■中国工业报记者 余娜 伴随复杂多变的国际形势及大国战略竞争和博弈的加剧，全球制造业竞争格局发生深刻变化，我国制造强国建设进入新的阶段。与此同时，新一代人工智能等技术快速演进，为制造业生产方式、发展模式和企业形态带来深远影响。 今年的《政府工作报告》大篇幅提及制造业，明确提出因地制宜发展新质生产力、大力推进新型工业化、做大做强先进制造业等重点工作任务。如何发挥我国制造业具有的门类齐全、场景丰富、数据潜能巨大等优势，加快人工智能技术与制造业的融合创新应用，成为当前制造业发展的关键议题。 在近日召开的2025智能制造论坛上，中国机械工业联合会执行副会长、工业和信息化部运行监测协调局原局长罗俊杰表示，智能制造已成为重塑全球产业竞争格局的关键变量。AI大模型、具身智能、数字孪生等技术创新突破，正在深刻影响着制造业的生产方式、产业形态与价值链条。加速人工智能等前沿技术与制造业的融合创新与应用落地，已成为我国制造业破局突围、迈向高端的关键所在。 机械工业信息研究院党委副书记周宝东认为，当前智能制造呈现多技术融合、产业协同升级及绿色可持续发展三大趋势。2025年，中国制造业更应关注如何从“规模红利”转向“创新红利”，如何将人工智能等技术的“变量”转化为高质量发展的“增量”。 发展三大要素完善智能制造核心技术体系 “智能制造三要素包括智能制造装备、智能工业软件、赛博物理系统。其中，智能制造装备是现代制造之母，智能工业软件是智能制造之魂，赛博物理系统是智能工厂之核。” 自20世纪80年代中后期智能制造概念出现以来，智能制造的内涵和外延不断丰富和升华。 “迄今，智能制造大致可以分为三个发展阶段，即数字化制造、网络化制造、智能化制造。其中，数字化制造已经发展30多年，网络化制造也有了十余年历史，而智能化制造才刚刚进入萌芽期，但其发展速度之快超乎预想。”国家智能制造专家委员会副主任、工业和信息化部装备工业司原司长张相木分析。 在其看来，以人工智能为代表的新兴科技不断取得群体性突破，并迅速向制造业渗透，这种渗透开启了工业人工智能时代，核心就是AI+制造业。AI+制造业推动智能制造开始进入高级阶段的智能化制造阶段。正在成为第四次工业革命的核心驱动力。 “智能制造三要素包括智能制造装备、智能工业软件、赛博物理系统。其中，智能制造装备是现代制造之母，智能工业软件是智能制造之魂，赛博物理系统是智能工厂之核。”张相木说。 智能制造装备是指在传统制造装备基础上，通过融入人工智能、物联网、大数据等先进技术，使其性能、效能和价值倍增，成为具有状态感知、决策优化、自主控制和执行能力的制造装备，主要包括智能生产装备、智能检测装备、智能物流和仓储装备三大块。 张相木认为，发展智能制造装备需从制造装备本体升级与融合技术突破两方面精准发力，即推动装备本体升级，打造坚实智能载体。自主发展高端数控机床、工业机器人等，以AI为翼，赋能制造装备本体腾飞。 “先进制造装备本体是工业AI发挥作用的基石，它决定了智能制造的潜在上限。若制造装备本体的基础精度和稳定性不足，AI算法再精妙也无法弥补硬件缺陷。换言之，如果制造装备本身不够先进，即便融入工业AI，也不过是‘花拳绣腿’。”张相木说。 智能工业软件是融合了人工智能、大数据等技术，具备自我学习、自适应调整和智能决策能力的工业软件，是工业软件在AI时代的升级和发展。然而，作为工业软件的进阶形态，智能工业软件所面临的挑战和突破，不仅是量级的增加，更是维度的拓展。 在张相木看来，智能工业软件是我国制造业“短板中的短板”。我国制造业最薄弱的环节是智能工业软件，该领域与国际先进水平存在很大差距。当前，我国工业领域的高端工业软件几乎被国外公司垄断。 例如，法国达索、德国西门子、美国PTC和Autodesk占据90%以上国内CAD市场；美国ANSYS、ALTAIR、NASTRAN占据国内CAE软件市场超过95%以上份额；西门子、施耐德、GE、罗克韦尔在生产控制类软件领域也具有明显优势；德国SAP和美国ORACEL占据生产管理领域高端软件90%以上的市场份额。 “然而，国内智能工业软件具有自身优势和发展机遇。随着持续的投入和发展，国内智能工业软件有望逐步缩小与国外的差距，并在部分领域实现赶超。一是加强算法、模型和工业机理研究，加快技术积累，从根本上提升智能工业软件的性能和专业性。二是加快融入人工智能等核心技术，通过‘人工智能+’模式，实现弯道超车。”张相木建议。 赛博物理系统是智能工厂之核，在智能工厂中扮演着至关重要的角色，是实现自主化智能工厂的物质技术基础。该系统通过集成计算、通信和控制技术，实现对物理生产过程中的实时感知、精确建模、智能决策与精准控制，并将生产设备、产品等物理实体与虚拟信息空间紧密结合，构建起一个高度智能且自适应的生产环境，以提升制造效率、质量和灵活性。 “赛博物理系统仿若一位神奇的赋能者，为智能工厂注入了灵动的智能内核。犹如一把万能的钥匙，打破了虚拟空间与物理世界之间的界限，实现了虚拟对现实的感知与操控，达成了以虚知实、以虚控实。”张相木分析，“智能制造装备是‘感知与执行’的实体基础，智能工业软件是‘决策与优化’的数字大脑，赛博物理系统是‘虚实交互’的神经脉络。智能制造这三大核心要素通过数据流动形成‘装备数据采集-CPS传输-软件分析决策-CPS反馈指令-装备任务执行’的闭环，共同构成了智能制造的核心技术体系。” 突破三大瓶颈从规模红利走向创新红利 “应破技术瓶颈之局，立自主创新之新；破模式固化之局，立生态协同之新；破数据孤岛之局，立价值创新之新。” 当前，智能制造正在呈现更加清晰的发展模式。一方面，多技术的融合愈发深入，人工智能、大数据、物联网等技术将在制造业的各个环节实现深度的融合，构建起更为智能高效的生产体系。另一方面，产业协同持续升级，跨企业跨行业的协同创新和资源共享成为常态，推动制造业向网络化、生态化方向迈进。 周宝东认为，当下应探讨中国制造业如何从规模红利转向创新红利，如何将人工智能等新技术的变量转化为高质量发展的增量。 在其看来，绿色可持续发展逐渐成为智能制造的重要方向，通过智能化的手段来降低能耗，减少污染，将实现经济与环境效益的双赢。 “通过智能制造实现质量变革、效率变革、动力变革。这不是简单的技术迭代，而是产业范式的根本性转变——从‘要素驱动’转向‘数据驱动’，从‘生产型制造’转向‘服务型制造，从‘单一环节优化’转向‘全价值链重构’。应破技术瓶颈之局，立自主创新之新；破模式固化之局，立生态协同之新；破数据孤岛之局，立价值创新之新。”罗俊杰分析。 罗俊杰建议，制造业企业应重点把握三个着力点： 第一，以场景智能化驱动替代技术堆砌和智能制造。解决实际问题，立足真实场景的技术应用，才能更好地创造价值。 第二，以渐进式的升级替代颠覆式革命。传统制造企业智能化转型，需要遵循由精益化到数字化，再到智能化的渐进路径。这种“小步快跑”的模式，对于广大企业而言更具普遍性。 第三，以人才重塑支撑系统变革。智能制造的本质是人机协同，既需要培养懂得技术工艺，又懂信息技术数据的价格，也要建立适应数字工厂的组织架构。希望企业能建立数字工匠培养体系，高校能更好的开设智能制造这一方面的交叉学科，科研机构能建设产教融合的创新基地。 今年以来，DeepSeek的爆火加速了AI在制造业的广泛应用。政企管理者愈发认识到人工智能的战略性意义，不少企业开启高端装备制造业的数字化转型之路。 中国中车集团有限公司中车信息技术有限公司副总经理赵清宁坦言，个性化需求带来了产品的多样性，产品的多样性迅速推高了复杂度和成本。以客户定制化、订单个性化需求为代表的市场挑战严峻。 “数字化时代，以数字化、智能化等技术应用催生数字化转型，传统制造业面临巨大挑战。”赵清宁说，“可以看到，基于数字黑科技出现了很多跨界竞争者。例如，特斯拉、google、苹果、华为、百度、小米等。应看清数字化转型的起步带动点、核心着力点、建设关键点、管理创新点。” 其中，数字业务化是数据资产的直接变现，是起步带动点。业务数字化是数据要素的核心关键，是核心着力点。工业互联网平台是数据要素的技术载体，是建设关键点。体制机制创新是垂直联动组织体系，是管理创新点。 中国钢研在AI时代的自我定位，也正从知识供给走向智能供给。 中国钢研集团人工智能首席专家张云贵介绍，钢铁行业AI赋能可行路径将从人力系统到决策系统再到生产系统。未来，将出现“AI原生”的智能钢厂，钢铁智能制造范式将发生革命。在行业“缩量调结构”的较长周期中，人工智能将起到隐形调节器的作用。 张云贵表示，目前AI向钢铁行业渗透的一个卡点是缺乏与行业应用需要适配的系列工具。中国钢研针对这一问题进行了针对性的研发。开发了首个钢铁分割大模型Steel-SAM、工艺机理导入的金相样本受控生成工具以及高效的冶金数据标注平台。 据悉，大模型进入钢铁行业的另一卡点是大模型的“幻觉”、可解释性等问题。中国钢研创造性地提出用流程数字孪生实现AI技术的实验验证，这一技术路线大幅度降低了AI的试错成本，目前已经在关键工序上得到了验证。 钢铁、通讯、算力等行业企业，不断开启制造业数字化升级新范式。 记者获悉，中国联通在数智人工智能方面，正在力推元景大模型在多行业的实践推广。该模型旨在通过打造一站式低门槛工具集等方式，解决AI专业人员与各行业从业者之间的知识差距，助力制造业高质量发展。浪潮在生产现场的透明管控、AI质检、设备数字化管理、企业管理驾驶舱等关键场景解决方案，正在持续落地。蓝凌借助DeepSeek，不断升级传统OA&中台能力，“引入能力、升级场景、厘清架构、快速落地成为该企业AI建设的16字方针。

中国工业报记者  曹雅丽 今年《政府工作报告》提出，“培育壮大新兴产业、未来产业。”“开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。” 5月9日，北京市未来产业先导区启动仪式在海淀区中关村壹号举办。北京市率先在海淀区、昌平区启动创建市级未来产业先导区，标志着北京全力构建创新链、产业链、资金链与人才链深度融合的未来产业创新生态。 北京市经济和信息化局副局长姜洪朝表示，未来产业由前沿技术驱动，当下正处于萌芽或产业化初期，具有巨大发展潜力，是推动首都产业高质量发展的新战场、新赛道，也是全球创新版图和经济格局变迁中最活跃的力量。我局会同各区聚焦重点发展方向，创建海淀、昌平2个市级未来产业先导区。下一步，将支持各区筹备建设各具特色的市级先导区，持续提升我市在前沿技术创新、标志性产品打造、优势产业集群构建、应用场景示范等方面的影响力。 “海淀作为中关村的发源地、北京国际科技创新中心的核心区，形成以未来信息为主，未来制造、未来空间为辅的“一主两辅”产业赛道。”海淀区副区长崔瑛表示，其中，未来信息以通用人工智能为核心，以AIforScience、AI+量子科技、AI+医药健康等“AI+”融合业态为衍生，同步发展量子、6G；未来制造和未来空间分别重点发展具身智能和卫星互联网。海淀未来产业先导区覆盖174平方公里，发挥突出作用，做强创新源头，培育横纵交叉的科技创新链和企业成长链，力争成为全国示范作用的模式先导和未来产业发展的引领区。 昌平区未来科学城管委会副主任、副区长赵仕伟表示，昌平围绕建设具有全国影响力和国际竞争力的未来产业新高地的战略目标，构建以未来健康为主赛道、未来制造和未来能源为副赛道的产业发展格局。其中，未来健康加快推出一批脑机接口标志性产品，跟踪和谋划一批细胞和基因治疗产品，未来制造重点推动具身智能机器人和手术机器人研制和应用，未来能源推动一批氢能重点产品实现研发突破。昌平未来产业先导区覆盖180平方公里，探索新场景新应用，力争形成一批标志性产品，培育一批特色化企业。 启动会后，北京市“创赢未来”2025年度项目公开路演•未来空间专场活动成功举办。本次活动由市经济和信息化局、中关村科学城管理委员会主办，北京工业发展投资管理有限公司、北京科技创新投资管理有限公司、北京中关村科学城创新发展有限公司、北京银行股份有限公司、中关村壹号承办。 本次路演活动面向未来空间领域，聚焦商业航天和卫星网络细分方向，邀请近50家市区政府引导基金和市场化私募股权基金、金融机构，以及近20家孵化器、创新企业等各方资源广泛参与，持续打造涵盖资金、基金、信贷产品、孵化培育于一体的投融资服务平台，为投资机构和企业搭建了深入对接、互利共赢、共同发展的桥梁，更好地支撑未来产业领域潜力企业成长，推动创投机构投早投小投硬科技，引导社会资本更多投向未来产业领域和创新型企业。北京市经济和信息化局也将对通过公开路演遴选的未来产业早期创新创业项目给予不超过100万元奖励。 据悉，近年来，北京市经济和信息化局会同相关部门，探索“建立未来产业投入增长机制”，通过常态化项目挖掘机制、企业跟踪培育机制、金融投早投小机制以及全要素投入机制，助力形成体系化布局、多元化创新、全周期保障、集群化发展的产业特点。下一步，将持续聚焦产业不同阶段、不同需求，优化人才、资金等产业要素配置，加大对产业精准支持，构建坚实的产业发展保障体系。

中国工业报  吴辰光 曾经头顶光环的“AI四小龙”（商汤科技、云从科技、旷视科技、依图科技）正逐渐褪色。 近日来，作为“AI四小龙”里唯二上市的两家企业——商汤科技（股票代码：00020.HK）和云从科技（股票代码：688327.SH）相继发布了2024年财报，亏损依然是关键词。 3月26日，据商汤科技发布的2024年财报显示，全年总营收37.7亿元，同比增长10.8%；净亏损43亿元，同比收窄33.7%。其中，生成式AI业务表现抢眼，营收24.04亿元，同比增长103.1%，已成为该公司的最大收入来源，收入占比约64%。 整体看，经历了业务转型、组织架构调整的商汤科技，算是交出了一份难得喘口气的年度成绩单。截至2024年年底，商汤科技总员工数3756名，相比于截至2024年6月30日的4672名减少了916名。相比于2021年上市首年的6113名，减少了2357名。 4月30日，据云从科技发布的2024年财报显示，全年总营收3.98亿元，同比下降36.62%；归属于上市公司股东净亏损6.96亿元，同比扩大8.24%。截至2024年年底，云从科技总员工数453名，相比于2022年上市首年的967名，减少了514名。 一直以来，商业化落地难是——“AI四小龙”普遍面临的问题。如今随着“杭州六小龙”（宇树科技、游戏科学、强脑科技、深度求索、云深处科技、群核科技）的风靡，“AI四小龙”除了要解决自身问题外，还面临着外部强敌的压力，未来如何破局将成看点。 业务转型仍无法止损 不可否认，商汤科技在2024年的整体业绩有所好转，主要是得益于业务转型以及组织结构调整。 此前商汤科技营收主要依赖智慧商业和智慧城市两大板块，2023年，商汤科技把业务重心调整为生成式AI、传统AI和智能汽车三个板块。2024年底，商汤科技再度将业务重组为生成式AI、智能汽车及视觉AI。经过两年的调整，生成式AI业务已成商汤科技的重中之重。 财报显示，2024年，商汤科技生成式AI业务营收24.04亿元，同比增长103.1%，占总比63.7%，远超去年的34.8%。相比之下，视觉AI业务营收11.12亿元，同比下降39.5%；智能汽车营收2.56亿元，同比下降33.2%。虽然后两项业务依然有些拖后腿，但依靠生成式AI的大幅增长，还是带动了商汤科技总营收的增长。 盘古智库高级研究员江瀚向中国工业报表示，能连续两年保持三位数的增速，表明商汤科技在生成式AI领域的投入开始取得显著回报，不仅提升了总营收，还带动了这家公司在互联网、金融、医疗等领域的业务覆盖。 实际上，为了进一步突出生成式AI业务的重要性，商汤科技在2024年年底还进行过一次组织架构调整，建立“1+X”架构。其中，“1”代表该公司的核心业务，即生成式AI。“X”则是拆分的各生态企业矩阵，包括智能汽车“绝影”、家庭机器人“元萝卜”、智慧医疗、智慧零售等，各生态企业将设立独立的CEO。 对于组织架构调整，商汤科技董事长兼CEO徐立在2024年年底商汤科技的内部信中提到：“是为了更好地应对AI2.0时代所带来的机遇与挑战，是基于对公司战略方向和核心领域的重新定位。聚焦以生成式AI为代表的核心业务，加速实现盈利和稳定现金流，为技术创新提供持久动力。” 虽然转型有效果，但依然无法阻止连续亏损的局面。 2018-2024年，商汤科技分别亏损34.33亿元、49.68亿元、121.58亿元、171.77亿元、60.93亿元、64.95亿元、43.07亿元，累计亏损546.31亿元。 对此，艾媒咨询CEO张毅向中国工业报表示，最近两三年，生成式AI市场需求巨大，应该说商汤科技的战略选择是正确的，因此该业务的成长是可以预见的。但正是因为市场需求巨大，商汤科技面临的竞争也是非常激烈的，目前还不能掉以轻心。 经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林也持类似观点。他告诉中国工业报，如今生成式AI发展很快，很多AI企业的营收呈现几何级别增长的态势是常见现象。也许和自己比，商汤科技算有成效，但放在行业内，这样的成效未必显著。 CHIP奇谱科技总编罗国昭在接受中国工业报采访时指出，和算力密集的高性能终端相比，商汤科技更注重端侧投入，预计在向端侧、边缘侧扩展的过程中，市场还会持续扩大，商汤科技是顺势而为。同时，现在的商汤科技也是在吃过去投入的红利，因此能够实现营收的增长以及亏损收窄。但在端侧及边缘侧，AIGC赛道拥挤，赢家通吃局面尚未形成，商汤科技唯有力争上游才能确保未来有好的表现。不过这些领域对资金投入有很大的需求，对企业利润挑战很大。而此时的商汤科技已经没有赌错的资本，就看领导者有多大的前瞻性和决心，能带领这家企业完全摆脱持续亏损的困境。 2019-2024年，云从科技分别亏损6.4亿元、8.13亿元、6.32亿元、8.69亿元、6.43亿元、6.96亿元，累计亏损42.93亿元。 云从科技在财报中也提到了生成式AI，其指出，报告期内，全球生成式人工智能技术呈现出迅猛的发展趋势。在客户技术预期持续迭代升级的背景下，公司坚持提供高质量的生产力产品，并致力于实现可持续稳定发展的战略目标，积极推进产品体系与客户结构的双重优化。尽管从长远来看，此类转型举措将巩固收入基础、提升市场竞争力，但短期内业务仍面临显著挑战：即新签订单拓展受阻导致规模同比下降，直接导致营业收入减少。 同时，出于战略考量，为强化部分项目的示范效应，云从科技主动对相关项目实行了阶段性毛利率让渡，从而拖累整体毛利率水平同比下降，毛利额亦同比出现下降 不过，云从科技表示，得益于近年来推行的精细化管理策略逐渐显效，费用控制成效显著，期间费用同比有所下降，资源投入效率进一步提升。 江瀚指出，云从科技业绩的下降可能与战略选择有关。考虑到“AI四小龙”普遍面临的商业落地难题，这也表明整个市场环境对这类企业提出了挑战。此外，行业特点决定了技术型企业往往需要较长的时间来实现盈利，特别是在技术创新领域，初期的高投入与低回报是常见现象。 盘和林表示，云从科技属于智慧交通的应用类企业，其所处行业具备一定的技术壁垒，但相对于其他AI企业，其技术壁垒还不够高。当前AI的热门领域是大模型，也就是生成式AI和通用AI。云从科技这类专注于交通的智能企业，其市场需求空间非常有限，其客户主要也是以政府端为主，不过，未来政府刺激内需，势必在智慧交通领域加大投入，可能利好云从科技。 “云从科技和商汤科技一样，其在两端都存在劣势，一端是研发端，算法缺少原创性，而数据方面，其优势又不如互联网巨头，另一端是应用端，AI应用变化很快，如商汤科技和云从科技这样的企业都是早期参与者，他们的应用和当前生成式AI和通用AI，甚至智能体，都还有不小的差距。”盘和林说道。 减员能否是长久之计？ 作为AI企业，研发投入自然不能少。 2024年，商汤科技研发费用41.32亿元，同比增长19.2%，主要由于增加投资训练及微调基础模型加上开发生成式AI应用而产生的折旧及摊销，以及服务器运营及云服务费所致。 实际上，在2024年10月，徐立在商汤科技成立10周年之际发表的内部信中就表示，AI1.0时代模型生产的主要成本在于研发人员的投入，而在AI2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。 同年，云从科技研发费用4.74亿元，创2020年以来新低，不过占总营收的比重却在增长，占比达119.26%，创2022年上市以来新高。这说明即便营收下降，也不能放松研发。 但要想止损，还得想办法。一个相同的现象是：两家企业的员工数都在逐年减少。 财报显示，截至2024年年底，商汤科技员工数为3756名，仅相比2024年上半年的4672名减少了916名；相比2021年上市首年的6113名减少了2357名。正是得益于人员优化，2024年，商汤科技的销售开支和行政开支均实现了同比下降。 再看云从科技，2020-2024年，其员工数分别为1799名、1120名、967名、801名、453名；研发人员分别为997名、575名、552名、467名、228名。 今年1月13日，云从科技发公告称，其核心技术人员之一张岭因个人原因辞职，辞职后不再担任公司任何职务。 据悉，作为云从科技3名核心技术人员之一的张岭，从进入核心技术团队到离职总共不到一年半的时间。2023年9月，云从科技原核心技术人员、副总经理姜迅因个人原因辞职，其辞职后不在公司担任任何职务。张岭随即成为云从科技的核心技术人员。 “通过人员优化来降低成本，短期内确实有助于改善公司的财务状况，但并非长期之计，过度依赖这种方式可能会影响公司的创新能力和市场竞争力。对于技术驱动型公司而言，研发能力至关重要，需要关注研发投入的产出效率、市场拓展的速度和效果，并加强风险管理和内部控制。”江瀚说道。 张毅告诉中国工业报，云从科技们的问题在于商业模式没跑通，但商业前景曾被资本和市场给予厚望，而持续亏损与上述期望形成了巨大的落差。如果商业模式没跑通就很难盈利，不管怎么减员都很难。“AI四小龙”无论是做与视频相关的产品，还是做大模型，还是做其他的AI算法，目前都没有建立核心商业模式，这就意味着很容易打价格战，尤其他们很多都是以招投标的形式去获得订单，这种形式毫无疑问就给了甲方更多的压价空间。在压价下，企业只能先做业务流水，很难保证利润。 在张毅看来，此前资本愿意砸钱让“AI四小龙”很容易陷入自嗨的局面，有些企业在前几年还扩充过团队规模，但随着价格战越来越激烈，后来都陷入了进退两难的境地，企业硬撑，资本也在硬撑，所以减员就成了削减成本的一大方式。 对于今年是否会继续进行减员，中国工业报分别向商汤科技、云从科技询问，但截至发稿，均没有得到相关答复。 市场变化带来的巨大压力 实际上，除了自身隐患没有解除外，“AI四小龙”所面临的问题还有市场竞争的因素，既要“互相厮杀”还要面对新生力量的来袭。 据了解，“AI四小龙”，也称“CV（计算机视觉）四小龙”，可以说是国内早期的AI明星企业，相继成立于2011-2015年。 彼时因AI的兴起，这四家企业成为资本市场的宠儿。但由于持续高投入、市场竞争加剧以及商业化落地难等因素，“AI四小龙”的日子愈发不好过，谋求上市、资本退出则成了近几年的首要任务。 商汤科技和云从科技分别于2021年和2022年登录港交所和科创板，而旷视科技和依图科技的上市之路均以失败告终。与商汤科技和云从科技一样，旷视科技和依图科技也无法找到盈利的钥匙。 据依图科技的招股书显示，2017至2020年上半年，分别亏损11.66亿元、11.61亿元、36.42亿元、12.99亿元，累计亏损72.68亿元。 旷视科技在2019年和2021年分别向港股和科创板提交过上市申请，虽然两次数据有些出入，但均是亏损的。据港股招股书显示，2016-2019年上半年，分别亏损3.43亿元、7.59亿元、33.51亿元和52亿元，累计亏损96.53亿元。据科创板招股书显示，2018-2020年，分别亏损28亿元、66.4亿元、33.26亿元，累计亏损127.66亿元。 “表面看是商业化落地难，实际上是因为同质化竞争。如Deepseek的成功，实际上是因为其在基础算法上有了一些突破，其性能的确比竞争对手更优秀。所以，‘AI四小龙’还是研发效率不足的问题，这里起到决定作用的是算力、算法和数据三个方面的瓶颈。”盘和林说道。 另一方面，随着大模型时代的到来，在进一步加速AI整体发展的同时让市场充满了不确定性。 2023年，ChatGPT的走红标志着大模型时代的到来。2024年，国内上演“百模大战”，最终出圈的是被业内称为“大模型六小虎”的智谱、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰与零一万物。 可没过多久市场风云突变，“杭州六小龙”的横空出世似乎又改变了市场的走向。2024年8月，游戏科学的《黑神话：悟空》上线并迅速风靡全球。2024年年底至2025年年初，深度求索DeepSeek走红，在短时间内用户破亿。此后腾讯、百度等多家互联网大厂纷纷接入DeepSeek。2025年春晚，宇树科技人形机器人凭扭秧歌出圈。此外，云深处科技的机器狗、强脑科技的非侵入式脑机接口技术，以及群核科技的全球最大可交互三维资料能力，已在业界享有一定名声。 一时间，“杭州六小龙”的风头盖过了“大模型六小虎”，这也间接导致“大模型六小虎”中有两家开始转型。今年1月，零一万物创始人李开复表示将全面转向“小而美”。4月，在百川智能成立两周年之际，该公司CEO王小川在全员信指出，要减少多余动作，专注医学方向。 而在“大模型六小虎”和“杭州六小龙”的你来我往下，“AI四小龙”更是黯然失色。 江瀚认为，AI领域内短时间内出现多种概念的变化，主要是由于应用场景的多样化和技术进步带来的可能性不断增加。随着应用场景的扩展，不同企业的盈利模式也在不断探索之中，这也导致了市场的快速变动。而资本的作用也不可忽视，大量资本的涌入加速了行业的竞争和发展速度，同时也加剧了市场的波动性。“杭州六小龙”之所以能迅速风靡，得益于其独特的地理位置优势、政策支持以及所在区域丰富的技术资源。其次，这些企业通常聚焦于特定的应用场景或技术领域，从而形成了差异化的竞争优势。 罗国昭表示，目前整个市场对AI技术潮流的关注方向已经从此前的计算机视觉向AIGC、AGI、具身智能转移。科技行业有着典型的“easycomeeasygo”特点，后浪将前浪拍死在沙滩上，但是它自己存活的周期也短，后后浪来势更加汹涌。 “AI四小龙们有着明显的先发优势，而在急速变化的AI领域，先发不如后发，除非能够10年内每次都能踩对科技的点。事实上，这一目标在当时难以实现。尤其是在过去，国内AI企业的发展路径多依赖于借鉴海外企业的探索经验。即便‘大模型六小虎’已着力规避ChatGPT中部分不切实际的场景模式，转而聚焦与实体经济、B端应用场景的深度融合，但与‘杭州六小龙’相比，其业务模式仍呈现出显著的数字化、数据化特征。“大模型六小虎”的技术应用高度依赖外部支撑体系，在第三方环境适配、硬件算力供给、基础软件配套以及数据资源获取等环节，均面临诸多制约因素。而‘杭州六小龙’聚集在杭州，在当地多年政策的支持下，除了具有开放的思想、充足的资金、几十年科技环境、人才资源外，周边密集的制造企业，各类、各水平、各行业都极为丰富，为以机器人为代表的‘工具’提供了广阔的市场和应用/数据反哺，在较小的地理区域内，形成高效的产学研的供需闭环，比前两波AI企业更易触达工业与产品/技术的共生、共荣。”罗国昭向中国工业报说道。 至于“AI四小龙”的未来，张毅认为，真正要解决的是如何在发展和成本之间做好平衡。研发投入不能少，但要看是有效研发还是无效研发，有效成本还是无效成本，这将成为这类企业能否在未来实现持续发展的一门重要功课。

中国工业报王珊珊 4月27日——中国高校数字化新零售领军企业俺来也（上海）网络科技有限公司（以下简称“俺来也”）宣布完成数千万元Pre-C轮融资，本轮投资由魔量资本、同策资本及晨光股份等机构资本和数位知名投资人共同投资。值得关注的是，此次融资后，企业正式启动上市筹备工作。 本轮融资是俺来也继2021年B+轮融资后再次获得头部产业资本加持。魔量资本创始人胡泽民先生（原91无线创始人）作为移动互联网领域的资深投资人，曾主导对拼多多、Bilibili等明星项目的早期投资，此次对俺来也的加注，印证了资本市场对校园经济数字化赛道的持续信心。 同策集团创始人孙益功先生表示：“俺来也团队用十年时间构建了中国高校数字化服务的护城河，其场景渗透能力、用户粘性与商业化创新路径在垂直赛道中具有不可替代性。我们看好其在AI与本地生活融合下的长期价值。” 晨光文具作为全球最大的文具制造商之一，此次投资不仅在资本上助力俺来也完成现有高校校园业务的复制推广，加速高校校园生态布局整合。晨光旗下杂物社和晨光生活馆等新零售品牌布局校园，与俺来也共同打造晨光校园生活馆，推进产品升级和文创升级。 俺来也创始人&CEO孙绍瑞表示：“此轮融资不仅为俺来也未来资本市场布局注入势能，更将加速AI技术与校园本地生活场景的深度融合。我们正构建覆盖“学、食、创、娱、职”等五大核心场景的数字校园全生态服务平台，让青年群体在校园生活中可以高效链接社会资源，满足学生消费者以极致性价比收获优质品牌及社会服务。”

浪潮数字企业全球化生态战略正式发布。 ■中国工业报 耿鹏飞 当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局，成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。如何把握这一历史机遇，推动高价值智能应用场景加速落地，成为每一家企业重塑核心竞争力的关键。 近日，在“AI向新·潮涌未来”2025浪潮数字企业创新大会上，院士专家、企业代表等聚焦人工智能大模型、商业AI、工业软件、企业出海等问题，分享关于AI与智能制造的新思考。 深度融合的时代机遇 “在数据规模持续扩大，算法技术深度突破的新形势下，人工智能已从技术概念跃升为驱动企业发展的新质生产力。”浪潮集团党委副书记、总经理刘继永在大会致辞中强调。这一观点深刻揭示了AI在当下企业发展中的关键地位。 近年来，国家对人工智能与实体经济融合的重视程度不断提高，2025年《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动，国务院国资委召开中央企业“AI+转型行动”，这些政策导向为AI赋能智能制造创造了良好的政策环境。 在中国工程院院士谭建荣看来：“人工智能的时代真正来到了，新一代信息技术构成了新质生产力的主体，制造业要高质量发展，必须发展新质生产力。”他认为，人工智能在制造业中的应用，将推动制造业从传统模式向新型工业化转型。这种转型不仅是技术的升级，更是生产方式、组织形态和商业模式的全方位变革。 谭建荣提出：“利用生成式人工智能+创新设计（大）模型，能够创新设计构建大模型，引领市场需求。”在制造业中，产品创新设计是企业提升竞争力的关键。以家电行业为例，企业借助AI技术分析市场数据和用户需求，挖掘潜在的产品功能和设计方向。通过AI算法生成多种产品设计方案，再由设计师进行筛选和优化，大大缩短了产品设计周期，提高了设计质量。 从技术发展趋势来看，AI正从判别式智能向生成式人工智能、通用人工智能迈进。在新药研发领域，传统研发模式周期长、投入大，而借助人工智能，周期可大幅缩短。工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中在分享中提到，人工智能的应用将为制造业带来巨大变革，为企业创新发展提供新的动力。 李毅中表示，推动工业数字化转型走深向实做优，要筑牢数据基础，着力点要深入到生产制造的核心部位，由企业扩展到产业链供应链，并深化数字化与绿色化深度融合，同时重视控制投资、降本增效。在AI浪潮下，更要加快AIGC在制造业的应用，研发AI大模型和专业模型用于生产制造及运营的各工序各环节中，创造高效应用场景。 IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰针对企业AI大转型趋势与策略进行了权威解读，指出企业AI转型需要转战略、转员工、转技术栈，全面洞悉智能体与AgenticAI（智能体的高级形态，强调自主决策与复杂任务执行能力）大爆发等发展趋势，打造AI就绪的技术栈。同时，要对AI的长期价值有清晰认知、了解企业当前所处的成熟阶段、规划AI应用场景、借鉴行业最佳实践、留出AI投入预算、选择合适的合作伙伴。 跨越断层的四个关键跃迁 从+AI到AI+，人工智能正进入大规模应用的快车道。尤其是随着大模型的火爆出圈，更是激发出企业对数智化转型的广泛、迫切需求。 浪潮数字企业技术有限公司总经理魏代森表示，企业数智化转型并非一蹴而就，跨越断层有四个关键跃迁：一是“复合AI”，人工智能不等于大模型，企业需要的是“判别式AI+生成式AI”的复合AI能力。二是“数据筑基”，数据治理是AI落地的生命线，高质量数据决定AI应用上限。三是“工具补链”，AI与企业应用间存在“工具链断层”，需构建数智底座。四是“软件重构”，企业软件优化重构，迎来了智能体时刻。 “我们要把AI技术应用到生产经营的核心环节，实现技术与业务的深度融合。”魏代森向中国工业报说道，在生产过程中，AI还可用于质量检测、缺陷预测、故障诊断和预测预警，保障生产的连续性和稳定性。 针对企业应如何加速智能体落地，浪潮数字企业高级副总裁、首席技术官郑伟波表示，企业应聚焦“深挖高价值场景和夯实数据知识基础”两大关键定位，针对企业通用领域场景，可以选择开箱即用的场景智能体产品，针对企业专属场景，可以通过端到端大模型落地工具链，支撑定制化智能体开发。 郑伟波表示：“未来，AI与5G、物联网、大数据等技术的融合将进一步加深，智能体技术将得到更广泛的应用。”智能体将在智能制造中承担更多复杂的任务，企业将构建更加完善的智能体网络，实现智能体之间的协同工作。 据中国工业报了解，浪潮数字企业多年来始终将人工智能技术的发展置于重要的战略位置，聚焦技术突破、场景创新和生态共建，形成了“大模型基座+垂域应用+智能生态”的全栈能力，助力千行百业加速培育新质生产力。依托浪潮海岳系列产品，目前，企业已经为79家中小企业、190家中国500强企业及超120万家企业提供了数字化转型服务。 AI正为全球市场扩张注入新动能 在当前复杂动荡的国际环境和经济局势下，世界百年未有之大变局加速演进，AI等新兴技术发展正为全球市场扩张注入新动能。与此同时，中国从战略高度将“走出去”纳入高质量发展框架。为开拓增量市场、优化成本结构、增强企业韧性，出海已成为新时期企业高质量发展的必然选择。中企出海正面临着管理难、差异大、韧性差、风险多的主要痛点，以AI赋能管理运营能力提升是中企出海征途的数字化破局之道。 伴随中企出海进入深水区，中国ICT产业全球化进程同步加快。IDC数据显示，2028年全球ICT市场规模将达到6.6万亿美元，从硬件到软件，AI大数据成为焦点，中国方案正在加速推向全球。 浪潮数字企业高级副总裁杨良表示，浪潮数字企业将依托浪潮集团遍布全球的强大服务网络，立足香港，聚焦东南亚、中亚、中东等重点地区，实现30+国家海外布局，围绕海外本地化需求，加快产品国际化改造，升级全球化产品和平台支撑能力，将中国方案推向全球。同时，聚合国内外ICT生态，大力发展咨询服务类、产品销售类、解决方案类、战略联盟类伙伴，联合发布30+海外可落地场景解决方案、发展30+国家战略合作伙伴和100+本地实施交付伙伴，通过技术共生、市场共拓、标准共建，实现全球生态协同价值跃迁。此外，浪潮数字企业还将联合国内优势产业，积极推进出海产业本地化导入，满足海外用户产业升级需求。 而真正的全球化战略落地，必然离不开客户以及生态伙伴的强力支撑。据中国工业报了解，会上，浪潮数字企业紧跟趋势，正式发布“全球化生态战略”。 一场大会下来，从时代机遇到产业融合，从企业重塑核心竞争力再到助力企业出海，AI作为智能时代的关键变量，正在发挥着不可估量的重要作用。新的智能时代正在加速到来。

■中国工业报记者 曹雅丽 “今年一季度，数字产业发展再上台阶。以5G、人工智能大模型等为代表的数字技术迅速发展，前两个月数字产业完成业务收入同比增长8.2%。”近日，中国工业报记者从国新办新闻发布会上了解到最新数据。 电子信息制造业动能强劲 一季度，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业固定资产投资同比增长10.5%，高于全国固定资产投资增速6.3个百分点。 近年来，在党中央加快发展新质生产力的战略部署下，作为新质生产力的重要组成部分，电子信息制造业、软件和信息技术服务业正展现出强劲发展动能。 “一季度，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长11.5%，高于同期工业增加值增速5个百分点；1-2月，软件和信息技术服务业实现收入18965亿元，同比增长9.9%，保持平稳增长；软件业利润总额2328亿元，同比增长10.7%。”工业和信息化部信息通信发展司司长谢存介绍。 在电子产品消费方面，购新补贴扩围政策红利持续释放，消费需求有效提振。在补贴政策、AI终端等拉动下，我国消费者对电子产品的消费热情走高，带动电子整机生产和销售加快。一季度电子计算机整机产量8532.2万台，同比增长9.6%；电视机出货总量达到884万台，同比增长4.7%，连续两个季度正增长；1-2月5G手机出货量4161.9万部，同比增长7.6%，国产品牌手机出货量占比85%。 在产业项目建设方面，政策协同发力，投资热情高涨。各地纷纷抓住“两重”“两新”政策契机，积极推动相关项目建设，上海、广东等地，一批集成电路、新型显示等项目稳步推进。一季度，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业固定资产投资同比增长10.5%，高于全国固定资产投资增速6.3个百分点。 在软件生态建设方面，开源潜力持续迸发，赋能千行百业成效初显。全国10余个省（市）创新开源支持举措，用足用好现有政策工具，积极通过技术改造升级、创新产品推荐等方式支持开源项目孵化和商业落地。开源鸿蒙（OpenHarmony）生态边界持续拓展，社区共建单位超70家，先后落地“矿鸿”“电鸿”“移鸿”“警鸿”等系列产品，搭载设备数量超过10亿。开源欧拉（openEuler）系统累计装机量突破1000万。 “以DeepSeek为代表的中国开源模型在国际舞台上绽放异彩，以更加开放的姿态，实现先进模型、参数权重、推理逻辑和工具链条的全开源，让开发者从技术‘消费者’转变为‘共创者’，有力推动了技术平权，打开了人工智能商用的新局面。”谢存说。 谢存表示，下一步，将坚持技术驱动、应用牵引，继续强化优质电子信息软硬件供给，加快制定并发布新一轮电子信息制造业稳增长行动方案，持之以恒推进软硬件技术攻关，加强消费电子典型应用案例和试点示范优秀成果宣传推广，推动更多APP上架鸿蒙应用商店，满足群众多样化需求，不断提升用户体验。 信息通信业平稳有序发展 下一步，工信部将认真贯彻落实《政府工作报告》工作部署，加大政策支持和要素保障，在广度、深度、力度上下更大功夫，推动行业高质量发展。 “今年以来，工业和信息化部坚持稳中求进工作总基调，推动信息通信业平稳有序发展。一季度，电信业务总量同比增长7.7%，业务收入累计完成4469亿元，为全年工作奠定良好开局。”谢存介绍。 网络基础持续夯实。累计建成5G基站439.5万个，实现“乡乡通5G”，行政村通5G比例达90%。在千兆光网“县县通”的基础上启动开展万兆光网试点，在全国86个城市的168个小区、工厂和园区试点部署。重耕2G、3G、4G系统无线电频率用于5G系统，5G网络容量和信号覆盖水平持续提升。在用算力中心标准机架数超过900万。 应用赋能持续彰显。中国持续拓展5G等网络普及应用。个人用户方面，5G移动电话用户达到10.68亿户，千兆宽带用户达到2.18亿户。在行业领域，“5G+工业互联网”全国建设项目超1.85万个，累计遴选700家高水平5G工厂；5G应用已融入97个国民经济大类中的80个，案例总数超13.8万个；在采矿、港口等行业实现规模复制，有效助力工业企业提质降本增效；在医疗、教育领域实现全流程、全场景覆盖，有力支撑公共服务高效便捷、均衡发展。 产业创新持续深化。中国5G标准必要专利声明全球占比超42%，技术产业实力全球领先。“6G研发方面，我们指导成立了IMT-2030（6G）推进组，凝聚合力推进6G创新，发布《6G总体愿景与潜在关键技术》等50余项研究成果，组织对通感一体化、无线AI等6G关键技术开展测试验证，加速技术成熟。”谢存表示，同时，进一步深化与欧盟、韩国、印度等国家和地区在6G领域的国际交流合作。 对外开放持续扩大。一季度，工信部向13家外资企业发放增值电信业务经营试点批复，鼓励外资企业投资中国、深耕中国。截至3月底，我国已有超过2400家外商投资电信企业，较去年同期增长26.5%。 谢存表示，下一步，工信部将认真贯彻落实《政府工作报告》工作部署，加大政策支持和要素保障，在广度、深度、力度上下更大功夫，推动行业高质量发展。 在拓展网络建设和应用的广度上下功夫，持续提升5G和千兆光网“双千兆”网络覆盖广度，体系化推进算力网络发展。深入实施“5G+工业互联网”512工程升级版和标识“贯通”三年行动，开展5G应用“扬帆”行动重点城市总结评估，持续推动典型行业和重点领域的规模应用。积极培育海洋产业、低空装备等新兴领域的创新应用。 在推动科技创新和产业创新融合的深度上下功夫，凝聚产学研用各方力量，加快推进6G技术研发、标准制定、中试验证和产业落实，加强通信、感知、智能、计算等融合技术突破，前瞻布局和培育面向6G的应用产业生态。 在扩大电信业对外开放的力度上下功夫，有序推进首批增值电信业务开放试点，适时研究进一步扩大开放范围，吸引更多符合条件的外资企业在我国投资经营电信业务。 工业互联网赋能新型工业化 当前，我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖，去年核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。 工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。工业互联网已经连续8年写入《政府工作报告》，当前我国工业互联网的发展情况如何？今年工业互联网在赋能产业数字化转型方面还将有哪些举措？ “近年来，工信部会同各部门、各地方和产业各界，深入实施工业互联网创新发展工程，一体构建网络、标识、平台、数据和安全五大功能体系，推动工业互联网从无到有、从小到大，体系化发展走在全球前列。”谢存在回答记者提问时表示。 工信部数据显示，当前，我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖，去年核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。 一是打通了信息动脉。高质量外网覆盖全国97%以上的地级行政区，为产业链、供应链、创新链提供了高速泛在、云网融合、智能敏捷的数字大通道。 二是激活了数据经络。建成自主可控标识解析体系，国家顶级节点稳定运行，二级节点上线383个，标识注册量超过6500亿个，服务企业超50万家。国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建工业模型语料库。 三是提供了产业大脑，有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次，为经济运行、政府治理提供了更加可视化、精细化的创新手段。 “下一步，我们将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能深度融合，为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实的支撑。”谢存说。 谢存指出，要加快出台推动工业互联网高质量发展的指导性意见，打造“5G+工业互联网”升级版，实施标识“贯通”三年行动和工业互联网平台高质量行动，完善工业数据流通基础制度和市场化配置机制，深化安全分类分级管理。 “系统推进工业互联网关键技术攻关，设施建设升级，加快工业5G芯片、模组、智能设备等技术创新和产业化推广。”谢存表示，有序开展工业5G独立专网建设，构建新型工业网络体系，打造标识解析体系2.0版，推进工业互联网与人工智能融合发展。 此外，更加注重拓展规模应用。实施“链网协同”工程，发布船舶、石化化工、汽车、纺织等重点行业领域融合应用指南，分类遴选典型应用案例和优秀解决方案。高水平、高标准推动“5G+工业互联网”融合应用试点城市和5G工厂建设，深入开展“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、进基地、进集群。

中国工业报记者 霍悦 “2024年，以人工智能为代表的新一代IT技术加速突破，持续引领新一轮技术革命和产业变革，多模态大模型在感知、生成与理解等方面实现跨越式进展。”中国电子信息产业发展研究院院长张立在4月24日召开的2025年IT市场年会上指出，IT关键技术体系呈现深度融合的趋势，云计算、边缘计算、区块链与人工智能协同演进，全面渗透至工业制造、医疗健康、城市治理、科研创新等核心领域。 张立表示，“十五五”是新型工业化高质量发展的关键时期。这一时期，中国制造体系要实现高端化、智能化、绿色化的转型升级。“IT产业作为关键的底座能力，贯穿设计、生产、管理、服务等各环节。” 多年以来，我国IT产业取得了令人瞩目的成就，已成为推动新型工业化，建设现代化产业体系的重要引擎。数据显示，2020-2024年，规模以上电子信息制造业营业收入由12.3万亿元增长到16.2万亿元，复合增长率达到了7.1%。集成电路、新型显示、5G等新一代通信技术创新密集涌现，云计算、虚拟现实、先进计算等领域的发展步伐进一步加快，涌现出以DeepSeek、鸿蒙操作系统、欧拉开源社区等为代表的一批极具时代影响力的新产品、新生态。 “当前，世界正处于新一轮科技革命和产业变革的交汇期，全球经济的格局深刻调整，科技力量加速重构，IT产业发展处于战略机遇与结构性挑战的交织时期。”中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任赵志国坦言，我国IT产业发展面临关键领域技术基础仍需夯实，产业生态的协同与创新、资源配置的效率有待于进一步提升，产业新赛道与融合新应用尚需加快落地，数据要素市场化等新兴领域的治理水平和安全保障能力要持续增强等挑战。 赵志国认为，“十五五”时期，我国IT产业将迈入智能引领、全球赋能的新阶段，将呈现以下趋势。 一是技术创新向体系融合延伸。人工智能技术驱动下，信息通信、大数据、云计算等技术加速融合、相互渗透，新产品、新业态、新模式层出不穷，为人类生产与生活带来了颠覆性的变革。IT产业从点式部署迈向系统赋能，平台化、工具化的进程不断加快。企业作为国家科技创新的重要组成部分，通过产品服务智能化的重构，开源协同生态的建设，产品迭代与质量的升级持续推动前沿技术的创新。“未来，技术集成度与智能化水平将成为IT产业技术竞争的核心。”赵志国称。 二是数字基建向前域支链升级。IT是现代基础设施体系的重要组成部分，从互联网+到5G+，再到人工智能+，IT在不断拓展其设施功能的边界，并与工业、交通、能源、城市等实体系统和领域加速融合，人工智能已成为IT能力体系中的关键增量，推动数字基础设施向智能基础设施跃迁。随着智能设备的广泛部署，软硬件协同发展不断深化，将为产业系统赋能，提升运行效率、响应速度和创新能力。 三是产业生态向开放协同深化。IT产业的长期健康成长离不开创新生态系统的韧性与开放性，要以开放的理念构建面向未来的创新生态链条，充分发挥政府、企业、科研机构和开发者社区的网络协同效应。同时，也要激发市场在配置资源、技术筛选与产品迭代中的决定性作用，充分利用我国超大规模市场和丰富的应用场景的优势，推动算法训练、模型验证、系统部署等环节，在实践中实现性能的优化与创新的突破。 四是发展模式向多元协作拓展。中国IT产业正从产品出海转向能力出海、规则出海，逐步在全球数字治理和产业分工体系中发出更强的声音。政府在过程中将发挥着战略牵引和环境塑造等核心作用，企业是国家IT产业发展战略的重要承载者。“十五五”时期，IT产业的创新发展需要发挥政府引领性的作用，企业在市场规则下，公平、有效竞争，实现政府和企业高效良性组织协同，共同推动IT产业进入高质量发展的新阶段。

中国工业报记者 霍悦 “随着技术成熟曲线的发展，人工智能进入产业化深耕期，企业级的应用逐步突破工具替代的初级阶段，向业务、流程重构，知识体系进化等核心领域渗透。”4月24日，“2025IT市场年会·人工智能论坛”召开，中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权在论坛上指出，人工智能正经历从消费端的流量向产业端价值深挖的战略转型，呈现出场景下沉、能力上探的鲜明特征。 与此同时，代码助手、智能知识库等微场景也持续迭代，不仅验证了人工智能在复杂任务拆解、领域知识融合、人机协同进化中的可能性，更揭示了产业智能化由点到面的规律。“通过高频率、小颗粒度的场景验证，持续沉淀行业认知，反向驱动技术优化，最后形成螺旋式上升的智能升级路径。”在刘权看来，要深挖融合应用潜能，培育转型升级新动能。特别是聚焦在研发设计、生产制造等价值高地，打造工业知识大脑标杆应用，形成小、快、轻、准的AI解决方案的供给体系，推动政企的提质增效和产业的智能化转型升级。 人工智能作为新一代产业变革的核心驱动力，正与实体经济深度融合，持续催生新产业、新业态、新模式。自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，国家陆续出台多项政策，构建涵盖技术研究、技术攻关、场景应用的多层次政策体系，鼓励人工智能产业创新发展。2025年政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动”，将数字技术与制造优势、市场优势结合起来，持续支持大模型的广泛应用。 “从我们的研究成果来看，大模型研发逐步从参数规模竞争转向行业的纵深探索。”刘权以制造业为例说道，围绕生产领域的大模型应用还在起步阶段，大模型应用应该是在两端，如设计、研发，或后端的销售和售后服务，因此需要把更多的精力放在行业的算法开发，以及数据积累和行业模型训练上，形成各行各业真正的人工智能生产力。 刘权表示，人工智能的浪潮奔涌向前，站在两个五年规划的历史交汇点，我们比任何时候都更加需要强化四种思维，即以系统思维把握发展规律，以创新思维突破技术的藩篱，以底线思维构筑安全屏障，以协同思维促进治理合作。“深化治理体系创新，构筑人工智能可持续发展的屏障，这是下一步我们要做的事情。”