中国工业报记者  曹雅丽 中国科学技术信息研究所《2024年中国科技论文统计报告》显示，我国各学科最具影响力期刊论文数量、高水平国际期刊论文数量及被引用次数继续保持世界第1位。据国家知识产权局披露，截至2024年底，我国国内发明专利有效量达到475.6万件，成为世界上首个突破400万件的国家。其中，被认为高价值的发明专利拥有量达到197.8万件，同比增长18.8%；战略性新兴产业的发明专利有效量达到134.9万件，同比增长15.7%。 “但我国科技论文数和专利数均处于世界第一位的优势在产业竞争力上没有充分体现，大量产业技术瓶颈并没有有效解决。”全国人大代表、中国工程院院士、重庆市科协主席、重庆大学教授潘复生告诉记者。 分析其中原因，潘复生认为，我国论文与专利的质量参差不齐，科研评价体系偏重量化指标，导致科研人员追求短期成果，忽视了长期性和原创性研究；基础研究薄弱，基础研究投入不足；原创性成果缺乏；产学研脱节，科研成果转化率低；企业研发能力不足。 潘复生认为，创造宽松的科技创新制度环境亟待加大力度，推进突破性科技管理制度创新迫在眉睫。 “新质生产力的提出是生产力理论的重大创新，是科技创新为核心的生产力体现的重大突破。要真正实现快速发展新质生产力、加快现代产业体系的建立，必须破除科技创新中制度性限制。”潘复生说。 他认为，科技创新具有典型的不确定性特征，用常规行政方法管科技或用工程管理方法管理科技对发展新质生产力极为不利。我国科技领域依然存在着制度过多、过杂、过僵化的问题，严重制约了创新活力和创新发展。科研人员在项目申报、经费使用、项目检查、成果转化等方面面临多重制度束缚和监管，大量精力耗费在应对制度要求上，难以专注于创新活动。 “这种制度困境不仅降低了创新效率，还挫伤了科研人员的积极性和创新活力。进一步改革科技管理制度，破除创新障碍，已成为推动创新驱动发展战略的迫切任务。”潘复生表示。 潘复生介绍，沙盒（Sandbox），原属于计算机领域概念。这种模式，一方面保证了测试的真实性、准确性与安全性；另一方面，因为有预设的安全隔离措施，不会对系统外的数据运行造成影响。2016年5月，英国金融行为监管局（FCA）将沙盒概念引入金融监管，监管沙盒（RegulatorySandbox）机制由此诞生。 “监管沙盒的模式是政府给予实验区内的金融创新企业特许经营权，在保障消费者权益的前提下，放松对参与实验的创新产品和服务的监管，使其不受现有法律的约束，以激发金融市场的创新活力，达到创新与监管的动态平衡。”潘复生指出。 目前，全球范围内已有英国、新加坡、澳大利亚、泰国、马来西亚、加拿大等国家和地区的监管当局推出了监管沙盒制度，各国都致力于通过国际合作打造本国的良好的金融科技的生态系统，促进金融科技创新，在科技金融结合上取得了较好的效果。2016年，中国人民银行明确提出设立监管沙盒试点。2019年，央行发布《关于金融科技创新监管试点工作的指导意见》，正式确立监管沙盒制度。2020年，银保监会印发《关于促进金融科技在保险业高质量发展的指导意见》，提出探索建立保险监管沙盒。目前，各地方政府和金融监管机构相继成立了监管沙盒，形成了较为完备监管沙盒体系。截至2023年，全国已有超过30个监管沙盒，涵盖了金融科技创新的大多数领域，已积累了较丰富的经验。 “科技创新沙盒是全方位的制度突破，可以实现人才链、创新链和产业链整体活力的提升和联动。”潘复生说，由于目前的监管沙盒主要针对金融领域，没有针对创新链的全链条，对科技创新的全方位推进效果不够明显。如果能够在若干单位或区域对创新链、人才链、资金链和产业链建立“科技创新监管沙盒”，有可能在科技创新环境和制度上实现新突破，对解决我国论文专利数量增加和产业竞争力提升不相称的问题有重要意义。 对此，潘复生表示，“科技创新沙盒”是“监管沙盒”的拓展，有望成为科技管理制度改革、提升我国创新活力、加速重大技术瓶颈的试验田和突破口。实现全链条制度突破的“科技创新监管沙盒”的建立和推广有望可为新质生产力加速发展和创新活力大幅度提升提供新途径。 为此，他建议，由科技部牵头，联合国家发改委、财政部、教育部、国家税务总局等部门对“科技创新监管沙盒”开展战略研究，制定“科技创新监管沙盒”管理办法，成立相关的监管机构。 潘复生提出，选择若干主体或有限区域开展“科技创新监管沙盒”试点，给试点单位和限定的有限区域充分授权，并实现技术研发主体、市场主体和监管主体同时参与互动。前期可以先试行“混合沙盒”，在部分政策和制度上突破现有法规和制度的限制，例如创新自由度、人事权、国际合作、成果处置权和受益权、考核制度、检查制度等。试点可以是单一主体，也可以是多重主体。 “建立准入限制和退出机制。监管机构应制定相应的风险管理措施，以降低和控制沙盒建设者和参与者带来的风险。这些措施可能包括：准入限制、运营限制、技术限制、金融限制、退出机制等。”潘复生建议。

中国工业报 耿鹏飞 在2025年全国两会上，“人工智能+”行动与中小企业数字化转型成为热议焦点。中小企业是经济发展的主力军，在稳定经济增长和促进创新等方面发挥着不可替代的作用。2025年政府工作报告强调，“加大对中小企业数字化转型的支持”“持续推进‘人工智能+’行动”。如何进一步推动人工智能赋能中小企业提质增效？全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平提出，面对AI技术革命浪潮，中小企业需把握机遇，通过智能化转型实现高质量发展。这一建议直击当前中小企业发展痛点，为激活新质生产力提供了系统性解决方案。 AI赋能中小企业，需破解三大难题 随着年初大模型DeepSeek的惊艳亮相，中小企业主动拥抱AI意愿随之加强，AI技术是推动新质生产力发展的核心动力，中小企业需把握机遇，通过智能化转型实现高质量发展。楼向平向中国工业报表示，尽管中小企业拥抱AI的意愿显著增强，但仍面临三大核心障碍。首先是供需错配困境，企业需求与AI供给存在信息壁垒，共用模型与行业语料数据缺失，导致技术应用“水土不服”。其次是智能算力结构性短缺，高端算力缺口较大，中小企业因成本压力难以获取适配的算力资源。更为严峻的是数据安全风险，一部分中小企业缺乏基础防护能力，易遭受模型投毒、数据篡改等攻击，存在重大安全隐患。为此，楼向平建议在场景挖掘、算力统筹、安全保障等三大关键领域协同推进，促进人工智能赋能中小企业发展。 标杆示范与生态构建，促进人工智能赋能中小企业发展 为深化场景应用，驱动“人工智能+”深度融合。楼向平强调“试点先行、标杆引路”。建议建议收集各行各业中小企业应用人工智能实现转型升级的成功案例，通过政府官网、行业协会、线下研讨、经验分享等形式加强宣传，发挥标杆示范效应，形成可复制的转型范式。 此外，他还建议搭建线上、线下AI应用供需对接平台，打破信息壁垒；鼓励专精特新“小巨人”企业踊跃参与“揭榜挂帅”等场景攻关，加速“人工智能+”跨行业、跨区域场景开发；建议推动龙头企业开放AI开发平台，建立区域级AI共享服务中心，以SaaS模式为中小企业提供灵活便捷的大模型底座服务等。 在算力供给方面，倡导构建多元智算体系，推出公有云租赁、边缘计算等灵活服务模式。以长三角算力调度平台为例，实时监测节点算力使用情况，动态优化资源配置。这种市场化供给机制，既满足了差异化需求，又避免了资源浪费。数据安全体系建设则需构建“标准+平台+审核”三重防护。楼向平建议强化安全管理，筑牢“人工智能+”数据防线。一是制定《中小企业AI应用合规指南》，明确数据采集红线；二是依托头部企业建设安全服务平台，提供低成本数据管理工具；三是建立全国性语料管理平台，实现知识产权风险过滤与价值观对齐校验。 当前，我国正从“制造大国”向“智造强国”迈进，中小企业智能化转型既是必答题，更是抢答题。楼向平代表的建议，既着眼当前痛点，又谋划长远发展，为破解“不会转、不敢转、不能转”困局提供了系统性方案。 在这场数智化浪潮中，中小企业唯有主动拥抱变革，方能在新质生产力竞争中抢占先机。通过政策引导、技术赋能与生态共建，我国定能走出一条具有特色的中小企业智能化转型之路，为全球产业升级提供“中国方案”。

中国工业报 耿鹏飞 2025年《政府工作报告》明确提出，要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动。在AI技术加速迭代的背景下，全国人大代表、中国移动浙江公司党委书记杨剑宇聚焦“以用促建”的发展路径，针对AI产业化落地面临的问题提出系统性建议，强调需从供需对接、数据开放、协同监管、内容建设四大维度协同发力，推动我国人工智能从技术突破迈向规模应用。 算力与数据双轮驱动，破解AI产业化落地瓶颈 当前，我国算力基础设施建设虽初具规模，但软硬件协同不足、国产算力生态薄弱等问题制约效能释放。 杨剑宇向中国工业报表示，随着技术的快速发展，人工智能发展的重心逐步转向工程化、规模化应用，“以用促建”成为AI迭代演进的关键路径。 据统计，当前我国智算中心平均算力使用率不足30%，高昂的迁移和开发成本成为制约企业“AI+”改造的因素。对此，他建议深化供需对接，通过发放算力券、建设算力交易中心、组建AI产业联盟等举措，降低企业应用门槛，形成“以用促需、以需扩用”的良性循环。 与此同时，AI技术能力加速突破，数据供给流通仍然存在堵点。中文数据不足，语料数据库存在规模不足、质量参差不齐、合规采集困难等问题，导致大模型训练效率受限。杨剑宇呼吁深化数据开放，构建高质量数据供给和流通体系：扩大公共数据共享范围，完善数据产权分置细则，探索知识共享许可制度，并支持数据经纪等新业态发展，为AI应用提供“高质量燃料”。 安全风险犹存，需构建AI健康发展生态体系 随着生成式AI技术普及，新型网信安全风险日益凸显。不法分子利用AI发起网络攻击、生成不良信息，或通过数据投毒等手段干扰算法，严重威胁公共安全。 亟需建立协同监管机制，包括完善AI法律体系、加强联合执法、推广隐私计算技术，并研发监测预警系统，形成技术与管理并重的安全防线。杨剑宇建议深化协同监管，建立健全人工智能安全监管制度。一是制定和完善AI相关的法律体系，加强对AI领域违法犯罪行为的联合监督、执法；二是实施AI技术的安全评估和管控，推进监测预警和对抗追踪技术的研制应用，鼓励隐私计算、加密计算等安全技术的普及应用。 在内容建设层面，部分大模型存在价值观偏差、意识形态风险等问题。杨剑宇建议深化内容建设，强化人工智能发展的价值观引领。统筹建设新时代中国特色人工智能中文数据集，加强模型备案、日常监测中的价值观审核，加大对违法违规信息的过滤、屏蔽和惩处，加强中文AI的国际传播，确保我国主流意识形态在人工智能时代不变味、不失声。 杨剑宇的建议直指AI产业化落地的核心矛盾，从基础设施到应用生态提出全链条解决方案。当前，我国人工智能领域的发展状况正处于转型的关键阶段，唯有打通"用"的闭环，才能让技术创新真正转化为生产力，为数字经济高质量发展注入新动能。

中国工业报 耿鹏飞 随着我国人口老龄化加速与家庭结构深刻变革，传统养老育幼模式面临巨大压力。2024年数据显示，我国60岁及以上人口已达3.1亿，占总人口22%，而总和生育率降至1.0左右。叠加家庭小型化趋势，传统“家庭互助式养老育幼”模式将面临巨大挑战。 在两会期间，全国人大代表，中国移动通信集团湖南有限公司党委书记、董事长、总经理程伟聚焦家庭服务具身智能机器人产业，提出加快研发与产业化的系统性建议，强调需通过技术攻关、标准完善与政策支持，破解行业瓶颈，为“一老一小”家庭需求提供科技支撑。 多管齐下，破解“卡脖子”难题 随着全球新一轮科技革命加速演进，具身智能机器人已成为人工智能3.0时代的核心载体。其中，服务机器人占据机器人市场主导地位。据国际机器人联合会（IFR）统计，2023年全球服务机器人市场规模达250亿美元，同比增长15.24%，正成为各国竞相布局的战略高地。 面向家庭场景的服务机器人产业具有重大意义，既是经济逆周期调控的新支柱，也是发展新质生产力的核心路径，更是维护社会稳定的重要保障。然而，当前家庭服务机器人研发面临核心技术不足与产业化程度低的双重挑战。 程伟向中国工业报表示，在技术层面，语义理解、复杂环境感知、情感交互等关键技术尚未成熟，机器人安全性、隐私保护机制亟待完善；在产业化层面，上游核心零部件如丝杠、伺服电机及芯片制造依赖进口，产业链支撑能力薄弱，导致生产成本高、规模效应难形成。 对此，程伟建议“多管齐下”突破瓶颈。一是设立国家级重大科技专项，推动央企、科研院所与民企联合攻关，重点研发自主知识产权的专用芯片与核心零部件；二是构建面向家庭场景的具身智能大模型，提升机器人服务的可靠性与便捷性。此外，鼓励央企牵头组建机器人基础产业联盟，整合上下游资源，培育专精特新“小巨人”企业，打造从研发到应用的全产业链生态。 标准先行，构建行业发展“安全网” 家庭服务机器人涉及隐私、安全与社会伦理，标准缺失成为制约其普及的关键阻力。 程伟认为，当前技术路线混乱导致设备兼容性差，服务标准模糊影响用户体验，伦理规范空白更可能引发数据泄露或道德争议。例如，部分机器人因缺乏统一交互标准，难以适应多品牌智能家居系统；隐私保护机制不健全，则加剧用户对信息安全的担忧。 针对这一痛点，程伟提出“三维标准体系”建设方案：一是加快技术标准制定，夯实产业发展基础；二是完善服务标准体系，提升用户体验；三是加强伦理标准研究，引导行业健康发展。 他同时呼吁地方政府开展试点示范，通过智慧养老社区等场景验证标准有效性，并以税收减免、专项补贴等举措降低用户使用门槛，加速市场培育。 当前，全球服务机器人市场规模已突破250亿美元，成为各国竞逐的新赛道。程伟的建议直指家庭服务机器人产业发展的核心矛盾——既要突破技术“卡脖子”难题，又需构建适配社会需求的规范体系。对于正经历人口结构深刻变革的中国而言，推动具身智能机器人产业化不仅是经济新增长点，更是应对老龄化社会挑战的“科技解方”。唯有技术、标准与政策协同发力，才能让智能机器人从实验室真正走进千家万户。

中国工业报   耿鹏飞 2025年政府工作报告明确提出“因地制宜发展新质生产力”，为数字经济与实体经济深度融合注入强心剂。数字化变革正以前所未有的速度席卷各行各业，企业“智改数转”步入“快车道”。 全国人大代表，中国移动四川公司党委书记、董事长、总经理马奎在两会期间提交专项建议，倡导以“5G-A×AI×工业互联网”融合创新为突破口，系统性破解中小企业“智改数转”面临的技术应用门槛高、行业适配方案少、数智人才短缺三大痛点，推动我国制造业产业链向高端化、智能化、绿色化跃升。这一建议不仅呼应了国家战略部署，更精准切中了当前中小企业数字化转型的关键堵点。 消弭转型鸿沟，释放乘数效应 当前，我国中小企业数字化转型已进入攻坚期。尽管政策推动力度持续加大，但部分企业仍面临“不敢转”“不想转”“不会转”的困境。马奎向中国工业报表示，通过5G-A（5G演进技术）、AI与工业互联网的深度融合，可加速消除数据、算力、智能“三个鸿沟”，释放技术叠加的乘数效应。 在技术赋能层面，马奎向中国工业报说道，建议降低中小企业“智改数转”门槛。一方面，可以通过加大前沿技术应用专项补贴降低企业转型成本。例如，对中小企业采购5G-A模组、AI边缘计算设备给予前置补贴；另一方面，发挥财政资金引导作用，牵引5G-A、AI、工业互联网领域龙头企业，针对中小企业需求，开发基于5G-A网络的低代码AI工业APP，实现智能质检、能耗优化等场景“开箱即用”。 在产业基础较好的区域，如四川成德绵制造业走廊，可打造“5G-A×AI×工业互联网”示范工厂，探索超可靠低时延通信（URLLC）、通感一体化等技术的商业化应用，形成可复制的标杆模式。 培育人才梯队，激活内生动力 在生态协同方面，需构建“AI+工业互联网”服务生态。鼓励链主企业开放算法库与数据集，支持科技企业联合搭建区域性AI模型训练平台，提供普惠化、低成本的平台级服务。 同时，通过政府购买服务开展中小企业数字化诊断，帮助企业明确转型路径，为中小企业提供多维度全流程免费诊断服务，帮助企业更好定位问题、找准方向，对症下药优化数智化转型方案，让中小企业对“为何转、如何转”做到心中有数，激发潜在需求。 人才短缺也是制约中小企业转型的关键因素。马奎建议，需加强产教融合，鼓励高校开设“5G-A×AI×工业互联网”定向课程，培养复合型技术人才。此外，在政策支持下，可探索“企业出题、院校培养、政府补贴”的协同育人模式，为中小企业输送“即用型”人才。

中国工业报社记者 余娜 春暖花开的3月，2025年十四届全国人大三次会议在人民大会堂开幕。3月5日上午，国务院总理李强作政府工作报告提出，2025年将持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。参加全国两会的多位代表委员认为，人工智能发展已从技术探索阶段快速迈向规模化应用阶段，“人工智能+”应用爆发的奇点即将到来。 3月5日下午，由中国工业报社主办，《中国机械》杂志、中工智库、中工智研(北京)科技有限公司协办的题为“智造跃升：人工智能解锁工业新未来”的中工智库沙龙活动，在北京市石景山区首钢园成功主办。来自装备、能源、通讯、汽车、钢铁、工业软件和文化领域的领导、专家学者、企业家代表共同探讨：人工智能如何赋能新型工业化，如何打开落地应用场景，如何提升治理与安全等一系列前沿话题，为工业和信息化产业的高质量发展建言献策。 图为沙龙活动现场。 人工智能应用取得初步成效，工业制造业潜力巨大 中国工业报社党委书记、社长徐金宝在中工智库沙龙活动致辞中表示，中国工业报社积极践行“促进工业与科技、金融紧密结合”的宗旨，“专业、深度、权威、价值”的报道方针，“新闻+数据服务+产业服务”的转型方向，致力于打造“立足行业、更懂产业的产经财经融合媒体平台”，截至2025年1月31日统计数据，中国工业报社全媒体矩阵用户触达1794万人，累计播放量达38.51亿次。 中工智库是中国工业报社充分发挥更懂产业的产经财经融合媒体的信息链接优势，遵循开放、共创、共建、共管、共享、共赢原则，建设的链接“线上+线下”“行业+地方”“工业+科技”“专家+平台”的新型媒体生态型智库。中工智库生态依托成功主办十七届的中国工业论坛、《中国机械》杂志专家委员会，构建了行业研究中心、区域智库中心，以及中工智研(北京)科技有限公司支撑的线上开放专家平台。 发挥中国工业报社融媒体平台的广泛传播优势，结合中工智库开放平台的智库资源和专业数据积累，中国工业报社、《中国机械》杂志社，组织中工智库、中国工业新闻网，从2024年3月起，发起“2024寻找新质生产力领跑者”调研行，历时近9个月，深入北京、重庆、江苏、山东、江西、内蒙古、河北、福建等重要经济省市探访、调研、报道。其间，参与调研的地方、园区、企业机构达160多家。 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能将如何赋能新型工业化并实现价值跃升？又将为我国工业和信息化领域描述出怎么样的未来发展图景？这些值得深思。中国工业报社举办中工智库沙龙，旨在与领导、专家学者、企业家一同讨论这一涉及未来产业变革、经济发展、人类命运的重要话题，共同开启“认知智能时代”迈向“实践智能时代”的进程中我国工业和信息化产业发展的新篇章。 工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中出席活动，并作《促进人工智能深化务实、安全有序发展》的主旨发言。 图为李毅中。 李毅中表示，人工智能应用取得初步成效，工业制造业潜力巨大；人工智能要深化运用在工业制造业的核心环节；应进一步强化数据、算力、算法人工智能的基础能力；应关注人工智能治理，促进安全有序发展。 李毅中强调，人工智能是事关国家安全和发展全局的引领性前沿科技。我国人工智能大模型近年来迅速兴起，具有千亿级参数的大模型已超过200个。近日，DeepSeek的问世将人工智能的应用推向新一波高峰。跨界融合会催生更多领域的应用场景，在培育和发展新质生产力中发挥引领示范作用。目前，人工智能仍处在初始阶段，工业制造业上的应用是薄弱环节。未来人工智能在工业应用上会创造更多价值，同时也将带动和影响经济社会的各个层面。 “人工智能要深化运用在工业制造业的核心环节。首先，要提升研发设计的数字化、智能化水平。其次，要制定规划、计划及生产方案、作业方案。第三，要确保生产制造过程的智能控制和安稳运行。”李毅中说。 他同时建议，应进一步强化数据、算力、算法人工智能基础能力。经过训练的丰富、高质量数据集将成为生成式人工智能的沃土。尽管我国算力总量世界第二，但目前仍需改善。应进一步创新开发适应不同行业、不同工序的算法模型。 此外，李毅中还提醒，应关注人工智能治理，促进安全有序发展。人工智能迅速发展伴生着安全挑战和风险。工信部赛迪研究院提出了安全五层架构模型，但在供应链、数据、算法、应用等层面尚存在不同挑战，应通过不断的技术演进和创新，增强防护保障能力。此外，需高度重视人工智能与社会科学的有机结合。加速AI技术演进创新的同时，应开展有关社会科学研究，如人类学、伦理学、社会学，坚定“智能向善”。坚持以人民为中心，维护人类基本权益，保护人类的生命健康和财产安全等。 中国科学院院士、中国北方车辆研究所研究员毛明在《智能化时代的装备研发范式》的主题演讲中，详细介绍了智能化时代特征、形态与实现路径，提出“人类社会正在加速进入智能化时代——数业社会”。 图为毛明。 毛明认为，数字化、信息化、智能化可以用符号主义、连接主义、行为主义来表示。数字化是利用数字来表达、认知并推动事物的发展;信息化致力于信息的便捷采集、高效传输、精确处理、安全存储与广泛应用，使信息无处不在，从而减少不确定性，而网络化正是实现信息化的重要途径;智能化赋予事物感知、分析、理解、决策、执行和学习提高的能力，以能动地表现出最佳行为。 毛明表示，数业社会加速到来，正在引发新一轮的工业革命和社会变革。装备、组织和研发范式都将朝着智能化形态加速演进。智能装备将以硬件+软件+数据三种形态呈现和发展，装备的数字孪生体及其运行数据与栖居于网络的其他数据一道,形成超越数字孪生体，并形成与装备平行的数字空间，通过AI技术将不断赋能装备的智能化水平提升，使装备成为具身智能体。智能化装备的终极形态将是通用人形机器人。 “AI赋能是解决复杂问题的有效范式，我们需要强化AI思维，着力推动AI赋能装备、研发、管理和能力、生态建设，实现装备、组织以及个人、社会能力不断发展进步。”毛明建议。 全面拥抱智能化，传统行业开启新型工业化进程 各行各业如何全面拥抱人工智能？来自通信、汽车、钢铁、文化等领域的专家学者、企业代表积极建言献策。 华为中国政企CMO邱恒在《AI+工业全面拥抱智能化》的主题演讲中表示，全行业积极拥抱AI，加速向智能化升级。基于华为全栈式AI平台能力，全面赋能制造企业各细分场景AI应用。华为全面拥抱智能化，支撑推进新型工业化进程。 图为邱恒。 华为盘古+造型辅助设计，可秒级定制生成大量设计图，提升效率。智能排产上，华为供应链排产可实现从3小时做1天计划，到1分钟做3天计划。AI质检上，基于盘古CV大模型，引入华为工业AI质检方案，通过“机器视觉+AI”技术，可实时分析员工装配行为的规范性，以及配件/产品的缺陷问题；引入华为咨询服务，可构建订单交付周期指标、生产计划达成率、综合可动率、小时均衡度、滞留车发生率等7大生产指标体系，依托华为数字化运营平台实现生产过程实时监控、问题在线闭环。 邱恒表示，DeepSeek带来的技术平权，正降低大模型落地门槛，加速大模型走深向实。 中国联通深入赋能制造业数字化转型，在装备、矿山、钢铁、汽车、服装、轻工、仓储等工业领域取得显著成效。 联通数字科技有限公司首席技术官杨海明在《中国联通赋能工业智造加速产业高质量发展》的主题发言中表示，制造业数字化转型是大势所趋。他预测了三项趋势：“人智驱动”向“数智驱动”，“企业转型”向“集群转型”，“内地业务”向“出海发展”。 图为杨海明。 “中国联通深化人工智能赋能制造业数字化转型。中国联通AI大模型驱动的‘一平台、三中台’，赋能工业智造，加速制造业数字化转型进程。”杨海明说。 面对工业企业产销失衡、能源消耗、设备故障、数据孤岛等现状，易智时代致力于助力企业实现工业过程效能全局优化，实现利润持续稳定增加。 北京易智时代数字科技有限公司（以下简称“易智时代”）常务副总经理&CTO王红梅在《科易工业导航开启工业能源新未来》的主题演讲中表示，科易工业导航通过对企业的生产调度、工艺流程、设备运维等各阶段进行I2优化（Industrial×Intelligence、数据采集、流程解析、智能诊断、智能优化、智能控制），从而提升企业利润率，实现“让设备会说话，让产线会思考，让工厂有大脑”。 图为王红梅。 资料显示，易智时代是制造业单项冠军企业、国家级专精特新“小巨人”企业，深耕XR、数字孪生领域近二十年。 同样，作为国家级专精特新“小巨人”企业，索为研发出世界第一个工业软件操作系统，位列工业软件全球第四、中国第一，但两次被美国制裁。 索为技术股份有限公司董事长李义章在《开启中国工业的智力“新引擎”》的主题发言中表示，“DeepSeek的成就是打破美国试图垄断AI的壁垒，实现了AI的平民化和全球普及。但我们也要清醒的看到，DeepSeek是创新特例，不是中国的普遍模式。站在巨人肩膀上，我们95%的基础仍来自于美国。” 图为李义章。 李义章分析，DNN、Transformer大模型很好地解决了感知智能、认知智能，实践智能是人类智能最后的“堡垒”。工业软件将客观世界模型化后可计算。工业APP操作工业软件，完成设计、建模、仿真、计算、处理。实践智能，不仅“感”和“知”，还“能”。“但应看到，我们不能集中于跟随、一窝蜂重复投入。产业发展条块分割、缺乏体系也是问题。”李义章提醒。 汽车产业正在发生剧变，“AI＋汽车设计”如何破局再造？对此，阿尔特汽车技术股份有限公司AI总工程师杨鹏在《汽车研发设计数智化系统》的主题发言中表示，汽车研发设计痛点是系统重构、能力重塑，解决方法是柔性设计、敏捷开发。当复杂系统剧烈演变，原系统能力失效，AI+不应只提升效率，更要重塑能力。 图为杨鹏。 资料显示，阿尔特汽车技术股份有限公司（简称：阿尔特，股票代码：300825）成立于2007年，总部位于北京。目前是亚洲最大的独立汽车设计公司、中国A股上市的汽车设计公司，主要以整车及整车平台全流程研发、核心零部件研发制造为载体的汽车科技创新企业。 “AI+钢铁”如何“炼”出新未来？对此，中国钢研集团人工智能首席专家张云贵表示，当大模型遇到钢铁，行业整体“知识基线”将跨越式抬升，基于案例借鉴的“滞后分享”模式将向“0延时分享”的大模型服务演进；将出现颠覆式的产品与业务；基础人力资源的能级也将发生跃升。 图为张云贵。 张云贵预测，将出现“AI原生”的智能钢厂，钢铁智能制造范式将发生革命；在行业“缩量调结构”的较长周期中，人工智能将起到隐形调节器的作用。 “中国钢研大模型是可以大幅度降低AI试错成本的‘AI技术数字孪生验证平台’，可用于粗轧控制模型、粗轧工艺优化模型的实验验证。”张云贵说。 当AI旅游成为日渐风行的新型休闲方式，AI将如何赋能工业旅游？北京大学哲学系博士生导师、北大文产院学术委员会主任陈少峰详细分析了AI+工业文旅的新趋势。 陈少峰认为，从传统工业旅游到AI工业旅游，可发展参观及品质管理的研学旅游；尝试厂房及工业遗址旅游的结合；进一步开拓AI工业旅游的创新资源。 “AI工业旅游的未来，将是三合一，即功能旅游+体验旅游+研学旅游。”陈少峰预测，“在AI工业的会展与旅游上，将出现展示型的工业会展，体验型的AI工业会展，专业主题的AI工业会展，以及永不落幕的会展与研学。” 2025寻找新质生产力，领跑者案例调研行全力启动中 2024年，由中国工业报社、《中国机械》杂志社联合发起的“寻找新质生产力领跑者案例调研行”活动，得到了十余个省市区工信部门、产业园区以及企业的积极响应和肯定。2025年，这一活动仍将持续进行。 在本次沙龙活动上，中国工业报社常务副总编辑、全媒体中心主任汪静对中国工业报社“2025寻找新质生产力领跑者案例调研行”项目进行了详细介绍与说明。 汪静介绍，2024年12月28日，在第十七届中国工业论坛上，中国工业报社重磅发布了《2024新质生产力趋势与实践研报》、2024新质生产力领跑者案例。为全面培育新质生产力在中国走深向实做优，2025年中国工业报社“新”动出发，再启征程，启动了“科技引领，向‘质’而生——2025寻找新质生产力领跑者案例调研行”活动。 “我们希望通过更广泛、深入的关注工业和信息化领域的领跑者地方、园区及企业，着力展现新质生产力一年多来在我国全面落地生花、枝繁叶茂的生动案例和实践价值。”汪静说。 在“2025寻找新质生产力领跑者案例调研行”项目具体日程上，汪静表示，主要包括五大阶段。 第一程是启动。围绕2025寻找新质生产力领跑者案例调研行活动，1月8日，中国工业报社在中国工业新闻网上开设了专题页，对地方、园区、企业案例进行开放式征集；中国工业报社在收集整理企业报名及案例后，将推进后续评估、探访及报道工作，并不断深化研究及推广传播。 第二程是实践。1月12日至13日，由中国工业报社组织的2025寻找新质生产力领跑者案例调研行第一站在重庆展开。中国工业报社党委书记、社长徐金宝一行重点走访了重庆市涪陵榨菜集团、国药太极、重庆高新技术研究院等企业。 2月25日至26日，中国工业报社党委书记、社长徐金宝带领2025寻找新质生产力领跑者调研组一行来到四川省成都市，分别到访四川省经信厅和成都市经信局，深入采访调研四川省及成都市发展新质生产力的生动实践。期间走访企业包括：成都卡诺普机器人技术股份有限公司、成都长之琳航空制造有限公司、成都中车电机有限公司、民航成都物流技术有限公司、四川至臻精密光学有限公司、中粮生化(成都)有限公司等。 “从1月至8月，除了全面深入的一线探访外，2025年中国工业报社还将围绕新质生产力的相关热点话题，邀请更多领导、专家学者、企业等做开放性、研究性的中工智库沙龙，议题包括：智造跃升、低空经济、新型储能、‘碳’路中国、共链行动等，把对新质生产力的研究做深做实做透。”汪静表示。 第三程是专家研讨。2025年9月2日，中国工业报社将组织召开“2025寻找中国新质生产力领跑者专题研讨会”，通过深入交流和讨论，开拓新思路，寻找科技创新和产业创新深度融合的解决方案，共同为加快培育新质生产力建言献策，贡献智慧力量。 第四程是线上投票。围绕“2025寻找新质生产力领跑者案例”，2025年10月，中国工业报社将开启线上投票公众系统，及网络投票专题页面，发起读者互动及线上投票。 第五程是论坛及研报。中国工业报社将在第十八届中国工业论坛上推出《2025新质生产力发展趋势与实践研报》以及公布“2025年新质生产力领跑者案例”推荐名单。报社将联合更多顶尖智库机构、专家学者、企业，为加快发展新质生产力，深入推进新型工业化，实现中国高质量发展贡献媒体的力量。 据介绍，新质生产力领跑者案例评价将从创新投入、智能化应用、客户体验、数字化水平、市场敏捷性、生产效率提升、供应链优化、人才培养、可持续生产、媒体评价等十个维度展开，结合智库专家观点及公众投票最终得到客观评价。 来自北京新光微电、亿宸资本、天泓文投、易品万千科技、豪志会展、数骁（海南）人工智能、高德纳咨询、IDC咨询、中大管理咨询、荣耀终端、成都市新津经开区管委会等企业、政府部门的代表出席了上述活动。

中国工业报记者   曹雅丽 面对技术迭代加速、人才短缺和科技成果转化的挑战，企业如何在新质生产力的道路上持续突破？又将如何借助政策支持，进一步提升产业竞争力？2025年全国两会期间，全国人大代表、华工科技董事长马新强围绕这些问题接受了中国工业报记者的专访。 “过去一年，华工科技积极响应国家关于发展新质生产力、推进新型工业化的战略部署，进一步强化了‘创新至上’的发展战略。”马新强表示，全力支持公司中央研究院开展前瞻性技术及产品布局，围绕行业发展、国家需求部署了包括高速率硅光芯片及模块、半导体加工和检测设备、智能装备+AI、车载智能光电传感器、超大幅面激光复合铣焊一体智能装备等20余个项目的开发，研发投入年增长率近30%，并实现航空发动机气膜打孔装备、全面划线机、全天候激光智能除草机器人等高端装备的首台套销售。 同时，牢牢抓住创新人才建设这个重要支撑点，实施“博士100计划”、猎鹰计划，用3年的时间打造行业人才高地，以更高的人才效能，开发更多的行业首发产品，支撑公司中长期发展。 此外，进一步加大产业链协同创新，跨行业、跨区域整合创新资源，去年华工科技联合华中科技大学、九峰山实验室、华日精光、长飞先进、云岭光电成立了半导体激光装备产业创新联合实验室，聚焦科技成果转化，攻克半导体技术难题。 “目前已围绕国内第三代半导体的行业需求，开发了表切、隐切、退火、检测等七套装备，为船舶客户设计实施的智能产线方案入选船舶工业“强链品牌”产品目录......”马新强透露。 在马新强看来，新质生产力对于区域内传统产业向高附加值产业转型，形成“硬科技”驱动的经济增长点具有显著促进作用。 去年，华工科技发布了搭载自研单波200G硅光芯片的1.6T硅光模块，技术上，对光模块材料属性进行革新，应用上，突破了功耗瓶颈，产品性能处于全球领先水平，在人工智能飞速发展的当下，国产高速率光模块在硅光领域的“弯道超车”，将加速促成数字技术与实体经济的紧密融合；在产业数字化领域，面向船舶行业的新一轮发展周期，实施搭载自研数字孪生系统、工业互联网平台、视觉分拣系统的智能产线、智能工厂解决方案，改变了传统造船业“产品零部件多、型号多，生产、工艺数据多，数据维护工作量大，管理复杂”等难题，在芜湖造船厂、新能船业等头部船厂均有成熟应用。 “也正是基于公司软硬一体化综合实力的提升，我们在近期也实现了智能工厂整体解决方案的首次出海，全球化市场竞争力持续增强。”马新强说。 马新强表示，作为国内光电子产业的代表企业之一，华工科技近年来不断加大创新投入，整合创新资源，用科技创新夯实企业高质量发展“底座”，用“全球首发、行业领先、专精特新”产品赋能新型工业化，推进形成行业新质生产力，企业自身也实现了从资源要素拉动到科技创新引领的内生动能转型，从中低端内卷到高端价值跃升的竞争模式转型。 “华工科技一直处于高度竞争的产业环境，特别是在生成式人工智能快速发展的背景下，技术迭代加快，科技博弈加剧，高素质的创新型人才是企业发展中的战略性资源。”马新强说。 当前，科技创新进入空前密集活跃时期，对于创新人才、前沿技术、产业化应用的需求更为强烈。对此，马新强希望，政府能将优质资源更多向“产业端”倾斜，出台“顶尖青年科创人才”专门计划，配套“选用育留”一揽子落实机制，留住青年科技人才；支持企业创新研发机构与专业科研院所、高等院校等优势力量深度协同共建、协同攻关，加快前沿性底层技术突破，实现更多的本土原始创新；支持本土创新企业参与国家实验室、科技大设施、重大科技计划等战略科技创新平台的建设，要求这些平台或国家重大项目优先使用国产自主创新设备，使本土企业积极参与其中，形成相互促进、具有可持续生命力的科技创新平台，促进国产技术成果的应用转化。 马新强认为，新质生产力之于中国经济的未来，具有深远的战略意义。其一，新质生产力的核心在于以创新突破“卡脖子”技术，实现关键领域国产替代，这将显著提升我国产业链的安全性和附加值；其二，人工智能快速发展带来的科技创新与产业升级，将进一步提升中国在全球产业链中的竞争力，更好的参与全球竞争；其三，通过布局前沿技术，有助于我们进一步探索“技术突破-场景应用-产业孵化”的模式，培育未来产业增长极。 展望未来，马新强表示，从华工科技自身发展来看，在核心技术研发、创新成果转化、产业链协同效率及全球化布局的本地化适配方面仍有突破空间，下一步，华工科技要以“全球首发、行业领先、专精特新”产品的研发及产业化落地为主线，以场景为牵引，把握全球科技创新和产业发展趋势，加强产业前瞻系统部署，加强创新投入，加强创新资源跨行业、跨区域整合，加强产业链供应链创新协作，加强卓越工程师队伍建设，以高度的责任感、使命感高质量推进科技成果转化，让高精尖缺的科技成果在更多的工业场景中大放异彩。

中国工业报 耿鹏飞 在新疆戈壁滩上，一排排风电叶片随风转动，为数据中心输送绿色电力；2000公里外的重庆两江新区，海量数据正通过“东数西算”光缆涌入AI模型，驱动智能网联汽车完成自动驾驶训练——这幅“西电东送、西算东用”的图景正在徐徐展开 2025年全国两会期间，全国人大代表、中国移动重庆公司党委书记、董事长、总经理夏泳提出“加快推动‘疆算入渝’，促进AI赋能”建议。聚焦破解算力资源区域性不协调问题，建议以跨区域协同创新实践，为“东数西算”国家战略注入强劲动能。 “风光”变“算力”西部协同开新局 在数字经济浪潮席卷全球的今天，算力已成为驱动国家高质量发展的核心引擎。当前，我国正加速推进“东数西算”工程，但算力资源“东部紧缺、西部空耗”的结构性矛盾依然突出。 当前我国算力需求呈现“东部高热、西部低温”的鲜明对比。东部地区承载全国70%算力需求，但电力成本高达0.8元/度；新疆风光电资源富集，电价成本仅0.3元/度，但算力利用率不足40%。 夏泳向中国工业报表示：“东部算力需求旺盛但电力成本高企，西部能源充沛却算力利用率不足，这种资源错配制约了数字经济的均衡发展。” 重庆作为西部唯一直辖市，正紧扣“新时代西部大开发重要战略支点、内陆开放综合枢纽”两大定位，重点打造“西部高质量发展先行区”“超大城市现代化治理示范区”等“六个区”，以“33618”现代制造业集群体系建设和“数字重庆”为抓手，全力推动经济社会数智化转型。 然而，在智能网联新能源汽车、政务智算等领域，算力需求呈现几何级增长，本地算力供给紧张与较高的电力成本成为双重掣肘。 “疆算入渝”的核心理念，是将新疆哈密的风光电资源转化为重庆的算力动能。在此背景下，重庆市与新疆哈密市于2024年6月达成战略合作，启动“疆算入渝”工程，联合中国移动、视联动力等龙头企业，通过跨区域资源调配，探索绿色能源与算力联动的创新模式。 夏泳介绍，目前，中国移动（重庆）数据中心、江南数据中心已纳入全国一体化枢纽节点起步区。江南数据中心一期工程预计2025年3月投产，届时将为重庆新增多样化算力供给。更引人注目的是，两地利用视联动力研发的安全协议技术，将4000公里数据传输时延压缩至30毫秒以内，突破地理限制，为跨区域算力调度提供了技术保障，实现“重庆AI训练指令发出，新疆算力实时响应”。 三重挑战待解四大路径破冰 尽管“疆算入渝”已迈出实质性步伐，但挑战依然严峻。。夏泳坦言：“大模型训练对数据传输要求极高，未来需进一步优化网络架构，扩大西部地区覆盖范围。” 此外，国产AI芯片算力较国际先进水平差距达2-3代，大模型训练存在“算力断供”风险；重庆人工智能企业数量仅为成都的60%，高端人才缺口超5万人；跨省算力调度尚未形成标准体系，可能引发数据主权争议。 夏泳呼吁加快国产算力集群建设，加大政策扶持力度，推动产业链自主可控。他还建议：“应引导国家级科研机构、龙头企业落户重庆，共建创新平台，加速AI与实体经济的深度融合。” 对此，夏泳提出四大核心建议： 一是建议支持重庆打造国家级新型能源算力枢纽，赋予重庆“西部地区算力调度中心”定位，鼓励西部地区算力接入重庆调度平台。统筹建设跨区域数据传输网络，形成“西部供给、全国调度”的枢纽格局。 二是加速国产算力集群建设。鼓励新疆、青海、西藏等非国家一体化算力网络枢纽节点的西部地区布局算力基础设施，对相关项目给予资金与政策倾斜，打造国家算力供给基地，带动国产设备研发与产能提升。 三是扶持重庆人工智能产业。聚焦智能网联汽车、金融等优势领域，引入国家级AI“国家队”，建设高水平创新平台，培育本土领军企业，推动“算力+产业”协同发展。 四是探索重庆算力对外开放新路径。依托重庆国际数据港试点城市优势，支持在自贸试验区建设离岸数据中心，探索数据跨境流动机制，助力“渝车出海”和西部陆海新通道数字化升级。 “‘疆算入渝’不仅是重庆的机遇，更是国家‘东数西算’战略的示范工程。通过跨区域协同、绿色能源利用和国产技术突破，我们有望打造世界级算力网络，为中国式现代化注入新动能。”夏泳表示，随着“东数西算”国家工程深入推进，这条横跨东西的“数字丝绸之路”，正成为高质量发展的新动脉。