站，城乡网络全覆盖为低空智联打下基础。其自主研发的“无人机察打一体管控平台”借助5G-A网络与AI算力，显著提升无人机识别准确率和拦截及时率，成为行业应用的范例。 重庆高度重视低空经济的产业布局和发展，目标是到2025年建成3个以上低空产业试飞试验基地，3个以上通用航空器整机制造创新研发平台，新增通航制造业投资100亿元以上，低空经济主体数量达到400家，加快打造“低空经济创新发展之城”。 尽管重庆低空经济发展势头迅猛，但夏泳直言：“距离大规模商用，仍有一段不小的差距。基础设施、监管保障、应用落地等方面的问题，是制约低空经济进一步发展的主要原因。” 具体来看，有三大因素：一是全市通用机场覆盖率不足30%，5G-A网络尚未全域覆盖，形成“数字断点”；二是监管部门数据孤岛导致“黑飞”监管难；三是应用场景商业闭环未形成，载人飞行等“硬骨头”待攻克。 “三网融合”筑基打造低空数字新基建 “低空不是法外之地，需要构建‘通信网、监管网、服务网’三网融合的数字基座。”针对上述挑战，夏泳提出以技术创新与政策协同为核心的破局之策。 夏泳建议将5G-A、5G+北斗、低轨卫星通信纳入新型基础设施建设重点，构建天地一体化通信网络。目前，重庆移动已联合华为、中兴等企业在重庆两江新区国际博览中心、万州新田港等地完成5G-A通感一体技术验证，实现无人机入侵感知、航迹监测及“水陆空”全场景监控。 面对监管难题，夏泳提出“三互机制”——数据互联、资质互认、监管互信。“需建立网联无人机统一监管平台，实现对飞行活动的全面监管与高效调度。”夏泳建议明确低空经济活动运营监管的牵头单位，在渝试点低空数据分级分类管理，并推动成渝两地空域数据互联、资质互认、监管互信。 对于应用场景的商业化落地，夏泳勾勒出立体应用图景，他建议充分发挥重庆地形多样、场景丰富的低空优势，支持重庆建设国家级低空测试场，鼓励开展例如“低空+旅游”“低空+应急救灾”等融合场景应用试点。 与此同时，他还建议设立国家低空产业发展基金，降低低空消费门槛，进一步激发市场活力、推动技术创新、促进产业升级，为低空经济的发展注入新的动力。 作为产学研协同创新倡导者，夏泳提出打造低空经济产业协同创新体，完善重庆在低空经济各环节的布局。他强调要推动新一代信息技术与航空技术的快速融合，加强产学研用协同创新，构建开放合作的产业生态，不断提升低空经济整体竞争力、推动产业高质量发展。 当低空经济遇见立体山城，这场“空间革命”不仅会重塑城市形态，更将为西部大开发打开全新维度。 “低空经济不仅是技术革命，更是治理革命。”夏泳表示，“通过技术创新与制度创新‘双轮驱动’，我们不仅有望打开万亿级市场空间，更能为城市治理、乡村振兴、应急救援等领域提供全新解决方案，为国家低空经济发展贡献‘移动’力量。”

■中国工业报记者 孟凡君 曹雅丽 2月14日，全国首个“空地协同”智慧物流运营中心——丰翼宝安低空智慧物流运营中心在深圳市宝安区正式启用。 2月16日0点10分，搭载羊肉的大型固定翼无人机FP—98从陕西榆林榆阳马合通用机场起飞。这个身长12米的“空中快递员”以180公里时速穿越黄土沟壑，经过2小时47分的（传统的陆运至少需要8小时）平稳飞行后，精准地降落在西安蓝田通用机场，标志着榆林至西安城际低空物流航线成功地完成了飞行测试。 2月14日，国家发展改革委、国家数据局会同中央网信办、交通运输部、海关总署、国家铁路局、中国民航局、中国国家铁路集团有限公司联合印发了《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》（以下简称《通知》），正式打响物流降本增效的攻坚战。 中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任陈晓华表示，《通知》是推动物流行业数字化转型和降本增效的重要举措，其中最大“亮点”在于其系统性和协同性。 据了解，《通知》是落实中央财经委员会第四次会议部署和《有效降低全社会物流成本行动方案》文件要求，着力夯实物流数据开放互联基础，推动建立物流数据资源开放互联机制，促进有效降低全社会物流成本。《通知》明确，试点工作主要任务为四个方面：多式联运数据开放互联；制造业、商贸业与物流业数据融合应用；国际物流数据综合服务；国家物流枢纽间数据互联共享。 畅通经济“血脉”深化数据要素市场化配置 物流是实体经济的“筋络”，贯穿一二三产业，衔接生产与消费，涉及领域广、发展潜力大、带动作用强。特别是伴随着电商的崛起和基础设施的大规模建设，物流成为我国经济的“血脉”。 当前，我国迫切需要推动物流领域的体制机制改革和结构调整，加快构建现代化物流体系，增强创新驱动效力，有效降低全社会物流成本。近段时间以来，从中央到地方降低物流成本的政策措施密集落地。 去年11月，中共中央办公厅、国务院办公厅对外发布《有效降低全社会物流成本行动方案》，以调结构、促改革为主要途径，统筹推动物流成本实质性下降，从全局和战略高度推动有效降低全社会物流成本。明确到2027年，社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降至13.5%左右。 去年12月，中央经济工作会议提出实施降低全社会物流成本专项行动。 之后，交通运输部联合国家发展改革委制定印发了《交通物流降本提质增效行动计划》，细化了铁路、公路、水运、民航、邮政等各细分领域实施方案，在政策层面构建起了“1+5”框架体系，聚焦打通交通物流堵点卡点，部署了18项重点工作。 《通知》提出，聚焦物流行业发展突出问题，破除“信息孤岛”“数据烟囱”，打通政府部门、相关企业及港口、公路、铁路、航空等业务系统数据，创新物流数据交互模式和解决方案，打造一批有代表性的示范项目，探索建立公益性和市场化有机结合的多层次物流数据开放互联机制，建立健全物流数据分类及交换应用标准规范，形成物流公共数据共享开放清单，在全国范围推广应用，促进物流资源优化配置，推动有效降低全社会物流成本。 赛智产业研究院院长赵刚认为，当前我国物流领域数据共享方面存在“信息孤岛”“数据烟囱”等缺陷，相关部门率先开展物流数据开放。互联试点工作就是为了打破这样的阻碍。 “物流数据开放互联试点工作，对行业数据共享开放具有很强的示范效应，更对深化数据要素市场化配置改革、促进物流业高质量发展具有十分重要的意义。”赵刚说。 目前，我国物流网络不断完善，服务水平和能力不断提升，新技术和新商业模式不断涌现。交通运输部副部长李扬表示，我国发挥综合交通运输优势，预计2025年降低全社会物流成本有望达到3000亿元。然而，我国物流行业面临总量增长趋缓、成本压力高企、国际竞争环境日趋复杂等新的挑战，物流“成本高、效率低”问题比较突出。 “宏观层面的结构、体制、机制，成为我国物流成本进一步下降的深层次制约因素。”中国物流集团有限公司党委常委、副总经理梁伟华认为。 物流成本贯穿于生产、流通、消费等各个环节，是经济运行效率的关键影响因素，不仅关乎企业运营效率，也直接影响经济整体竞争力。中国物流与采购联合会副会长贺登才分析，有效降低全社会物流成本有赖于统一高效、竞争有序的物流市场建设，离不开适宜的政策环境。 “我国通过降低物流成本，可以推动相关体制机制改革，实行统一的市场化管理制度，从而减轻市场分割程度，促进市场资源的优化配置。”圆通速递相关负责人告诉中国工业报记者。 在国家发展改革委等相关部门政策引导和协调推动下，物流运行环境不断改善，物流与产业加速融合创新，市场规模优势继续巩固，社会物流运行效率稳步提升。 2月11日，中国物流与采购联合会公布的数据显示，2024年全国社会物流总额为360.6万亿元，同比增长5.8%，增速比上年提高0.6个百分点。同时，全社会物流成本有效降低，2024年社会物流总费用与GDP的比率为14.1%，比上年回落0.3个百分点。 畅通工业“筋络”开放数据提升物流效能 工业品是社会物流的主体，物流的提质降本增效对工业经济的发展影响巨大。随着我国经济新发展格局加快构建，现代物流提质降本增效向高质量增长转型步伐有所加快，为经济平稳增长提供重要保障。 根据中国物流信息中心分析，2024年，伴随新质生产力发展升级，我国物流结构向优、管理向质发展：高效运输方式恢复较快，占比有所提高；协同运输方式发展态势良好，联运衔接更加紧密；水运效能有所提升，长距离运输公转水稳步推进；供应链体系逐步建立，协同推动全链条降本。 中国物流与采购联合会总经济师崔忠付认为，伴随着物流信息化、数字化水平的提升，供应链条上各经营主体均产生了大量围绕自身业务场景的数据，但各主体间的数据流通依然存在障碍，包括数据的确权及隐私权等问题。 圆通速递相关负责人表示，我国物流行业在向着规模化、网络化、智能化发展过程中，仍然遇到枢纽布局不均衡、多式联运整合度不够、信息化建设程度参差不齐等问题。 早在2017年8月7日，国务院办公厅印发了《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》，要求完善城乡物流网络节点，支持地方建设城市共同配送中心、智能快件箱、智能信包箱等，缓解通行压力，提高配送效率。 赵刚认为，物流领域数据开放互联既涉及物流全链条上的制造业、商贸业和物流业等各类企业数据开放互联，也涉及公路、铁路、民航等交通服务领域数据开放互联，还涉及发改、经信、商务等管理部门数据开放互联。 2024年，我国物流运行呈现积极变化，全年景气指数均值为51.7%，呈“前稳后升”格局，与货运量运行态势同步。同时，新质产业稳步发展壮大，智能制造、高技术制造等高端产业保持高速增长，成为工业品物流高质量发展的突出“亮点”。 中国物流与采购联合会公布的数据显示，2024年我国各领域物流总额占比基本稳定，工业品物流总额超过318万亿元，占比88%。其中，智能制造和高技术制造产品，光电子器件、智能机器人等产品的产量，均实现两位数以上的增长，成为工业品物流高质量发展的重要亮点。 同时，绿色化、数字化类型物流需求发展态势明显。2024年，全国新增新能源物流车超过30万辆，占新增物流车辆总数的40%。 另外，我国数字智慧环境持续升级，拓展消费需求场景多元化，助力民生消费物流潜能释放。2024年，我国消费物流支撑实物商品网上零售额13.08万亿元，支撑跨境电商出口额达2.63万亿元，成为支撑国货“出海”的重要途径。 “数据开放互联是提升多式联运效能的关键。”中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力说。 “随着市场竞争日趋激烈，劳动力成本和资源价格不断上升，物流企业在积极探索降本空间的同时，也必须兼顾服务质量的稳定与提升。”圆通速递相关负责人说。 畅通枢纽节点打造物流数据互联建设范本 《通知》要求开展物流数据开放互联试点工作16个城市，要在2025年12月底前完成试点建设，以成效显著的试点项目为基础，形成物流数据开放互联落地实施的模式。 我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，物流具备长期向好的发展条件，高质量、智能化、绿色化转型成为行业发展核心驱动力。《通知》以覆盖东中西部典型区域、兼顾超特大型城市为原则，选取天津、唐山、宁波、金华、合肥、临沂、郑州、洛阳、武汉、宜昌、广州、海口、重庆、成都、乌鲁木齐、霍尔果斯16个城市开展物流数据开放互联试点工作。《通知》要求，16个城市要在2025年12月底前完成试点建设，以成效显著的试点项目为基础，形成物流数据开放互联落地实施的模式。 圆通速递相关负责人认为，我国物流供应链呈现的四大发展趋势：全球贸易互联互通发展趋势不可逆转；从信息化、数字化向智能化、绿色化发展趋势日益凸显；从单一运输方式向多式联运发展趋势更加紧迫；“中国联世界、世界联世界”趋势民心所向。 据圆通速递相关负责人介绍，物流行业要在国家建设现代流通体系的大背景下，进一步向绿色化、数字化、智能化方向深度发展。绿色低碳方面，需要积极推广新能源运输车辆、可降解包装材料以及智能仓储管理，通过节能减排实现可持续的发展理念。数字化与智能化方面，应不断完善末端投递场景下的无人化、智能化技术，强化供应链上下游的协同数据共享，为更多产业场景提供柔性定制化物流服务。 圆通速递相关负责人分析，我国加强交通枢纽节点与运输通道的有效衔接将显著降低中转环节的时间与费用成本，同时在多式联运中结合公路、铁路、航空、水运各自优势，可提高货物流动速度并减少运力浪费。 该负责人建议，要想让这些重点落到实处，需要更有力的政策支持：首先，需要政府从顶层设计和规划上进一步明确物流枢纽和通道建设的优先序，为企业提供较为稳定的投资预期和行业指引。其次，给予在土地、税收、信息互联等方面的政策优惠，可以缓解物流企业在前沿技术、基础设施建设上的投入压力，让其更有动力加大数字化、智能化改革。同时，在财政与金融层面对物流企业的融资和补贴加以扶持，也能帮助全行业在新一轮技术与业态创新中赢得先机。

■中国工业报   耿鹏飞 一颗普通的青菜头，却撑起了一个百亿级产业。 涪陵，这座依江而建的小城，地处长江、乌江交汇地带，有着独特的地理优势，山水相依，钟灵毓秀。在这片神奇的土地上，孕育了中国规模最大、最集中的榨菜产区。乌江的水，润泽了这片土地，也赋予了涪陵榨菜灵秀之气；涪陵人的巧手，在岁月的流转中，将平凡的青菜头幻化成了香飘万里的人间至味。它是涪陵的味觉名片，更是连接世界的美味纽带。 自1898年诞生以来，历经百年风雨，涪陵榨菜已发展成为世界三大酱腌菜中产销规模最大、品牌知名度最高、辐射带动能力最强的传统特色支柱产业，不仅有超过50万农民从事榨菜种植，还带动了10多万人在加工、销售运输、辅料包材等供应链上下游从业。 如今，有着百年传承的涪陵榨菜正在开始新的蜕变之路。近日，由中国工业报社与《中国机械》杂志社联合发起了“2025寻找新质生产力领跑者案例调研行”活动。此活动今年的第一站便是走进重庆市涪陵榨菜集团股份有限公司（以下简称“涪陵榨菜集团”），深入感受涪陵榨菜集团历史与现代的交叠，从传统制造向数字化、智能化、绿色化的蜕变进程。 新时代的涪陵榨菜集团诉说着新的故事。 青菜头。（本版图片由涪陵榨菜集团提供） 1从历史深处走来 2024年，涪陵榨菜集团全面升级产品，提升质量，增强市场竞争力与品牌形象，启动了以提升综合竞争力、实现新质生产力为目标的系列改进措施，投入7000余万元用于设备技术改造，并从质量改进、现场管理升级等多个维度入手，促使产品质量、生产流畅性得到显著提升。 上世纪50年代，涪陵榨菜公司处于公私并存期。涪陵榨菜集团便是由当时成立的“川东军需榨菜厂”逐步演变而来。“当时，榨菜是军需二类物资，公司还有军人代表驻守。”涪陵榨菜集团股份有限公司党委副书记刘洁向中国工业报讲述，公司早期有很多老干部，后来公司下放到四川省供销社管理。 改革开放后，涪陵榨菜逐步从供销社剥离出来，于1988年正式成立公司，但仍由供销社代管。后来，抓住三峡移民的机遇，公司逐步转型为国有企业，成为国有资产。 “随着社会的发展，人工成本不断上升，合适的工人也越来越难找。如果公司不改变传统生产方式，将难以为继。因此，我们利用三峡移民的机遇，逐步实现了手工部分的机械化改造。比如最初的榨菜淘洗工作，完全依靠手工。从淘洗开始，洗好后进行脱盐。原先的脱盐是将菜放入冷开水中，让其自然浸泡逐渐脱盐。压榨脱水环节，速度慢、产量低、不安全。其后是简单的手工包装后，再用锅炉蒸汽烧开水进行灭菌，工作量很大。”刘洁实事求是地说，“这样下去，食品和人的安全都无法保证，劳动力也过于庞大。因此，我们逐步开始了机械化改造，大量使用机械。三峡移民后，我们建好了厂房，引进了新设备。例如，2004年，第一条全自动化生产线投入生产，到现在先后建设13条全动化生产线。” 然而，集团并未满足于机械化带来的成果，而是敏锐地察觉到数字化和智能化转型将是未来食品行业发展的核心驱动力。于是，在上市（2008年，涪陵榨菜002507.SZ完成了股份制改造，2010年在深交所上市）之后，立足市场需求，开始积极探索智能化生产的新路径。2019年，涪陵榨菜集团第一条智能化生产线投产。 据中国工业报了解，涪陵榨菜集团耗费五年，历经五次迭代的首台榨菜智能剥筋设备于2025年1月3日在榨菜博览会上发布。该设备基本攻破榨菜“剥筋难关”，引领榨菜智能制造创新突破，打通榨菜产业智能制造“最后一公里”。 在刘洁的印象中，80年代的产品基本都添加有防腐剂，在国家法规标准范围内允许添加了苯甲酸钠，但是涪陵榨菜集团现在没有添加苯甲酸钠等防腐剂。集团采用香辛料天然保鲜、充氮保鲜、巴氏杀菌、铝箔锁鲜等“栅栏保鲜”技术，全面取消了防腐剂。 坐落于重庆市涪陵区江北办事处二渡村一组的白鹤梁榨菜厂是涪陵榨菜集团下属榨菜生产企业，承担着集团公司脆口、鲜脆菜丝系列和礼品榨菜系列的生产。厂区占地约300亩，生产厂房总建筑面积约50000平方米，总投入6亿元；该厂现在拥有生产线四条，其中智能化生产线一条（2019年建成投产）、自动化生产线两条（2012年建成投产）、礼品生产线一条（2014年建成投产）。生产线设备主要引用中国、日本、德国、美国、瑞士等五国先进设备技术，实现了自动化、智能化生产，年生产能力5.6万吨，年生产产值近10亿元。 凭借先进的生产设备与技术，涪陵榨菜集团迎来了快速的发展。除了在生产环节表现卓越外，其在原料供应和产业合作方面，也有着独特且完善的模式，为企业稳定发展筑牢根基。 “我们采取了‘合作社+公司+农户’的合作模式。”刘洁说，“我们与农户和合作社签订协议，确保他们的利益得到保护。我们设定了一个最低保护价，确保在市场价格低迷时，他们仍能获得稳定的收入。此外，我们还收取保证金，以确保双方的承诺得到履行。在市场行情好的时候，我们随行就市，按市场价格收购农户的产品，这样农户和合作社就没有后顾之忧。农户给合作社交保证金，合作社再给我们交保证金。合作社进行集中收购和分红，这样既能保证产品质量，又能增加农民的收入。通过科学的管理和技术创新，确保了榨菜的高产量和高品质，平均产量大约为6000斤/亩左右。” 2024年，涪陵榨菜集团全面升级产品，提升质量，增强市场竞争力与品牌形象，启动了以提升综合竞争力、实现新质生产力为目标的系列改进措施，投入7000余万元用于设备技术改造，并从质量改进、现场管理升级等多个维度入手，促使产品质量、生产流畅性得到显著提升。 如今，涪陵榨菜集团产品不仅在国内市场广泛覆盖，还远销80多个国家和地区。重庆作为榨菜重要产区，全市年产销成品榨菜140万吨左右，占全国70%以上，涪陵榨菜集团在其中占据关键地位，推动全市榨菜全产业链产值在2024年超过480亿元。 2024年三季报显示，涪陵榨菜集团营收达19.62亿，同比微增0.56%；净利润为6.71亿，同比增长1.74%。 涪陵榨菜集团大楼。 智能化生产线-计量包装机。 2数字化转型蜕变 在刘洁看来，传统产业不应该立刻追求高端的数字化和智能化，这并不现实，特别是在农副产品领域，企业需要找到适合的发展路径。 对于一家传统的制造企业，从传统手工到机械化，到今天的数字化和智能化，涪陵榨菜集团正在持之以恒，不断完成进化和蜕变的进程，。 走进如今的涪陵榨菜集团的智能化生产车间，一幅现代化、高效化的生产图景映入眼帘。物料通过先进的多头称，借助数字感应和数字组合技术，由电脑算法精准控制每头秤的重量，匹配数字组合，实现了精准计量。曾经需要两人全手工完成的装袋工序，如今已被自动化装袋设备替代，不仅效率大幅提高，而且产品包装的一致性和稳定性也得到了极大保障。 事实上，在智能化转型的进程中，涪陵榨菜集团也并非一帆风顺。数字化转型所面临的挑战错综复杂。尤其是在生产端，设备的连接与集成成为了最大的难题。虽然软件和程序层面已基本就绪，但在实际操作中，设备端的控制出现了诸多问题。例如，不同设备之间的通信协议不兼容，导致信息传输不畅；设备的精准控制需要极为复杂的算法和调试，目前的技术水平还难以完全满足。 刘洁表示，为攻克这些难题，涪陵榨菜集团积极开展产学研用合作。与中科院、日本三菱等科研机构和企业携手，共同探索园区智能化和数字化的解决方案。在设备研发方面，更是广泛联合各方力量。其中，剥筋设备的研发便是一个典型案例，江南大学、中科院、上海交大、中船重工等多家单位、院校参与其中，共同致力于攻克榨菜生产中的技术难题。 目前，涪陵榨菜集团的智能化生产已取得阶段性成果。车间内仅需30多名工作人员，相较于以往大规模的人工劳作，人力成本大幅降低，生产效率却得到了数倍提升。但集团深知，智能化转型之路依旧漫长，距离真正实现全面、高效的数字化生产，仍需不断努力与探索。 2024年白鹤梁鲜脆车间开始升级改造，主要措施：一是通过将螺杆式容积计量改为多头称称重计量，减少产品丝形的破坏；二是把抽板式装箱改成智能吸盘式装箱提升装箱质量；三是将卧式真空包装改为旋转式真空包装，大大提高产品真空度和封口平整度。 据中国工业报现场了解，升级改造成功后，鲜脆车间的产品丝形质量，抽空、热合平整性等有了很大的提升。丝形合格率由原来的74%提高到85%；新设备计量更加精准，偏差不足1克；原有的输送带送料改为料斗送料，减少了成本浪费，让产品色泽更符合产品要求。与此同时，装箱质量，产品的平整性、规整性有了很大的提升。新设备不仅让生产效率得到了大幅提高，也让产品种类更加的丰富多样。鲜脆榨菜线由以前的日产量8000件提升到如今的日产量10000件，生产的品类由以前的大单品产品变成能够柔性化生产多种品类的产品。 “不仅如此，我们相应的设施环境也采取了强化措施。车间的墙面与天花板都采用了新型纳米防水材料，地面也使用聚氨酯耐磨材料，不仅耐磨耐脏而且环保卫生，生产现场也更加整洁。”涪陵榨菜集团的相关工作人员向中国工业报介绍说道。 在品质提升方面，涪陵榨菜集团取得FSSC22000国际一流食品安全管理体系认证，投入7000多万元对产线设备实施升级改造，为柔性化生产、个性化定制提供了产能和质量保障。 为推动大数据智能化改造传统产业推动高质量发展。涪陵榨菜集团投资50亿元启动建设集智能工艺生产、大数据高效管理、特色工业旅游于一体，生态环境和谐、国际一流水平的智能制造产业园区——“中国榨菜城”，打造中国食品智能制造的标杆、绿色生态的示范、管理创新的典范。 “本项目于2022年全面启动主体施工建设，建设工期36个月。将建成年产30万吨精品榨菜、10万吨泡菜、20万吨川调酱类智能化生产线，推动涪陵榨菜集团成为年产值过100亿元，利税超过20亿元的大型食品智能化制造企业。”刘洁介绍说道。 “然而，现在企业的智能化仍然是碎片式的，还没有完全打通和串联。我们仍然需要逐步探索如何更好地实现数字化和智能化。我们与中科院、日本三菱合作，共同研究推进园区的智能化和数字化。这个过程需要时间。”刘洁坦言。 在刘洁看来，传统产业不应该立刻追求高端的数字化和智能化，这并不现实，特别是在农副产品领域，企业需要找到适合的发展路径。 3创新利润增长点 涪陵榨菜集团正以智能化生产为核心，以绿色生产为底色，以新质生产力为驱动，在传承与创新中不断前行。 在追求企业发展的同时，涪陵榨菜集团始终将绿色环保视为企业应尽的社会责任，积极践行绿色发展理念，致力于实现经济发展与环境保护的双赢。 在排放管理方面，涪陵榨菜集团严格遵循国家环保标准，投入大量资金用于环保设施的建设与升级，确保生产过程中的各项污染物达标排放。同时，集团将目光聚焦于资源的循环利用，尤其是对腌制过程中产生的盐水处理，进行了深入研究与创新实践。 刘洁说，榨菜三腌三榨过程中会产生大量的含盐榨菜汁，榨菜汁含有同榨菜一样的营养成分，若直接排放，不仅会造成环境污染，还会导致资源的浪费。涪陵榨菜将榨菜汁浓缩并充分利用，有效减少了榨菜汁的排放。此外，公司还结合传统工艺，开发出了独具特色的“榨菜酱油”。 在以前的川东地区，榨菜有着悠久的历史，当地人喜欢吃榨菜酱油。这种调味品是通过将榨菜汁熬制，在浓缩后加入香料制成的。“我们小时候对这种酱油有着深厚的感情，它与普通黄豆酱油有所不同，我们俗称为榨菜酱油。”刘洁介绍说，“榨菜里边含有16种氨基酸，这些氨基酸，特别是谷氨酸本身就具有鲜味，这也是我们喜欢食用榨菜酱油原因之一。我们公司在这方面进行了深入研究，并结合现代工艺进行了创新。我们将榨菜汁浓缩后，在黄豆酱油制醪、发酵、淋油过程替代食盐水加入，这样制作的酱油氨基酸含量更高，既有黄豆酱油的风味又有传统榨菜酱油的风味。” “榨菜制作时要三腌三榨，每次腌制时都需要添加食用盐，我们创新将第三次腌产生的榨菜汁替代食盐用于第一次腌制，实现了资源的充分利用，减少排放。”刘洁说道，集团又开发出了无盐、氨基酸更高、榨菜味更浓的新产品，为企业创造了新的利润增长点。 涪陵榨菜集团的战略是，坚持“榨菜+”“酱类+”双轮驱动不动摇，立足消费需求，持续升级创新。 涪陵榨菜集团响应国家“三减三健”行动号召，升级全线产品，推出减盐超30%的轻盐榨菜，引发行业热议。刘洁说，涪陵榨菜瞄准年轻消费群体“健康、多元、便捷、精致”的饮食新风尚，采取梯度用盐、三级线性脱盐、精准控盐等轻盐技术，大胆创新榨菜产品口味、发布上市首款年轻化佐餐开味菜产品“乌江·小脆口”。 不仅如此，创新发布爆炒系列3款下饭菜产品，包括爆炒酸菜、爆炒豇豆、爆炒外婆菜。采用油炒工艺替代拌料工艺，最大限度激发食材风味，同时，利用高温进行杀菌，让消费者吃得更舒心、更放心。 近年来，涪陵榨菜集团实行品类经理负责制，打通研、产、供、销、传全链路，同时推行产品研发项目制，建立起一套行之有效的产品开发上市科学管理体系和新品上市后的评估优化体系。在激烈的市场竞争中，个性化制定竞争策略，实行一城一策定向爆破的方式，巩固乌江品牌王者地位（涪陵榨菜集团主要品牌是乌江榨菜）。 涪陵榨菜集团将继续秉持创新发展的理念，在智能化生产和绿色生产的道路上不断深耕。刘洁说，公司正在投建“乌江涪陵榨菜绿色智能化生产基地”，建成后将在产能、窖池容量、各品类产品集合生产、数字化营销等方面提高公司生产经营水平，该项目为引领行业突破发展的战略性、前瞻性投入，将全面实现规模化、集约化、柔性化生产，为公司长期战略规划目标提供支持。 在国际市场开拓中，尽管目前海外销量占比仅为3%左右，但涪陵榨菜集团已制定了明确的海外市场发展战略。通过深入研究海外市场需求，优化产品口味和包装，加强品牌推广，逐步提升涪陵榨菜在国际市场的知名度和市场份额。 涪陵榨菜集团正以智能化生产为核心，以绿色生产为底色，以新质生产力为驱动，在传承与创新中不断前行。首先，通过对老旧生产线设备淘汰升级，配置新技术设施设备，满足生产要素的创新型配置来实现先进生产力和高品质产品，从而提升新质生产力。其次，通过与国际各设备名企或研究院共同推动榨菜行业技术革命性突破，如榨菜看筋机、原料清洁化加工的卸车清洗系统等，来推动产业深度转型、引领行业发展，从而实现创新驱动、高科技、高效能和高质量的新质生产力内涵。 未来，涪陵榨菜集团将继续肩负起推动产业发展、履行社会责任的使命，为消费者带来更多优质、健康、美味的产品，为中国食品行业的发展贡献更多的智慧和力量。 涪陵榨菜集团发展大事记 ■1950年初，涪陵专区土产公司在接收过去官僚资本菜厂的基础上组建国营涪陵榨菜厂。 ■1956年，涪陵榨菜归地方国营商业部门经营。 ■1980年，“乌江”商标注册成功。 ■1981年，国营榨菜从县土产公司分离出来，成立“涪陵县榨菜公司”。 ■1982年，乌江牌方便榨菜诞生，榨菜产品开启小包装时代。 ■1988年，设立“四川省涪陵榨菜集团公司”。 ■1994年，改制建立“四川省涪陵榨菜（集团）有限公司”。 ■1998年，改名为“重庆市涪陵榨菜（集团）有限公司”。 ■2000年，抓住移民迁建机遇开始自动化设备改造，涪陵榨菜产业由手工时代向自动化时代迈进。 ■2004年，第一条全自动化生产线投入生产。 ■2008年，公司实行股份制企业改造，设立“重庆市涪陵榨菜集团股份有限公司”。 ■2010年，公司在深交所上市，股票简称涪陵榨菜，代码为002507。 ■2012年，对产品包装运用“中国红、京剧脸谱、剪纸艺术”三大国粹进行优化设计，运用“脸谱”作为形象标识，打造“国粹”形象。 ■2019年，第一条智能化生产线投产。 ■2020年，提出了“双轮”驱动战略，实施榨菜轻盐升级、包装国潮升级；积极推进再融资，从资本市场募集资金33亿元。 ■2021年，眉山惠通年产4万吨智能化生产线建成投产。 ■2022年，辽宁开味年产5万吨智能化萝卜生产线建成。 ■2023年，公司以绿色发展、高质量发展为引领，全面推动“中国榨菜城”智能制造基地项目建设。 ■2024年，涪陵榨菜集团全面深化改革、实施技术改造、推动企业高质量发展。

■中国工业报 王珊珊 DeepSeek的“真香定律”正搅动汽车圈，并掀起了一场智能革命的热潮。据中国工业报不完全统计，截至2月，已有近20家主流车企和车机服务商宣布在智能座舱或AI运营领域与DeepSeek完成深度融合，这一数字还在不断增长。其中包括长城汽车、零跑汽车、上汽集团、长安汽车、东风日产、比亚迪、北汽极狐、江汽集团、一汽红旗、一汽奔腾、斑马智行、亿咖通等车企或车机服务商，以及零跑、极氪、智己、极狐等造车新势力。 DeepSeek是国内一家人工智能公司研发的语言大模型，凭借其低成本、高效率的语言理解和逻辑思考能力迅速蹿红，吸引了各领域合作方竞相引入以实现智能升级。汽车行业对它的引入，为智能化升级注入了新的活力。通过与车企自研系统的深度融合，DeepSeek能够提升智能座舱的交互体验，实现更加自然流畅的人机对话。 积极拥抱AI、提升智能化已经是汽车企业日益追求的共识。当下大火的DeepSeek，无疑成了车企们追求智能化升级的一剂“良方”，大家纷纷寻求合作，以提升各自品牌的智能交互体验。几年前，百度发布“文心一言”大模型时，也曾出现类似场景。 与此同时，车企也在人工智能领域主动加大投入。智己汽车的智能座舱引入DeepSeek大模型的同时，也与豆包、通义等大模型合作；小鹏汽车、理想汽车也都发布了各自自研大模型，这些大模型都可能被应用于这些车企的智能汽车中。 此次车企集体接入DeepSeek，究竟能否为汽车领域智能驾驶带来实质性提升和全新体验，还是仅作为追赶热度的营销噱头？这成为行业关注的焦点。 汽车圈的AI升级潮 越来越多的汽车企业加入DeepSeek的阵营之中，不仅可以快速打破行业内的技术壁垒，降低AI在智能汽车领域的应用成本和门槛，还能带来更加强大的性能和更好的服务，提升智能汽车的附加值和竞争力。 2025年的“当红炸子鸡”非DeepSeek莫属，截至2025年2月，多家主流车企宣布与DeepSeek达成技术融合。 2月6日，吉利宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合，将利用后者对车控和主动交互等模型进行蒸馏训练；2月7日，岚图汽车宣布，岚图知音将成为首个融合DeepSeek的量产车型。同一天，极氪宣布，极氪智能座舱助手AIEva已完成DeepSeekR1大模型集成并即将上线。东风汽车宣布，东风猛士917智能座舱完成DeepSeek-R1模型的接入。奇瑞集团2月9日宣布，与DeepSeek围绕雄狮智能座舱系统LionAI展开深度技术融合校验。2月11日，北汽极狐宣布，极狐阿尔法S5智能座舱接入DeepSeek大模型。同日，上汽通用汽车宣布，成为首家将DeepSeek-R1深度融入智舱的合资车企。此后零跑汽车、比亚迪、宝骏、长城、深蓝、广汽集团、一汽大众等车企相继发布合作公告。 此外，汽车智能驾驶上游也陆续有企业宣布支持DeepSeeK大模型，芯片企业包括华为昇腾、爱芯元智、地平线、芯擎科技、英伟达等，智驾方案提供商包括当虹科技、东软集团、亿咖通、商汤科技等。 在汽车智能化日益普及的今天，智能交互系统已成为现代汽车不可或缺的一部分。然而，尽管许多车企已经搭载了自研或第三方提供的智能交互系统，但消费者在实际体验中仍然遇到一些痛点。例如，交互功能不自然、不流畅以及不够聪明，影响了用户的驾驶体验。 前自动驾驶运营者、现电霰科技创始人祝凌云表示，语音交互操作主要涉及简单的车机控制操作，如打开空调、播放音乐等指令，这些操作通常较为直接，对响应速度要求较高，但对推理能力的需求相对较低。现有的智能交互系统大多已经能够较好地处理这些语音指令；不过，涉及联网查询天气、附近餐厅推荐以及长途规划等需要复杂推理能力的操作，不仅要求系统能够快速响应，还需要具备强大的数据处理和推理能力，以提供准确、有用的信息。 “DeepSeek具有架构和算法创新优势，能降低内存占用和计算开销，提高算力利用效率。车企接入后可将原本只能在云端处理的运算转移到车机端侧，有望提升车机响应速度。部分车企还可利用它进行后台智驾数据训练，提高训练的效率和质量。”常信科技CEO葛林波表示。通过利用先进的算法和模型，DeepSeek能够更准确地理解用户的意图，提供更智能、更个性化的服务。例如，在查询天气时，DeepSeek不仅能够提供实时的天气信息，还能根据用户的出行计划和偏好，推荐合适的着装和出行建议。在推荐附近餐厅时，它也能考虑用户的口味、预算和位置信息，提供更贴心的服务。 他还指出，交互体验方面，吉利接入后，AI系统可精准理解用户模糊意图，调用约2000个车载接口并主动分析用户需求；东风接入后，车内语音交互更自然，场景理解更智能；上汽的宝骏汽车实现了任务智能调度。 2月25日，中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛专家媒体交流会上表示，因中国汽车企业广泛接入DeepSeek，对特斯拉FSD入华后国内企业在智能驾驶领域继续居于领先地位更抱有信心。 据媒体报道，“越来越多的汽车企业加入DeepSeek的阵营之中，不仅可以快速打破行业内的技术壁垒，降低AI在智能汽车领域的应用成本和门槛，还能带来更加强大的性能和更好的服务，提升智能汽车的附加值和竞争力。” 实际上，自2022年ChatGPT爆火后，车企已经陆续推动AI大模型上车，部分新势力车企还发布了自有AI大模型，如理想发布了MindGPT；华为发布了盘古大模型3.0；小鹏发布了XGPT灵犀大模型等。但值得注意的是“蔚小理”以及鸿蒙智行还没有加入“拥抱DeepSeek”的大军，这或许与其自身的AI发展战略有关。 2月5日，小鹏汽车董事长何小鹏在开工信中提到：“中国科技公司DeepSeek让全球科技圈震撼，不仅实现媲美OpenAI大模型的产品体验，更将成本压缩到极低。下一个十年，AI会驱动汽车产生巨大变革，也会驱动全球范围内硬件软件产生巨变。”目前，小鹏更倾向于通过自研技术来提升智能化体验。 赋能行业变革还是营销噱头 DeepSeek不是万能的，车企要有自己强大的数据和分析能力，因为再强大的大模型，如果原始数据是受污染的，得出的结论永远不可能正确。 2023年百度推出文心一言大模型后，十几家车企快速响应并宣布接入该大模型，包括吉利、长城汽车、长安汽车、东风日产、零跑汽车、智己汽车、岚图汽车、爱驰、集度汽车等，以提升产品的智能化水平、改善用户体验，并加速向智能汽车领域的转型。合作车企普遍表示，文心一言的接入将为其产品带来更加智能化的交互体验和服务，提升用户的满意度和忠诚度。同时，文心一言也将帮助这些车企更加精准地捕捉市场需求和用户需求，推动产品创新和升级。但关于接入该大模型后带来的成果，鲜少车企反馈，此次DeepSeek引发的新热潮对于汽车行业到底是真赋能还是营销噱头，业内有赞许也有不同的声音。 自动驾驶从业者李杰表示，DeepsSeek属于通用AI领域，车企品牌宣布接入，首先它是免费的，在不增加成本的情况之下，增加一个很火并且大家都认可的功能，多了营销噱头。这次集体接入，不会对智能驾驶和交互体验带来一个本质性的提升，最多就是能组建新的各种汽车俱乐部，交流体验。 葛林波认为，从市场角度看，在竞争激烈的汽车市场中，智能化是重要发展方向，接入DeepSeek可使车企在宣传上突出智能化特色，吸引消费者关注；加大AI技术应用是汽车行业发展的大趋势，车企接入DeepSeek也是在为未来的智能化发展布局。 深圳东风环境有限公司副总裁胡双认为，DeepSeek所倡导的智能交互体验和AI技术不仅仅是营销噱头，它是行业发展趋势的体现。随着车载系统不断向智能化、个性化演进，DeepSeek通过其技术实力与合作伙伴的深度协作，能够有效提升汽车在驾驶、控制、数据管理等多方面的表现，带来更加流畅、高效、智能的体验。尤其是在驾驶安全、车主交互以及自动驾驶等领域，其技术可为车企提供创新的解决方案。深圳东风也在积极探索如何利用AI和大数据来提升环保与智能管理，为车企带来切实的技术提升，同时也为智能化绿色出行提供新的可能。 咸阳鑫晟达汽车总经理吴涛表示，站在车企的角度，接入DeepSeek有以下三方面好处：首先，可以借助当前DeepSeek的流量，吸引客户的关注，甚至将对DeepSeek有好感的客户转化为车企的客户；其次，发挥DeepSeek人机交互的优势，提高车辆人车交互和智能驾驶的感受；最后，接入DeepSeek后，可以在降低自身大模型研发成本的同时规避智能化发展落后的风险，让客户的关注点回归到车辆自身的特点。 车路云一体企业星云互联CTO郑一辰表示，日前，星云互联云控基础平台完成DeepSeek接入。基于DeepSeek低成本、高性能、高开放度优势，云控基础平台的数字孪生、交通实时大数据分析等能力进一步提升，对极端交通场景与事件具有更强的理解力，可突破多模态数据融合解析与群体智能上的推理难点，让车路云一体化的全局协同能力得到进化。 DeepSeek最重要的赋能点就是提升推理能力。由于其在端侧上全面高效准确的推理能力，能够支撑对复杂极端交通场景与事件的分析判断，提升目标识别精度，增强云平台的认知决策准确率。如在超大路口，面对数万级体量的自动驾驶与非自动驾驶混行，即使遭遇路口博弈仍能实时协商路权，保障通行顺畅。其次是效率赋能。DeepSeek可在海量原始数据中提取高价值片段，仿真引擎生成的亿级各类极端场景数据，与真实路侧数据的混合训练效率全面提升。采用DeepSeek流式数据处理方式，结合边缘计算等技术，实现实时数据处理与增量学习，提升系统的实时性和适应性，确保模型持续优化。DeepSeek相对于闭源模型无论在算力消耗、性能和价格上都极具优越性，这都将大大降低车路云三端的部署成本、算力需求、训练成本，降低数据采集和标注成本，无疑是规模化的加速器。 对此，祝凌云也认为，DeepSeek上车并非噱头，提升肯定会有，具体体验还需要实证。 葛林波则表示，部分车企可能存在借DeepSeek的热度吸引消费者、提升品牌关注度的情况。但从潜力角度分析，DeepSeek通过架构和算法创新，有望对智能驾驶产生深远影响，加速国内自动驾驶发展进程。 “一方面，DeepSeek代表前沿技术趋势，企业顺应趋势无可厚非，但接入后功能实际落地情况还取决于各家技术水平；大模型车端服务主要体现在智能座舱与自动驾驶两个领域。侧重于娱乐和交互功能的智能座舱与大模型技术有着天然契合度，能够有效发挥大模型的语言处理能力。然而，对于自动驾驶发展而言，大模型目前是一把‘双刃剑’。大模型目前具有较强的不确定性，与自动驾驶对安全的需求具有一定差距。虽然越来越多车企基于传统智驾结构，打造‘感知规划端到端’模式，希望最终增强车辆应对复杂交通场景能力，但这背后依然由传统智驾结构作为安全保障来兜底，实现大模型全面上车需要整个行业持之以恒的探索创新。”北京车网科技发展有限公司总经理孙宁表示。 吴涛表示，DeepSeek应该能在人车交互方面带来更好的体验感受，对智能驾驶方面会有一定的促进作用。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树则提醒，车企接入DeepSeek对智能化水平的提升有促进作用，但DeepSeek并非万能，车企要有自己强大的数据和分析能力，因为再强大的大模型，如果原始数据存在问题，得出的结论永远不可能正确。

中国工业报记者    孟凡君 当前，全球汽车产业正加速新能源转型，我国通过抢抓电动智能化发展机遇，抢换新赛道、集聚新动能，新能源汽车完成从政策驱动到用户驱动的切换。在全国两会上，全国人大代表，上汽通用五菱汽车股份有限公司党委书记、副总经理姚佐平认为，科技创新是中国新能源汽车产业高质量发展的动力之源。上汽通用五菱始终坚持高质量发展理念，牢牢把握“因地制宜发展新质生产力”的重要思想，结合地方实际，开创性地探索出符合区域经济特色的新型产业升级路径。上汽通用五菱持续推进新型工业化转型，构建新质生产力，并取得显著成效。一是建设广西新能源汽车实验室，加快科技自立自强。二是围绕用户场景，以架构开发完善产品布局。三是加速产业集群化发展，构建全链协同生态圈。四是加速全球化进程，持续推进向海图强。 “以铝代铜”降本减重、“以竹代塑”低碳赋能 当前，我国新能源汽车产业已进入转型关键期，汽车材料的选择与应用直接关系到节能减排、环境保护和可持续发展目标的实现。然而，铝材、竹材等轻量化低碳材料在整车中应用比例仍很低，其中铝材约20%、竹材仍在小规模试验应用阶段。姚佐平围绕以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，提出了《关于发挥广西资源及区位优势，助力汽车产业电智化转型的建议》。他介绍，2024年我国新能源汽车销量达1135万辆，同比增长49%，渗透率达43.8%。姚佐平表示，通过电动智能化转型进一步带动产业链升级，成为培育新质生产力的重要引擎。 广西在铝、竹等轻量化、低碳材料以及新能源汽车布局、东盟外贸等方面，具备独特的资源禀赋、产业基础和区位优势。其中，广西铝土矿储量全国第二、产量占全国三分之一，在“铝土矿—氧化铝—电解铝—铝精深加工”已有初步布局，具备“以铝代铜”的产业优势；同时，广西竹林面积超1000万亩，竹材年产量居全国前列，可推动“以竹代塑”在汽车内饰、包装等领域的应用；此外，广西毗邻东盟市场，RCEP政策红利及区位优势显著，新能源汽车出口潜力巨大。 姚佐平分析，充分发挥广西资源和区位优势，通过“以铝代铜”降本减重、“以竹代塑”低碳赋能，对推进我国汽车产业电智化转型，构建面向东盟的汽车产业核心竞争力具有重要意义。一是满足汽车工业轻量化需求，推动能效提升；二是铝合金汽车零部件能有效提升铝制品深加工价值；三是推进汽车零部件材料低碳转型，是破解产业资源瓶颈、推进绿色发展的关键；四是依托广西区位优势和产业基础拓展东盟市场，对加快新能源汽车向海图强具有重要意义。姚佐平建议：一是打造“铝-竹”双链协同研发平台，加快技术创新；二是基于规模优势建设广西泛铝件先进制造基地，辐射西南地区及东盟基地，提升铝制品深加工附加值；三是强化政策引导、整合链条资源，完善配套体系；四是推动中国-东盟新能源汽车标准互认互通。 微小型新能源汽车要构建更精细化的政策调节体系 当前，我国新能源汽车产业迎来历史性突破，2024年新能源汽车年产量突破1300万辆。围绕大力提振消费，加大扩围实施“两新”政策，姚佐平提出《关于进一步支持微小型新能源汽车发展的建议》。他分析，在产业蓬勃发展的背后，需认识到三个战略维度的平衡要求：其一，新能源汽车相关扶持政策到期后，需要持续保持市场增长动能；其二，要实现2030年单位GDP二氧化碳排放下降65%的降碳目标；其三，要兼顾广大人民最基本的绿色出行需求。“这三个维度共同指向政策工具需要更精准的靶向调节。”姚佐平表示。 而随着产业升级，当前新能源汽车市场已显现三个结构性挑战：一是高端车型享受同等政策优惠但边际拉动效应递减；二是县乡新能源渗透率（28%）显著低于城市（45%）；三是微小型车占比从2020年35%降至2024年19%，战略潜能未得到有效释放。姚佐平认为，我国通过结合微小型新能源汽车等不同产品特性，并充分考虑城市、农村等不同区域的市场条件，构建更精细化的政策调节体系，对保障绿色出行需求及汽车产业持续高质量发展具有重要意义。一是微小型新能源汽车是“汽车下乡”的核心抓手，能有效释放农村市场活力，扩大内需增量；二是微小型新能源汽车是“双碳”达成的高效抓手；三是微小型新能源汽车是保障基本民生出行的普惠载体。为均衡区域市场发展不平衡、支撑双碳目标达成并最大程度满足人民绿色出行需求，姚佐平建议：一是优化购置税减免政策导向，支持微小型新能源汽车持续开展技术创新；二是持续完善农村新能源汽车用车生态；三是持续完善新能源汽车保险及以旧换新等政策。 需要AI在智能驾驶、智慧座舱等环节构建数字底座 随着AI技术与新能源车的不断融合，我国汽车产业迎来了突破式的发展。姚佐平表示，汽车产业作为体量最大、产业链最长、调配资源最广泛、可靠一致性要求最高、百年变局最剧烈的民用产业，既迫切需要人工智能引领产业革新，也能为AI应用部署提供最多元的连续使用场景。当前，我国汽车产业正处于“AI+汽车”的电智化转型关键期，《新能源汽车产业发展规划》指出要将汽车打造为移动智能终端和数字空间，这需要AI在智能驾驶、智慧座舱等环节构建数字底座。因此，加快科技创新、推进科技自立自强，成为推动汽车产业转型升级、构建新质生产力的关键驱动力。

中国工业报 耿鹏飞 DeepSeek作为中国生成式人工智能领域的新锐力量,其发展引发全球关注。正值2025年全国两会，AI再次成为焦点话题。全国政协委员、中北大学计算机科学与技术学院（大数据学院）院长张云泉，长期深耕于计算领域，此次他带着对生成式AI发展现状的深刻洞察与思考，提交了一系列与AI相关的提案。 在两会召开前夕，中国工业报对张云泉委员进行了专访，深入探讨了AI领域的关键问题与发展路径。 直面“生成式AI高成本”困局 “在资金有限情况下,通过对计算平台的极致优化,实现了与国际领先模型相当的性能,但部署成本大幅降低。”张云泉认为，DeepSeek这一突破促使全球市场重新评估大模型发展的成本曲线,推动国内芯片、云计算等基础设施加速升级,进一步验证了中国企业在生成式人工智能领域的创新潜力。 据Gartner预测,到2027年,40%的生成式人工智能解决方案将实现多模态集成应用。在企业应用方面,预计到2025年,39%的全球组织将处于生成式人工智能试验阶段,14%将进入扩展阶段。 随着DeepSeek等创新企业的崛起,中国生成式人工智能产业站在新的发展节点。张云泉委员前两年的提案关注“东数西算”宏观布局，今年则要聚焦生成式AI趋势下的发展难题。 在过去一年，张云泉走访了众多算力中心及相关企业。他敏锐地观察到，伴随DeepSeek等AI开源大模型涌现，大模型在各个行业的应用不断增多，这对算力基础设施建设提出了新需求。然而，企业端生成式人工智能落地成本过高、工程化支撑体系不完善、复合型人才供给严重不足等问题，严重制约了大模型迭代创新的速度。 张云泉表示：“据ArceeAI研究,企业在生成式人工智能应用过程中面临高额成本投入:基础设施投入方面,算力建设成本约占总投入的45%,算力使用成本占35%。在应用实施方面,单个场景的定制化开发和适配成本从5万美元到20万美元不等。此外,企业还需持续投入运维成本,包括算力、存储、网络等基础资源费用,年度运维支出通常占初始投入的40%-60%。” 如此高额的成本投入，无疑给许多企业的AI转型之路设置了重重障碍。为了降低企业生成式AI的投入成本，张云泉建议，由发改委牵头，鼓励地方政府建立新质生产力智创赋能平台。通过平台聘请具有落地经验的大模型应用人才，为重点领域优质企业提供免费的大模型定制化技术服务支持。通过政府引导，构建区域性生成式人工智能应用创新生态，为企业转型提供专业化指导。 破解工程化标准与复合型人才缺乏难题 除了成本问题，张云泉还提及另一个产业痛点——工程化支撑体系不完善。张云泉表示，目前国内企业在模型优化、多模态技术整合等方面仍存短板,且缺乏统一的工程化实施标准。据Gartner研究,由于缺乏标准化的工程实践,仅36%的企业能在预期时间内完成部署。 此外，生成式人工智能领域的人才短缺已成为严重制约该行业发展的瓶颈。据国际研究显示,73%的企业将生成式人工智能人才招聘列为优先事项,但其中75%的企业表示无法满足人才需求。特别是在垂直行业应用层面,既懂专业领域又精通生成式人工智能技术的复合型人才极度匮乏。 为解决以上问题，张云泉在提案中建议，建议由工信部牵头,构建涵盖模型评估、性能测试、部署验证和运维监控的LLMOps技术标准体系。重点制定模型安全评估规范、部署验证流程和运维监控指标。同时提供专项经费支持各级国家工程中心在重点垂直领域发布落地指南和最佳实践。 对于人才培养，张云泉委员提议由教育部牵头，联合重点高校开展生成式人工智能企业人才计划。设立AIMBA项目，系统化培养企业数字化转型领军人才；开展全国“生成式人工智能创新工作坊”活动，通过专家走进企业开展交流实践。 作为全国政协十四届的委员，张云泉已连续多年建言算力设施建设。2023年，他提出《关于合理规划算力网建设，确保东数西算健康发展》提案，建议建设国家级算力调度和交易平台，该提案得到了相关部门的正式答复和办理。为何对算力设施建设如此执着？他笑道：“提案就像种树，不能只播种不养护。既然成为了政协委员，就得为数字中国栽种好算力这棵‘大树’！” 在两会这个重要的平台上，张云泉委员的提案无疑为AI领域的发展提供了宝贵的思路与方向。期待在各方的共同努力下，我国能够突破AI发展的瓶颈，在全球竞争中占据领先地位，让AI技术更好地服务于经济社会发展，造福人民。

中国工业报记者   曹雅丽 在人工智能技术迅猛发展的今天，工业大模型和智慧家庭大模型正成为推动产业升级和经济高质量发展的关键变量。然而，数据质量、场景适配、转型切点等挑战依然制约着人工智能在工业与家庭领域的深度应用。 2025年全国两会期间，全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰周云杰提出两项重要建议：一是以工业大模型为关键变量赋能新型工业化，夯实数据底座，支持龙头企业示范应用，促进中小企业智能化转型；二是以高质数据构建智慧家庭大模型，推动家电家居产业升级，培育家庭服务型机器人等新质生产力。 周云杰 这些建议为人工智能技术的落地应用提供了切实可行的路径，也为中国在全球科技竞争中抢占先机指明了方向。未来，人工智能将如何重塑工业与家庭场景？让我们一同探寻这场科技变革背后的机遇与挑战。 人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有很强的“头雁”效应。周云杰认为，当前，人工智能在工业大模型的深度应用实践中主要面临三大挑战：一是数据质量与语料库构建的双重瓶颈；二是场景适配与模型可靠性的双重挑战；三是转型切点和话语体系的双方错位。 为此，周云杰建议，夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。建议设立国家专项，加大力度推广实施“一图四清单”行动方案，为人工智能在工业领域应用提供坚实基础。 “支持龙头企业，示范工业大模型应用价值。”周云杰建议，以财政补贴的方式，支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，打造行业标杆，示范应用价值；以财政补贴的方式，鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例。 此外，扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。周云杰建议，对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。 工业大模型作为推动新型工业化的关键变量，正在重塑制造业的研发、生产和管理模式，为产业升级注入新动能。与此同时，在消费端，智慧家庭领域大模型也展现出巨大的潜力，成为支撑传统智能家电和家居转型跃升的关键基础设施。 “智慧家庭领域大模型能够催生出家庭服务型机器人等实现全球引领的新质消费品产业，从而带动上下游产业链形成十万亿以上的新增长点。”周云杰表示，智慧家庭领域大模型需要算力、算法、数据三大要素支撑。 算力依赖重大突破，短期难解决，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求。“然而大规模高质量数据的支撑作用依然无法替代，垂直领域等行业数据建设依然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等断点堵点，这些问题靠行业、企业无法快速解决。”周云杰指出。 在数据采集端，主动数据少、采集成本高。一方面仿真生成技术还不成熟，生成速度慢；另一方面真机数据依赖真人或遥控机器人采集，采集成本高、速度低，极大制约了行业垂域大模型的开发进度。 在数据服务端，跨界融合难、平台支撑弱。被动数据与主动数据在格式、接口规范等环节各不相同，难以实现高效的全场景整合与训练。数据训练平台、训练场供不应求，行业高质量数据训练成本高昂，企业资源有限，亟需国家统筹与支持。 为此，周云杰建议，培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源。建议制定统一数据标准体系，规划并发展智慧家庭数据合成、数据标注产业；实施数据贡献参与工程，通过全民贡献、群企共创的形式构建行业全覆盖的垂域数据基础。 “构建国家级数据仿真平台和训练场。”周云杰建议，强化资金扶持和政策鼓励，支持行业龙头企业牵头建设智慧家庭全场景覆盖的数据仿真平台和训练场，训练高质量垂域大模型，并向产业链上下游提供高质量服务，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用，赋能家庭服务型机器人等新质生产力发展。

中国工业报  耿鹏飞 当特斯拉的自动驾驶系统在暴雨中精准识别路面坑洼时，当福建的服装厂凭借供应链数据将交货周期缩短三分之二时，这些场景背后隐藏着一个共同密码——公共数据。 3月1日，国家公共数据资源登记平台正式上线。这不仅意味着政府部门首次系统性整合万亿级数据资产，更标志着数据要素从“沉睡的矿产”向“流通的石油”转化的关键一跃。 在这场静默的产业革命中，谁将抢占数据要素市场的制高点？传统制造业又如何借助公共数据资源实现“数字突围”？答案，正藏在国家平台的制度设计与产业实践中。 政策护航，构建平台建设基石 公共数据，是指各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据，其规模占到数据资源总量的80%。据麦肯锡计算，开放公共信息和共享数据每年可释放超过20万亿元人民币的价值。据中国信息通信研究院测算，2023年我国数据经济贡献度达到2.05%，一、二、三产业数据经济贡献度分别为1.01%、1.96%、2.43%，数据驱动经济增长能力逐步显现。 “推动数据价值化，公共数据要先行一步，真正把公共数据资源供出来、用起来。”2月18日，国家数据局副局长陈荣辉在国家数据局举行的新闻发布会上介绍全国公共数据资源开发利用总体情况。 今年1月，国家发展改革委、国家数据局公开印发《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》，构建起以相关《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》为核心的“1+3”政策体系。这一体系明晰了公共数据资源市场化配置、增值化利用的政策依据、实施路径和管理要求。 其中，《公共数据资源登记管理暂行办法》明确，要构建全国一体化公共数据资源登记体系。登记机构执行全国统一要求，按行政层级和属地原则，提供规范化、标准化、便利化登记服务。直接持有或管理公共数据资源的党政机关和事业单位，需对纳入授权运营的公共数据资源登记，对未纳入授权运营范围的数据资源，以及利用被授权数据资源加工形成的数据产品和服务鼓励登记。 “国家公共数据资源登记平台是支撑全国公共数据资源登记全流程服务，构建全国一体化公共数据资源登记体系的重要信息系统。”国家信息中心大数据发展部数据要素处处长王璟璇向中国工业报表示，国家登记平台的核心功能：一是支撑中央和国家机关及其直属机构、中央企业的公共数据资源登记业务开展，二是作为中央节点，实现全国登记信息的互联互通。 在登记平台建设方面，遵循“一个标准，两级平台”思路。国家数据局制定统一登记技术和业务标准，建设国家登记平台，确保与各省级平台对接，实现登记信息互联互通和统一赋码。 3月1日，国家登记平台已正式上线运行。中国工业报了解到，同日上线的还有湖北、浙江、安徽、福建、江苏、江西、山西7省的省级公共数据资源登记平台。据悉，其他省级平台将根据实际情况今年内陆续上线。“我们的目标是在今年年内构建起职责明确、分工负责、运转有序的全国公共数据资源登记体系。”陈荣辉透露。 国家公共数据资源登记平台作为全国首个公共数据资源统一管理枢纽，其核心功能体现为服务与管理双轮驱动。 在服务层面，平台通过“供需对接”机制，为供数单位提供数据资源发布窗口，用数单位可精准检索交通、气象、政务等跨领域数据资源，甚至发布需求信息，形成覆盖数据全生命周期的流通闭环。例如，福建省通过省市两级公共数据汇聚共享平台，已接入2000余个政务信息系统，汇聚1800亿条数据，实现全省政务数据“应接尽接、应汇尽汇”。 在管理层面，平台通过统一赋码和标准化登记程序，构建起全国公共数据资源底账，实现从“原始公共数据”到“数据资产”的形态转化追踪，成为规范授权运营、防范数据滥用的一线监管工具。 这一制度设计背后是“1+3”政策体系的强力支撑。《公共数据资源登记管理暂行办法》明确强制登记与自愿登记结合的准入规则，要求纳入授权运营的公共数据必须登记，而对加工形成的数据产品则鼓励登记，既保障基础数据可控，又激发市场创新活力。 构建安全可信的数据要素生态体系 国家公共数据资源登记平台通过公示异议机制强化社会监督，使得数据授权运营从“黑箱操作”转向透明化披露，为数据要素市场的规范化运行奠定基础。王璟璇表示，在数据要素市场建设中，国家公共数据资源登记平台可发挥三方面积极作用。 一是明确数据持有和开发利用状态，规范公共数据资源授权运营。公共数据资源登记程序包括申请、受理、形式审核、公示、赋码等。登记信息向社会公示并接受公众提出合理异议，是完善授权运营披露机制的重要手段，促进公共数据资源规范、合规对外供给。 二是强化公共数据资源管理，构建全国公共数据资源“底账”。开展公共数据资源登记是中央与地方统筹公共数据资源开发利用，建立公共数据资源底账，筑牢数据资源底座的主要途径。 三是促进公共数据资源开发利用，加快公共数据价值释放。通过建立全国统一流程、统一标准、互联互通的公共数据资源登记体系，便于形成一体化的公共数据资源、公共数据产品和服务的目录体系。通过公示和开放登记目录查询，为数据需求方提供更加准确、全面的资源查询渠道，促进供需对接。 尽管平台价值显著，但数据安全与利益分配难题亟待突破。国家行政学院教授、第三第四届国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯指出四大挑战：一是如何保障政府相关部门能够不间断地上线提供数据：二是如何保障数据的安全和个人隐私；三是企业在获取这些公共数据过程中，如何区分免费共享的公共数据服务和有偿的数据要素服务的区别；三是相关的价格定价机制和利益分配；四是在AI广泛应用于数据服务过程中，如何通过专业大模型与公共数据资源服务是深度融合，提升数据服务能力、降低成本等。 对此，《公共数据资源授权运营价格形成机制》已作出制度响应，明确公益类数据免费、产业类数据实行政府指导价，并通过“准许收入上限”管控与动态调整机制，既防止垄断暴利又保障运营机构合理收益。 未来发展的关键在技术治理与制度创新的协同，这也要求平台强化元数据治理框架，建立覆盖数据确权、流通追溯、收益分配的全链条规则。国家数据局局长刘烈宏曾强调，需通过区块链、多方安全计算等技术实现“可用不可见”的数据流通，解决供给方“不愿流通、不敢流通”的痛点。 此外，数据要素的乘数效应需要更开放的生态支撑。国家数据局通过征集并发布253个典型案例（如重庆智能网联汽车、福建供应链金融），以示范效应推动全国数据应用创新。同时，依托“可信数据空间”建设，探索跨境数据流通规则，提升国际数据基础设施安全能力。 制造业与智能网联汽车如何用好公共数据？ 对于制造业而言，公共数据的价值在于打破数据孤岛，重构产业协作范式。国家“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）已明确在工业制造、交通物流等12个领域推动数据复用与融合创新。 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授欧阳日辉强调，产业链上下游企业间的数据流通对于产业链协同发展具有重要意义。在工业制造领域，依托链主企业促进数据流通，实践中较为成熟。欧阳日辉建议支持链主企业牵头建设行业数据库、标准构件库、领域模型库等产业共性数据共享平台，提升产业共性数据供给水平。 目前，各地已建立产业链链长制度，充分依托现有制度，促进产业链数据流通。建议探索建立产业数据链链长制度，强化龙头企业对产业链上下游的示范带动作用，促进产业共性数据有序流通。 大型龙头企业数据丰富、能够享受数字红利，中小企业没有数据，也不会用数据。欧阳日辉建议支持行业协会加大数据开发开放力度，推动涉及产业公共利益的数据在产业上下游共享共用，着力保障中小企业获取产业共性数据的可及性。 中小企业可通过平台获取产业链共性数据，例如福建开放的供应链金融数据与重庆的智能制造数据，能帮助中小厂商优化生产计划、降低库存压力。智能网联汽车企业则能深度融合交通流量、道路状况、气象预警等公共数据，如重庆打造的“车路云控制平台”，通过整合政府、产业、设备、企业四侧数据，推动传统汽车产业向智能网联化升级。 汪玉凯也和中国工业报透露，3月1日上线的国家公共数据资源登记平台，对制造业网联汽车车的发展有重要意义。一是通过全国联网，实现公共数据资源全国共享；二是可以盘活全国数据，扩大应用范围，有利于创造更多应用场景；三是降低企业成本，促进公共数据资源的价值实现；四是呼吁政府部门开放更多的公共数据，为数据安全使用提供保障。 具体来看，通过查询登记平台发布的公共数据资源和产品信息，制造业企业一方面可以及时了解服务产业发展的公共数据产品和服务，并向有关运营机构申请使用产品和服务，赋能产业发展；另一方面，基于公共数据产品和服务，并结合企业自身数据，融合开发新的数据产品和服务，赋能产业上下游发展。例如，与物流数据结合，开展智能物流配送服务；与金融数据结合，提供供应链金融服务等，拓展业务领域和服务边界等。 王璟璇表示，对于智能网联汽车企业而言，交通领域公共数据是未来授权运营的重点方向。企业可以基于登记平台发布的数据资源和产品信息，寻求与供数单位、数据产品和服务提供商合作，加强数据开发利用。例如，发现授权运营机构开发的交通流量类数据产品，进行合作对接，将有关服务嵌入到企业现有产品中；再如，对接可开发利用的交通类数据资源，或提出用数需求，获取交通信号数据、道路状况数据、气象数据等公共数据，结合车辆自身的传感器数据，研发相关数据产品，提升车企产品智能化水平。 中关村大数据产业联盟副秘书长、北京人工智能产业联盟元宇宙专委会主任、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心副主任颜阳向中国工业报说：“对大型国央企而言，建立数据中台与公共平台的‘双轮驱动’机制至关重要。需打破数据孤岛，构建标准化接口，将内部生产数据与外部市场信息融合分析，驱动供应链重构与商业模式创新。中小企业则可通过政府扶持的‘数据普惠’计划，以低成本接入行业AI工具库，在细分领域形成差异化竞争力。” 颜阳预见，随着DeepSeek等大模型的崛起，标志着AI进入认知重构阶段。制造业可依托基础大模型构建数字孪生体系，通过世界模型模拟技术突破物理试错限制。企业需建立AI原生组织架构，培养人机协同能力；个人应强化数据素养，适应决策辅助角色。当制造全要素被编码为可计算模型，中国智造将实现从规模优势向智能优势的质变跃迁。 在这场静默的数据革命中，国家公共数据资源登记平台不仅是技术基础设施，更是制度创新的试验场。它标志着中国正从数据资源大国向数据治理强国迈进，通过构建开放而不失秩序、创新而兼顾公平的数据要素市场，为全球数字经济发展贡献“中国方案”。正如国家数据局副局长陈荣辉所言：“数据的价值只有在使用中才能显性化，市场化是手段，价值化是目的”。