太极医药城A区制剂大楼 国药太极总部 太极医药城口服液体数字化车间 太极医药城控制中心 ■中国工业报 耿鹏飞 说起太极集团有限公司（以下简称“太极集团”或“国药太极”），你首先想到的一定是“太极藿香正气口服液”。 作为国药太极的战略主品，其组方藿香正气散首载于唐代孙思邈所著的《千金翼方》，宋代被收录于具有“国家药典”地位的《太平惠民和剂局方》，距今已有千年历史，成为夏季防暑祛湿常用药，被广大消费者熟知，家中常备。 国药太极作为一家具有医药全产业链布局的大型医药企业，一直致力于传承创新中医药和发展现代医药，现拥有9家中成药生产厂、2家化药生产厂、2家中药饮片厂，20多家医药商业公司，另有“桐君阁大药房”“太极大药房”两大连锁药店品牌，业务涵盖医药研发、医药工业、医药商业、中药材资源等领域。作为国内知名医药制造业企业，在中药生产方面，国药太极拥有年产30亿支的口服液生产线，年产1亿瓶的糖浆剂生产线，年提取药材10万吨的中药材前处理车间和提取浓缩车间；在化药（化药是通过化学合成或从天然产物中提取、精制等方法得到的具有明确化学结构和药理作用的药物）生产方面，国药太极旗下西南药业有限公司作为西南地区麻醉药品及精神类药品定点生产企业，具有先进的缓控释技术、速释技术、滴丸和缓释滴丸等生产技术。 2020年，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，就推动国有企业数字化转型做出全面部署。在数字化技术迅猛发展以及全球产业变革浪潮中，国药太极正重新出发，与时代脉搏同频共振，以建设“一个数字化太极”为目标，加快推进全产业链数字化转型升级。2024年，国药太极揭榜挂帅承建集“现代中药+产业互联网+消费互联网”于一体的重庆现代中药“产业大脑”，锻造新质生产力，推动中医药产业高质量发展。 2025年1月8日，由中国工业报社与《中国机械》杂志社联合发起了2025寻找新质生产力领跑者案例调研行活动。此活动今年的第一站选在重庆涪陵，调研的重点企业之一，就是这家起源于涪陵，有着53年企业发展史的医药企业——国药太极，传统老牌国企在数字化转型中如何焕发新生，值得关注。 1 转型背后的企业往事 传统中药企业既有历史的厚重积淀，也面临着现代商业浪潮的剧烈冲刷，数字化转型不是选择题，而是必答题。 1972年，国药太极的前身四川省涪陵中药厂成立。1993年，该厂改制为四川太极实业股份有限公司，1997年在上海证券交易所上市（股票名称：太极集团；代码：600129.SH），并更名为重庆太极实业（集团）股份有限公司。同年年底，涪陵区国有资产管理局出资成立涪陵太极集团有限责任公司，于1998年更名为太极集团有限公司。1999年，涪陵区国有资产管理局将所持有的重庆太极实业（集团）股份有限公司国有股全部授予太极集团有限公司持有，太极集团自此开启以上市公司为主体的集团化经营。 自上世纪八十年代末之后的二十多年，太极集团按下发展“快进键”。主品销售突飞猛进，公司成功上市，通过持续并购扩大发展规模，分别于1998年、2003年收购重庆中药股份有限公司（重庆桐君阁股份有限公司前身）、西南药业股份有限公司两家上市公司，完成医药全产业链布局。 在不断发展壮大的过程中，太极集团拥有了3家百年企业。其中，重庆桐君阁药厂创建于公元1908年（清光绪34年），是重庆市唯一同时拥有“中华老字号”“国家级非物质文化遗产”等殊荣的中成药生产企业；四川绵阳制药前身可追溯到清咸丰年间（1851-1861年）开设的“祥顺堂”，拥有中华老字号“剑门”；浙江东方制药前身是始建于1752年清乾隆年间的著名国药号“震元堂”良药加工场，其商标“铁船”为“浙江老字号”。这些老字号品牌为太极集团增添了深厚的历史文化底蕴。 2004年，太极集团遭遇元气大伤的“担保风波”，加上盲目投资、粗放经营、产品迭代滞后等因素导致市场竞争力下降。2010年至2020年，太极集团扣非净利润除2017年外均长期亏损，一直保持较高的负债率。 2019年，太极集团启动重组改革。2021年4月，中国医药集团有限公司（以下简称“国药集团”）通过其全资子公司中国中药有限公司增资，成为太极集团控股股东。这次国资央企与地方国企的央地合作，从平台与业务、资金与资源、体制与机制、治理与管理、人才与技术等方面，实现融合重塑，国药太极也成功涅槃重生，构建起全新发展格局。 在新的发展征程中，国药太极制定了“十四五”战略规划，重塑企业发展路径，聚焦主业、聚焦工业、聚焦中药、聚焦主品，主要围绕消化及代谢、呼吸系统、心脑血管慢病、抗感染、肿瘤及免疫、神经系统六大重点治疗领域及大健康产品发力，组成了治疗领域广泛的产品群。尤其以太极藿香正气口服液与急支糖浆为王牌产品。2023年，太极藿香正气口服液实现上市以来首次营业收入突破20亿元。急支糖浆为全国医保乙类、OTC（非处方药）甲类（双跨）品种，是市场上较为畅销的止咳平喘中成药。两个品种均入选“2024年度中国非处方药黄金大单品名单”，分别位列中成药感冒暑湿类、中成药止咳化痰平喘类第一名。 国药太极在完成体制机制革新，实现战略突围后，清醒认识到高质量发展亟需把握医药工业4.0时代机遇，搭上数字化发展的高速列车，全面数字化转型被写上日程，并加快推进。 2 从战略、组织架构大力推动转型 国药太极在推进数字化转型过程中，一方面深度开展头部企业对标研究，先后与华为、三一重工、阿里巴巴等领军企进行专项交流，解构其数字化转型方法论；另一方面梳理行业标杆案例，通过多维度的实证分析，最终确定具有太极特色的“一个数字化太极”的转型目标。 中药行业有一个鲜明的特点，即市场波动大、药材的区域特性明显、产出受自然因素影响大、产出的不稳定导致生产组织复杂、对于企业的业财融合能力要求高。中药OTC产品居多，营销模式更是多样化。此外，中医药的发展还面临两大难题：一是科学性与传统性的融合。如何将传统中医药与现代科学技术相结合，讲清楚中药的物质基础、活性成分和作用机理，是中医药产业发展面临的重要挑战；二是标准化与规范化。中医药诊断和治疗方法呈现多样化，缺乏统一标准和规范，亟须制定统一的标准、规范化指南及可量化的数据指标，健全中医药临床价值研究和评价体系，保障中医药临床应用质量和安全。 随着数字化技术的突飞猛进，工业4.0已然到来，中药产业有望通过数字化突破高质量发展的难点、堵点，传统中药制造企业的数字化转型已从选答题变为必答题。国药太极的管理层意识到数字化高速发展的重要机遇，必须把握历史时机，才能实现弯道超车及全面提质企业运营，满足市场日益增长的需求和面对日益激烈的竞争挑战。 2021年央地合作后，国药太极在数字化转型道路上不断探索，先后与华为、三一重工、阿里巴巴等企业交流数字化建设经验，深入调研行业内数字化转型的成功案例，结合自身实际情况，多维度实证分析，经过一年多的探索，确定了独具辨识度、阴阳互动的“一个数字化太极”蓝图。一方面，以外部为阳，即以市场需求为导向，从医药科技研发、药材种植、药品生产加工到营销和商业流通，贯通中药全产业链。另一方面，以内部为阴，打通集团及成员企业内部运营管理各个环节，形成统筹一体、高效运行的规范治理体系。“一个数字化太极”蓝图以数据驱动外部产业链与内部运营管理链的融合互动，完成由业务到数据、由数据到业务的阴阳循环，从而打通中药产业化、现代化和国际化的“任督二脉”。 为保障数字化转型实施，国药太极在数字化转型战略引领下，不断完善数字化转型的体制机制，夯实转型根基。 一是专设工作机构，统筹推进数字化转型。2022年，由公司主要负责人担任组长的数字化转型工作组成立，全面部署推进数字化转型工作，下设秘书组具体落实各项工作任务。2023年，进一步优化数字化转型组织机构，增设数字化治理委员会，统筹开展数字化转型相关工作，搭建开放协同的数字化工作平台，建立健全工作机制。该委员会负责统筹规划公司的数字化建设，协调各部门之间的资源分配与合作，解决数字化转型过程中遇到的关键问题。同时，数字管理部作为具体执行部门，承担着协调和支持的重要职责，确保数字化任务在各个业务部门有效落地，实现了数字化转型工作的高效协同。2024年，数字化转型机构从总部向各子公司延伸，分级设置数字化转型职能部门，并配备相应比例的数字化业务骨干和专业技术人员。 二是加强数据治理，夯实数字化底座。据介绍，针对数据标准不统一、数据分类管理权责不清晰、数据质量参差不齐及数据孤岛等问题，国药太极加强数据治理体系建设。首先“有数据”，建设主数据管理平台，搭建主数据标准体系，打通成员企业、各部门之间的数据孤岛；其次“看数据”，构建数据中台，夯实数字化底座，增强数据与业务的关联性及数据应用对管理部门、业务部门、信息部门的赋能，从而提高数据价值实现的效率和投资回报；最后“用数据”，打造“数字大脑”，从战略层、管理层、执行层三个维度建立覆盖全业务链的数据指标体系，通过及时有效的数据信息资源供给，推动公司治理从“洞察”走向“预见”，以数据赋能科学、高效决策。 三是转变数字思维，打造数字化人才队伍。国药太极深知人才是数字化转型的核心要素，需培育全员数字化思维，因此，持续开展覆盖总部高管和中层正职、子公司主要负责人和数字化分管领导以及数字化工作骨干的“数动力”数字化转型专题集训。通过线下集训、学习小组研讨、课题实践等形式，提升数字化认知，理解数字化的价值和原理，构建员工对数字化转型共同的思考框架和语言体系，达成数字化战略共识，强化数字化团队建设。同时，将数字化人才纳入公司人才引进的重点领域范畴，在强化内部自身培育的同时，加快引进以弥补人才缺口。 3 将数字化扎根于业务 国药太极清楚地知道数字化转型不是为了追求数字化而数字化，而是要真正提高生产经营效率，必须将数字化扎根于业务，实现全产业链升级，必须以数据驱动管理，提升公司治理能力现代化水平。 跟随国药太极工作人员，中国工业报来到太极医药城A区，2万多平方米的车间内，配备了12条全自动灌装生产线和15条全自动包装生产线及两万多个智能传感器，工业机器人与RGV（有轨制导车）、AGV（自动导引运输车）等智能装备取代传统人工作业，实现中药制剂、包装连线自动化控制系统标准化运行，日产量突破9000件。 中国工业报从太极藿香正气口服液的全流程生产，了解到了什么叫“长在业务上的数字化”，以及数据如何推动中药全产业链转型升级。 首先是药材源头的数字化把控。国药太极搭建了中药材种植全程质量追溯平台，建成多个标准化种植基地，对中药材作物品种选择、种植地选址、育苗、施水、施肥等农事活动和药材产地收购、趁鲜加工、分级贮存等环节实行严苛的数字化、标准化管理，从源头把控中药产品质量。涪陵制药厂的苍术种植基地实行全程数字化、标准化管理，通过了国家中药材标准化与质量评估创新联盟2023年度中药材“三无一全”（无硫磺加工、无黄曲霉素超标、无公害及全过程可追溯）品牌品种认证，是重庆市首个获此认证的药材基地。 其次是提级智能制造。据介绍，借助“一朵太极云”可视化信息系统平台，太极医药城口服液体制剂数字化车间采用MES系统、DCS系统和SCADA系统远程控制1700余套设备生产运行温度、流量、体积等参数，全时段自动采集投料、提取、灌装、清洗、检测等生产运行数据，生产参数精准控制率达100%，提升了生产工艺标准化水平和产品质量均一性。据中国工业报了解，国药太极已建成投用3个智能工厂、5个数字化车间，创建了4家国家级绿色工厂。 最后是数字化的营销平台。国药太极搭建纵向到底、横向到边的多产品、全渠道、数字化整合营销平台，逐步实现各销售终端数据的实时收集和共享，以数据驱动产品设计创新和营销模式创新。基于机器学习和数据分析技术，通过对消费者行为、市场趋势等数据进行深入分析，为产品设计和场景营销提供精准的数据支撑，有利于精准把握市场需求、优化产品设计，全面实现“人货场”的有效链接，提升消费者对产品的满意度和市场竞争力。目前，多产品、全渠道、数字化整合营销平台正持续优化建设，将进一步推动线上数字化和终端数字化营销的融合和互动，从而不断优化产品结构和营销业务布局。 在内部管理方面，国药太极通过内部业务平台的数字化建设，打通了数据孤岛，强化了业务协同，实现数据在管理链的贯通和共享。“数字化就是要真正提高管理效率，去年，我们用了8个月时间完成了13家工厂的核心ERP系统切换。”国药太极数字管理部负责人介绍。完成核心业务板块ERP系统基础建设后，国药太极将各业务场景抽象为公司数据资产或数据产品，打造供应链、客户关系、会员等业务能力中心，如采购中心初步建立工商统一的采购业务运营体系，会员中心实现对会员全生命周期管理，提升专业化服务水平和质效。 此外，国药太极正积极打造数字化生态，积极响应和参与国家工业互联网标识解析二级节点应用示范试点项目建设。2018年12月，工业互联网标识解析国家顶级节点（重庆）在重庆两江新区上线。2022年，国药太极正式启动工业互联网标识解析二级节点建设，“我们是重庆首家医药行业有工业互联网标识解析应用场景的公司。”国药太极数字管理部负责人向中国工业报介绍，标识解析二级节点建设不仅优化了企业内部的生产运营，还增强了与供应商之间的合作粘性，提升了整个供应链的竞争力。 2025年，是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的战略交汇之年，也是国药太极“一个数字化太极”建设的关键之年，在人工智能技术重塑产业格局的浪潮中，作为“现代中药+产业互联网+消费互联网”于一体的重庆现代中药“产业大脑”建设单位，国药太极正加速数字化演进，加快中药全产业链数字化转型，打造现代中药智造标杆。 2025年，国药太极在数字化转型基础上，战略聚焦、创新驱动，做强做优中药大品种，实施“两聚焦、两创新”的战略路径，聚焦中成药大品种，聚焦中药材大品种，以科技创新打造新质生产力，以营销创新提升市场竞争力，向建设世界一流中药企业的愿景笃定前行。

中国工业报  王珊珊 在AI（人工智能技术）教育赛道，巨头激烈角逐，资本热潮涌动，一家来自安徽的企业却以别具一格的“反互联网”策略悄然崛起。它不依赖烧钱换规模，不盲目追逐风口，甚至主动放缓扩张步伐，却凭借其深厚的技术积累与独特的产品理念，在行业中崭露头角，成为“隐形独角兽”。这家企业就是2015年成立的淘云科技，旗下阿尔法蛋品牌的词典笔、围棋机器人、听说宝等产品受到市场青睐，2023年营收突破10亿元，阿尔法蛋词典笔市占率稳居行业前三。然而，在亮眼成绩背后，淘云科技及其创始人却始终保持低调，外界对其知之甚少。 在普遍亏损的AI硬件领域，鲜少大规模品牌传播的淘云科技如何实现持续盈利？其商业路径又能为教育科技行业带来哪些启示？中国工业报寻找新质生产力领跑者案例调研行活动本期带我们一同探寻。 从语音玩具到AI教育硬件 在2022年“冰墩墩”引发抢购并全网断货时，一款尘封12年的智能玩具“海宝”意外翻红。在社交媒体上，用户纷纷晒出语音交互的海宝玩偶：“你们有冰墩墩，我有会说话的海宝！”“十二年前，它也是顶流”……这波怀旧热潮背后，藏着一家AI教育硬件领域隐形巨头的创业密码，作为海宝智能语音技术提供者，淘云科技在儿童智能硬件的商业布局，早在2009年便已悄然展开。 淘云科技创始人刘庆升，不仅是科大讯飞创始人刘庆峰的弟弟，更是科大讯飞成立以来第一批“种子员工”。刘庆升在上学期间便钻研智能语音技术，作为科大讯飞“编外员工”参与业务。“但稍有不同的是，科大讯飞的语音技术更多应用于B端企业，我研究的方向更偏C端产品。准确地说，是儿童语音玩具方向。”刘庆升对中国工业报说道。 在中科大研究生时期刘庆升便锚定儿童语言玩具赛道。2009年，科大讯飞战略拓展C端业务，刘庆升执掌玩具事业部，推出首款产品“魔法呱呱”——这款集故事讲述、唐诗背诵、听音乐、英语教学于一体的儿童玩具，凭借行业领先的语音交互技术，迅速成为市场爆款，首年即实现可观营收。当时，刘庆升在上幼儿园的女儿也很喜欢这个毛茸茸的娃娃，常常抱着睡觉。“魔法呱呱”的身上有一个定时关机按钮。刘庆升记得，女儿总是偷偷将15分钟的定时改为30分钟。她还把“魔法呱呱”带出去散步，带到幼儿园，跟小朋友们炫耀“这是我爸爸做的”。 2010年，“会说话的海宝”借势上海世博会上一炮打响，火遍大江南北。刘庆升坦言，投身儿童产品领域后便难以割舍。当魔法呱呱成为孩子喜爱的玩伴，他真切感受到产品与孩子之间的情感链接，这份温暖让他笃定了深耕的方向。 “淘云科技自2009年起便专注于童音合成、童音识别和儿童语义理解的技术研发。”刘庆升告诉中国工业报，“当时行业普遍依赖成人语料库，童音数据库严重缺失，而儿童智能玩具每天陪着孩子，语音识别效果不好，对孩子的伤害很大。有些玩具爸爸对‘它’说就行，孩子对‘它’说就不行，让孩子挫败感很强，有时候都急哭了。孩子还会学玩具说话，一喊就是‘我没听清楚，你再说一遍’。”刘庆升此时认识到，传统技术无法适配儿童不标准的发音和语言逻辑，基于此，刘庆升强调，儿童智能产品对AI交互技术的要求更为复杂苛刻。企业必须以严谨态度深耕技术适配，才能打造真正贴合儿童需求的“智能玩伴”。 依托科大讯飞的语音技术架构，叠加团队在童音领域的持续研发投入，这使得“会说话的海宝”“魔法呱呱”等产品在智能交互领域一骑绝尘，两款产品迅速抢占市场高地。 刘庆升深知，儿童智能硬件的核心竞争力不仅需要技术支撑，更需精准适配儿童语言特性。针对儿童发音不标准、语言逻辑独特等特点，传统的语音识别技术难以满足需求。为此，淘云科技持续加大研发投入，通过优化童音识别算法、语义理解技术，并构建专属的儿童语音数据库，为品牌长远发展奠定了技术护城河。 2014年，面对玩具事业部连续三年的经营亏损，刘庆升拒绝业务转向，带十几名同事从科大讯飞剥离，并南下深圳。自20世纪80年改革开放起，以深圳、汕头为核心的珠三角地区，凭借完善的硬件制造产业集群，逐步发展成世界级儿童硬玩具研发生产中心。彼时，同为中国科学技术大学毕业的吴玉胜已在深圳玩具产业打下江山，作为儿童玩具语音技术解决方案供应商，其在产业链上下游积累了丰富资源。2009年，双方技术合作成果“超级逗逗”发声娃娃上市即获得市场认可，更被选定为礼品赠予澳门市民。 有缘的是，两人对玩具产业发展理念高度一致：扭转中国玩具产业“强代工、弱品牌”的发展格局，摒弃“劣质、山寨、赚快钱”的行业积弊，以长期主义战略为导向，聚焦研发益智、有趣、高质量的儿童语音智能产品，做让自己的孩子用得放心的好产品。 从“娱乐陪伴”到“赋能学习” 2015年，刘庆升与吴玉胜共同掌舵淘云科技，两位本分的父亲确立了“以父母之心做产品”的核心理念，并迅速推出首款爆品——阿尔法蛋儿童智能陪伴机器人，开创了儿童AI陪伴硬件新赛道。正是这款承载着对孩子成长关怀的产品“阿尔法蛋”，让淘云科技在2015—2018年间实现营收30倍增长，开启业务高速发展新篇章。 在“阿尔法蛋”问世前，淘云科技以惊人的速度完成市场布局。2015年5月，公司锁定儿童手表赛道，仅用100多天时间，便完成了从产品定义、结构设计到供应链整合、量产的全流程开发。同年8月底，首款C端产品“开心熊云电话手表”正式上市，短短数月销量突破百万。彼时，儿童手表市场尚处蓝海阶段，后起主要玩家之一的小天才也在同年发布首款儿童手表。 “淘云速度”的背后，是团队敏感的市场洞察力、扎实的技术储备与高效资源整合能力。 2015年12月，计算机视觉“奥林匹克大赛”结果显示，微软研究院提出的深度残差网络（ResNet）在ImageNet图像识别竞赛中，将错误率降至3.5%，超越人类平均错误率（约5%）。2016年3月，谷歌围棋人工智能AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，攻克AI复杂领域重要关卡。此后，谷歌、百度等企业也相继在语音识别技术上取得显著进展，推动智能家居、语音交互设备的普及。 随着深度学习为代表的AI技术席卷全球，淘云多年深耕的智能语音领域，一跃成为备受瞩目的前沿赛道，迎来黄金发展期。 淘云科技顺势而为，以“阿尔法蛋”命名全新儿童智能机器人品牌，“Alpha是希腊字母里的第一位，而‘蛋’有破壳新生之意，既契合了儿童产品的定位，又寓意着AI技术的崭新黎明。”刘庆升表示。自首款产品上市，阿尔法蛋机器人迅速成为儿童智能机器人领域的行业标杆。通过“阿尔法蛋小蛋”“大蛋”及“超能蛋”等系列迭代产品，精准覆盖不同群体需求。 阿尔法蛋的市场爆发力远超刘庆升初期预判。以2017年推出的“阿尔法小蛋”为例，这款产品上市不足两个月销量突破10万套，形成了引发行业热议的“阿尔法蛋现象”。相较于同期涌入赛道的竞品，淘云科技凭借多年儿童语音技术积累，在童声降噪、语义理解、沉浸式交互三大核心领域构筑技术壁垒，童音识别准确率超98%，并通过了国家儿童语音标准认证。 “当行业还在进行一米、两米跌落测试时，我们直接将阿尔法蛋从四层楼高空自由坠落至草坪地面，要求产品外观以及功能毫发无损。”刘庆升向中国工业报揭秘产品研发细节。这种近乎严苛的四维碰撞测试（多角度、多高度、多材质冲击）与IP68级防尘防水标准，重新定义了儿童智能硬件的工业设计标准。 2018年起，智能音箱陷入白热化价格战（均价跌破百元），传统语音玩具市场利润空间遭碾压式侵蚀。第三方数据显示，国内儿童娱乐硬件市场规模同比萎缩12%，技术空心化企业加速出清。“2019年，我们曾Allin陪伴机器人赛道，想打造出一爆款，便将全年营收占比的37%用于研发投入，产品矩阵覆盖83%的学龄前儿童娱乐场景。但受新冠肺炎疫情影响，整个市场下滑还是很严重。”刘庆升表示。而据IDC数据显示，2020年Q1全球教育娱乐硬件市场同比萎缩41.6%，非刚需属性的陪伴机器人品类首当其冲——头部品牌月活暴跌62%。 事实上，自公司诞生第一天起，淘云团队就在不断学习市场、技术，以及各大竞争对手的优势打法。以渠道为例，早在京东、淘宝等电商平台兴起早期，淘云就积极进行了线下渠道改革；而在移动互联网、短视频、社区团购等平台崛起后，淘云团队又不断学习新时代的算法、流量、直播电商、内容电商玩法，时刻进行自我进化；而在产品方面，随着AI、芯片、传感器，以及各类电子零部件技术的不断进化，人工智能产品逐渐走向小型化，并且回答准确性越来越高、智能化程度越来越高，逐渐能够满足更精准、更垂直的用户需求——比如儿童教育。 此时，淘云科技敏捷转身，率先启动“AI+教育”战略转型，将十年语音交互技术沉淀注入学习场景。 身为两名学龄儿童的家长，淘云科技董事长吴玉胜针对书包过重、市面词典笔缺陷等问题，带领团队发起“书包减负”技术攻坚。“项目组23位核心成员中19位为父母，孩子正处于中小学教育阶段，这种情感共鸣转化为研发动力，原本9个月的研发周期，压缩到了100天。”吴玉胜分享打造产品的经历。 2020年5月，阿尔法蛋词典笔Q3问世，成为业界首款支持中英学习的词典笔。它不仅收纳了20多本工具书内容，还能够精准识别手写印刷混合的教材读本、公式符号，更重要的是，它在离线状态下也能使用。吴玉胜把测试用的工程机交到女儿手上，女儿对这款外形酷似棒棒糖的词典笔爱不释手。当女儿把词典笔带到学校后，很多同学都来跟她借，也有不少家长前来打听，吴玉胜知道，这个产品“成了”。 产品一经上市便引发市场热潮，2020年底后台激活量近50万台，创下了当年各大平台的销售神话。据IDC数据，2023年教育智能笔类目中，淘云系产品技术采纳率达行业TOP3品牌的82%。 从硬件到生态 阿尔法蛋词典笔问世后便不断迭代升级。2021-2023年期间，淘云科技相继推出了T10、T20、D1等三代词典笔，深度专研儿童教育AI方向，陆续加入AI知识图谱、4000万道的经典高质量母题题库、数学题目解析、AI知识点引导、中英文作品批改等，深耕儿童教育场景需求功能。 阿尔法蛋词典笔走进校园。 “我们做产品，首先是给自己的孩子做，去想他们真正需要什么。自己的孩子用好了，再去给更多孩子们用。”吴玉胜经常把这句话挂在嘴边，这种理念也贯穿于阿尔法蛋词典笔的每一次迭代和升级。后来，为了上中学的儿子，吴玉胜又造出一款“不仅能扫还能教”的阿尔法蛋词典笔T10，不仅能进行语法讲解，还能进行作文批改；英文口语环节，词典笔不仅有中高考口语评分同源技术帮忙检验、评估发音效果，而且还有动态视频讲解，帮助孩子找到发音弱项，进行专项练习。 “让我的孩子用，让所有孩子用”，这场由两位父亲之爱引发的“书包革命”，最终演变为教育公平的技术实践——据教育部统计，使用阿尔法蛋产品的乡村儿童英语平均分提升23分，阿尔法蛋总能精准地击中孩子们的痛点。 市面上，儿童学习智能硬件产品存在良莠不齐暗藏暴力、擦边信息等问题，面对此现状，两位掌门人的心沉了下来。“他们会让自己的孩子使用这种产品吗？”，作为父亲、企业家，他们更意识到一种沉甸甸的责任，那就是要做出一款让更多城乡孩子用得好也用得起的高质量词典笔。 淘云科技发起科技普惠战役。历经187天研发攻坚、超10万次扫描精度测试、6轮儿童安全认证，阿尔法蛋词典笔D1携17项发明专利出世。这款革命性产品从实验室到量产仅98天（行业平均研发周期14个月），单日峰值销量突破2.1万支，半年累计销售203.6万支（相当于每2.6秒售出1支）比跳动的数字更令人振奋的是用户对品牌和产品的认可。 “高速开机响应系统：开机不用等，一扫出结果，较传统词典笔开机速度提升200%；多模态内容生态：60多本正版权威工具书装进一支笔；口语测评护城河：搭载中高考口语测评同源技术引擎，帮助孩子从小跟着考试标准学发音；护眼技术矩阵：通过德国莱茵低蓝光认证，创新研发自适应环境光感应模组，儿童单次使用视力疲劳指数下降63%。”刘庆升透露了产品创新的多项核心优势点。 这场技术资产的战略性迁徙带来远超预期的回报。2021年，淘云科技教育智能硬件业务贡献62%营收，核心产品复购率较原陪伴机器人提升3.2倍。2023年，淘云科技实现营收10.27亿元，其中教育科技产品线贡献率达89%。据IDC报告，其核心产品词典笔市占率从2020年的7.3%飙升至32.1%。 谈及成功的关键，刘庆升告诉中国工业报：“这些年，我们对儿童智能产品的理解越来越深。（我们）最早觉得有核心技术就能做产品，后来觉得还需要和内容相结合，之后发现要做产业生态，后来越来越发现想把行业和产业做好，必须把产业上下游全部打通。”作为智能硬件创业公司中极其少见的集成产业链完全自主化的企业，淘云科技实现了从底层算法、电路板、芯片、部件、软件、硬件、内容、品牌、销售等整个生产链条都掌握在自己手里的企业。这种从硅片到用户的极致掌控，使其成为IEEE认证的全球首家儿童AI全栈型企业。 据《2023中国教育智能硬件蓝皮书》显示，阿尔法蛋词典笔以32%市占率稳居品类榜首，用户复购率超行业均值三倍。在“双减”政策催生家庭自主学习刚需、AI大模型重塑教育交互范式的背景下，淘云科技正以“硬件+内容+服务”的OMO模式，引领600亿元规模的教育科技新战场。 淘云科技的长期主义 2024年暑假，阿尔法蛋推出了全新一代高速词典笔——阿尔法蛋词典笔D1Pro，在产品更快、更强、更用心的基础上，D1Pro在深入儿童使用场景的多个细节上打磨得臻于极致。 “孩子学习时思维的连贯性至关重要，一旦被打断，就难以迅速集中精力。”刘庆升表示。为此，团队为解决词典笔开机耗时问题，不惜挑战对底层算法逻辑进行大规模改造，“把固件、硬件、电路板、软件进行全面优化”。经过一年研发，D1Pro实现了一扫即高速开机并出结果，最大程度地保护了孩子的学习专注度。 在教育资源方面，阿尔法蛋投入大量资源购买专业、高质量内容。D1Pro内置82本正版权威词典，全面覆盖小初高全学科。同时，翻译、绘本、教材及17多万条教材句子均经过人工三审三校，最大限度确保内容专业可靠，避免了AI大模型常见的“一本正经胡说八道”的幻觉问题。 在研发过程中，刘庆升要让这款词典笔成为孩子学习的良师益友。团队采用AI知识谱图学习法，为不同年龄段的孩子定制学习内容，并利用本地算力设计，使D1Pro在无网络的情况下仍能流畅地翻译和发音。“用户的每一条意见，哪怕再细微，我们都会认真对待并改进。”刘庆升说，团队质朴的追求，是让每个孩子都能用上符合中高考标准的词典笔。每个产品细节里，都全方位践行着“一切为了孩子”的理念。 目前，教育行业面临教学资源稀缺、学生个性化学习需求难以满足等痛点。随着AI技术发展，教育行业的应用占比达5.3%，场景丰富和应用程度较高。在这片红海中，众多企业纷纷布局智能硬件和教育产品。 自创立伊始，淘云科技便深谙“进化与迭代”的生存法则。据波士顿咨询研究，中国AI企业平均生命周期仅4.3年，而淘云科技能穿越三次技术周期。正如《经济学人》评价：“他们总能在技术曲线第二导数变号前，找到新的价值锚点。”刘庆升介绍，淘云科技目前的儿童智能陪伴机器人、儿童AI学习助手和儿童益智机器人三大核心产品体系，正在突破感知智能、认知智能和运动智能等关键技术，以实现更高效、准确的服务。 中国围棋协会数据显示，截至2024年7月，我国大约有6300万围棋人口，每年新增加的学习围棋的青少年达300多万，但围棋的培训机构资源主要集中在一线与超一线城市，学生线上训练时间过长。 针对这一现状，淘云科技2024年第四季度推出了阿尔法蛋围棋机器人产品。该产品聚焦家庭学棋陪伴场景，结合AI视觉技术和毫米级机械臂，搭载超越人类职业九段的棋力引擎和权威课程，实现“能练又能教，下棋不伤眼”。刘庆升表示，它能自动适配用户棋力，避免挫败感或无效训练，是称职的陪练。这款产品希望改变孩子担心近视的问题，切入的是更为垂直、更为精细的应用场景。 当下，血海鏖战，儿童智能硬件市场竞争激烈，随着脑机接口、量子计算等科技开始渗透到学前教育，阿尔法蛋的新战役，不过是这个“修罗场”的日常注脚。回望过去，刘庆升认为，淘云科技的成功之道在于“踏实做产品，把‘简单’做到极致，坚持做难而正确的事。” 当巨头们用“9.9元智能手表”血洗下沉市场时，淘云在海拔4500米的西藏建成第102所“AI围棋教室”，未来之战是在技术奇点前守住父母之心。正如吴玉胜在内部信中所写：“当行业追逐‘颠覆式创新’时，我们要做的是有温度的克制——毕竟我们创造的每个产品，最终都会出现在某个孩子的床头。”这场智能硬件与教育科技的战役没有终点，企业不仅要掌握先进技术，更要在人性关怀与商业野心间找到平衡。正如行业观察家所言：“2025年的最佳儿童科技产品，将是那些让孩子忘记科技存在的存在。” 淘云科技发展历程 ★2009年：淘云科技的前身——科大讯飞玩具事业部成立。早期为B端企业提供智能语音解决方案，积累核心ASR（语音识别）、TTS（语音合成）技术。同年，推出了首款产品魔法呱呱。2010年，推出的海宝语音小博士，被央视誉为最有科技含量的产品。 ★2015年：淘云科技正式成立并独立运作，首款“云+端”硬件产品“开心熊宝云电话手表”面世；品牌新生，推出儿童人工智能产品品牌阿尔法蛋。 ★2016年：业界首款“软件＋硬件＋内容”的儿童人工智能机器人产品阿尔法蛋小蛋成为业界标杆产品。 ★2017年：多模态交互产品阿尔法蛋大蛋首发，在天猫京东开创了儿童人工智能机器人品类。 ★2018年：以大蛋、小蛋、超能蛋为代表的阿尔法蛋等产品实现形态多样化，覆盖儿童学习成长的更多场景。 ★2019年：构建“AI＋儿童”产学研生态圈。与教育部重点实验室（东南大学）、苏州大学等国内一流大学和科研机构极积开展合作，并承建了首个儿童智慧教育多模态工程研究中心。同年发布大蛋2.0产品。 ★2020年：切入K12学习工具市场；打造阿尔法蛋学前教育数字化解决方案，助力区域智慧管理和园所科学保教；同年获评“国家级高新技术企业”，累计专利超200项。 ★2022年：多品类发展并进军海外市场。 ★2023-2024年：AI大模型赋能教育升级。与公立幼儿园所合作，打造AI环创助手和AI幼教助手大模型版，推动学前教育数字化应用落地；推出阿尔法蛋围棋机器人产品，更垂直、更深入打造儿童居家学棋场景新范式。

中国工业报  王珊珊 6月8日，据《参考消息》援引俄罗斯《共青团真理报》网站6月8日报道，埃隆·马斯克的太空探索技术公司（SpaceX）发射的“星链”卫星接连坠落。由美国国家航空航天局（NASA）戈达德航天中心的物理学家丹尼·奥利维拉领导的研究小组对“卫星雨”进行了研究。 据NASA报告指出，SpaceX于2019年首次发射“星链”卫星，2020年就有卫星坠落。但鉴于马斯克发射的“星链”卫星数量庞大，起初的坠落数量还在合理范围内。2020年仅坠落了两颗卫星。但在2021年，坠落数量飙升至78颗。此后两年，坠落卫星数量基本保持在这个水平（2022年坠落99颗，2023年坠落88颗）。仅2023年就有316颗卫星烧毁坠落，截至目前，已有583颗卫星损毁，平均每15颗中就有1颗脱轨。这场被称为“卫星雨”的现象，不仅引发外界对马斯克“星链”系统稳定性的担忧，也为全球低轨通信市场格局带来新变数。 “快迭代”逻辑遭遇现实挑战 NASA研究显示，"星链"卫星部署始于2019年太阳活动低谷期。而根据NASA监测数据，2023年恰逢太阳活动高峰期。太阳活动具有约11年的周期性特征，其高峰期表现为：太阳表面黑子数量激增，频繁发生剧烈爆炸和耀斑现象，日冕洞喷发强劲太阳风。当这些太阳等离子体抵达地球时，会引发多重空间天气效应：触发强烈地磁暴，导致高层大气受热膨胀，显著增加卫星飞行阻力。典型案例显示，2022年2月4日的地磁暴事件导致SpaceX公司40颗新发射的"星链"卫星失效。据官方通报，这些卫星遭遇的大气阻力在24小时内骤增50%，最终因无法维持轨道高度而坠毁。 研究还发现一个反常现象：约70%的卫星坠落并非发生在强磁暴期间，而是在中弱磁暴条件下。研究人员推测，这可能是因为：持续时间更长的弱磁暴会产生累积效应，持续的大气阻力会缓慢改变卫星轨道，最终导致卫星不可避免地坠入大气层。 NASA研究显示，太阳黑子、日冕物质抛射等活动正值活跃期，导致地球上层大气膨胀、轨道阻力增大，直接触发了“星链”卫星密集坠落。 对此，科技观察者、深圳东风环境有限公司副总裁胡双对中国工业报表示，SpaceX选择在轨道更低、通信时延更小的近地轨区域部署大规模卫星，虽然换来了更优服务质量，但也大幅提高了环境敏感性。“星链”曾以低制造成本（每颗25万至50万美元）、低发射费用（“猎鹰9号”每次6000万美元）构建起快速发射、快速补链的商业闭环。然而现实证明：当天文环境变量超出预期，这种“以量补质”的模型，也可能转化为持续的运营负担和系统性风险。 这一发现为卫星轨道寿命预测提供了新的研究视角，也对当前快速发展的低轨卫星星座计划提出了重要警示。随着太阳活动进入新一轮活跃期，卫星运营商需要更加重视空间天气对在轨飞行器的影响。 科技从业者李杰接受工业报采访时表示，最早的卫星设计使用寿命是5年，从2019年开始，正常情况下2023年、2024年就会坠毁；另外一个理论，根据太阳的活动规律，以及太阳黑子和太阳磁暴会有影响，这应该是他的整个商业版图以后需要考虑的因素。在卫星运行周期里做出相应的调整，这个应该是未来更可期的一件好事。 全球格局悄然洗牌 据悉，埃隆·马斯克旗下的SpaceX公司正在推进其雄心勃勃的"星链"项目，旨在通过低地球轨道卫星群为全球提供高速互联网服务，特别是为传统网络难以覆盖的偏远地区带来连接可能。由于SpaceX研发出的猎鹰火箭具备相对低成本和强大运力，星链卫星可以频繁发射，一次发射可以将几十颗卫星送上太空。 马斯克在接受采访时曾表示，“星链”将由4.2万颗卫星组成，耗资约300亿美元，不包括后期维护和补替费用。 截至2025年，星链全球用户数量已突破500万，业务范围广泛覆盖航空、海运以及偏远地区互联网接入等领域。2023年10月，“星链”推出直连手机业务，计划在2024到2025年逐步实现短信发送、语音通话、上网以及物联网（IOT）功能，不断拓展业务边界，挖掘新的盈利增长点。 值得关注的是，在SpaceX遭遇“系统波动”之际，大批坠落卫星不仅增加太空垃圾、威胁其他航天器安全，维修、补充卫星也需要投入大量资金，影响服务稳定性。另外，全球已有众多类似低轨卫星互联网项目涌现，中国在低轨通信卫星领域的推进正加速上演“后来者突围”： “GW星座”计划：由中国卫星网络集团牵头实施，规划部署超过1.3万颗低轨通信卫星，与“星链”形成数量级上的对抗体系。2023年，中国已向国际电联完成GW星座频率资源的申报与轨道预占，标志其全球竞争入场正式开启。 “鸿雁星座”项目：由中国航天科工集团主导，计划发射300多颗低轨通信卫星，首批已完成验证发射，聚焦“一带一路”国家及边远地区覆盖，重服务应用、轻爆发规模，商业模式趋于稳健。 银河航天与微纳星空等商业公司，持续发力低轨星座核心技术，包括星间激光通信、自主组网协议、高频率通信载荷等关键环节，为未来批量部署奠定产业基础。 政策配套与资本投入。2021年“国家卫星互联网”被列入“新基建”，2023年以来地方卫星产业园区密集落地，天使轮至B轮融资活跃，推动中国形成完整的“制造—发射—应用”产业链闭环。 胡双表示，相较之下，中国的策略更为稳健：从数量不急于超越，而是注重频率先占、技术自主、安全可控与政策支持的同步发力。与“星链”极度市场化路径不同，中国模式融合产业政策、国家战略与企业能力，试图构建有韧性的全球通信网络基础设施。 中国有望构筑“第二轨道优势” 当地时间6月3日，马斯克在辞去了美国总统特朗普政府效率部门的职务后，正承诺回归企业。当天社交媒体平台X上发帖称，SpaceX的营收今年将达到约155亿美元（约合1114亿元人民币）。2022年，SpaceX的年收入还仅为46亿美元，这意味着三年内收入预计将增长两倍多。他预计公司明年来自商业航天的收入较美国航空航天局（NASA）的整体预算超出11亿美元，这凸显了SpaceX在商业航天领域日益增长的主导地位。根据NASA官方文件，特朗普政府已将该机构2026财年的预算削减至188亿美元。 近期，在主题为"让人类成为多星球物种"的演讲中，马斯克描绘了SpaceX未来星际运输系统的宏伟蓝图，SpaceX每年将生产1000艘星际飞船，平均每天就能生产3艘！这些飞船“舰队”将停靠SpaceX的超大组装厂房（megabays）。“这可能将会成为世界上最大的建筑之一。”他透露。 SpaceX在2024年创下商业航天新里程碑，猎鹰火箭系列以惊人的发射频率改写了行业纪录。截至当前数据统计：年度总发射量：134次（刷新该公司及全球商业航天纪录），猎鹰9号执行132次任务，重型猎鹰完成2次高载荷任务，平均每2.7天完成一次轨道级发射，今年截至目前完成62次商业性质发射。 另据新华社5月28日报道，当地时间27日上午，美国太空探索技术公司利用“猎鹰9”火箭将24颗“星链”卫星送入极地轨道。根据太空探索技术公司的发射文件，此次任务被命名为“星链”17-1，目标是把宽带互联网卫星部署到轨道倾角为97度的极地轨道。这将使“星链”卫星能够为高纬度地区提供更多覆盖，包括阿拉斯加部分地区、加拿大北部以及“星链”卫星此前未能覆盖的其他极地地区。 对此，胡双表示，“星链”不仅是技术项目，更是SpaceX当前估值体系的重要支柱——后者当前估值超1800亿美元，其中相当部分基于“星链”未来海量用户与通信服务的收入预期。但随着卫星频繁坠落、补链成本上升、竞争者崛起，投资人对其盈利模型的信心面临重估。尤其在当下全球资本市场趋紧背景下，技术风险一旦被市场放大，SpaceX需通过不断融资支撑卫星替换与发射节奏，负担将大幅加重。如果“星链”不能兑现其规模优势转化为稳定营收，其估值逻辑将动摇。 胡双指出，马斯克及其“星链”曾在全球科技与资本舞台上占据至高声量，而今其挑战暴露出：低轨星座并非简单的“铺星+上网”，而是一个高度依赖天文环境、技术演进、政策博弈乃至地缘安全的复合体系。在这一背景下，中国若能借助本轮技术、政策与产业齐发的“窗口期”，以自主可控、全球布局、技术厚积为支撑，将有机会在“第二轨道”中构筑新优势，打破欧美在太空通信主导权上的长期垄断。 “星链”的坠落，象征着以“快扩张、快替代”为核心的第一代低轨互联网模型遭遇临界挑战。而中国模式的冷静布局与多层次推进，或将为未来太空通信产业提供更稳定、长远的发展路径。 未来的低轨道，不仅是技术轨道，更是战略高地。

中国工业报记者 余娜 智能制造时代下，工控安全发展面临全新态势。 在近日召开的2025工业自动化安全大会（IASSC2025）上，中国科学院院士、中国自动化学会特聘顾问吴宏鑫表示，在“智造”时代，数据是安全防护的核心对象，AI既是风险载体，更是破局关键。当生产线的每一个决策都基于数据驱动，当质量检测、故障预警都依赖AI算法，工业安全已从“被动防御”转向“数据—智能协同防护”的新范式。如何让数据“流得动、看得清、守得住”，让AI“算得准、可解释、能控制”，成为摆在我们面前的时代课题。 数字化浪潮奔涌向前的今天，工业领域正经历从“制造”向“智造”的跃迁，数据作为新型生产要素，与AI技术深度融合，既重塑着产业格局，也带来前所未有的安全挑战。 AI驱动工控系统走向智能化 当前，全球工业领域网络安全攻击逐年升级，中国工控系统安全漏洞数量与高危漏洞占比逐年提升。 据国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）监测数据发现，2021-2024年中国工控系统安全漏洞数量逐年提升，同比2023年，2024年漏洞数量增长12.6%。从安全漏洞危害的程度来看，同比2023年，2024年高危漏洞占比上升0.5个百分点，工业网络攻击面持续扩大，工业安全态势依旧严峻。 2025工业自动化安全大会上，中关村国家实验室研究员何跃鹰表示，工业物联网作为关键基础设施的核心组成部分，正面临着严重的网络安全威胁。随着软件开发方式的变革以及开源软件的蓬勃发展，工业物联网领域的软件供应链安全风险日益严峻。 赛迪顾问股份有限公司网络与数据安全研究中心副总经理桑元认为，AI驱动工控系统走向工业智能化。数据无缝流转将成为整体工控系统架构显性特征。新兴技术加速融合，工业大数据、数字孪生与边缘计算技术正合力推动工业控制系统迈向智能化、高效化和创新化，赋能工控系统实现精准决策、实时响应，促进产品与服务创新，为工业领域的转型升级和可持续发展注入强大动力。 桑元分析，智能制造时代下，工控安全发展面临新趋势。 一方面，AI驱动工控系统走向工业智能化。在传感技术、网络技术、云计算等先进技术的基础上，利用人工智能、大数据及系统工程等方法和技术，智能控制系统已深入到各个方面。控制精度及速度不断提升。数控机床、精密电子制造设备等下游行业推动控制技术向高速高精方向发展，而计算机技术、新型传感器、新型电机驱动技术为控制系统高速高精方向发展提供保障。网络化技术上，EtherCAT、SERCOS等实时以太网技术、为下一代工业控制系统的发展提供了技术基础。不断发展的技术与开源的技术环境，使得越来越多的工控系统供应商采用并加入工控智能生态中。 另一方面，数据无缝流转将成为整体工控系统架构显性特征。原有工控体系数据比较封闭，仅存储于不同设备中，无法形成有效的数据整合和流转。新一代工控体系将从传统的封闭态走向开放态，以IT/OT融合的状态的网联化为依托，促使工业控制自动化控制系统向全流程、多工序协同优化控制系统发展。 北京科技大学教授郭金认为，在工业控制系统中，网络攻击会破坏采集数据的完整性、正确性与时效性。基于受攻击的数据进行系统建模，往往会导致模型偏离实际系统动态，进而引发控制性能下降甚至系统不稳定等问题。他建议，在数据遭受攻击的情况下，应实现系统辨识、状态估计与系统控制等关键任务，提升系统的抗攻击能力。 “工业数据安全已经不仅是技术问题，更是关乎国家战略竞争力的全局性议题。”北京邮电大学教授辛阳分析指出。 在其看来，当前，勒索攻击、供应链漏洞与合规压力三重威胁叠加，而传统灾备技术难以应对动态化、智能化的新型攻击。在此背景下，必须重新定义灾备的价值。结合实践探索，破局需聚焦三大方向：其一，技术革新。通过多级容灾架构实现数据“零丢失”，利用AI预测攻击路径并动态隔离风险，借助区块链确保备份数据的可信性；其二，场景适配。制造业需强化实时镜像备份以抵御产线停工风险，能源行业应建立分钟级恢复能力守护关键基础设施；其三，生态协同。政企需合力推动灾备能力立法，建立跨行业威胁情报共享机制，同时加快培养兼具IT与工业知识的复合型人才。 工控安全市场将高速增长 伴随工业控制系统从封闭走向开放，工控安全体系正逐步完善，并形成更为全面立体的安全防护架构。 OT层上，工业网络安全态势感知系统、工控靶场及蜜罐等增长较快。桑元表示，从产品结构来看，工控安全市场中工控防火墙、工控安全审计、工控主机安全等满足合规的产品市场占比较高，尤其是工控防火墙产品占到了整体市场的22.6%。工业网络安全态势感知系统、工控靶场及蜜罐、工控安全服务等增长较快，分别占整体市场的10.1%、5.5%和4.8%。 IT层上，基于数字化转型丰富场景，构建以业务为中心的安全建设。IT层安全与企业业务场景强相关，以保障企业办公业务系统安全、应用安全、接口安全、访问安全为主。 平台层上，以保护工业互联网平台自身安全和提供安全服务为主。工业互联网平台层的安全主要体现在两个方面，一是保障平台自身的安全，二是提供工业安全SaaS服务以及工业云PaaS服务等安全能力。 数据层上，主要构建以工业数据安全治理防护运营于一体的保障体系。 工业数据是企业的重要资产。“随着工业数据从封闭走向开放以及《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》等政策的逐渐细化落实，结合工业企业数据资产现状及现有工业数据安全防护难点，工业数据安全需要覆盖承载数据的全生命周期以及数据流转的全过程。”桑元分析。 在桑元看来，中国工控安全市场继续保持稳步高速增长态势。随着数字经济的快速发展，现代工控系统的安全问题愈发复杂，面临的风险和威胁不断增加，工业企业网络安全意识也不断提升。未来三年，在工业领域安全合规政策的推进下，工业企业网络安全投入将持续增加，中国工控安全市场将保持较高增速。到2026年，中国工控安全市场规模将达到113.6亿元，三年复合增长率为18.1%。 与此同时，安全架构逐渐向云-网-边-端协同方向发展。随着5G/6G、物联网、边缘计算等新兴技术的不成熟落地，工业互联网计算能力下沉到边缘，业务上云、业务流程和价值链发生改变。此外，随着越来越多的工业物联终端自由接入以及越来越多的应用迁移上云，原本访问边界、物联边界和业务边界等被打破，传统网络隔离等防护无法满足安全需求，安全架构逐渐从传统边界安全向云网边端协同方向转变。 “从单点防护向平台化、智能化、运营化发展。在智能制造的发展和新型工业化的推动下，工控安全不能只重视单点产品的边界防护，而是要融入自动化、平台化的理念建立产品+持续运营的体系思路，在与业务紧密贴合的前提下建立纵深防御架构，形成威胁分析、态势感知、应急响应、安全运营的联动机制，从而更有效的保障智能制造生产过程中的体系化安全。”桑元说。 中国科学院沈阳自动化研究所是开展工业信息安全研究最早的科研机构之一。该机构以国际、国家标准为依据，开展体系化关键技术攻关，以工控安全需求为导向，形成了系列工控安全产品和装备，培育了15家高技术公司，3家已上市。 中国科学院沈阳自动化研究所副研究员、工业信息安全组组长赵剑明分析，“工业信息安全的科研难点是以工业设备为核心研究信息安全，主要体现在安全手段杂，不同资源受限条件下的信息安全技术实现及优化；适配难度大，信息安全产品需要全国产化芯片、系统、软件；SL等级空白，高兼容性、高安全性的工业控制协同安全增强。” 谈及未来技术展望，赵剑明认为，多变量耦合的机器人行为建模是未来具身智能、工业机器人、人形机器人互联互通安全的基石。

■中国工业报记者 曹雅丽 “当前我国工业互联网核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现了41个工业大类全覆盖，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。”近日，工业和信息化部（以下简称“工信部”）总工程师谢少锋在“2025工业互联网大会”上致辞时表示。 2015年，我国工业互联网发展开始起步。2017年，国务院发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出努力打造国际领先的工业互联网，到2025年基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系，形成3至5家具有国际竞争力的工业互联网平台。 工业互联网发展取得积极成效 我国已建设1.85万个工业5G项目，实现41个工业大类全覆盖，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制。 近年来，在社会各界的共同努力下，我国工业互联网发展取得积极成效。 谢少锋介绍，基础设施建设提档升级。累计建设5G基站超过439万个，标识注册量突破6700亿，具备一定影响力的平台超过240家，连接工业设备超过1亿台套，安全技术监测服务体系日益完善。 转型升级作用不断显现。基于工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产、孵化延伸等新模式广泛普及，有力促进企业的提质、降本、增效和创新，全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15%。5G、人工智能、区块链等技术与工业互联网深度融合，涌现出智能分解、智能合约等典型应用场景，赋能、赋质、赋智作用日益凸显。 中国信息通信研究院院长余晓晖表示，过去十年，工业互联网发展取得巨大成就，在政策体系设计、功能体系建设、应用验证推广和技术产业创新等方面走出“中国路径”、形成“中国方案”、塑造“中国品牌”，为推动制造业数字化转型提供共性方法，为产业实现高端化、智能化、绿色化发展提供关键路径。 “工业互联网发展十年以来，出现两大深刻变化：一是从关注单系统单环节的自动化、信息化转换到关注体系化的数字化和全链条数字协同能力。二是从关注系统、设备能力扩展到关注数据驱动的决策闭环和智能优化。”余晓晖说。 从具体成果来看，我国工业数字化和生产率水平显著提升。其中，工业数字经济占数字经济比重明显上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。工业数字化投入产出效率显著提升。2017年以来，数字技术对工业效率的提升超越服务业，2017年到2023年提升1.17倍。数字化投入对制造业生产率贡献逐年攀升，2017年到2022年数字化投入对制造业全要素生产率贡献平均提升8.8个百分点。 余晓晖表示，以5G为突破口，通过工业无线（5G）、工业以太网（TSN）、边缘计算、信息模型等新型工业网络技术，我国实现工业生产要素和产业链上下游深度连接，带动工业互联网网络体系创新发展。我国已建设1.85万个工业5G项目，实现41个工业大类全覆盖，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制。 值得注意的是，我国工业互联网安全防护体系逐步深化并落地实施。国家、省、企三级协同的工业互联网安全监测服务体系基本建成。近四年监测发现，工业互联网整体被攻击成功比例由2020年初的30.5%下降至2023年的12.5%。 “工业互联网发展十年来，阶段性战略目标全部完成。面向下一个十年，我国将迎来工业互联网的大规模应用，同时将迎来人工智能对工业互联网的重塑。”余晓晖认为。 加速全产业链智能化变革 未来十年，人工智能将全面融入工业互联网，实现从数据驱动到智能涌现，并带动以自组织自优化为特征的制造模式变革，进而催生更加开放、智能和协同的基础设施、技术工具与产业生态。 当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会的运营体系，重构生产制造的全流程，推动研发设计从经验试错转向人工智能创造，生产制造从需求牵引变成流量驱动，资源调动从人工计划变成算法支配，产业生态从垂直封闭进入开源共生。 “新一代人工智能将推进工业互联网迈向发展新阶段，工业互联网为工业人工智能提供了所必须的数据沉淀基础、场景数字化条件和算力等数字底座。”余晓晖说。 在余晓晖看来，大模型所依赖的互联网等公开数据几年内趋于耗尽，但仍难以形成面向生产领域复杂推理决策能力，我国庞大的工业场景优势和数据资源潜能有可能推动形成工业领域等物理世界的智能涌现，推动我国人工智能进一步突破。 实际上，工业智能当前已经展现出巨大变革潜力。从目前的模型应用情况来看，小模型主要解决质量、设备等具体问题，场景仍在深化。大模型在知识管理问答、内容生成场景方面正在初探。 “未来，垂类大模型将驱动任务规划和创新生成，小模型解决高实时性、高精度的细分场景具体任务，通过大小模型协同提升综合分析能力，加速全链条变革。”余晓晖认为。 同时，以5G/5G-A/6G、TSN（Time-SensitiveNetworking，时间敏感网络）等为代表的新型工业网络，将重塑工业数字基础设施体系，通过融合OT、CT、IT、DT，构筑控-网-算一体化的融合基础设施和技术产业体系。 目前，我国已初步建立起一个自主、安全的物联世界标识体系，具备使每一个物理设备和产品都拥有唯一的数字身份的能力，未来将在工业场景的数据治理、追溯分析和智能管理中发挥显著作用。 此外，未来工厂在制造模式上也将出现变革，逐渐进化为柔性智能的高效自主化制造，智能化技术工具体系将深度重构，智能化产业共创生态也将加速形成。 “未来十年，人工智能将全面融入工业互联网，实现从数据驱动到智能涌现，并带动以自组织自优化为特征的制造模式变革，进而催生更加开放、智能和协同的基础设施、技术工具与产业生态。”余晓晖表示。 推动工业互联网迈向智联网新时代 在工业互联网与人工智能深度融合的进程中，头部企业正通过技术创新不断拓展应用边界。 “人工智能已成为工业互联网深层次发展的关键变量。”中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川表示。 他认为，人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线：一是以场景化小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别等外围应用走向数据与机理融合的深度分析。二是以大模型为代表的工业综合智能，模型自身能力以及与领域知识的融合程度持续增强。 “未来工业大模型将持续提升泛化性与综合分析能力，并与工业小模型协同，加速‘研—产—管—服’全链条变革。”田洪川认为。 在工业互联网与人工智能深度融合的进程中，头部企业正通过技术创新不断拓展应用边界。 徐工汉云技术股份有限公司（以下简称“徐工汉云”）总经理张启亮介绍，今年年初，徐工汉云构建了“大模型+专业模型”协同架构，打造出多模态数据分析智能体。 “这一技术能够处理设备故障预测、工艺优化等复杂问题，在工程机械、汽车制造、交通基础设施等行业中实现了规模化应用。”张启亮说。 卡奥斯物联科技股份有限公司副总经理兼CTO冯兴智表示，作为中国工业互联网领域的“双跨”平台，卡奥斯不仅是海尔集团从传统制造企业向生态型企业转型的核心载体，更是全球制造业数字化转型的样本。 “如今的卡奥斯，早已跳脱出家电制造的边界，蜕变为覆盖15大行业、服务超16万家企业的数字化转型解决方案提供商。其核心业务以‘大规模个性化定制’为内核，构建了交互定制、协同采购、研发创新、智能制造、精准营销、智慧物流、智慧运营的全链条服务体系。”冯兴智介绍。 浪潮云洲工业互联网副董事长、总经理庞松涛表示，人工智能已成为全球重点聚焦领域，并随着关键技术的突破，出现了人工智能产业化、智能体生态化和工业智能纵深化的特点。 “浪潮云洲坚持以数据要素为驱动，以服务为核心，以工业互联网平台为基础，独创赋能制造业数字化转型的“‘工’字业务模式,深度聚焦钢铁、化工、能源等关键行业，打造200余项平台解决方案，活跃企业用户数达29万余家，20余个案例获评工信部数字化转型示范。”庞松涛介绍说。 谢少锋指出，运行了百余年现代工业逻辑将被算法进行重写改写，“人机物”全面互联的工业互联网将逐步走向以连接、数据、模型、计算、能源全面协同的工业智联网发展新时代。 “工信部将用好人工智能这个关键变量，推动工业互联网与人工智能的赋能融合发展。要夯实工业连接的基础，建设高质量的工业数据集，打造工业领域的专业大模型，加快智算基础设施建设布局，推进人工智能赋能新型工业化。”谢少锋进一步表示。

中国工业报记者  曹雅丽 当前，人工智能技术迭代不断加速，网络边界持续延展，数据要素市场空间活跃，在为经济社会发展注入强大动力的同时，网络安全风险的系统性、突发性特征愈加明显。与此同时，数字经济的高速发展也带来能源消耗、数据隐私、伦理治理等新问题。 在此背景下，如何安全突围？怎样重塑内生安全体系？在近日召开的2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨第七届北京网络安全大会（BCS）开幕峰会上，全球顶尖专家、行业领袖、企业代表围绕重塑内生安全体系，共商AI时代网络安全产业的突围之道。 与会嘉宾一致认为，重塑网络安全防线，既是一场技术革命，更是一次安全理念的全面升级。面对AI驱动的安全威胁，行业正从被动防御转向主动免疫。网络安全产业亟需体系化重塑，技术创新与产业协同成为关键突破点。 政策引领 筑牢智能时代安全防线 我国高度重视人工智能治理，党的二十届三中全会指出，“加强网络安全体制建设，建立人工智能安全监管制度”。 中国友谊促进会理事长、全国政协十三届社会和法制委员会副主任、公安部原副部长、国家网信办原副主任(兼)陈智敏在会上表示，信息化时代，数据是国家的核心战略资源，也是所有高新科技手段的重要基础和前提。因此，数据安全已成为网络安全的核心和基石。 “近年来，在党中央、国务院的正确领导下，我国的数据安全工作已经从基础层面上升到了法律、政策层面，从补漏洞发展到主动防范、预防打击，从自身安全发展到国际安全执法合作，数据安全总体安全可控的基本态势已经初步形成。”陈智敏介绍。 记者了解到，《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的出台，共同构筑起我国数据治理和伦理审查的制度基石，有效促进了人工智能治理体系和治理能力的提升。 “但是随着新一轮科技革命和产业革命的深入发展，尤其是人工智能、量子信息、区块链等新兴基础的加速突破和应用，我们正在从信息化时代迅速地步入智能化时代，网络安全和数据安全的范式随之在发生很大的变化，也呈现出了新的发展趋势和风险挑战。”陈智敏强调。 陈智敏指出，当前数字经济正蓬勃发展，为培育发展新质生产力提供了强劲的动能和广阔的空间，但产业链数字化转型也遇到了一些困难。主要是数据权属问题没有得到很好地解决，这不仅影响了数据要素的正常使用、流通、交易、分配以及价值释放，而且影响了与数字生产力相适应的新型生产关系、生产方式和分配方式的形成，数据权属问题的核心是正确处理好公民、企业、国家三者对数据权利和由此产生的利益分配关系的界定，是建立与新质生产力相适应的生产关系的关键。 “要用科学、客观、整体发展的眼光，认真地研究数据权属问题，以主体在民、主权在国、企业开发、共享共用、高效流动的基本思路来妥善解决好数据的权属问题。”在陈智敏看来。 “网络空间与实体社会一样，也需要优质的环境，需要有序的生态。如何平衡开发与保护，统筹发展和安全，把握当前和长远这是一门大学问。”中国国家互联网信息办公室总工程师孙蔚敏则认为。 孙蔚敏表示，随着人工智能的快速突破，给网络安全带来了颠覆性的改变，如何在创新和有序的治理之间取得一个很好的平衡，成为各国面临的共同难题。因此，如何打造中国方案，贡献中国智慧，展现中国担当，网络安全企业要主动破题，要把安全理念植入到业务系统的开发中，提升创新能力，破除“内卷”。 突破困境 构建AI时代网络安全新格局 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为全球科技竞争的最前沿。 “我国发展人工智能前景广阔，随着智能化浪潮的深入推进，网络空间成为全球竞争与协作的重要舞台，网络安全成为护航数字中国建设的战略基石，人工智能为网络安全产业的发展带来了前所未有的机遇与挑战。”中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任、工业和信息化部原总工程师赵志国指出。 赵志国表示，当前，智能化安全威胁不断涌现。在传统攻击手段的基础上，攻击者利用人工智能放大攻击效果，使网络危险更具规模性、针对性、杀伤性，进一步加剧了网络攻防不对称性。 “人工智能的技术从决策式发展到生成式，不断在理解、认知、推理等方面实现进化。智能化安全产品快速发展。”赵志国介绍，根据中国信息通信研究院人工智能+网络安全产品能力图谱研究，截至今年5月19日，国内已有52家企业、143款AI安全产品，在提升安全运营效率方面初具成效。 “但我国人工智能安全算法的原创性，模型的开放性，数据集的质量等仍与国内先进水平存在差距，人工智能在高级威胁分析、位置威胁发现等方面的作用仍需加快探索。”赵志国强调。 与会嘉宾们意识到，人工智能在给网络安全发展带来更多新可能的同时，也给网络安全产业带来系统性难题。 “在长期‘让我做、要求我做、我凑合做’的被动导向下，安全建设陷入了‘缺啥补啥、低价中标’的拼盘惯性，安全防护大多缝隙丛生、‘中看不中用’。”全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东从更为根源和本质层面对“体系困境”做了剖析。他认为，数据孤岛、资源投入不足、新旧系统兼容难是影响网络安全体系化建设的三重障碍。 “智能体在从‘单智能体执行’向‘多智能体协作’模式演进过程中，他们能自主拆解，完成复杂任务，形成组织化工作流，重塑企业生产关系。”百度副总裁陈洋更详细地解释了系统性风险，他认为供应链漏洞、敏感信息泄露、训练数据投毒、内容安全风险、算力恶意损毁、提示词操纵等都是大模型面临的安全问题。 当前国际局势复杂多变，智能体和AI垂直应用快速普及，传统安全保护失灵，“网络安全到了需要突围的时候。”齐向东说，体系力量是网络安全产业的突围之钥，内生安全则是体系建设的核心要义。 赵志国认为，人工智能既是全球网络安全竞争博弈的重点科技领域，也是掌握网络空间主动权的先手棋，必须以系统性的思维应对复合性的风险，构建更加灵活、智能、协同的安全体系，才能在新时代的网络安全征程中行稳致远。 北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅认为，从2020年出现基础威胁，2021年出现角色扮演攻击，2022年出现梯度优化攻击，2023年出现多模态攻击、跨模态的威胁，2024年出现智能对抗攻击，到今年出现组合式复杂攻击，人工智能安全威胁呈现复杂化趋势。 “人工智能能力的提升并不意味着安全能力的提升。安全与治理是人工智能的核心能力，将加速人工智能的稳健发展与应用，没有安全治理框架的人工智能不仅没有刹车，更没有方向盘。”曾毅表示。 “网络安全是一项系统工程，要坚持系统思维，体系作战的思维方式，单点的防御时代已经结束，要打造一个国家网络安全的联合防御体系。国家层面，也要建立一种国家级的监测和处置能力来应对国家级的攻击。”孙蔚敏认为。 政企合力 加速内生安全建设 随着互联网新技术不断进化升级，内生安全相关理论已发展为国家、产业、企业网络安全保障的关键理念，也成为政企机构遵循的重要准则。 在政策端，随着网络安全法律体系初步成型、网络安全政策体系日益完善、网络安全产业发展态势向好，内生安全建设已成为主动选择，中国成为打造数字命运共同体的中坚力量。 在产业端，地方政府部门对网络安全产业的扶植促进了体系力量快速发展。北京市人民政府副秘书长许心超表示，北京市国家网络安全产业园建设取得阶段性进展，海淀园、通州园、经开区信创园已累计注册企业740余家，落地国家级网络安全公共服务平台，成为国内领先的国家级网络安全产业空间载体。 在国际端，很多国家也在积极利用人工智能为体系赋能。柬埔寨邮政与电信部副国务秘书HisExcellencyUngSokoudom介绍，柬埔寨正在展开数字化转型，将人工智能视为生产力、治理改革和包容性增长的催化剂。他说，柬埔寨正在AI赋能下建设根植本地、连结全球的未来，他们在这一愿景中融入网络安全，确保国家韧性。 国家和产业对内生安全的重视为网络安全产业的发展提供了保障，而内生安全则在产业落地实践中开花结果，为各行业数智化发展提供安全保障。 赛力斯轮值总裁张正萍表示，目前赛力斯已联合奇安信等头部安全企业，创新构建了“车企—安全服务商—终端用户”三位一体协同发展的安全生态体系。“我们打造了产品数据安全的全生命周期管理中台，业务协同成本降低了30%，安全监督审查效率提升了60%。” 中国电子信息产业集团有限公司副总经理谢庆林介绍，近年来，面对人工智能的浪潮，围绕内生安全、本质安全、底层安全，中国电子正在铆足干劲，凝神聚力，在集成电路、自主计算和网络安全等重点领域攻坚克难。在网信技术的破卡解压方面，在网信产品的打磨底座方面，在网信体系的夯基垒台方面，取得了一系列新的重要进展。 在突围过程中，打破体系堵点成为重点工作。齐向东提出，重塑数据聚合模式、安全运营模式和生态合作模式，是安全行业重塑体系、实现突围的三大路径。这一思路尝试技术创新、运营创新和生态创新，实现网络安全的体系化建设。 政府部门对产业生态的优化也是体系建设必不可少的一环。许心超表示，北京市将以国际科技创新中心建设为牵引，加强核心技术创新突破，提升数字安全服务应用能力，推动标准体系建设，构建繁荣产业生态，为新产业、新业态、新模式健康发展筑牢安全屏障。 “网络安全是一场没有终点的马拉松，也是一场需要众志成城的团体赛。”与会嘉宾们认为，在实现安全突围的道路上，共生、共荣、共赢的生态合作理念对关键核心技术攻关、产业协同和生态共建具有重要意义。 大道不孤，众行志远，正如齐向东所说：“成功突围后，网络安全的未来是星辰大海”。

中国工业报  耿鹏飞 随着人工智能与芯片技术的快速发展，机器人产业正成为全球技术革命和产业变革的核心。然而，在例如汽车、航空等重大产业领域，国外企业如博世、霍尼韦尔等牢牢把控着电子架构的主导权。在具身机器人新兴产业发展中，我们拥有了新的底气。 5月29日，国家新型工业化操作系统——鸿道操作系系统，正式发布。这次鸿道带来新的身份，具身智能机器人操作系统正式亮相。 “继汽车和飞机之后，未来最大的单一产业应该是机器人。中国作为一个工业大国，面对当前新的国际形势，具身智能机器人很有可能是人类最后一次技术革命或技术变革的聚集点。”东土科技董事长李平向中国工业报说道。无论从技术的沉淀方面，还是对技术路线的方向上，以及中国所拥有技术实现的资源上面，我们有能力来解决未来重要产业的电子架构底层技术的国产化问题。 创新背后的深层逻辑 在李平看来：“先进的芯片相对低端的芯片‘贵一点，功耗低一点’，如何把它用好就需要好的操作系统。当一个好的操作系统和先进的芯片结合起来，就可以让工业由自动化向智能化转变。” 据了解，鸿道操作系统历经20多年技术沉淀，实现从“单点突破”到“体系崛起”的跨越，完成芯片-系统-应用的垂直整合。其首创的大小脑融合机器人电子架构、确定性计算与TSN通信协同等技术，每一项突破都令人惊叹。 发布会上，东土科技子公司北京光亚鸿道操作系统有限公司（以下简称光亚鸿道）总经理邹露君演示了系统的技术内核。据了解，鸿道操作系统采用“大脑-小脑协同”的类脑架构设计，通过弹性微内核确保安全隔离，经过关键任务行业验证的强实时特性让机器人更灵活、更安全；系统率先实现了确定性计算与TSN通信的协同，并通过引入分布式算力协同，实现从单体智能到群体智能的跨越。 “早在2006年加拿大宇航局的全球操作系统测评中，它就跻身国际一线水平。其微内核架构确保系统安全独立，为持续创新提供保障。我们在研发过程中，不断追问自己：如何让系统在极端复杂的环境下稳定运行？每一行代码的优化，每一次架构的调整，都是在向这个目标靠近。微内核架构的选择，就是为了从根源上解决安全与稳定的问题。”李平说道。 在李平看来，具身智能机器人具备云控制能力，事关整个国家的安全。我们呼吁国家及相关产业公司高度重视，如果机器人产业底层操作系统和网络IP地址不实现真正的国产化，也就不可能实现产业化。”李平说道。 协同发展中的相互成就 “要提升国产工业软件应用水平，依托北京工业软件产业创新中心等市级平台，聚焦人形机器人、工业具身机器人等行业重点应用场景，充分发挥工业操作系统对工业全链条的技术支持、效率提升和智能化变革应用，分阶段、分模块加快推动国产替代。”北京市经信局副局长姜洪朝在发布会致辞中说道。 技术创新与产业生态建设，究竟该如何实现良性互动？ 在鸿道生态合作启动仪式上，光亚鸿道、埃斯顿、中坚科技等覆盖芯片、硬件、软件和应用层的十家企业共同点亮鸿道操作系统生态合作启动仪式，标志着中国机器人产业在技术、安全和生态方面实现“三大跃升”。 钛虎机器人总经理易港坦言：“鸿道操作系统通过统一开发工具链、兼容ROS生态等设计，确实缩短了开发周期，提供了‘安全底座+智能引擎’的双重价值。但生态合作不是简单的‘搭伙’，不同企业的技术标准、发展理念存在差异，如何协调各方利益，实现真正的协同创新，是我们必须共同攻克的难关。” 安努智能代表也表示：“我们希望携手打造‘纯血’中国造机器人，并推动在工业和家用场景的应用落地。但从实验室到市场，中间还有很长的路要走。用户的接受度、市场的反馈，都需要我们密切关注。”这提醒我们，技术成果转化为市场价值，需要跨越多少障碍？ 过去依靠国家重点行业刚需落地的鸿道操作系统，未来将逐步转向民用领域。在工业制造、医疗健康、康养陪护等行业，它都展现出广阔的应用前景。李平分享了一个案例：“某国产半导体企业应用鸿道操作系统改造生产线后，生产效率提高了30%以上。但这只是开始，每个行业都有其独特的需求和痛点。比如在康养陪护领域，如何让机器人既具备安全可靠的性能，又能与用户建立情感连接？这是我们在市场拓展中需要不断探索的问题。”这引发我们对技术应用的思考，科技的发展，最终还是要回归到满足人的需求，在追求技术先进性的同时，如何兼顾人文关怀。 “我们的生态建设是基于现在成熟的芯片，来帮助我们国家具身智能功能实现或者降低成本、降低功耗，加快降低它们的研发成本。”李平说道。 全球竞争的中国答案 鸿道操作系统将加大研发投入，拓展应用领域，加强生态合作，参与国际标准制定。在全球具身智能产业竞争中，它能否给出中国答案？ 邹露君向中国工业报表示：“技术的更新换代日新月异，国际竞争也愈发激烈。但我们有信心，通过不断创新，让鸿道操作系统在全球舞台上占据一席之地。不过，我们也在思考，在走向国际的过程中，如何平衡技术的通用性与不同国家地区的特殊性。” “鸿道的安全和可靠验证技术，以及可以开放的基于控制和云的架构，我们有信心伴随中国的具身智能产业一起共同进步。”李平表示。 值得一提的是，发布会上，海光信息与光亚鸿道签署战略签约，被业界视为国产算力与国产操作系统协同发展的里程碑。业内专家评价，这一合作填补了国内机器人国产技术链空白，为具身智能发展提供了从底层架构到上层应用的全新国产技术可控范式。 未来搭载鸿道操作系统的具身机器人，将深度赋能工业制造、医疗健康、康养陪护、灾害救护等多元场景，尤其是对操作系统控制精度要求高的领域。值得一提的是，作为国内目前唯一通过汽车、工业控制、医疗仪器、轨道交通四项功能安全认证的操作系统，鸿道构建了从芯片层到应用层的全栈安全防护体系，在家庭场景中，这种安全性能有效防范数据泄露、恶意操控等风险，确保陪护机器人对老人儿童的物理接触安全、服务机器人的隐私保护等。 鸿道操作系统的发布，不仅是中国科技产业的一个重要里程碑，更开启了人们对具身智能产业发展的深度思考。 从技术创新到产业生态，从市场落地到全球竞争，每一个环节都充满挑战与机遇。在这场科技变革的浪潮中，鸿道操作系统将如何引领中国具身智能产业破浪前行？值得我们持续关注与思考。

■ 中国工业报  吴晨  左宗鑫 人工智能产业正迎来前所未有的发展机遇，但如何将宏伟蓝图转化为实实在在的生产力，避免“雷声大雨点小”？ 6月3日，工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开会议（以下简称“会议”），深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要指示批示精神，落实党中央、国务院重大决策部署，研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化的思路举措。 会议强调必须“系统谋划、协同推进”，并部署了夯实产业基础、塑造应用优势、强化标准引领、壮大产业生态、统筹发展和安全五大任务。 蓝图已绘就，但算力、模型、数据如何高效协同？制造业智能化转型的“最后一公里”如何打通？在技术狂飙突进时，标准与安全的“护栏”如何及时跟上？ 算力、模型、数据协同发力夯实基础避免短板 在人工智能产业蓬勃发展且肩负赋能新型工业化重要使命的时代背景下，此次会议强调的诸多内容为产业发展指明了关键方向，然而，这些目标的实现面临着一系列复杂且相互交织的挑战。 会议指出，要“强化算力供给”“统筹布局通用与行业大模型”“加快建立高质量行业数据集”。“当前，实现人工智能产业发展‘协同推进’面临诸多挑战”，中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅对中国工业报指出，从资源协调角度看，算力布局、模型发展以及高质量数据集建设涉及多个主体，包括政府、企业、科研机构等，各方利益诉求和发展目标存在差异。 算力供给上，不同地区经济发展水平、科技实力不同，导致算力基础设施建设进度参差不齐。经济发达地区有更多资金和技术投入算力中心建设，而欠发达地区可能因资金短缺、人才匮乏等问题，算力供给难以满足本地人工智能产业发展需求。在模型发展上，通用大模型和行业大模型各有侧重，通用大模型追求广泛的适用性，行业大模型则注重特定领域的深度应用。但研发资源往往集中在通用大模型，行业大模型因应用场景分散、数据获取难度大等原因，发展相对滞后。高质量数据集建设同样面临困境，数据分散在各个企业和机构，数据共享机制不完善，且数据标注、清洗等处理工作需要大量人力和专业设备，成本高昂。 应如何有效协调各方资源，确保算力布局、模型发展以及高质量数据集建设这三项基础性任务能够高效、均衡地推进，防止形成“短板效应”掣肘全局，推进人工智能产业高质量发展？ 中国电子信息产业发展研究院新型工业化研究所（工业和信息化部新型工业化研究中心）研究室主任王夙告诉中国工业报，首先，在算力供给方面，持续深入实施“东数西算”工程，建设全国一体化大数据中心体系，推动形成分布合理、弹性可调的算力网络。加大对绿色智算中心的政策与财税支持，引导国有资本和社会资本共同参与算力基础设施建设。同时，应重点保障AI大模型训练所需的算力资源供给，支持关键芯片及系统软硬件适配攻关，构建自主可控的算力技术体系。 其次，在模型发展路径上，要统筹好“通用+专用”的协同发展格局。一方面，在国家层面要加快建设高水平通用大模型平台，推进标准化、开源化、工具化能力开放，为不同行业提供底层能力支撑；另一方面，要鼓励制造、交通、医疗等重点行业打造一批贴合业务场景的专用大模型，推动形成“行业主导、数据驱动、场景牵引”的发展模式，打通模型研发与行业落地之间的“最后一公里”。 最后，在高质量行业数据集建设方面，要强化顶层设计和制度供给。依托行业主管部门统筹构建公共数据资源目录和行业标准，推动重点领域数据资源汇聚共享。同时，建立数据确权、交易、使用和安全管理机制，明确政务、企业与科研数据之间的分类分级管理模式，避免“数据孤岛”与“数据黑箱”问题。此外，要建立健全多方参与的“算—模—数”协同推进机制，明确阶段性目标与责任主体，推动跨部门、跨区域、跨行业的联合攻关和任务共担。通过“政策牵引+市场驱动”的方式，形成要素高效配置与价值协同转化的良性循环，为新型工业化提供坚实的智能底座。 制造业全流程升级服务商与开源生态“双轮驱动” 会议提出要“塑造应用优势”，重点推动大模型在制造业落地、全流程智能化升级，并“培育一批人工智能赋能应用服务商”。王夙指出，推动大模型在制造业落地并实现全流程智能化的最大难点在于“模型—场景”的深度融合不畅。 王夙解释道，制造业具有高度异构性和流程复杂性，在不同行业、企业、工艺、设备间的标准差异较大，通用大模型难以直接适配具体业务流程，导致落地过程中“懂模型的不懂制造业、懂制造业的不懂AI”的问题依然突出。同时，制造环节数据多为非结构化、多源异构数据，质量参差不齐、采集难度大，严重制约了模型训练与推理效果。许多中小企业受限于资金与技术能力，无法完成数据治理和系统改造，也难以承担部署和运营大模型所需的算力和集成服务成本。此外，制造业全流程智能化涉及“产供销研”多环节协同，现有信息系统（如ERP、MES、PLM）碎片化严重，集成接口不统一，阻碍了智能决策系统的全面落地。 袁帅进一步以汽车制造和电子制造举例称，二者在生产工艺、设备类型、质量控制等方面存在显著差异，大模型需要针对具体场景进行定制化开发和优化，这增加了落地应用的难度和成本。同时，制造业企业对新技术的接受程度和应用能力参差不齐，部分传统制造业企业缺乏数字化、智能化转型的经验和人才，对大模型的应用持观望态度。 加快人工智能赋能制造业，培育成熟的应用服务商生态，是推动大模型落地的重要抓手。会议提到的“健全开源机制”“建设开源社区”“财税政策支持、引导社会资本”等举措，能够形成政策合力加速应用生态的形成。 王夙认为主要表现在以下三个方面。 首先，健全开源机制是培育中小企业和开发者参与创新的制度基础。通过明确开源项目的知识产权归属、商业兼容性和治理结构，降低创新门槛，能够鼓励更多主体基于主流大模型框架进行定制化开发，提升行业整体开发效率。 其次，建设高水平开源社区是形成持续创新活力的生态平台。开源社区不仅是技术资源聚合地，更是人才、企业、科研机构互动协作的“创新中枢”。通过建立行业型开源平台，围绕高价值场景（如预测性维护、数字孪生、柔性制造）组织开发任务，形成“任务牵引—合作开发—成果共享”的良性循环，推动应用技术快速迭代。 最后，财税政策支持与社会资本引导，是应用服务商培育的“催化剂”。政府可通过设立专项基金、加计扣除、研发补贴等形式支持中小企业开展算法、产品、解决方案研发。国有资本可以设立产业投资基金，投向“人工智能+制造业”融合领域的初创企业，并依托“揭榜挂帅”机制，将典型场景应用任务分配给具备专业能力的服务商，加快扶持后者的成长。 快迭代下的安全与伦理构建动态治理“护栏” 会议将“强化标准引领”和“统筹发展和安全”作为重要支柱，提出要“分级分类、体系化推进标准制定”，并“加强安全治理保障”“推进深度合成检测技术攻关”“加快制定科技伦理管理办法”。 天使投资人、资深人工智能专家郭涛对中国工业报表示，在人工智能技术快速迭代背景下，平衡“标准引领”的及时性、前瞻性与成熟度、普适性十分关键。过于追求及时性和前瞻性，标准可能因技术不稳定而频繁变动，缺乏成熟度和普适性；过于强调成熟度和普适性，标准制定又会滞后于技术发展。 王夙进一步表示，必须要在“创新驱动”与“标准规范”之间寻求动态平衡，确保标准既不滞后于技术发展，也不因过度超前而难以落地。 第一，要坚持“分级分类、迭代推进”的策略。对于技术底层通用标准（如模型接口、算力指标、数据格式等），应由国家牵头制定强制性标准，确保产业基础统一、安全可控；对于应用层面、行业层面标准（如语音识别在医疗的使用规范等），则可探索推荐性、团体标准先行，通过“小范围先试、成熟后推”的模式，形成滚动修订、动态升级机制，实现前瞻性与成熟度的兼顾。 第二，要鼓励“产学研用”共同参与标准制定。可以鼓励龙头企业、科研院所牵头主导“从场景出发”的标准制定活动，增强标准对实际应用的引导力、适配力。 第三，可建立“标准沙盒机制”，允许部分前沿技术在监管可控条件下开展试点验证。为标准化积累可重复、可量化的实践数据，从而推动普适性标准形成。 而面对以深度合成为代表的人工智能新型安全风险，单一维度的标准或技术治理手段难以全面应对，必须构建多方面内容协同联动的综合治理机制，才能实现统筹发展和安全。 王夙建议，首先，标准体系要与技术发展高度协同。在深度合成图像、音视频生成、语义伪造等领域，应优先制定高风险场景下的检测、标注、溯源等标准规范，明确不同场景对合成内容真实性、可识别性的要求，并规定相应的技术检测能力指标，作为后续监管和企业合规的依据。 其次，技术攻关需服务于标准实用性落地。以深度合成检测为例，集中力量突破可解释AI、模型溯源、指纹水印、数字签名等关键技术，同时将成果转化为可用于产品安全认证和合规评估的标准接口和流程工具，由此实现“标准引技术、技术支撑标准”的良性互动。 最后，伦理规范应成为标准与技术的价值导向核心。应当将科技伦理要求前置于标准制定源头，探索建立人工智能伦理评估制度，对涉及深度合成、虚拟人、AI决策等敏感应用进行风险预评估，明确“不开发”“慎使用”“强标识”等不同的红线边界。 系统谋划的蓝图已绘就，千亿算力、百万数据、千家企业等目标勾勒出AI赋能新型工业化的壮阔前景。然而，从愿景到现实，关键在于破除协同之困、打通应用之梗、筑牢安全之基。唯有政府、企业、科研机构拧成一股绳，让算力、数据、模型、标准、安全在统一“基座”上高效流转，人工智能才能真正成为新型工业化的“超级引擎”。