中国工业报记者   曹雅丽 2015年，我国工业互联网发展开始起步。2017年，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出努力打造国际领先的工业互联网。到2025年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。 “当前我国工业互联网核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现了41个工业大类全覆盖，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。”近日，工信部总工程师谢少锋在“2025工业互联网大会”上致辞时表示。 工业互联网发展取得积极成效 近年来，在社会各界的共同努力下，我国工业互联网发展取得积极成效。 谢少锋介绍，基础设施建设提档升级。累计建设5G基站超过439万个，标识注册量突破6700亿，具备一定影响力的平台超过240家，连接工业设备超过1亿台套，安全技术监测服务体系日益完善。 转型升级作用不断显现。基于工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产、孵化延伸等新模式广泛普及，有力促进企业的提质、降本、增效和创新，全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15%。5G、人工智能、区块链等技术与工业互联网深度融合，涌现出智能分解、智能合约等典型应用场景，赋能、赋质、赋智作用日益凸显。 中国信息通信研究院院长余晓晖表示，过去十年，工业互联网发展取得巨大成就，在政策体系设计、功能体系建设、应用验证推广和技术产业创新等方面走出“中国路径”、形成“中国方案”、塑造“中国品牌”，为推动制造业数字化转型提供共性方法，是实现高端化、智能化、绿色化发展的关键路径。 “工业互联网发展十年以来，出现两大深刻变化：一是从关注单系统单环节的自动化、信息化转换到关注体系化的数字化和全链条数字协同能力。二是从关注系统、设备能力扩展到关注数据驱动的决策闭环和智能优化。”余晓晖说。 从具体成果来看，我国工业数字化和生产率水平显著提升。其中，工业数字经济占数字经济明显上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。工业数字化投入产出效率显著提升。2017年以来，数字技术对工业效率的提升超越服务业，2017-2023年提升1.17倍。数字化投入对制造业生产率贡献逐年攀升，2017-2022年数字化投入对制造业全要素生产率贡献平均提升8.8个百分点。 余晓晖表示，以5G为突破口，通过工业无线(5G)、工业以太网(TSN)、边缘计算、信息模型等新型工业网络技术，我国实现工业生产要素和产业链上下游深度连接，带动工业互联网网络体系创新发展。我国已建设1.85万个工业5G项目，实现41个工业大类全覆盖，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制。 值得注意的是，我国工业互联网安全防护体系逐步深化并落地实施。国家、省、企三级协同的工业互联网安全监测服务体系基本建成。近四年监测发现，工业互联网整体被攻击成功比例由2020年初的30.5%下降至2023年的12.5%。 “工业互联网发展十年来，阶段性战略目标全部完成。面向下一个十年，我国将迎来工业互联网的大规模应用，同时将迎来人工智能对工业互联网的重塑。”余晓晖认为。 加速全产业链智能化变革 当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会的运营体系，重构生产制造的全流程，推动研发设计从经验试错转向人工智能创造，生产制造从需求牵引变成流量驱动，资源调动从人工计划变成算法支配，产业生态从垂直封闭进入开源共生。 “新一代人工智能将推进工业互联网迈向发展新阶段，工业互联网为工业人工智能提供了所必须的数据沉淀基础、场景数字化条件和算力等数字底座。”余晓晖说。 在余晓晖看来，大模型所依赖的互联网等公开数据几年内趋于耗尽，但仍难以形成面向生产领域复杂推理决策能力，我国庞大的工业场景优势和数据资源潜能有可能推动形成工业领域等物理世界的智能涌现，推动我国人工智能进一步突破。 实际上，工业智能当前已经展现出巨大变革潜力。从目前的模型应用情况来看，小模型主要解决质量、设备等具体问题，场景仍在深化。大模型在知识管理问答、内容生成场景初探。 “未来，垂类大模型将驱动任务规划和创新生成，小模型解决高实时性、高精度的细分场景具体任务，通过大小模型协同提升综合分析能力，加速全链条变革。”余晓晖认为。 同时，以5G/5G-A/6G、TSN等为代表的新型工业网络，将重塑工业数字基础设施体系，通过融合OT、CT、IT、DT，构筑控-网-算一体化的融合基础设施和技术产业体系。 此外，未来工厂在制造模式上也将出现变革，逐渐进化为柔性智能的高效自主化制造，智能化技术工具体系将深度重构，智能化产业共创生态也将加速形成。 “未来十年，人工智能全面融入工业互联网，实现从数据驱动到智能涌现，并带动以自组织自优化为特征的制造模式变革，进而催生更加开放、智能和协同的基础设施、技术工具与产业生态。”余晓晖表示。       推动工业互联网迈向智联网新时代 “人工智能已成为工业互联网深层次发展的关键变量。”中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川表示。 他认为，人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线：一是以场景化小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别等外围应用走向数据与机理融合的深度分析。二是以大模型为代表的工业综合智能，模型自身能力以及与领域知识的融合程度持续增强。 “未来工业大模型将持续提升泛化性与综合分析能力，并与工业小模型协同，加速‘研—产—管—服’全链条变革。”田洪川认为。 在工业互联网与人工智能深度融合的进程中，头部企业正通过技术创新不断拓展应用边界。 徐工汉云技术股份有限公司总经理张启亮介绍，今年年初，徐工汉云构建了“大模型+专业模型”协同架构，打造出多模态数据分析智能体。 “这一技术能够处理设备故障预测、工艺优化等复杂问题，在工程机械、汽车制造、交通基础设施等行业中实现了规模化应用。”张启亮说。 卡奥斯物联科技股份有限公司副总经理兼CTO冯兴智表示，作为中国工业互联网领域的“双跨”平台之首，卡奥斯不仅是海尔集团从传统制造向生态型企业转型的核心载体，更是全球制造业数字化转型的标杆。 “如今的卡奥斯，早已跳脱出家电制造的边界，蜕变为覆盖15大行业、服务超16万家企业的数字化转型解决方案提供商。其核心业务以‘大规模个性化定制’为内核，构建了交互定制、协同采购、研发创新、智能制造、精准营销、智慧物流、智慧运营的全链条服务体系。”冯兴智介绍。 浪潮云洲工业互联网副董事长、总经理庞松涛表示，人工智能已成为全球重点聚焦领域，并随着关键技术的突破，出现了人工智能产业化、智能体生态化和工业智能纵深化的特点。 “浪潮云洲坚持以数据要素为驱动，以服务为核心，以工业互联网平台为基础，独创赋能制造业数字化转型的“‘工’字业务模式,深度聚焦钢铁、化工、能源等关键行业，打造200余项平台解决方案，活跃企业用户数达29万余家，20余个案例获评工信部数字化转型示范。”庞松涛介绍说。 谢少锋指出，运行了百余年现代工业逻辑将被算法进行重写改写，“人机物”全面互联的工业互联网将逐步走向以连接、数据、模型、计算、能源全面协同的工业智联网发展新时代。 “工信部将用好人工智能这个关键变量，推动工业互联网与人工智能的赋能融合发展。要夯实工业连接的基础，建设高质量的工业数据集，打造工业领域的专业大模型，加快智算基础设施建设布局，推进人工智能赋能新型工业化。”谢少锋进一步表示。

中国工业报记者  曹雅丽 2015年，我国工业互联网发展开始起步。2017年，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出努力打造国际领先的工业互联网。到2025年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。 5月21日至23日，2025工业互联网大会在苏州市召开。会上，中国信息通信研究院院长余晓晖发布了工业互联网十年成果总结，他表示，工业互联网发展十年来，阶段性战略目标全部完成。面向下一个十年，余晓晖认为，我国将迎来工业互联网的大规模应用，同时迎来人工智能对工业互联网的重塑。 余晓晖表示，过去十年，工业互联网发展取得巨大成就，在政策体系设计、功能体系建设、应用验证推广和技术产业创新等方面走出“中国路径”、形成“中国方案”、塑造“中国品牌”，为推动制造业数字化转型提供共性方法，是实现高端化、智能化、绿色化发展的关键路径。 “工业互联网发展十年以来，出现两大深刻变化。一是从关注单系统单环节的自动化、信息化转换到关注体系化的数字化和全链条数字协同能力。二是从关注系统、设备能力扩展到关注数据驱动的决策闭环和智能优化。”余晓晖说。 从具体成果来看，我国工业数字化和生产率水平显著提升。其中，工业数字经济占数字经济明显上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。工业数字化投入产出效率显著提升。2017年以来，数字技术对工业效率的提升超越服务业，2017-2023年提升1.17倍。数字化投入对制造业生产率贡献逐年攀升，2017-2022年数字化投入对制造业全要素生产率贡献平均提升8.8个百分点。 以5G为突破口，通过工业无线(5G)、工业以太网(TSN)、边缘计算、信息模型等新型工业网络技术，我国实现工业生产要素和产业链上下游深度连接，带动工业互联网网络体系创新发展。我国已建设1.85万个工业5G项目，实现41个工业大类全覆盖，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制。当前我国工业互联网核心产业规模超过了1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。 值得注意的是，我国工业互联网安全防护体系逐步深化并落地实施。国家、省、企三级协同的工业互联网安全监测服务体系基本建成。近四年监测发现，工业互联网整体被攻击成功比例由2020年初的30.5%下降至2023年的12.5%。 面向下一个十年，余晓晖认为，我国将迎来工业互联网的大规模应用，同时迎来人工智能对工业互联网的重塑。新一代人工智能将推进工业互联网迈向发展新阶段，工业互联网为工业人工智能提供了所必须的数据沉淀基础、场景数字化条件和算力等数字底座。 同时，大模型所依赖的互联网等公开数据几年内趋于耗尽，但仍难以形成面向生产领域复杂推理决策能力，我国庞大的工业场景优势和数据资源潜能有可能推动形成工业领域等物理世界的智能涌现，推动我国人工智能进一步突破。 实际上，工业智能当前已经展现出巨大变革潜力。从目前的模型应用情况来看，小模型主要解决质量、设备等具体问题，场景仍在深化。大模型在知识管理问答、内容生成场景初探。未来，垂类大模型将驱动任务规划和创新生成，小模型解决高实时性、高精度的细分场景具体任务，通过大小模型协同提升综合分析能力，加速全链条变革。 同时，以5G/5G-A/6G、TSN等为代表的新型工业网络，将重塑工业数字基础设施体系，通过融合OT、CT、IT、DT，构筑控-网-算一体化的融合基础设施和技术产业体系。 此外，未来工厂在制造模式上也将出现变革，逐渐进化为柔性智能的高效自主化制造，智能化技术工具体系将深度重构，智能化产业共创生态也将加速形成。 “未来十年，人工智能全面融入工业互联网，实现从数据驱动到智能涌现，并带动以自组织自优化为特征的制造模式变革，进而催生更加开放、智能和协同的基础设施、技术工具与产业生态。”余晓晖表示。

 在当今数字化时代，工业互联网正经历着深刻变革，人工智能作为工业互联网深层次发展的关键变量，目前与工业互联网融合应用的情况如何、未来智能化变革的趋势图景怎样、可信数据空间能带来哪些价值等问题成为行业关注的重点。 5月21日，在“2025工业互联网大会”期间，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川在接受媒体采访时也就以上问题进行了分享。他表示，目前，人工智能已经在研发、生产、管理全环节广泛应用，涌现出上百种应用模式。未来，大模型持续提升泛化性与综合分析能力，并与AI小模型协同，加速“研-产-管-服”全链条变革。 人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线 据田洪川介绍，人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线：一是以场景化小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别等外围应用走向数据与机理融合的深度分析。“我们统计了900余个全球典型案例，围绕视觉识别、数据寻优和知识推理3类典型应用模式作了近2年对比，发现数据寻优类的应用统计占比已经高于视觉识别（48%vs40%），当前主要围绕深度学习与工业技术融合开展可解释性、复杂工艺应用等创新挖潜，例如，小米将AI融入一体化大压铸工艺，实现合金研发、压射参数优化、AI质检等多环节智能应用。” 二是以大模型为代表的工业综合智能探索还处于初期，但模型自身能力以及与领域知识的融合程度持续增强。田洪川讲到：“我们统计了120余个国内外典型案例并作近2年对比发现，大模型在处理多模态工业数据的能力不断提升，例如西门子正探索利用GPT4分析控制器图片、工控代码等多模态知识，实现综合问答。同时，专用领域大模型驱动的知识发现类应用探索加快（8%vs13%），行业龙头企业以及领先科研机构探索利用大模型叠加能源电力、石化化工、研发仿真、基础科学研究等专业知识，开展特定领域创新应用。” 大、小模型将协同加速“研-产-管-服”全链条变革 谈及未来智能化变革的趋势图景，田洪川表示，未来，大模型持续提升泛化性与综合分析能力，并与AI小模型协同，加速“研-产-管-服”全链条变革。 具体而言，一是实现产品自主设计。大模型将深度融入设计各环节，基于海量数据快速生成创意方案，自动优化参数和结构，确保性能、质量和成本的最优平衡，借助小模型提升物理现象理解的精准性，使模拟与仿真更高效，指导工艺优化与改进，推动产品研发的智能化和高效化。 二是实现高度自主化无人化生产。大模型能结合企业自身的生产能力、原材料供应、设备状态等多方面因素，自动生成精准且灵活的生产计划，实现多品种、小批量产品生产的快速切换，并能在遇到突发情况如订单变更、设备故障时，迅速调整生产流程和资源分配，确保生产的连续性和高效性。 三是智慧运营管理与服务。AI实时收集、分析来自企业各个环节的数据，包括生产、销售、采购、财务等，实现对企供应物流、人员配备等各类资源的优化配置，实时监测企业运营中的各种风险。 可信数据空间在工业领域已形三种空间应用模式 随着工业互联网的实践落地，以及人工智能在工业领域的渗透，数据成为推动工业互联网价值释放的核心要素，但当前数据要素的价值释放仍然面临很多难点卡点。 欧、美、日、韩等全球主要经济体，在开展数字化转型过程中都遇到了数据资源“供不出、流不动、用不好”类似问题，都积极探索利用数据空间推动数据流通利用。我国去年发布了《可信数据空间发展行动计划》，也将空间定位为实现数据资源共享共用的关键抓手。 田洪川在谈到可信数据空间带来的价值时，讲到：“当前，可信数据空间在工业领域已经形成了“企业-行业-跨行业”三种空间应用模式。“ 一是龙头企业引领的“链式带动”路径。部分龙头企业充分发挥在供应链中的主导地位，带动上下游企业通过数据空间共享数据资源、创新数据服务，实现供应链数字化协同转型。 二是行业资源整合的“聚式共创”路径。针对行业数据分散、数据孤岛问题突出的现状，可信数据空间促进产业多源数据融合，赋能行业模型构建、创新药研发等应用，发挥规模效应和协同效应，提升数据价值创新能力。 三是不同行业之间的“跨域协同”路径。可信数据空间通过建立跨行业空间的协议体系框架，推动能源、制造、交通等领域的场景化数据融合，破解行业间数据壁垒。例如，南方电网能源行业数据空间和汽车行业数据空间互联互通，将电网负荷数据与新能源车企的车辆参数、出行习惯等数据联合分析，支撑“车网互动双向充电”、“充电桩智能选址”等应用场景的落地。

中国工业报记者  曹雅丽 5月21日，“2025工业互联网大会”在苏州举办，工信部总工程师谢少锋出席活动并发表致辞。他指出，当前我国工业互联网核心产业规模超过1.5万亿，带动经济增长近3.5万亿，工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现了41个工业大类全覆盖，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。 谢少锋表示，近年来，在社会各界的共同努力下，我国工业互联网发展取得积极成效。 一是基础设施建设提档升级。累计建设5G基站超过439万个，标识注册量突破6700亿，具备一定影响力的平台超过240家，连接工业设备超过1亿台套，安全技术监测服务体系日益完善。 二是转型升级作用不断显现。基于工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产、孵化延伸等新模式广泛普及，有力促进企业的提质、降本、增效和创新，全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15%。5G、人工智能、区块链等技术与工业互联网深度融合，涌现出智能分解、智能合约等典型应用场景，赋能、赋质、赋智作用日益凸显。 三是产业发展规模持续壮大。数据统计，当前我国工业互联网核心产业规模超过1.5万亿，带动经济增长近3.5万亿，工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现了41个工业大类全覆盖，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。 当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会的运营体系，重构生产制造的全流程，推动研发设计从经验试错转向人工智能创造，生产制造从需求牵引变成流量驱动，资源调动从人工计划变成算法支配，产业生态从垂直封闭进入开源共生。 谢少锋指出，运行了百余年现代工业逻辑将被算法进行重写改写，“人机物”全面互联的工业互联网将逐步走向以连接、数据、模型、计算、能源全面协同的工业智联网发展新时代。工信部将用好人工智能这个关键变量，推动工业互联网与人工智能的赋能融合发展。 要夯实工业连接的基础。推进工业互联网网络、标识、平台、数据、安全等功能升级，高标准实施工业互联网、“5G+工业互联网”512工程的升级版，标识贯通行动和工业互联网平台高质量发展行动，在更大范围、更深层次上连接更多的工业要素资源，加速万物互联的进程。 要建设高质量的工业数据集。发挥国家工业互联网大数据中心的数据集聚作用，在重点行业领域打造一批高价值、高纯度、高可用性的工业语料库和多模态的数据集；发展数据标注产业，支持建设集数据、模型、工具、场景为一体的数据标注平台。 要打造工业领域的专业大模型。构建基础模型加领域训练、场景适配的大模型落地实施路径。鼓励基础大模型向工业领域开源共享，引导企业基于工业互联网加速工业技术和经验沉淀，对基础大模型进行定制化训练，形成一批工业领域的专用垂直大模型，加速其在工业互联网平台中的部署和应用。 加快智算基础设施建设布局。统筹规划建设一批高性能数据中心、边缘计算节点，构建云边端协同的智能算力网络，加强电力、算力、智力的协同规划，推动算力资源的市场化配置，支持建立工业智能算力共享平台，实现算力资源的灵活调度，按需分配。 推进人工智能赋能新型工业化。推动工业数据、模型、知识、算法在工业互联网平台上加速集聚，为大模型训练提供丰富的数据，为人工智能应用提供广阔的场景，一体化推进制造业数字化、网络化、智能化转型，实现高质量发展。

中国工业报记者  曹雅丽 “工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正在深刻改变传统工业的生产方式和产业格局。与此同时，与工业互联网相关的安全挑战也日益凸显。尽管形势严峻，我国在工业互联网安全能力建设和体系化布局上已取得显著成果。”近日，中国信息通信研究院信息通信网络安全响应中心副主任赵爽在“2025工业互联网大会”上说。 在数字化浪潮席卷全球的当下，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正重塑传统工业的生产模式与产业格局。然而，与之相伴的安全挑战也愈发严峻。赵爽从攻击和防守两个维度深入剖析了工业互联网安全风险。 从攻击形势看，近年来，针对我国工业企业的网络攻击持续呈高发频发态势，伴随人工智能等数字技术的发展应用，针对工业领域的勒索软件、供应链攻击、挖矿攻击等新型攻击正不断衍生，防御难度不断加大。 从防守角度看，当前我国工业企业网络安全防护意识和能力相对薄弱，工业互联网安全防护形势严峻复杂。 尽管形势严峻，我国在工业互联网安全能力建设和体系化布局上已取得显著成果。赵爽表示，成果体现在四个关键方面： 一是加强顶层设计。工业和信息化部联合九部门印发《加强工业互联网安全工作的指导意见》，出台《工业互联网安全分类分级管理办法》等文件，确立了自主定级、定级核查、分级防护、符合性评测、安全整改“五步走”工作机制，发布实施工业互联网安全系列国家标准，强化政策标准引领。 二是深化管理实践。面向全国连续组织开展护航新型工业化网络安全专项行动，推动工业互联网安全分类分级管理、企业达标贯标、技术监测赋能等重点工作落地实施，提升地方管理服务效能，指导企业安全能力建设。 三是强化风险防范。建成国家工业互联网安全技术监测服务体系，打造部省联动、部企协同的态势感知、威胁分析和应急协同能力。组织开展“铸网”系列安全演练，提升企业实战化风险防范水平。 四是提升产业供给。依托试点示范、专项工程，培育遴选一批钢铁、装备等行业典型网络和数据安全解决方案，带动攻关了一批安全关键技术，建成了一批安全公共服务平台，提升工业互联网安全技术产品供给水平。 赵爽介绍，中国信通院立足自身定位，在多方面扎实推进：支撑政策标准体系建设，牵头推动重要政策文件出台并广泛推广，完善安全标准体系，研制近百项国家标准与行业标准；构建安全技术服务体系，建设安全态势感知与风险预警平台，打造集多种功能于一体的技术服务能力体系；强化产业支撑服务水平，构建评估评测和能力评价体系，建立课程与培育机制，举办国家级安全大赛，全方位助力企业能力提升与人才培育。

在当今数字化时代，工业互联网正经历着深刻变革，人工智能作为工业互联网深层次发展的关键变量，目前与工业互联网融合应用的情况如何、未来智能化变革的趋势图景怎样、可信数据空间能带来哪些价值等问题成为行业关注的重点。 5月21日，在“2025工业互联网大会”期间，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川在接受媒体采访时也就以上问题进行了分享。他表示，目前，人工智能已经在研发、生产、管理全环节广泛应用，涌现出上百种应用模式。未来，大模型持续提升泛化性与综合分析能力，并与AI小模型协同，加速“研-产-管-服”全链条变革。 人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线 据田洪川介绍，人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线：一是以场景化小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别等外围应用走向数据与机理融合的深度分析。“我们统计了900余个全球典型案例，围绕视觉识别、数据寻优和知识推理3类典型应用模式作了近2年对比，发现数据寻优类的应用统计占比已经高于视觉识别（48%vs40%），当前主要围绕深度学习与工业技术融合开展可解释性、复杂工艺应用等创新挖潜，例如，小米将AI融入一体化大压铸工艺，实现合金研发、压射参数优化、AI质检等多环节智能应用。” 二是以大模型为代表的工业综合智能探索还处于初期，但模型自身能力以及与领域知识的融合程度持续增强。田洪川讲到：“我们统计了120余个国内外典型案例并作近2年对比发现，大模型在处理多模态工业数据的能力不断提升，例如西门子正探索利用GPT4分析控制器图片、工控代码等多模态知识，实现综合问答。同时，专用领域大模型驱动的知识发现类应用探索加快（8%vs13%），行业龙头企业以及领先科研机构探索利用大模型叠加能源电力、石化化工、研发仿真、基础科学研究等专业知识，开展特定领域创新应用。” 大、小模型将协同加速“研-产-管-服”全链条变革 谈及未来智能化变革的趋势图景，田洪川表示，未来，大模型持续提升泛化性与综合分析能力，并与AI小模型协同，加速“研-产-管-服”全链条变革。 具体而言，一是实现产品自主设计。大模型将深度融入设计各环节，基于海量数据快速生成创意方案，自动优化参数和结构，确保性能、质量和成本的最优平衡，借助小模型提升物理现象理解的精准性，使模拟与仿真更高效，指导工艺优化与改进，推动产品研发的智能化和高效化。 二是实现高度自主化无人化生产。大模型能结合企业自身的生产能力、原材料供应、设备状态等多方面因素，自动生成精准且灵活的生产计划，实现多品种、小批量产品生产的快速切换，并能在遇到突发情况如订单变更、设备故障时，迅速调整生产流程和资源分配，确保生产的连续性和高效性。 三是智慧运营管理与服务。AI实时收集、分析来自企业各个环节的数据，包括生产、销售、采购、财务等，实现对企供应物流、人员配备等各类资源的优化配置，实时监测企业运营中的各种风险。 可信数据空间在工业领域已形三种空间应用模式 随着工业互联网的实践落地，以及人工智能在工业领域的渗透，数据成为推动工业互联网价值释放的核心要素，但当前数据要素的价值释放仍然面临很多难点卡点。 欧、美、日、韩等全球主要经济体，在开展数字化转型过程中都遇到了数据资源“供不出、流不动、用不好”类似问题，都积极探索利用数据空间推动数据流通利用。我国去年发布了《可信数据空间发展行动计划》，也将空间定位为实现数据资源共享共用的关键抓手。 田洪川在谈到可信数据空间带来的价值时，讲到：“当前，可信数据空间在工业领域已经形成了“企业-行业-跨行业”三种空间应用模式。“ 一是龙头企业引领的“链式带动”路径。部分龙头企业充分发挥在供应链中的主导地位，带动上下游企业通过数据空间共享数据资源、创新数据服务，实现供应链数字化协同转型。 二是行业资源整合的“聚式共创”路径。针对行业数据分散、数据孤岛问题突出的现状，可信数据空间促进产业多源数据融合，赋能行业模型构建、创新药研发等应用，发挥规模效应和协同效应，提升数据价值创新能力。 三是不同行业之间的“跨域协同”路径。可信数据空间通过建立跨行业空间的协议体系框架，推动能源、制造、交通等领域的场景化数据融合，破解行业间数据壁垒。例如，南方电网能源行业数据空间和汽车行业数据空间互联互通，将电网负荷数据与新能源车企的车辆参数、出行习惯等数据联合分析，支撑“车网互动双向充电”、“充电桩智能选址”等应用场景的落地。（来源：中国信通院）

中国工业报记者  曹雅丽 “随着制造业高端化、智能化、绿色化发展，工业网络体系正在加速升级变革。新型工业网络体系架构向着技术体系更开放、设备设施更先进、产业生态更自主方向发展。”5月21日，“2025工业互联网大会”在苏州举办。大会期间，中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长汤立波在接受媒体采访时表示。 具体而言，它的新体现在三大层面：一是具有新的五大能力特征，包括“泛在互联、确定承载、控网算融合、开放智能、安全可控”；二是形成控网算一体化协同的开放智能新架构，将新型工控分层管控模式，工业有线/工业无线等创新网联技术，端边云三级的工业算力都有机融合到新型工业网络体系架构中；三是打造开放自主的新生态，运营商、通信设备商、互联网企业等大量新势力不断加入，产业创新更活跃，也为形成开放自主的新技术体系和产业生态创造条件。 针对2024年底，工信部印发的《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》（以下简称《实施方案》），汤立波指出，《实施方案》准确把握“5G+工业互联网”在新型工业化全局中的定位和作用，以推动工业互联网高质量发展和规模化应用为主线，以加速信息技术（IT）、通信技术（CT）、运营技术（OT）、数据技术（DT）融合为牵引，以打造5G为代表的新型工业网络体系为重点，系统部署了18项重点任务，明确了具体升级目标，很多亮点值得关注。 他举例称，例如，《实施方案》进一步强化5G-A、AI等技术与工业融合创新，提出推动内嵌5G芯片模组的智能设备发展，加强工业5G终端设备的供给数量和质量；提出建设工业5G独立专网试点，加快工业5G独立专网在设施建设、应用创新、商业模式等方面的探索和实践；提出深化开展国际层面技术交流、合作和互认，加速“5G+工业互联网”技术、产品等扬帆出海等。 当前，“5G+工业互联网”已迈入规模化发展新阶段，但仍存在产业供给不够、综合应用成本较高等问题。同时，5G-A技术加快落地、人工智能技术加速赋能新型工业化、工业5G独立专网探索更加活跃，为“5G+工业互联网”发展带来新机遇，“5G+工业互联网”发展还有大量工作需要持续推进探索。 汤立波表示，《实施方案》的出台，通过三大举措进行破局。一是进一步巩固“5G+工业互联网”512工程前期成效。二是瞄准解决当前产业发展的关键问题，注重提升产业供给能力，鼓励技术创新和产业升级，降低综合应用成本，加速“5G+工业互联网”普及。三是推动规模化发展，推动“5G+工业互联网”在矿业、制造业、港口等重点行业的广泛应用，加快规模化发展和生态构建。 谈及下一步5G+工业互联网在赋能产业数字化转型方面还将有哪些重要工作时，汤立波坦言，下一步，中国信通院将发挥高端智库和产业平台作用，瞄准产业发展真难题和新需求，开展以下重点工作： 强化技术创新。深入开展无源物联、通感一体等5G-A相关技术研究和试验验证，积极推进人工智能与工业领域融合创新。依托“5G+工业互联网”铸链计划，推动一体化5G专网设备供给部署，加速推进工业5G融合设备研发应用。 推进应用创新。积极推进5G-A、AI与工业领域融合应用创新，加快推进高水平5G工厂建设，有序开展5G工厂评测认证，打造一批五星5G工厂。着力推动工业5G独立专网模式探索和试点工作，推动“5G+工业互联网”发展模式创新和应用场景革新再上一个台阶。 加快生态建设。依托工业互联网产业联盟，通过建设联合实验室、测试床，编制联盟标准和技术报告等方式，汇聚产业各方形成合力。建设“5G+工业互联网”公共服务平台，依托项目库和供需对接模块服务产业发展。依托工业互联网产业联盟和欧洲5G-ACIA等组织开展国际合作，推动我国“5G+工业互联网”场景、标准走出去，促进国际合作和互认。

中国工业报  王珊珊 近日，国家数据局综合司印发了《数字中国建设2025年行动方案》（以下简称《行动方案》），要求各地区结合实际认真贯彻落实。《行动方案》是国家数据局首次向地方数据管理部门印发的指导开展数字中国建设的文件。 《行动方案》强调，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面加强党对数字中国建设的领导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入实施《数字中国建设整体布局规划》，以数据要素市场化配置改革为主线，加快培育全国一体化数据市场，因地制宜发展以数据为关键要素的数字经济，加快推进城市全域数字化转型，着力提升数字政务智能化水平，一体化推进数字基础设施扩容提质，持续深挖人工智能等数字技术应用新场景，以数字化驱动生产生活和社会治理方式变革，加快推动数字领域国际合作，全面提升数字中国建设水平。 《行动方案》提出，到2025年底，数字中国建设取得重要进展，数字领域新质生产力不断壮大，数字经济发展质量和效益大幅提升，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%，数据要素市场建设稳步推进，算力规模超过300EFLOPS，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化、普惠化、便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善。 《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等8个方面的重大行动。 一是坚持数字中国建设工作“一盘棋”，完善数据工作央地政策协调机制。建立健全全方位多层次的统筹工作体系，加快完善地方数据管理机构的相关职能；二是着力强基固本，发展彰显优势、体现特色的数字产品和数字产业。加快锻造数据领域“长板”，通过技术创新、功能改造、品牌建设等手段提升竞争力，形成品牌效应与集群效应；三是深度挖掘人工智能应用场景，积极开展人工智能高质量数据集建设。着力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备；四是加快推动物联网、工业互联网优化升级，深入实施“东数西算”工程，逐步实现各地区算力需求与国家枢纽节点算力资源高效供需匹配；五是加强交通、医疗、金融、制造、农业等重点领域数据标注，建设行业高质量数据集。促进公共数据资源开发利用，推动公共数据“一本账”管理、“一平台”运营、“一体化”应用。布局建设数据产业集聚区，探索构建以数据要素驱动、数字技术赋能、数据平台支撑、产业融通发展、集群生态共建为主要特征的产业组织新形态；六是培养技能型数字人才，深入推进产教融合，支持各地和有关行业举办数字职业技术技能竞赛活动；七是持续优化营商环境，吸引更多优质数据企业和项目落地。畅通高校和企业数字人才双向流动渠道，将高层次数字人才纳入地方高级专家库；八是逐年推出一批“高效办成一件事”重点事项，加强地方特色文化遗产的数字化保护与应用，全面推动数字技术和教育、医疗、养老、托幼等公共服务深度融合，加快生态环境、国土空间、水利电力、林业草原等领域的数据资源采集、存储与开发利用。进一步夯实城市全域数字化转型底座建设，完善城市运行和治理中枢功能。 《行动方案》强调，各地要将数字化发展摆在本地区工作重要位置，完善数据管理工作机制。各省级数据管理部门要充分发挥职能作用，会同相关部门建立统筹推进机制，明确责任分工，推动《行动方案》落地见效。各地要深入开展试点试验，及时评估试点试验效果，不断总结经验，加强宣传推广，充分发挥试点示范引领作用。 中央财经大学中国发展和改革研究院副院长欧阳日辉对中国工业报表示，国家数据局将围绕数据要素市场化配置改革这“一条主线”，统筹开展数字中国、数字经济、数字社会“三个建设”工作。5个“更加”:更加突出赋能经济社会发展，更加突出锐意改革，更加突出统筹协调，更加突出创新方式方法，更加突出落地见效，着力提升数据基础制度保障、夯实数据基础设施、培育壮大全国一体化数据市场，加快推进数据工作。9个“着力”，加快推进数据工作。具体包括：着力实现2025年数字中国建设目标，着力推动数字经济和数字社会高质量发展，着力培育壮大全国一体化数据市场，着力提升数据基础制度保障力，着力增强数据资源价值释放驱动力，着力夯实数据基础设施和科技发展支撑力，着力发挥投资引领带动作用，着力促进数据领域国际合作深化以及着力促进党建和业务工作深度融合。 深圳市华雅科技成果转化研究院数据资产专委会副会长胡双对中国工业报表示，《行动方案》为未来一段时期我国数字化发展的路径与重点锚定方向、明确任务、划定重点，释放出建设“数字中国”的强烈信号。 胡双分析，从政策顶层设计看，数字中国迈入系统集成、协同高效新阶段。《行动方案》从8个方面布局重大行动，既覆盖数据生产、流通、使用全生命周期，又兼顾制度设计与实践落地，体现了“系统观念”与“协同推进”的治数逻辑。提出到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10%，这是衡量数字化是否由“辅助工具”转变为“主引擎”的关键指标，具有强烈的目标牵引力。 从要素培育视角看，数据成为撬动新质生产力的核心杠杆。数据要素作为继土地、劳动力、资本、技术之后的新型关键生产要素，其市场化配置正在从探索期走向成型期。《行动方案》明确提出稳步推进数据要素市场建设、加快推进公共数据社会化利用、建立数据产权制度与收益分配机制，这标志着“数据确权—合理流通—合规使用—价值实现”的闭环正在加速构建。 从技术演进趋势看，人工智能正进入“深水区”，对高质量数据和高素质人才需求迫切。“人工智能+”被单列为重点行动之一，体现出对生成式AI、行业大模型与智能终端应用落地的高度重视。《行动方案》强调“高质量数据集建设”，这与人工智能发展中的“数据瓶颈”问题高度契合。同时，智能网联汽车、AI手机、智能机器人、智能制造装备等新一代终端的发展，对数据标注、模型训练与算法工程师等高端数字人才提出了更高要求。 从底座能力建设看，算力成为数字中国的“战略资源”。《行动方案》提出“算力规模超过300EFLOPS”，这一目标不仅远超当前国内整体水平，更是对全国一体化算力体系建设、东数西算工程落地提出了新的要求。算力不再只是云计算企业的技术指标，而是与数据流通、AI推理、智能决策等深度耦合，是推动产业智能化转型的“数字引擎”。 从人才战略高度看，数字化转型呼唤“数智化”复合型人才体系。人才是第一资源。此次《行动方案》提出“加强数字人才培育”，不仅关注基础性数字素养提升，更强调高端复合型人才、战略性领军人才和基层数字人才的全链条建设。 数据要素应用专家李可顺认为"因地制宜"是数据要素产业发展的关键原则。“当前全国各地在场所建设、平台机制、市场生态及数据要素产业园区运营方面存在同质化现象，这不仅造成资源浪费，也不利于数据产业的健康发展。建议各地区应立足自身产业发展现状，结合数据产业发展的资源需求，科学选择数据要素全流程中的特定环节或业态进行差异化布局。”李可顺表示，数据应用企业将受益于公共数据开放政策，通过降低数据获取成本、构建数据资产管理体系，实现数字化转型。“值得注意的是，数据要素产业最初主要集中在交通、医疗、金融、制造四大领域，标杆案例也多出自这些行业。而近期农业数字化被纳入重点发展领域，反映出"数据要素X农业"模式正成为国家战略布局的重要方向，这为产业发展提供了新的增长点。这种差异化、重点突出的发展路径，既符合"因地制宜"的原则，又能有效避免资源浪费，推动数据要素产业实现高质量发展。”李可顺分析道。 常信科技CEO葛林波对中国工业报表示，《行动方案》是中国推动数字经济高质量发展的关键战略部署，通过系统性布局加速数字技术与实体经济深度融合。涉及政务、文化、生态等多个社会领域。在政务服务方面推进"一网通办"体系建设；在文化领域促进传统文化与数字技术融合；在生态环保方面运用大数据监测环境质量。这种多领域协同发展的模式，既体现了数字化转型的系统性，也展现了其对社会治理现代化的推动作用。实施过程中仍面临数据安全、算力瓶颈、核心技术自主可控等挑战，特别是在高端芯片、工业软件等关键领域需要突破"卡脖子"问题。但随着政策支持力度加大和企业创新活力增强，中国有望在全球数字竞争中占据更有利地位。总体而言，这份兼具前瞻性和可操作性的方案，不仅为中国数字经济发展指明了方向，也为企业创新和技术应用提供了广阔空间，将助力中国在全球数字化浪潮中保持领先优势。 咸阳鑫晟达汽车总经理吴涛对中国工业报表示，这表明数字中国建设已从规划阶段进入具体实施阶段，未来在该行动方案的指引下数字化进程将会加速推进，政务数字化、数字文化的建设将成为新基建的主要工作。目前，我国已经在新能源、芯片、大数据等领域形成了技术突破和规模优势，具备了数字化和智能化技术规模化基础建设的条件；同时由于道路、桥梁、电力、信息等城镇化基础建设进入了稳定期，也需要通过数字化、智能化新基建的推进来拉动相关科研技术和生产制造产业的进一步发展，为社会发展注入新的活力，促进生产制造业加速转型，实现社会生产和人民生活的高质量发展。